فراتر از یک تمرین آکادمیک، تحلیل سری زمانی در کسبوکار نتایج ملموس و قابل اندازهگیری به همراه دارد. درک قابلیتهای آن برای هر رهبر سازمانی که به دنبال بهینهسازی عملیات، افزایش درآمد و کاهش ریسک است، ضروری است.
یکی از بزرگترین چالشها در زنجیره تأمین، تعادل میان عرضه و تقاضاست. موجودی مازاد به معنای هزینههای نگهداری و سرمایه در گردش قفل شده است و کمبود موجودی منجر به از دست رفتن فرصتهای فروش و نارضایتی مشتریان میشود. مدلهای پیشبینی سری زمانی به شما این امکان را میدهند که با تحلیل دادههای فروش تاریخی، تقاضای آینده را با دقت بالایی تخمین بزنید. این پیشبینی دقیق، تصمیمگیری در مورد سطح موجودی، برنامهریزی تولید و مدیریت زنجیره تأمین را از یک فرآیند مبتنی بر حدس و گمان به یک فرآیند دادهمحور و هوشمند تبدیل میکند.
مشتریان شما چگونه رفتار میکنند؟ چه زمانی بیشتر خرید میکنند؟ چه عواملی بر تصمیمات آنها تأثیر میگذارد؟ تحلیل سریهای زمانی دادههای مربوط به تعاملات مشتریان (مانند بازدید از وبسایت، خریدها، و استفاده از خدمات) میتواند الگوهای رفتاری ارزشمندی را آشکار کند. با این دانش، تیم بازاریابی میتواند کمپینهای خود را در زمان بهینه اجرا کند، پیشنهادات شخصیسازیشده ارائه دهد و با شناسایی الگوهای منتهی به ریزش مشتری، اقدامات پیشگیرانه انجام دهد. به قول پیتر دراکر، «آنچه قابل اندازهگیری باشد، قابل مدیریت است» و تحلیل سری زمانی رفتار مشتریان شما را قابل اندازهگیری و مدیریت میکند.
در حوزه مالی، زمان همهچیز است. تحلیل سری زمانی قلب تپنده مدلهای پیشبینی مالی است. سازمانها از این تحلیل برای پیشبینی قیمت سهام، نرخ بهره، نوسانات ارز و قیمت کالاها استفاده میکنند. این قابلیت به مدیران مالی اجازه میدهد تا ریسکهای بازار را بهتر ارزیابی کنند، استراتژیهای پوشش ریسک (Hedging) مؤثرتری اتخاذ نمایند و تصمیمات سرمایهگذاری آگاهانهتری بگیرند. در دنیایی که یک نوسان پیشبینینشده میتواند میلیونها دلار زیان به همراه داشته باشد، این سطح از آیندهنگری یک ضرورت است.
