شناسایی بازدید کننده
در این مرحله ، ما از فناوری تشخیص چهره برای ردیابی کلیه معیارهایی که در مرحله قبل توضیح داده شده استفاده می کنیم ، اما یک لایه اجتماعی به آن اضافه می کنیم. ما به جای اینکه فقط یک چهره را تشخیص دهیم و جایی که این چهره در طول موزه دوباره ظاهر می شود را شناسایی کنیم ، ما همچنین با استفاده از رسانه های اجتماعی چهره را به هویت واقعی بازدید کننده متصل می کنیم. و این همان چیزی است که ممکن است برخی نگران کننده باشند.
بنابراین چگونه می توانیم در این باره پیش برویم؟ این بسیار ساده تر از آنچه فکر می کنید است. فیس بوک در حال حاضر می داند که شما از تجزیه و تحلیل ساختار منحصر به فرد صورت از عکس های فیس بوک خود چه می خواهید ، و بدیهی است که نام شما را از قبل می شناسد. در عین حال ، غول فناوری در حال سرمایه گذاری زیادی در زمینه فناوری است که به شما این امکان را می دهد تا شما را از هر منبع ویدیویی (زنده) با استفاده از تشخیص چهره در کنار داده های ساختار صورت که در پایگاه داده آنها موجود است ، شناسایی کند.
با استفاده از این داده های تازه به دست آمده ، اکنون می توانید یک گزارش موزه بخوانید: "دان دو گئوس از آمستردام 113.6 ثانیه با توجه به مونا لیزا لبخند زد. این فاصله زمانی 34 درصد طولانی تر از میانگین برای آرکی تیپ بازدید کننده شناخته شده است. از تجزیه و تحلیل ترجیحات 481 دوست فیس بوک دان (از طریق لایک آنها) ، مشخص کردیم که 16 نفر از دوستان دان ممکن است مونا لیزا را جالب بدانند. دو نفر از این دوستان قبلاً عکسهایی را گرفته اند که ماه گذشته در داخل لوور گرفته شده است. بنابراین ، من به طور خودکار به فیس بوک پرداخت کرده ام که مونا لیزا را در پروفایل رسانه های اجتماعی 14 دوست مربوطه تبلیغ کند.
