هوش مصنوعی (AI) توانایی ماشین‌ها برای انجام وظایفی است که معمولاً نیاز به هوش انسانی دارند، مانند یادگیری، استدلال و تصمیم‌گیری. هوش مصنوعی در سال‌های اخیر با سرعت زیادی پیشرفت کرده است، به لطف در دسترس بودن حجم زیادی از داده‌ها، منابع محاسباتی قدرتمند و الگوریتم‌های نوآورانه. هوش مصنوعی در حوزه‌ها و صنایع مختلفی مانند بهداشت، آموزش، سرگرمی و مالی کاربرد دارد. یکی از صنایعی که تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است، صنعت جواهرات است.
صنعت جواهرات یک بازار جهانی است که ارزش آن بیش از ۳۰۰ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۰ بود، بر اساس آمار Statista. این صنعت شامل بخش‌های مختلفی است، مانند طراحی، تولید، توزیع، خرده‌فروشی و خدمات پس از فروش. این صنعت با چالش‌های مختلفی روبرو است، مانند تغییر سلایق مصرف‌کنندگان، رقابت افزایش یافته، افزایش هزینه‌ها و نگرانی‌های زیست‌محیطی و اخلاقی. برای رفع این چالش‌ها و کسب مزیت رقابتی، صنعت جواهرات نیاز به بهره‌گیری از فناوری‌ها و نوآوری‌های جدید دارد که بتواند کارایی، کیفیت، خلاقیت و رضایت مشتری را افزایش دهد. هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های کلیدی است که می‌تواند به صنعت جواهرات در دست‌یابی به این اهداف کمک کند.
هوش مصنوعی می‌تواند در مراحل مختلف زنجیره ارزش جواهرات، از طراحی تا فروش، استفاده شود. برخی از فواید و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت جواهرات عبارتند از:
• طراحی جواهرات شخصی‌سازی شده با استفاده از هوش مصنوعی:
یکی از روندهای اصلی در صنعت جواهرات شخصی‌سازی است، که به معنای ایجاد قطعات سفارشی و منحصر به فرد است که شخصیت، سلایق و احساسات مشتریان را منعکس می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند به طراحان کمک کند تا طرح‌های جواهرات شخصی‌سازی شده را با استفاده از داده‌هایی از منابع مختلف، مانند پروفایل‌های مشتری، پست‌های شبکه‌های اجتماعی، نظرات آنلاین و خریدهای قبلی، ایجاد کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند طیف گسترده‌ای از مفاهیم طراحی را بر اساس کلمات کلیدی یا تصاویر ارائه شده توسط مشتریان یا طراحان تولید کند. برای مثال، مایکروسافت یک ابزار هوش مصنوعی به نام Trove را توسعه داده است که می‌تواند طرح‌های جواهرات شخصی‌سازی شده را بر اساس ورودی‌های زبان طبیعی ایجاد کند.
• فرآیندهای تولید بهینه با هوش مصنوعی:
هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود کارایی و کیفیت فرآیندهای تولید در صنعت جواهرات کمک کند با بهینه‌سازی استفاده از منابع، کاهش ضایعات، شناسایی نقص‌ها و تضمین همگنی. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به خودکارسازی برخی از وظایفی که برای کارگران انسانی خسته‌کننده و زمان‌بر هستند، مانند برش، پولیش، قرار دادن و حکاکی، کمک کند. برای مثال، شرکت Sarine Technologies یک سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Galaxy را توسعه داده است که می‌تواند الماس‌های خام را اسکن کند و برنامه‌های بهینه برش آن‌ها را شناسایی کند.
• تجزیه و تحلیل و شناسایی سنگ‌های قیمتی با هوش مصنوعی:
سنگ‌های قیمتی یکی از مهم‌ترین مؤلفه‌های محصولات جواهرات هستند، زیرا ارزش، زیبایی و دوام آن‌ها را تعیین می‌کنند. اما سنگ‌های قیمتی نیز دچار مشکلات مختلفی هستند، مانند تقلب، تقلید، بهبود و درجه‌بندی. هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای موجود در سنگ‌های قیمتی را تجزیه و تحلیل کند و بر اساس خواص فیزیکی و نوری آن‌ها به درستی شناسایی/احراز هویت کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند ابعاد، برش‌ها، رنگ‌ها، درجات شفافیت و حتی آلاینده‌های آن‌ها را اندازه‌گیری کند. برای مثال، شرکت Gemometrics یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی به نام GemPen را توسعه داده است که می‌تواند الماس‌های مصنوعی و سایر درمان‌های سنگ قیمتی را تشخیص دهد.
• جستجو و کشف محصول با هوش مصنوعی:
یکی از چالش‌های فروشندگان آنلاین جواهرات، کمک به مشتریان برای پیدا کردن محصولاتی است که با نیازها و سلایق آن‌ها از بین هزاران گزینه موجود در وب‌سایت‌ها یا برنامه‌های آن‌ها مطابقت دارد. هوش مصنوعی می‌تواند به مشتریان کمک کند تا با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی ماشین (CV)، محصولات را جستجو و کشف کنند. NLP می‌تواند به مشتریان کمک کند تا با استفاده از پرسش و پاسخ صوتی یا متنی، توصیف کنند که چه چیزی را دنبال می‌کنند یا سؤالاتی درباره محصولات بپرسند. CV می‌تواند به مشتریان کمک کند تا با استفاده از تصاویر یا ویدئوها، به دنبال محصولات مشابه یا مکمل باشند. برای مثال، شرکت De Beers یک برنامه هوش مصنوعی به نام Diamond Insight Flash را توسعه داده است که می‌تواند به مشتریان کمک کند تا بهترین الماس را برای بودجه و سلایق خود پیدا کنند.
• دستیار خرید دیجیتال با هوش مصنوعی:
یکی از چالش‌های فروشندگان آنلاین جواهرات، ارائه یک تجربه خرید شخصی‌سازی شده و جذاب برای مشتریان است، مشابه آنچه که در یک فروشگاه فیزیکی دریافت می‌کنند. هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد یک دستیار خرید دیجیتال کمک کند که بتواند با مشتریان از طریق چت‌بات‌ها، دستیاران صوتی یا آواتارهای مجازی تعامل داشته باشد. دستیار دیجیتال می‌تواند بر اساس ترجیحات، رفتار و زمینه مشتریان، پیشنهادات، پیشنهادات، بازخورد و راهنمایی به آن‌ها ارائه دهد. دستیار دیجیتال همچنین می‌تواند به مشتریان کمک کند تا محصولات جواهرات را به صورت مجازی با استفاده از فناوری‌های واقعیت افزوده (AR) یا واقعیت مجازی (VR) امتحان کنند. به عنوان مثال، بوشرون چت‌بات هوشمند Wladimir را توسعه داده است که می‌تواند به مشتریان کمک کند تا مجموعه‌ها و تاریخچه آن را کاوش کنند.
هوش مصنوعی با ارتقای خلاقیت، بهره وری، کیفیت و رضایت مشتریان، صنعت جواهرات را دگرگون می کند. ولی هوش مصنوعی هم مشکلات و محدودیت های خودش را برای صنعت جواهرات دارد، مثل نتایج اخلاقی، قانونی و اجتماعی، مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها، مسائل همکاری و ارتباط بین انسان و ماشین، و اختلاف مهارت ها و نیازهای آموزشی. پس صنعت جواهرات باید هوش مصنوعی را به شکل منصفانه و پایدار استفاده کند، با توجه به منافع و خطرات ممکن هوش مصنوعی، شرکت دادن همه ذینفعان در تصمیم گیری، و اطمینان از شفافیت و پاسخگویی سامانه های هوش مصنوعی.
