با استفاده از روش فیلترینگ همکارانه، سامانه‌های توصیه‌گر به کاربران، محصولات یا آیتم‌هایی را پیشنهاد می‌دهند که با توجه به سلیقه، نظرات یا سابقه اقدامات یک گروه از کاربران، مطابقت داشته باشد. این روش بر این فرضیه استوار است که اگر دو کاربر در مورد آیتم‌های خاصی سلیقه‌ی مشابهی داشته باشند، احتمال زیادی وجود دارد که سلیقه آنها درباره‌ی آیتم‌های دیگر نیز مشابه باشد.
روش فیلترینگ همکارانه با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های کاربران از قبیل امتیازها، نقدها یا سابقه مرور وب سایت، مشخصه‌های کاربران یا آیتم‌ها را تشکیل می‌دهد و شباهت‌ها و الگوهایی در بین کاربران یا آیتم‌ها پیدا می‌کند. سپس سامانه، بر اساس سلیقه‌ی کاربران مشابه یا سابقه‌ی خود کاربر، آیتم‌های پیشنهادی را به او معرفی می‌کند.
کلیتاً، فیلترینگ همکارانه روشی محبوب برای پیشنهاد دادن فیلم‌ها، کتاب‌ها، محصولات و سایر آیتم‌ها در پلتفرم‌های آنلاین است. این روش به کاربران کمک می‌کند آیتم‌های جدیدی که احتمالاً به آنها علاقه‌مندند را براساس دانش جمعی جامعه کشف کنند. ????✨
منبع.
theb.ai
