هوش مصنوعی در حال گسترش رد پای خود در سطح زمین است و تأثیر چشمگیری در حیاتی‌ترین بخش صنعت جهان یعنی کشاورزی ایجاد می‌کند. پس از مراقبت‌های بهداشتی، صنایع خودروسازی، صنایع تولیدی و بخش اقتصاد، حال هوش مصنوعی در کشاورزی فناوری پیشرفتهای را برای برداشت محصول با بهره‌وری و کیفیت بهتر محصول فراهم می‌کند.
بخش کشاورزی اساس اقتصاد جهان است و با رشد جمعیت، بشر تا سال 2050 نیازمند تولید بیشتر محصولات کشاورزی به میزان 50 درصد می‌باشد. فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به کشاورزان کمک می‌کنند که محصول بیشتری از زمین دریافت شود در حالی که منابع به صورت بهینه‌تر مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرد. در این مقاله نشان می‌دهیم که هوش مصنوعی چگونه در کشاورزی استفاده می‌شود و کاربردهایش چیست؟
کاربردهای هوش مصنوعی و موارد استفاده در کشاورزی
با سرمایه‌گذاری بسیار زیاد در تولید خودروهای خودران برای اهداف مختلف، بخش کشاورزی نیز از مزایای بسیاری در زمینه‌های رانندگی خودکار و تراکتورهای بی‌سرنشین بهره‌مند شده است. با کیفیت بیشتر داده‌های آموزشی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای کشاورزی و با استفاده‌ی وسیع از تراکتورهای خودران برای اجرای وظایف متعدد، انقلابی بزرگ در بخش کشاورزی رخ خواهد داد. تراکتورهای بی‌سرنشین به این صورت برنامه‌ریزی شده‌اند که مستقلا محل خیش‌زنی در زمین را تشخیص دهند، سرعت خود را تنظیم کنند و در هنگام اجرای وظایف مختلف از برخورد با موانعی مانند ادوات آبیاری، انسان‌ها و حیوانات اجتناب کنند.
به طور مشابه شرکت‌های هوش مصنوعی در حال توسعه‌ی ربات‌هایی هستند که به راحتی وظایف متعددی را در زمین کشاورزی انجام می‌دهند. این ماشین‌ها به این منظور آموزش دیده‌اند که علف‌های هرز را کنترل کنند و با سرعت بسیار بیشتری نسبت به انسان عملیات برداشت محصول را در مقیاس بزرگ انجام دهند. این ربات‌ها به خوبی آموزش داده شده‌اند که کیفیت محصول را ارزیابی کنند و گیاهان نامطلوب یا علف‌های هرز را تشخیص دهند. همچنین با این تشخیص خود می‌توانند نسبت به برداشت و دسته‌بندی محصول اقدام نمایند. در نتیجه چالش اصلی در مورد تأمین نیروی کار در فصل برداشت برطرف می‌شود.
در سراسر جهان، آفت‌ها یکی از بدترین دشمنان کشاورزان هستند که پیش از برداشت و انبار کردن محصول به آن‌ها حمله می‌کنند و موجب خسارات سنگینی می‌شوند. حشرات زیادی مانند ملخ‌ها هر ساله به مزارع حمله می‌کنند و محصولات کشاورزی را می‌خورند. اما استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی ابزاری برای مقابله با این حشرات در اختیار کشاورزان قرار می‌دهد. شرکت‌های داده و هوش مصنوعی به کشاورزان کمک می‌کنند که قبل از نزدیک شدن این حشرات به مزارع، هشدار لازم را با استفاده از گوشی موبایل خود دریافت کنند و اقدامات پیشگیرانه انجام دهند. شرکت‌های هوش مصنوعی از تصاویر ماهواره‌ای جدید و تصاویر قدیمی مزارع و نیز الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که حملات حشرات را پیش‌بینی کنند و در زمان مناسب به کشاورز اطلاع دهند.
ادامه‌ی جنگل‌زدایی و تخریب کیفیت خاک یک چالش بزرگ برای کشورهای تولید‌کننده‌ی مواد غذایی است. امروزه شرکت‌هایی به وجود آمده است که برنامه‌هایی تولید می‌کنند که قادرند نقایص و کمبودهای مواد مغذی موجود در خاک از جمله آفات و بیماری‌های گیاهی را شناسایی کند. این برنامه‌ها بر اساس فناوری‌های تشخیص تصویر عمل می‌کنند و شما می‌توانید برای ثبت تصویر گیاه از گوشی همراه خود استفاده کنید و نیز نقایص موجود در آن را تشخیص دهید. همچنین مشکلات احتمالی خاک نیز با این روش قابل تشخیص است.
بسیاری از شرکت‌ها نیز از راهکارهای تصویربرداری هوایی مبتنی بر پهپادها برای پایش وضعیت سلامت محصول استفاده می‌کنند. پهپادها وظیفه‌ی تهیه و ارسال تصاویر به کامپیوترها را بر عهده دارند که این تصاویر با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی مورد پردازش قرار می‌گیرند و اطلاعات مفیدی در مورد محصول در اختیار کشاورز قرار می‌دهد. این اطلاعات در قالب گزارش‌های کامل و قابل فهم به کشاورزان داده می‌شود که در تصمیم‌گیری‌های روزمره و داره‌ای به وی کمک می‌کند. این امر باعث افزایش بهره‌وری و کیفیت محصول می‌شود. همچنین در این روش استفاده از منابع مصرفی مانند آب، کود و سم بهینه می‌شود که هزینه‌های مواد مصرفی را بسیار کاهش می‌دهد.
همزمان با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در ارتباط با تصاویر گرفته شده توسط ماهواره‌ها و پهپادها، فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با داده‌هایی مانند دما، بارش، سرعت باد و تابش نور خورشید، شرایط آب و هوایی را پیش‌بینی می‌کنند، پایداری محصولات را تجزیه و تحلیل می‌کنند، مزارع را از نظر وجود بیماری یا آفات و تغذیه گیاهان ارزیابی می‌کنند.
سخن پایانی
هوش مصنوعی در کشاورزی نه‌تنها به کشاورزان کمک می‌کند که کشاورزی خود را خودکار کنند بلکه آن‌ها را به سمت کشاورزی دقیق با هدف بهره‌وری بیشتر و کیفیت بالاتر محصولات در کنار مصرف منابع کمتر سوق می‌دهد. شرکت‌هایی که در بهبود محصولات مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی یا ارائه خدماتی مانند تهیه داده‌های آموزشی برای کشاورزی مشارکت می‌کنند، در آینده به پیشرفتهای بسیاری در زمینه‌ی این فناوری‌ها دست خواهند یافت. این شرکت‌ها خدماتی ارائه خواهند نمود که در بخش کشاورزی به جوامع بشری کمک می‌کنند تا بتوانند به خوبی چالش تأمین منابع غذایی پایدار را مدیریت کنند و نگرانی‌های مربوط به افزایش جمعیت در جهان بر طرف شود.
