در رابطه با برخی از استارت اپ های صنعت گردشگری و هوش مصنوعی (در حال تکمیل!)

درود و سپاس

این پست در رابطه با صنعت گردشگری و معرفی برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در این صنعت می باشد.برای شروع، ابتدا با استفاده از مترجم گوگل تگ انگلیسی مناسب را پیدا کرده و چند نمونه، از این استارت اپ ها را بررسی میکنیم:

ی برتر گردشگری -› Top startups (لینک)

این پست در رابطه با بررسی استارت اپ های برتر صنعت گردشگری و معرفی برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در این صنعت می باشد.

برای شروع، ابتدا با استفاده از مترجم گوگل تگ انگلیسی مناسب را پیدا کرده و چند نمونه، از این استارت اپ ها را بررسی میکنیم:

برخی از خروجی های جستجوی بالا در گوگل به صورت زیر می باشد:

گزارش آمازون در مورد ۱۰۰ استارت اپ برتر گردشگری (لینک ترجمه و لینک فایل اصلی):

همچنین با جستجوی تگ AI در صنعت گردشگری (لینک)، اطلاعات جالب زیر پیدا کردم:

هاپر

کشور: کانادا
| بودجه: 633.7 میلیون دلار
Hopper برنامه ای است که از داده های بزرگ برای پیش بینی و تجزیه و تحلیل بلیط هواپیما استفاده می کند. هاپر اطلاعات مورد نیاز مسافران را برای دریافت بهترین معاملات در پروازها فراهم می کند و زمانی که قیمت پروازهایشان به پایین ترین حد پیش بینی شده رسید به آنها اطلاع می دهد.

برای استارت اپ بالا کدهای آماده زیر در سایت Kaggle, جالب توجه می باشند :

گردشگری یکی از صنایع جهانی است که به سرعت در حال رشد است و پیش بینی گردشگری در حال تبدیل شدن به یک فعالیت مهم فزاینده در برنامه ریزی و مدیریت صنعت است. سری‌های زمانی در این رقابت قبلاً در مقاله‌ای توسط Athanasopoulos، Hyndman، Song و Wu (2010) به تفصیل مورد مطالعه قرار گرفته‌اند (که در مجله بین‌المللی پیش‌بینی منتشر خواهد شد). برای بخش اول این مسابقه، شرکت کنندگان باید پیش بینی های چهار مشاهدات سالانه بعدی را ارسال کنند. پیش بینی ها در برابر مشاهدات واقعی آینده برای هر سری آزمایش خواهند شد.نتایج بخش اول بر اساس میانگین MASE در تمام سری ها ارزیابی خواهد شد.توجه داشته باشید، این تنها بخشی از رقابت است. بخش دوم، شرکت کنندگان را ملزم به پیش بینی سری های زمانی ماهانه و فصلی می کند. نتیجه کلی به عنوان میانگین MASE در تمام سری های زمانی و در همه فرکانس ها محاسبه می شود.برنده کلی 500 دلار استرالیا جمع‌آوری می‌کند و از او دعوت می‌شود تا مقاله بحثی را در مجله بین‌المللی پیش‌بینی که روش‌شناسی خود را شرح می‌دهد و نتایج خود را ارائه می‌دهد، به شرطی که نتایج ماهانه بهتر از 1.38 باشد، نتایج سه ماهه بهتر از 1.43 یا سالانه باشد.

تت
نتت