بر اساس گزارش منتشرشده، OpenAI قابلیتی را به نتایج ChatGPT افزوده که در سناریوهای جستجوی محلی، یک Local Knowledge Panel در سمت راست صفحه نمایش میدهد. این پنل زمانی ظاهر میشود که کاربر ابتدا یک جستجوی محلی انجام دهد و سپس روی نام یک کسبوکار کلیک کند.
این تغییر، صرفاً افزودن یک باکس اطلاعاتی نیست. در عمل، یک لایه جدید در تجربه «یافتن کسبوکار محلی» شکل میگیرد که میتواند مسیر تصمیمگیری کاربر را در همان محیط ChatGPT کوتاهتر کند. در چنین فضایی، سئو محلی بیش از گذشته به کیفیت داده، همخوانی اطلاعات و نحوه ارائه موجودیتهای محلی گره میخورد.
Local Knowledge Panel را میتوان یک نمایش فشرده از اطلاعات محلی دانست که در کنار نتایج ChatGPT قرار میگیرد. هدف این پنل، ارائه اطلاعات ضروری برای انتخاب یک کسبوکار است؛ آن هم در لحظهای که کاربر از مرحله «جستجو» به مرحله «بررسی گزینه» نزدیک میشود.
در این الگو، کاربر ابتدا درباره یک نیاز محلی پرسوجو میکند. سپس وقتی به یک گزینه مشخص علاقه نشان میدهد و روی نام آن کلیک میکند، پنل فعال میشود. در نتیجه، نمایش اطلاعات تکمیلی به تعامل کاربر وابسته میماند و از ابتدا به صورت پیشفرض به همه تحمیل نمیشود.
یکی از نکات کلیدی گزارش این است که پنل محلی حتی در کوئریهای برند نیز به صورت خودکار ظاهر نمیشود. فعالسازی آن به کلیک کاربر روی نام کسبوکار در نتایج اصلی یا گزینه مرتبط در نقشه وابستگی دارد.
این جزئیات از منظر سئو محلی اهمیت بالایی دارد، چون نشان میدهد «وجود پنل» با «دیدهشدن پنل» یکسان نیست. اگر کاربر روی نام کسبوکار کلیک نکند، امکان دارد هرگز به مرحله مشاهده پنل نرسد. بنابراین، مرحله قبل از پنل، یعنی نحوه حضور کسبوکار در نتیجه اولیه و میزان جذابیت آن برای کلیک، همچنان نقش تعیینکننده دارد.
از زاویه تحلیل تجربه کاربری نیز این رفتار پیام روشنی دارد: OpenAI نمایش اطلاعات حساستر و جزئیتر را به سیگنال علاقه کاربر متصل کرده است؛ نه صرفاً به تشخیص موجودیت یا برند در متن پاسخ. چنین طراحیای میتواند هم به کاهش شلوغی صفحه کمک کند و هم در زمان مناسب، اطلاعات را به کاربر ارائه دهد.
در گزارش، درباره اینکه دادههای Local Knowledge Panel دقیقاً از چه منبعی تأمین میشود، توضیح قطعی ارائه نشده و تنها احتمالهایی مطرح شده است.
در کنار این ابهام، یک مشاهده تجربی نیز نقل شده که میتواند نشاندهنده همراستایی OpenAI Local با Google Business Profile باشد. بر اساس این مشاهده، پس از تغییر URL در GBP، همان تغییر در پنل محلی ChatGPT نیز در مدت کوتاهی دیده شده است.
برای متخصص سئو، نقطه حساس این بخش، «سرعت بازتاب تغییرات» است. اگر چنین همراستایی در سناریوهای مختلف تکرارپذیر باشد، دادههای مرجع میتوانند سریعتر از انتظار در محیط ChatGPT اثر بگذارند. در این حالت، کاربر ممکن است تصمیم اولیه را پیش از ورود به وبسایت اتخاذ کند و وزن «اطلاعات نمایشی» افزایش پیدا مینماید.
در بخش دیگری از گزارش، به این موضوع اشاره میشود که پنلها به صورت دینامیک تولید میشوند؛ یعنی محتوای پنل یک متن ثابت و از پیش نوشتهشده نیست و میتواند بر اساس دادههایی که در دسترس سیستم قرار میگیرد شکل بگیرد. همچنین، ساخت این پنل بر ترکیبی از دادههای فرستپارتی و تردپارتی تکیه دارد و ظاهراً در چند حوزه موضوعی نمایش داده میشود.
دینامیک بودن پنل، یک پیام عملی دارد: خروجی نهایی ممکن است به کیفیت و هماهنگی چند منبع وابسته بماند. در چنین ساختاری، حتی اختلاف کوچک بین منابع میتواند روی نتیجه اثر بگذارد. به همین دلیل، همخوانی داده و کنترل کیفیت به یک نقطه حساس تبدیل میشود.
این مسئله، به خصوص در سئو محلی اهمیت بیشتری پیدا میکند؛ چون دادههای محلی ماهیت عملی دارند و مستقیماً با اقدام کاربر در دنیای واقعی گره میخورند. اگر شماره تماس، آدرس یا نشانی وب ناهماهنگ باشد، نتیجه فقط یک خطای اطلاعاتی نیست؛ بلکه میتواند مسیر انتخاب و اعتماد کاربر را تغییر دهد.
وقتی یک پنل اطلاعاتی در کنار نتایج نمایش داده میشود، کاربر معمولاً آن را بهعنوان مرجع قابل اتکاء میبیند. همین برداشت ذهنی باعث میشود خطاهای کوچک نیز اثر بزرگتری داشته باشند. در فضای محلی، چند مؤلفه محدود بیشترین وزن را دارند و هر کدام در تصمیم کاربر نقش مستقیم ایفاء میکنند.
در این چارچوب، سئو محلی صرفاً به رتبه و دیدهشدن محدود نمیماند و به مدیریت کیفیت داده در نقاط مختلف تبدیل میگردد. در محیطی که پنلها دینامیک ساخته میشوند و میتوانند از دادههای چندمنبعی تغذیه کنند، سازگاری اطلاعات اهمیت مضاعف پیدا میکند.
در یک نمونه عملی از عملکرد این قابلیت، گزارش شده که پنل محلی تصویری از محل قبلی یک کسبوکار را نمایش داده که مربوط به حدود ۲۰ سال قبل بوده و همچنین آدرس نمایش دادهشده با آدرس فعلی تفاوت داشته است.
این مثال، یک نکته مهم را روشن میکند: حتی در حضور یک قابلیت جدید و مفید، داده قدیمی یا نادرست میتواند اعتماد کاربر را تضعیف کند. وقتی پنل برای تصمیمگیری محلی طراحی شده، چنین خطاهایی ممکن است بدون آنکه کاربر وارد وبسایت شود، بر انتخاب نهایی او اثر بگذارد.
بر پایه نکات مطرحشده در گزارش، میتوان چند نتیجه کاربردی برای متخصصان سئو ارائه کرد؛ نتایجی که به جای بر واقعیتهای همان گزارش تکیه دارد.
پنل محلی به کلیک کاربر وابستگی دارد و نباید آن را رفتاری دانست که در همه کوئریها همیشه رخ میدهد.
در نتیجه، تحلیل عملکرد باید بین «مرحله مشاهده نتایج اولیه» و «مرحله فعالشدن پنل» تفکیک قائل شود. برخی کسبوکارها ممکن است در مرحله اول دیده گردند اما پنل آنها به دلیل نبود کلیک، کمتر نمایش داده شود. برخی دیگر ممکن است کلیک بیشتری دریافت کنند و در نتیجه، پنلشان بیشتر دیده شود.
درباره منشأ دادهها توضیح قطعی ارائه نشده است؛ با این حال، هم احتمال ارتباط با گوگل مطرح شده و هم مشاهدهای از همگامسازی سریع با Google Business Profile گزارش شده است. در چنین وضعیتی، تغییرات اعمالشده در دادههای مرجع میتواند در محیط ChatGPT نیز بازتاب پیدا کند؛ به همین دلیل، مدیریت و بهروزرسانی دادههای کلیدی باید با دقت و حساسیت بیشتری انجام شود؛ زیرا یک نقطه تماس جدید به مسیر انتخاب کاربر افزوده شده است.
استفاده از دادههای فرستپارتی و تردپارتی در کنار تولید دینامیک، ریسک ناهمخوانی را بالا میبرد. وقتی خروجی از چند منبع شکل میگیرد، احتمال اختلاف اطلاعات نیز بالا میرود. مثال خطای داده نیز نشان میدهد اطلاعات قدیمی میتواند وارد پنل شود و برداشت کاربر را تحت تأثیر قرار دهد.
با اضافهشدن Local Knowledge Panel به نتایج ChatGPT در جستجوهای محلی، یک نقطه تماس جدید در مسیر انتخاب کسبوکار شکل گرفته است. این پنل به صورت خودکار نمایش داده نمیشود و تنها پس از کلیک کاربر روی نام کسبوکار فعال میگردد؛ بنابراین باید آن را یک قابلیت «تعاملمحور» دانست؛ نه بخشی ثابت از همه نتایج.
در مورد منشأ داده پنل، توضیح قطعی ارائه نشده و تنها احتمالهایی مطرح شده است. در عین حال، یک مشاهده تجربی گزارش شده که از همراستایی احتمالی OpenAI Local با Google Business Profile حکایت دارد؛ به این معنا که تغییر URL در GBP در مدت کوتاهی در پنل محلی نیز قابل مشاهده بوده است. اگر این الگو در موارد مختلف تکرار شود، وزن دادههای مرجع در مرحله تصمیمگیری کاربر افزایش پیدا میکند؛ حتی قبل از ورود به وبسایت.
همچنین، اشاره شده پنلها به صورت دینامیک و با اتکاء به ترکیبی از دادههای فرستپارتی و تردپارتی تولید میشوند؛ ساختاری که موضوع همخوانی داده و کنترل کیفیت را حساستر میکند. نمونهای از نمایش تصویر و آدرس قدیمی نیز گزارش شده و نشان میدهد ناهماهنگی یا قدیمی بودن اطلاعات میتواند به طور مستقیم بر اعتماد کاربر و انتخاب نهایی او اثر بگذارد.
در نهایت باید گفت مجموع این نکات نشان میدهد این قابلیت جدید، در کنار مزیت تسهیل دسترسی سریع به اطلاعات محلی، میتواند یک ریسک عملی هم ایجاد کند: اگر دادههای نمایشدادهشده دقیق، همسو و بهروز نباشد، کاربر تصمیم خود را بر پایه اطلاعات ناقص یا نادرست شکل میدهد. از این رو، برای تحلیل این تغییر باید دو مرحله را همزمان دید: مرحله دیدهشدن و کلیک در نتایج اولیه و مرحلهای که پنل پس از کلیک فعال میشود و نقش تعیینکنندهتری در قضاوت کاربر پیدا میکند.
تهیه شده توسط تیم تخصصی سئو سید احسان خسروی (مدیر، متخصص و مشاور استراتژیک سئو)
