من خودم به شخصه جز افرادی هستم که وقتی می خوام وسیله ای رو بخرم برام مهم هست که دیگرانی که تجربه استفاده از اون وسیله رو داشتن چه نظراتی دارند.
از سایت های خوبی که تقریبا همه ما می شناسیمش، سایت دیجیکالا هست. این سایت این امکان رو فراهم کرده که مشتریان درباره تجربیات خودشون بنویسند.
خیلی وقتا تبلیغات یک محصول ما رو مجاب می کنه تا اون رو خریداری کنیم اما وقتی نظرات بقیه رو که می خونیم یا می شنویم نظرمون عوض میشه.
یکی از مشکلاتی که کلا نظر سنجی ها دارند، طولانی بودن نظرات هست (فرض کنید برای یک محصول 200 نظر ثبت شده باشه). ما اگه بخوایم به ازای هر خرید اکثر این نظرات رو بخونیم و در نهایت تصمیم گیری کنیم، زمان زیادی میبره.
راه حل هایی که برای رفع این چالش به ذهنم رسید و با خودم گفتم شاید موثر باشه، استفاده از ابر کلمات هست.
ابر کلمات یک تصویر از کلمات متن هست که با توجه به میزان تکرار هر کلمه، اندازه‌ی اون یا رنگ قلم تغییر می کنه.
فرض کنید برای محصولی 200 نظر ثبت شده و از این 200 نفر یا نظر، 100 نفر اون ها به یک کلمه که میتونه نقطه قوت اون یا ضعفش باشه اشاره کردند. پس اون کلمه کلیدی محسوب میشه و میتونیم موقع خوندن نظرات هدفمندتر عمل کنیم.
بیایید با هم مثالی رو بررسی کنیم.
فرض کنید می خوایم توی سایت دیجیکالا مانیتور جی پلاس مدل GDM-225JN سایز 22 اینچ رو خریداری کنیم. میایم قبل از خوندن کامنت ها ابر کلمات اونو تشکیل میدیم.
همونطور که در تصویر بالا مشاهده می کنید، برخی از کلمات بزرگ تر از بقیه هستند که این ها نشانگر پر تکرار بودن اون ها توی متن هست. هر چه کلمه بزرگ تر، پر تکرار تر.
با سه کلمه کلیدی عالی، کیفیت، خوبه، می فهمم که در کل محصول قابل قبولی هست. (البته اگه کامنت ها از روی واقعیت باشه!) در سمت چپ تصویر، کلمه نسبت به، مشاهده میشه که می تونه تداعی گر این باشه که این محصل داره با یک نمونه مشابه مقایسه میشه. حالا اون نمونه مشابه چیه و چطور هست و ... میتونیم دنبالش باشیم.
پس موقع خوندن کامنت ها باعث میشه هدفمند تر عمل کنید.
برای اینکه بتونیم ابر کلمه رو بسازیم باید یکسری مراحل رو طی کنیم. من این مراحل رو به صورت مولفه هایی در تصویر زیر در نظر گرفتم.
در مولفه اول ما میایم هر کامنتی که وارد سیستممون میشه رو تمیز سازی می کنیم. مثلا کلمات ایست فارسی رو حذف می کنیم. کلماتی مثل از به برای در و ... باید حذف بشن. چرا که به کرات در متن ها تکرار می شن و ارزش معنایی خاصی هم ندارند.
همچنین یکسری دیگه از کار های تمیز سازی رو در این مرحله انجام می دیم. مثل نرمالسازی، حذف پانکچویشن ها و …
وقتی متن تمیز شد خروجی رو به مولفه جمع آوری کامنت ها می دیم. در این مرحله همونطور که از اسمش معلومه تمامی کامنت های یک محصول در یک فایل جمع آوری میشن.
در نهایت با استفاده از مولفه ساخت ابر کلمه، تعداد کلمات شمرده میشه و به ترتیب از بزرگ به کوچک مرتب میشن و در غالب تصویری از ابر کلمات ظاهر میشه.
در نوشته امروز سعی کردم با اندکی فاصله گرفتن از مفاهیم فنی و همچنین بررسی یک مثال کاربردی تو دنیای محتوا های فارسی اینترنت درباره مفهوم ابر کلمات بنویسم.
همچنین اصلا هم منظورم تبلیغ برای یک محصول یا عدم خرید اون نبوده. این یک مثال بود. شاید شما بگین نظر سنجی دیجیکالا همیشه هم قابل استناد نیست.
امیدوارم این نوشته براتون مفید و جالب بوده باشه.
از همراهیتون صمیمانه ممنونم.
