چگونه اصول دِوآپس در دنیای پیچیده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به کار گرفته میشود؟ پاسخ در یک واژه خلاصه میشود: MLOps (Machine Learning Operations). امال اپس، کاربرد تخصصی فلسفه دوآپس در هوش مصنوعی است و هدف آن، صنعتیسازی و مقیاسپذیر کردن چرخه حیات مدلهای یادگیری ماشین است.
چرخه حیات یک مدل هوش مصنوعی با یک نرمافزار سنتی تفاوتهای کلیدی دارد. علاوه بر کد، ما با دو متغیر پیچیده دیگر نیز سروکار داریم: داده و مدل. دادهها دائماً در حال تغییر هستند و مدلها ممکن است به مرور زمان دچار افت کیفیت (Model Drift) شوند. MLOps با ایجاد یک فرآیند یکپارچه و خودکار، این چالشها را مدیریت میکند و مزایای استراتژیک زیر را برای کسبوکار شما به ارمغان میآورد:
تسریع در آزمایش و نوآوری: دانشمندان داده میتوانند به جای صرف زمان برای آمادهسازی محیط و زیرساخت، بر روی آزمایش فرضیههای جدید و توسعه مدلهای بهتر تمرکز کنند. یک پایپلاین MLOps قوی به آنها اجازه میدهد تا به سرعت مدلهای جدید را آموزش داده، ارزیابی کرده و نتایج را با یکدیگر مقایسه کنند. این امر زمان رسیدن از ایده به مدل کاربردی را به شدت کاهش میدهد.
افزایش کیفیت و قابلیت اطمینان مدلها: با خودکارسازی فرآیندهای تست (شامل تست داده، تست مدل و تست نرمافزار)، MLOps تضمین میکند که تنها مدلهای باکیفیت و قابلاعتماد به مرحله تولید میرسند. همچنین با پایش مداوم عملکرد مدل در محیط واقعی، هرگونه افت کیفیت به سرعت شناسایی شده و فرآیند بازآموزی (Retraining) به صورت خودکار فعال میشود.
مقیاسپذیری و مدیریتپذیری: اصول دوآپس مانند زیرساخت به عنوان کد (IaC) و کانتینرسازی (Containerization) به شما این امکان را میدهد که زیرساختهای لازم برای آموزش و استقرار مدلهای هوش مصنوعی را به صورت خودکار، تکرارپذیر و در هر مقیاسی (از یک سرور تا هزاران سرور) تأمین کنید. این قابلیت برای کسبوکارهایی که با حجم عظیمی از داده و ترافیک کاربر روبرو هستند، حیاتی است.
حاکمیت و انطباق (Governance & Compliance): یک پایپلاین MLOps مدون، شفافیت کاملی در مورد چرخه حیات مدلها ایجاد میکند. اینکه چه کسی، در چه زمانی، با چه دادهای و با چه کدی یک مدل را آموزش داده و مستقر کرده است، به طور کامل ثبت میشود. این قابلیت ردیابی و بازتولید نتایج (Reproducibility) برای صنایع رگولهشده مانند خدمات مالی و بهداشت و درمان یک الزام قانونی و استراتژیک است.
در نهایت، MLOps به شما کمک میکند تا از «آزمایشگاه هوش مصنوعی» خارج شده و مدلهای خود را به داراییهای صنعتی و قابلاتکا تبدیل کنید که به طور مداوم برای کسبوکار شما ارزشآفرینی میکنند.
