کاربردهای واقعی بینایی کامپیوتر در صنایع پیشرو

قدرت واقعی بینایی کامپیوتر در همه‌کاره بودن آن نهفته است. این یک فناوری «عمودی» نیست که فقط به یک صنعت تعلق داشته باشد، بلکه یک فناوری «افقی» است که می‌تواند تقریباً هر بخشی از کسب‌وکار را که با دنیای بصری سروکار دارد، بهینه کند. سؤال دیگر این نیست که «آیا» می‌توان از آن استفاده کرد، بلکه «چگونه» و «کجا» می‌توان بیشترین ارزش را ایجاد کرد.

در اینجا چند نمونه از چگونگی استفاده صنایع پیشرو از بینایی کامپیوتر در کسب و کار خود آورده شده است:

خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک:

این صنعت از بینایی کامپیوتر برای درک عمیق سفر مشتری استفاده می‌کند. فروشگاه‌های بدون صندوق‌دار (مانند Amazon Go) با ردیابی محصولاتی که مشتری برمی‌دارد، نمونه بارز آن هستند. کاربردهای دیگر شامل تحلیل رفتار مشتری (ایجاد «نقشه‌های حرارتی» از مسیر حرکت مشتریان در فروشگاه)، مدیریت هوشمند موجودی (دوربین‌هایی که قفسه‌های خالی را فوراً تشخیص می‌دهند) و جستجوی بصری در سایت‌های تجارت الکترونیک (گرفتن عکس از یک محصول برای یافتن موارد مشابه) است.

تولید و صنعت:

در بخش تولید، «بینایی کامپیوتر» مترادف با کنترل کیفیت خودکار است. سیستم‌های بصری می‌توانند نقص‌های میکروسکوپی را در یک خط تولید پرسرعت، 24 ساعته و 7 روز هفته، با دقتی بسیار فراتر از بازرسان انسانی تشخیص دهند. این منجر به کاهش شدید ضایعات می‌شود. کاربردهای دیگر شامل ایمنی کارگران (تشخیص اینکه آیا کارگران از تجهیزات ایمنی مانند کلاه و دستکش استفاده می‌کنند یا وارد منطقه خطرناک شده‌اند) و نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه (استفاده از دوربین‌های حرارتی برای تشخیص داغ شدن بیش از حد قطعات قبل از خرابی) است.

مراقبت‌های بهداشتی و سلامت:

بینایی کامپیوتر در حال ایجاد انقلابی در تشخیص پزشکی است. مدل‌های یادگیری عمیق اکنون می‌توانند تصاویر پزشکی (مانند MRI، سی‌تی اسکن و اشعه ایکس) را برای تشخیص علائم اولیه بیماری‌هایی مانند سرطان یا رتینوپاتی دیابتی، اغلب با دقتی برابر یا بهتر از رادیولوژیست‌های باتجربه، تجزیه و تحلیل کنند. همچنین در جراحی رباتیک برای هدایت دقیق بازوهای رباتیک و در نظارت بر بیماران (مثلاً تشخیص سقوط ناگهانی در سالمندان) کاربرد دارد.

خودرو و حمل‌ونقل:

مشهورترین کاربرد، خودروهای خودران است. کل این صنعت بر پایه بینایی کامپیوتر برای درک محیط اطراف خودرو (تشخیص عابران پیاده، چراغ‌های راهنمایی، خطوط جاده و سایر وسایل نقلیه) بنا شده است. در بخش لجستیک، از این فناوری برای بهینه‌سازی انبارداری (خواندن بارکدها و شناسه‌های کانتینر از راه دور) و ارزیابی خودکار آسیب به بسته‌ها یا وسایل نقلیه استفاده می‌شود.

کشاورزی:

در کشاورزی دقیق، پهپادها و تراکتورهای مجهز به دوربین از بینایی کامپیوتر برای تمایز قائل شدن بین محصولات زراعی و علف‌های هرز (امکان سم‌پاشی هدفمند)، تشخیص بیماری‌های گیاهی از روی برگ‌ها، یا نظارت بر سلامت دام (شناسایی الگوهای حرکتی غیرعادی) استفاده می‌کنند. این امر منجر به افزایش محصول و کاهش استفاده از مواد شیمیایی می‌شود.