کلمات کلیدی برای BackEnd developer ها :)

زمان یادگیری یا قرار گرفتن توی جامعه ی دولوپر ها و زمان مصاحبه ممکنه یک سری کلمات به گوشتون بخوره که جدید باشن و حتی مفهومشون خیلی عمیق تر از معنی خود اون کلمه باشه.
اینجا سعی کردم براتون کلمات کلیدی مربوط به حوزه ی بک اند رو بیارم که توی مصاحبه هم خیلی به کارتون میاد و مباحث مهمی هستن.

میتونید درموردشون سرچ کنید و یاد بگیرید.
من تلاش کردم تا توی دسته بندی های جدا گانه قرارشون بدم تا براتون راحت تر باشه :)

۱. زبان‌ها و فریم‌ورک‌های اصلی (Languages & Frameworks)

• زبان‌ها: Python

• فریم‌ورک‌ها: Django, FastAPI, Flask, Pyramid

• ORMها: Django ORM, SQLAlchemy

۲. پایگاه داده‌ها و مدیریت داده (Databases & Data Management)

• SQL: PostgreSQL, MySQL, SQLite

• NoSQL: MongoDB, Graph Databases

• مفاهیم: ORM, Database Migration, Data Migration, ORM Queries, Data Validation, Data Serialization

• ACID Transactions, Indexing Strategies, Database Normalization

• Redis (به عنوان دیتابیس)

• Elasticsearch (برای جستجوی متن)

۳. معماری و طراحی سیستم (System Architecture)

• الگوها: Microservices, REST API, RESTful Services, GraphQL, API-first Development

• ارتباطات: Middleware, URL Routing, WebSockets, HTTP/HTTPS

• Event-Driven Architecture, Message Queues (RabbitMQ), Serverless Functions,

• Design Patterns (Repository, Factory, etc.)

• Domain-Driven Design (DDD)

۴. احراز هویت و امنیت (Authentication & Security)

• امنیت: Authentication, Authorization, JWT, OAuth, SSL Certificates, CORS, API Rate Limiting

• OWASP Top 10, CSRF Protection, Password Hashing (Bcrypt/Argon2), Role-Based Access Control (RBAC)

۵. مدیریت سرور و استقرار (Deployment & Infrastructure)

• وب‌سرورها و اینترفیس‌ها: Nginx, Gunicorn, WSGI, ASGI

• کانتینر و کلاود: Docker, AWS, Google Cloud Platform, Azure, Heroku, Beanstalk

• مفاهیم: Deployment, Load Balancing, Environments (Dev, Test, Production)

• Kubernetes (K8s)

• Infrastructure as Code (Terraform)

• CI/CD Pipelines

• Reverse Proxying

۶. مدیریت وظایف و صف‌ها (Task Queues & Caching)

• ابزارها: Celery, Redis

• مفاهیم: Caching

• Task Scheduling, Distributed Locking

• Caching Strategies (Write-through, Cache-aside)

۷. تست، کیفیت و مانیتورینگ (Testing & Monitoring)

• تست: Unit Testing, TDD

• مانیتورینگ: Logging, Monitoring, Sentry, Prometheus, Grafana

• Integration Testing, Load Testing (Locust/JMeter), Distributed Tracing

۸. ابزارها و فرآیندها (Tooling & Best Practices)

• مدیریت وابستگی: Pipenv, Virtualenv, Poetry

• توسعه: Version Control (Git), CLI, Agile Development, Scrum, Kanban

• مستندات: API Documentation, Swagger, Postman

• Linters & Formatters (Black, Flake8), Pre-commit Hooks, Logging Best Practices (Structured Logging)

این موارد برای حرفه ای تر شدنتون کاربردیه اما اضافی هستش و سرچ کردن درموردشون برای مبتدی ها الزامی نیست :) :

1. Distributed Systems (سیستم‌های توزیع شده):

   فهمیدن مباحثی مثل CAP Theorem (ثبات، در دسترس بودن و تحمل خطای شبکه) برای مقیاس‌پذیری سیستم‌ها حیاتی هستش.

2. Concurrency & Parallelism:

   در پایتون، مفاهیم AsyncIO و Threading / Multiprocessing برای بهینه‌سازی کدهای بک‌اند خیلی مهم هستن.

3. API Versioning:

   گرچه بهش بالاتر اشاره کردم، اما یادگیری متدهای مختلفِ ورژن‌دهی (URL-based, Header-based) و استراتژی‌های Deprecation خیلی به کیفیت API شما کمک می‌کنه.

4. Security Best Practices:

   جدا از مواردی که بالاتر گفتم، مطالعه API Security (مثل جلوگیری از SQL Injection و نوشتن کدهای امن) یکی از ستون‌های اصلی بک‌اند هستش و از نظر من یادگیری این یکی الزامیه :)

   
   شاید در اینده درمورد نوشتن کد های امن یک پست بنویسم، اگه دوسدارین بگید که در الویت قرارش بدم :)💕