هاگینگ فیس رو قورت بده: آموزش قدم به قدم کار با مدل های NLP

مقدمه: چرا Hugging face؟

احتمالاً تا حالا اسم هگینگ فیس (Hugging Face) به گوشتون خورده. این سایت یه جورایی بهشتِ علاقه مندان به حوزهٔ NLP (پردازش زبان طبیعی) هست! این پلتفرم کلی مدل از پیش آموزش دیده (مثل BERT، GPT، Roberta و …)، دیتاستهای آماده و ابزارهای کاربردی رو به رایگان در اختیارتون میذاره. مهمتر از همه، محیطش خیلی ساده و دوستداشتنیه؛ حتی اگه تازهکار باشید میتونید با چند خط کد ساده، مدلهارو اجرا کنید. پس اگه میخواید تو حوزهٔ متن، ترجمه، تولید متن یا حتی تشخیص احساسات (Sentiment Analysis) کار کنید، Hugging Face انتخاب اوله!

قراره چی یاد بگیریم؟

1. نصب کتابخونه های لازم
2. آشنایی با پایپ لاین (Pipeline) ساده
3. مثال عملی: تولید متن با GPT-2
4. آموزش استفاده از مدل های اختصاصی + مثال
5. چند نکتهٔ مهم برا حرفه ای ها

نصب کتابخونه ها

اول از همه، باید کتابخانهٔ transformers رو نصب کنید. توی ترمینال دستور زیر رو اجرا کنین:

pip install transformers

توجه داشته باشین، باید از پایتون نسخه 3.8.6 استفاده کنین.

اگه میخواید با دیتاست ها هم کارکنید باید کتابخونه datasets رو با دستور زیر نصب کنین:

pip install datasets

یه شروع ساده با pipeline

هگینگ فیس یه ابزار خفن به اسم pipeline داره که کار رو براتون مثل آب خوردن میکنه! مثلاً میخواید یه متن رو تحلیل احساسات کنید؟ فقط 4 خط کد میخواین:

همین! بدون دردسر با مدلهای پیشفرض، نتیجه رو میگیرین.

مثال عملی: تولید متن با مدل gpt-2

بیاین یه مثال جذاب بزنیم: تولید متن خودکار با مدل GPT-2. کدها رو مرحله به مرحله ببینید:

• max_length: حداکثر طول متن خروجی
• temperature: کنترل خلاقیت مدل (هرچی کمتر، متن قابل پیشبینی تره)

استفاده از مدل های اختصاصی

شاید بخواین مدل خاصی رو انتخاب کنید یا تنظیماتش رو تغییر بدین. مثلاً مدل فارسی بر اساس Roberta برای تحلیل احساسات:

چند نکته مهم برا حرفه ای ها

با اضافه کردن GPU/TPU پردازش مدل ها رو سریع تر کنین.

هایپرپارامترها: پارامترهایی مثل temperature، top_k یا top_p رو برای کنترل خروجی تست کنین.

مدل هاب: با استفاده از مدل هاب مدل مناسب کار خودتون رو پیدا کنین.

جمع‌بندی

هگینگ فیس واقعاً دنیای NLP رو دموکراتیک کرده! از امروز میتونید با کمترین کدنویسی، مدلهای پیشرفته رو اجرا کنید. یادتون نره که تجربه کردن بهترین راه یادگیریه. پس دست به کار بشید و پروژه های باحال بسازید!

اگه سوالی دارین یا به مشکل خوردین، تو کامنتها بنویسید تا کمکتون کنم. 😊

کانال تلگرام ما هم رو حتما عضو بشید