cs code (umz mag)
cs code (umz mag)
خواندن ۲ دقیقه·۱ ماه پیش

استفاده از انسان ها برای آموزش هوش مصنوعی قرار است به چه سمتی برود ؟

آدم‌ها نقش خیلی مهمی تو یاد دادن به هوش مصنوعی دارن و این کمک می‌کنه که این سیستم‌ها بهتر و هوشمندتر بشن. این فرآیند شامل جمع‌آوری و بررسی داده‌هایی می‌شه که توسط خود آدم‌ها تولید شدن. چون آدم‌ها تجربه‌های واقعی دارن و می‌تونن با بازخوردهاشون به هوش مصنوعی کمک کنن، یادگیری این سیستم‌ها خیلی راحت‌تر و سریع‌تر می‌شه. تو سال‌های اخیر، با رشد تکنولوژی و زیاد شدن دسترسی به داده‌ها، این روند خیلی جلو رفته. به‌خصوص تو زمینه‌هایی مثل پردازش زبان یا تشخیص تصاویر، حضور آدم‌ها تو آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بیشتر از قبل احساس می‌شه. به‌خاطر مشکلاتی که تو این مدل‌ها پیش میاد، مثل تعصب‌های نادرست یا گیج شدن تو بعضی موارد، نقش آدم‌ها تو نظارت و آموزش خیلی مهمه. حالا تو این مقاله می‌خوایم ببینیم که چطوری این مسیر جلو می‌ره.

اولین قدم مهم تو آموزش هوش مصنوعی، جمع کردن داده‌های درست و با کیفیته. این داده‌ها معمولاً شامل متن‌ها، تصاویر یا صداهایی هستن که آدم‌ها تولید کردن. این داده‌ها باید با دقت انتخاب و به اصطلاح "برچسب‌گذاری" بشن تا هوش مصنوعی بتونه الگوها رو درست بفهمه. آدم‌هایی که تو زمینه‌های مختلف تخصص دارن، تو این مرحله می‌تونن خیلی کمک کنن. مثلاً تو یه پروژه‌ای که قراره هوش مصنوعی تصاویر رو تشخیص بده، متخصص‌ها باید دقیقاً مشخص کنن که هر تصویر چیه تا مدل هوش مصنوعی درست آموزش ببینه. همین‌طور، با اضافه کردن تنوع تو داده‌ها، می‌شه جلوی تعصب‌ها یا اشتباهات احتمالی رو تو مدل‌ها گرفت.

بعد از جمع‌آوری داده‌ها، نوبت به آموزش مدل‌ها می‌رسه که باز هم آدم‌ها اینجا نقش مهمی دارن. آدم‌ها با دادن بازخورد و تصحیح نتایج، می‌تونن کمک کنن که هوش مصنوعی بهتر بشه. مثلاً تو سیستم‌های پردازش زبان، نویسنده‌های ماهر می‌تونن کمک کنن تا جواب‌ها دقیق‌تر بشن. همچنین با انجام تست‌ها و بررسی مدل‌های آموزش‌دیده، می‌شه نقاط ضعف و قوت این سیستم‌ها رو پیدا کرد. این کار باعث می‌شه مدل‌های هوش مصنوعی بهتر فکر کنن و دقیق‌تر عمل کنن. در واقع، حضور آدم‌ها تو مراحل آموزش هوش مصنوعی خیلی کمک می‌کنه تا سیستم‌ها باهوش‌تر بشن و بهتر کار کنن.

استفاده از زندانیان فنلاندی در آموزش هوش مصنوعی
استفاده از زندانیان فنلاندی در آموزش هوش مصنوعی

در نهایت، استفاده از آدم‌ها برای آموزش هوش مصنوعی نه‌تنها لازم و ضروریه، بلکه باعث می‌شه این سیستم‌ها سریع‌تر پیشرفت کنن. همکاری بین آدم و ماشین می‌تونه باعث بشه که تکنولوژی‌های هوش مصنوعی خیلی پیشرفته‌تر و دقیق‌تر بشن. پس ادامه این مسیر و توجه به نیازهای انسانی تو این فرآیند باید همیشه جزو اولویت‌ها باشه.

نویسنده: مبینا علیپور

هوش مصنوعیآموزشمنابع انسانی
گاهنامه علوم کامپیوتر دانشگاه مازندران
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید