بررسی و مقایسه هوش مصنوعی‌ها در نوشتن کد

در چند سال اخیر، با پیشرفت‌های گسترده در حوزه هوش مصنوعی (AI)، ابزارهای مختلفی برای کمک به برنامه‌نویسان معرفی شده‌اند که توجه بسیاری را به خود جلب کرده‌اند. استفاده از این دستیارهای مجازی (AI assistants) دلایل متعددی دارد، از جمله:

- افزایش بازدهی

- دسترسی بالا

- بالا بردن کیفیت کد

- آموزش

یک مدل هوش مصنوعی مناسب برای برنامه‌نویسی باید ویژگی‌هایی مانند پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف، راحتی در استفاده و توانایی‌هایی (tasks) مانند تکمیل کد، تولید کد با یک دستور (prompt) مناسب، ترجمه کد از یک زبان برنامه‌نویسی به زبان دیگر، تحلیل و توضیح کد داشته باشد.

مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

در اینجا به معرفی چند مدل هوش مصنوعی معروف بر اساس ویژگی‌های مذکور می‌پردازیم:

اولین مورد : "GitHub Copilot"

بر روی تمام زبان‌های برنامه‌نویسی موجود در ریپازیتوری‌های (repositories) گیت‌هاب آموزش داده شده است. البته این ابزار برای زبان‌های Python، JavaScript، TypeScript، C#، Goو Ruby بهترین پاسخ‌ها را ارائه می‌دهد.

این ابزار به‌عنوان افزونه (extension) بر روی VS Code، Visual Studio، Neovim، JetBrainsو Azure Data Studio قابل استفاده است که باعث راحتی در استفاده می‌شود.

کوپایلت (Copilot)توانایی تکمیل کد با آنالیز کدهای نوشته شده، تحلیل کد برای توضیح کد به برنامه‌نویس و رفع باگ‌های احتمالی را دارد. همچنین ترجمه از یک زبان برنامه‌نویسی به زبان دیگر، داشتن رابط کاربری برای تولید کد با دستور مناسب و پاسخ دادن به سوال‌های برنامه‌نویس نیز از ویژگی‌های این ابزار است. البته خروجی‌ها بدون مشکل نیستند، اما همچنان کمک زیادی در برنامه‌نویسی می‌کند.

دومین مورد : "Codeium"

کودیوم (Codeium) روی بیش از 70 زبان آموزش داده شده است که شامل زبان‌های Python، JavaScript، PHPو زبان‌های دیگر می‌شود.

این ابزار با IDEها و ادیتورهای معروف و همچنین ادیتورهای تحت وب مانند Colab و Jupyter Notebooksقابل استفاده است.

کودیوم (Codeium) دارای ویژگی‌هایی مانند تکمیل خودکار (autocomplete)، ترجمه کد، توضیح کد و تولید کد است. قابلیت چت (chat) و جستجوی با کیفیت بالا از بخش‌های این ابزار است که توجه زیادی به خود جلب کرده است. رایگان بودن آن نیز برای افراد یکی از ویژگی‌های مهم این ابزار است که باعث تغییر پلتفرم بسیاری از برنامه‌نویسان شده است.

سومین مورد : "Codestral"

کودسترال (Codestral)به عنوان اولین هوش مصنوعی مولد Mistral AI ویژگی‌های قابل توجهی دارد. این ابزار بیش از 80 زبان برنامه‌نویسی را پشتیبانی می‌کند که علاوه بر زبان‌های معروف مانند Python، Java، C، C++ و JavaScript، شامل زبان‌های متمرکزتر مثل Swiftو Fortran نیز هست.

برنامه‌نویسان می‌توانند از طریق VS Code و JetBrains و ابزارهایی از این قبیل از Codestralاستفاده کنند. همچنین یک رابط کاربری به نام Le Chatهم دارد که فعلاً به صورت رایگان در دسترس عموم قرار گرفته است.

کودسترال (Codestral)نیز ویژگی‌هایی مانند تغییر زبان برنامه‌نویسی، تکمیل و تولید کد، رفع باگ و توضیح کد را دارد. اما نکته قابل توجه درباره این ابزار، برتری عملکرد آن در کدهای به زبان‌های Python، Java و JavaScript نسبت به برخی ابزارهای دیگر در این حوزه است.

چهارمین مورد : ChatGPT 3.5/4

چت جی پی تی (ChatGPT)به عنوان معروف‌ترین هوش مصنوعی مولد (generative AI) طیف گسترده‌ای از زبان‌ها را پشتیبانی می‌کند که مهم‌ترین آنها Python، JavaScript، TypeScript، PHP، Go، Java، Kotlin، Swift، Cو C++ هستند.

برخلاف ابزارهای هوش مصنوعی مخصوص برنامه‌نویسی، ChatGPT برای نصب بر روی IDEهای معروف طراحی نشده است. اما می‌توان با کپی و پیست کردن از خدمات آن برای برنامه‌نویسی استفاده کرد. همچنین می‌توان از APIهای OpenAIبرای نصب یک افزونه بر روی محیط برنامه‌نویسی خود استفاده کرد.

چت جی پی تی (ChatGPT) نیز توانایی ترجمه زبان‌های برنامه‌نویسی به یکدیگر، تکمیل کد، توضیح و آنالیز کد، رفع باگ و تولید کد به شرط یک دستور (prompt) مناسب را دارد.

آخرین مورد : "Claude 3.5 Sonnet"

نسخه جدید Claudeکه یکی از رقبای ChatGPT به حساب می‌آید، نسبت به نسخه‌های قبلی خود سریع‌تر و با کارایی بیشتر است. Claude 3.5 Sonnet نیز زبان‌های زیادی را پشتیبانی می‌کند که شامل Python، Javaو JavaScript می‌شود.

استفاده از این مدل از طریق سایت Claude.ai یا اپلیکیشن Claude iOS امکان‌پذیر است. همچنین می‌توان از APIبرای نصب Claude بر روی IDE یا ادیتور مورد نظر استفاده کرد.

این مدل دارای ویژگی‌های تکمیل و تولید کد، رفع باگ، توضیح و تغییر زبان برنامه‌نویسی است. اما تفاوتش در استدلال انتزاعی آن است که برای کارهایی که نیاز به مهارت تخصصی دارند، مناسب‌تر است.

کلاد (Claude 3.5 Sonnet)ویژگی جدیدی به نام Artifacts نیز دارد. این ویژگی به کاربر اجازه می‌دهد که خروجی‌های تعاملی و قابل تغییر تولید کند که می‌تواند متن، تصویر یا کد باشند. کارایی آن در فهمیدن مسائل سخت بسیار کمک‌کننده است.

در کنار همه این مزایا، با اینکه مدل‌های هوش مصنوعی بسیار قدرتمند شده‌اند، هنوز در فکر کردن مانند انسان و خلاقیت در حل مسائل دچار مشکلاتی هستند. هرکس که تجربه استفاده از این ابزارها در کار خود دارد، می‌داند با اینکه در حل مشکلات کوچک بسیار کاربردی هستند، در مشکلات پیچیده کارایی زیادی ندارند. اما نکته غیرقابل انکار، پیشرفت روز به روز هوش مصنوعی در این حوزه است.

نویسنده : فاطمه املحی