توی این نوشته می خوام درباره پیش بینی قیمت خونه ها، براساس دیتاستی که از منطقه بستون، جمع آوری شده بررسی کنم.
این دیتاست داخل پکیج sklearn هست و می تونید بدون نیاز به دانلود، اونو import کنید.
توی این تحلیل می خوایم یکسری داده ای که درباره خونه ها مثل : قیمت، ابعاد و ... ثبت شده،رو بگیریم
و هفت دهم این اطلاعات رو به نرم افزار بدیم تا یادبگیره. بعد با سه دهم باقی مونده، از معادله ای که بدست اومده، امتحان بگیریم.
یعنی مثلا ابعاد این خونه رو بدم به نرم افزار بعد براساس داده هایی که یادگرفته پیش بینی کنه : قیمت خونه من چقدر می تونه باشه (احتمالا)!!!
اما لازم می دونم اینم بگم
معادله ای که برای پیش بینی بدست میاد، تغییر نخواهد کرد مگر یه معادله ی دیگه ای پیدا کنیم که خطاش از این معادله ای که داریم کمتر باشه.
مثلا خطای معادله کنونی روی 25 هست. بعدا بیشتر که بررسی می کنیم
یه معادله ی دیگه بدست میاریم که خطاش میشه 20. بدیهی هست که دومی بهتره و باید جایگزین کنیم.
پس هر جوابی که بدست میاریم باید خطاش تست بشه.
این تحلیل رو می تونید از گیت هابم بردارید.
اگه گیت هاب محدودیت اعمال نکرده باشه، نتیجه تحلیل رو میتونید داخل گیت هاب، با باز کردنم فایلی با پسوند ipynb ، همونجا داخل سایت ببینید!
امیدوارم این نوشته براتون مفید بوده باشه.
از همراهیتون صمیمانه ممنونم ...
