بهره‌گیری از این فناوری به تیم‌های اجرای قانون در سراسر جهان کمک خواهد کرد تا از وقوع و گسترش قاچاق غیرقانونی حیات وحش - یکی از سودآورترین فعالیت‌های جنایی در جهان - جلوگیری کنند و آن را مختل سازند.
در راهنمای جدید خود با عنوان «استفاده از تکنیک‌های داده‌های بزرگ برای نظارت بر خطرات فساد در اطلاعات موجود عمومی»، ترافیک از تخصص خود به عنوان یک رهبر جهانی در نظارت بر تجارت غیرقانونی گونه‌های وحشی استفاده کرده و چندین منبع داده را گردآوری کرده است.
گابریل شیپوش، هماهنگ‌کننده ضد فساد در ترافیک و نویسنده همکار راهنما، می‌گوید: «استفاده از تکنیک‌های داده‌های بزرگ امکان می‌دهد تا بر ارتباطات در زنجیره تأمین که احتمال رشوه‌خواری یا فساد در آن‌ها وجود دارد، متمرکز شویم. این امر به سازمان‌های اجرای قانون جهانی کمک می‌کند تا با شبکه‌های جنایی که از جوامع محلی و گونه‌های وحشی سود می‌برند، مقابله کنند.»
داده‌های بزرگ، به تحقیقاتی که شامل مجموعه‌های داده‌ای بزرگ‌تر و پیچیده‌تر هستند، اشاره دارد و به محققان این امکان را می‌دهد تا مقادیر زیادی اطلاعات را به قسمت‌های قابل مدیریت تقسیم کنند. این مجموعه‌های داده‌ای به قدری حجیم هستند که نرم‌افزارهای پردازش داده‌های سنتی قادر به مدیریت آن‌ها نیستند. در حالی که تکنیک‌های داده‌های بزرگ معمولاً توسط مؤسسات مالی برای کشف انواع مختلف فساد استفاده می‌شوند، ترافیک از این تکنیک‌ها برای کشف فساد در زنجیره‌های تأمین حیات وحش استفاده می‌کند.
با ترکیب اطلاعات از پایگاه‌های داده موجود (مانند ثبت‌های جنگل‌داری)، استفاده از ابزارهای جمع‌آوری داده‌های وب (که به طور خودکار داده‌ها را از اینترنت کپی می‌کنند) و بهره‌گیری از قدرت پردازش نرم‌افزارهای جدید برای تحلیل اطلاعات، امکان شناسایی ارتباطات حرفه‌ای و شخصی بین افرادی که احتمالاً منشأ فعالیت‌های جنایی هستند، وجود دارد.
آنتونی باگوت، مدیر داده‌های ترافیک و نویسنده همکار راهنما، اظهار داشت: «این تکنیک‌ها می‌توانند تحقیقات ما را به سطح بعدی ببرند. دسترسی و فهم حجم عظیمی از اطلاعات که این مجموعه‌های بزرگ داده‌ها می‌توانند فراهم کنند، کار ما و کار سازمان‌های غیردولتی، اجرای قانون و سایر نهادهای حاکمیتی را متحول خواهد کرد.»
جرایم طبیعت، که شامل انواع غیرقانونی قطع درختان، استخراج معادن، تجارت گونه‌های وحشی، تغییر کاربری زمین و فعالیت‌های مرتبط با ماهیگیری می‌شوند، منجر به تخریب محیط‌زیست و کاهش تنوع زیستی می‌شوند، جوامع محلی را ویران می‌کنند، جنایات مالی و فساد را تغذیه می‌کنند و چالش‌هایی برای حاکمیت قانون ایجاد می‌کنند.
گابریل شیپوش نتیجه‌گیری می‌کند: «ما قوانین حفاظت را از قبل داریم، اما فساد باعث می‌شود این قوانین نادیده گرفته شوند و اگر افراد متخلف دستگیر شوند، از پیگرد قانونی فرار کنند. بیشتر کارشناسان فساد را عامل اصلی جرایم طبیعت می‌دانند، به ویژه در کشورهایی که تنوع زیستی بیشتری دارند و معمولاً سطح بالایی از فساد را تجربه می‌کنند.»
استفاده از تکنیک‌های داده‌های بزرگ در مبارزه با فساد و جرایم طبیعت یک پیشرفت مهم و ضروری است. با افزایش دسترسی به داده‌های عمومی و تحلیل آن‌ها، سازمان‌های اجرای قانون و نهادهای نظارتی می‌توانند به طور موثرتری با شبکه‌های جنایی مبارزه کنند و از منافع جامعه و محیط‌زیست محافظت کنند. با این حال، برای موفقیت کامل این ابتکار، همکاری بین‌المللی و حمایت سیاسی قوی نیز لازم است. با توجه به پیچیدگی و گستردگی شبکه‌های فساد، تنها از طریق تلاش‌های مشترک و استفاده بهینه از فناوری‌های پیشرفته می‌توان به نتایج مطلوب دست یافت.
https://www.traffic.org/publications/reports/big-data-manual/
chatgpt 4o
