طی چند وقت اخیر پیام های مختلفی از دوستان آشنا و غیر آشنا دریافت کردم که میخواستن در مورد زمینه کاری آنالیز دیتا بیشتر بدونن. تصمیم گرفتم توی این پست خلاصه ای از دغدغه هایی که توی صحبتامون مطرح شد رو جمع آوری و به زبان ساده ای ارائه کنم تا افراد بیشتری بتونن با این فیلد آشنا بشن.
بطور کلی توی این شغل نیازه که:
۱- شما هر دیتایی در هر بخش سازمان که باشه ـ چه از دیتابیس، چه در فرایندهای تیمی، چه بطور شفاهی یا در مستندات و ... ـ رو استخراج کنین.
۲- بعد از بدست آوردن این داده های خام، نیازه که اونها رو تمیز و خواناتر کنین تا قابل استفاده باشه
۳- در مرحله بعد لازمه مثل شرلوک هولمز باشید و دنبال اطلاعات ارزشمندی که میشه از ارتباط دادن این داده‌ها بدست آورد باشید.
۴- در مرحله آخر میبایست این اطلاعات ارزشمند که بدست آوردین رو به زبانی قابل فهم در بیارید و به کمک تصویر سازی صحیح و هنر داستان سرایی با داده ها، به ذی نفعان و مدیران بالاتر اینسایت های مد نظرتون رو منتقل کنین.
بطور خلاصه و به ترتیب نیازه که:
رو یاد بگیرید. البته خیلی وابسته به سازمانی که درونش فعالیت میکنید داره اما مسیر کلی به همین ترتیب هست.
تحلیل داده برای ساختن تصمیمات مبتنی بر داده هست تا کسب و کارها بتونن با توجه به اینسایت ها بهتر پیش برن. در سمت دیگه، دیتا ساینس حالت گسترده و پیچیده تری از تحلیلگری داده هست؛ بطوریکه با استفاده از تکنیک ها و متدلوژی پیشرفته ای به مانند یادگیری ماشین، آمار، هوش مصنوعی و ... به دنبال ساخت مدل های بهینه تری هستن. به زبان ساده تر نیازه که رابطتون با ریاضی و آمار خوب باشه و علاقمند باشین که بتونین توی دیتا ست های پیچیده تر، روابط عمیق تری پیدا کنین.
طی بررسی هایی که از سایت های کاریابی ایران تلنت، جاب ویژن و جابینجا (اردیبهشت 1402) داشتم به حداقل حقوق حدود 12 میلیون تومان و میانگین حقوق پیشنهادی 20 میلیون تومان رسیدم. البته بسته به تجربه، توانمندی و شرکتی که درونش فعالیت میکنین سقف دریافتی شما هم بالطبع میتونه متغیر باشه.
در این زمینه میشه از افرادی که با این زمینه شغلی مهاجرت کردن سؤال کرد که بهتر بتونن راهنمایی کنن اما بطور کلی، طی بررسی ها و گپ و گفتی که با دوستانم مهاجرم داشتم محدوده حقوقی آنالیز دیتا بین 60 تا 90 هزار دلار و محدوده حقوقی دیتا ساینس، بین 80 تا 120 هزار دلار هست. بطور کلی تقاضا برای دیتا ساینس که شغل رده بالاتری در کل محسوب میشه بیشتر هست.
همچنین در شرکت های بزرگ و پیشرویی مثل آمازون، مایکروسافت و شرکت هایی در این رده، لازمه که SQL و پایتون پیشرفته بدونین تا شانس اپلای شغلی افزایش پیدا کنه؛ اما در سایر شرکت ها، مهارت هایی که بالاتر اعلام شد کافی خواهد بود.
این موضوع رو با chatGPT مطرح کردم. پاسخش این بود که درسته ممکنه هوش مصنوعی برخی فرایندهای تحلیل داده رو تسهیل و اتوماتیک کنه اما همواره نیاز به انسانی متخصص و تحلیلگر خواهد بود تا بتونه ارتباطات معناداری از داخل اونها استخراج و به اینسایت تبدیل کنه.
