صفر تا صد فرآیندکاوی

امروزه بسیاری از سازمان‌ها در حال تولید داده‌ هستند. سیستم‌های اطلاعاتی سازمان مانند برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)، مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM) ، مدیریت ارتباط با تامین‌کنندگان (SRM) و… حجم عظیمی از داده‌ها را در هر ساعت تولید می‌کنند. با این حال متاسفانه سازمان‌های کمی از این داده‌ها به منظور تولید ارزش استفاده می‌کنند.

فرآیند کاوی یک دانش نوظهوری است که به عنوان فصل مشترک بین علم فرآیند و علم داده شناخته می شود. این فناوری، با استفاده از اطلاعات مرتبط با اجرای فرآیند که در سیستم های اطلاعاتی ثبت شده است (به این اطلاعات، اصطلاحاً فایل گزارش رخداد یا Event Log گفته می شود)

• فرآیند‌کاوی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین این داده‌ها را به اطلاعات و بینش‌هایی برای بهبود فرآیند‌های کسب و کار تبدیل می‌کند.
• فرآیندکاوی قابلیت شناخت و بیان آنچه را در سازمان ها و توسط افراد انجام شده را دارد و این شناخت آغازی برای ایجاد بهبود در فرایندهای کسب و کار است.
• فرآیندکاوی علمی نوین و در حال گسترش است و کاربردهای آن رو به افزایش است که از آن جمله می توان به پیش بینی فعالیت‌های بعدی در حین اجرای فرآیند اشاره کرد.

این مقاله، مروری بر حوزه فرآیند کاوی ارائه می‌کند و انواع مختلف فرآیند کاوی (به عنوان مثال، کشف فرآیند و بررسی انطباق) و اجزای اصلی آن، یعنی مدل‌های فرآیندی و گزارش رویداد را معرفی می‌کند. در  قسمت‌های بعدی، گزارش‌های رویداد با جزئیات معرفی می‌شوند علاوه بر این، مروری کوتاه بر برنامه‌ها و نرم افزارهای فرآیند کاوی ارائه خواهد شد.

مفهوم فرایندکاوی

فرایندکاوی دقیقا چیه؟

فرآیند کاوی را می توان به صورت زیر تعریف کرد: هدف فرآیند کاوی بهبود فرآیندهای عملیاتی از طریق استفاده سیستماتیک از گزارش‌های رویداد است.

تکنیک‌های فرآیند کاوی با استفاده از ترکیبی از گزارش‌های رویداد و مدل‌های فرآیندی، بینش‌هایی را ارائه می‌کنند، گلوگاه‌ها و انحرافات را شناسایی می‌کنند، مشکلات عملکرد و انطباق را پیش‌بینی و تشخیص می‌دهند، و از خودکارسازی یا حذف کارهای تکراری پشتیبانی می‌کنند.