ما قبلا در پست دیگری در مورد مهم ترین مهارت هایی که هر متخصص کامپیوتری و هر برنامه نویسی باید در رزومه خود در سال 2020 داشته باشد حرف زدیم.
اکنون در این مقاله به 10 تا از محبوب ترین مهارت هایی که از سال 2016 تا 2019 یعنی سه سال اخیر رشد چشم گیری داشته اند و پیش بینی میشود که در سال 2020 هم از محبوبیت بالایی برخوردار باشند، میپردازیم.
اگر قصد سرمایه گذاری روی آینده را دارید و میخواهید چیزهایی یاد بگیرید که هم حالا و هم در آینده بازار کار و جایگاه خوبی داشته باشند، به مواردی که در این مقاله گفته میشود نگاهی بیاندازید.
شماره اول از مهارت های داغ در سال 2020، تنسورفلو، یکی از کتابخانه های یادگیری عمیق یا Deep Learning است که توسط گوگل طراحی شده است.
این کتابخانه مختص یکی از شاخه های هوش مصنوعی به اسم شبکه های عصبی است (شبکه های عصبی را هم در این مقاله بررسی میکنیم).
تنسورفلو برای کارهایی مثل پیش بینی در ابعاد داده های بزرگ استفاده میشود و در سال 2019 گوگل با آپدیت این کتابخانه به نسخه 2.0 تغییرات بزرگی در آن ایجاد کرد و همچنین از اولین نسخه تا به حال گوگل این کتابخانه را برای زبان های دیگری به جز پایتون، مثل جاوا و Swift و... هم منتشر کرده است.
یکی از این نمونه ها میتوان به TensorFlow.js اشاره کرد که نسخه جاوا اسکریپت این کتابخانه است و مدلسازی ها و پیشبینی ها را در مرورگر انجام میدهد. و همچنین TensorFlow Lite که برای اینترنت اشیا به کار میرود و تمام این ابزارها توسط علاقه مندان کتابخانه تنسورفلو طراحی شده است.
با این حال بزرگترین آپدیت این کتابخانه TensorFlow 2.0 است که با API Keras ادغام شده و سرعتش را در نمونه سازی و مدلسازی ها افزایش داده است.
?
طبق پیش بینی های وبسایت گارتنر، در سال 2021 حدود 15 درصد از خدمات مشتری و کسب و کارها به طور کامل توسط هوش مصنوعی ها اداره میشوند.
چت بات، تکنولوژی است که توسط هوش مصنوعی برای تقلید مکالمه های انسانی ساخته میشود. این چت بات ها سود زیادی به صاحبان کسب و کار وارد میکند برای مثال میتوانند بی وقفه کار کنند و خسته نشوند و به سوالات متداول مشتری ها پاسخ دهند.
در یکی از بررسی های گارتنر، چت بات ها به عنوان اولین استفاده هوش مصنوعی در تجارت ها و کسب و کارها معرفی شده اند و چون موارد استفاده از چت بات در جاهای دیگر هم بسیار گسترده است ما این مهارت را در دومین رتبه از 10 مهارت داغ در سال 2020 قرار داده ایم.
مکالمه از طریق UI با کامپیوتر یا پیام رسانی یا صحبت کردن یکی از تکنیک های پیچیده در هوش مصنوعی است که در گذشته راه اندازی آن بسیار مشکل بود مثل پردازش زبان، داده کاوی، یادگیری ماشینی و ... اما امروزه دیگر نیازی به نگران بودن در مورد اینکه چگونه تیم یا کسب و کار من از چت بات ها استفاده کنند نیست.
سازمان ها و تیم های برنامه نویسی میتوانند با به کارگیری موتورهای چت بات مثل DialogFlow و یا جاوا اسکریپت و Node.js ، فناوری چت بات را برای شما راه اندازی کنند.
در حالی که پلتفرم رایانش ابری Amazon’s AWS همچنان در صدر جدول قرار دارد. سرویس ابری Microsoft Azure در حال تبدیل شدن به گزینه ای رایج برای شرکت هایی است که به یک سرویس رایانش ابری با امنیت کافی و قوی نیاز دارند.
رایانش ابری هم یکی از مهارت هایی است که میزان تقاضای آن از طرف مدیران IT و شرکت ها در حال افزایش است و در این میان تقاضای Azure از همه بیشتر است و به همین دلیل در رتبه 3 مهارت های داغ سال 2020 قرار گرفته است.
برای اینکه بتوانید در Azure مهارت و تخصص های دارای اعتبار به دست بیاورید، مایکروسافت برای آن 10 گواهینامه مختلف برای بخش های مختلفی دارد.
اما حتی اگر نخواهید از آنها استفاده میکنید باز هم میتوانید با آموزش هایی که در سطح وب وجود دارد استفاده کنید و به صورت خودآموز و بدون مدرک کار خودتان را راه اندازی کنید.
?
از طریق شاخه ای از حوزه هوش مصنوعی به نام پردازش تصویر، کامپیوترها میتوانند تصاویر و ویدیو ها را تجزیه تحلیل و شناسایی کنند. یکی از کاربردهای این فناوری در زمینه اتومیبل های خودران است که میتوانند موانع را تشخیص دهند و در مسیر مناسب و درست رانندگی کنند.
پردازش تصویر در زمینه های پزشکی و... هم کاربردهای زیادی دارد همچنین میتواند در تصاویر، والدین شما را تشخیص دهد. پیش بینی میشود که رشد این تکنولوژی در بازار تا سال 2025 به میزان 26 میلیارد دلار برسد.
یکی از پراستفاده ترین کتابخانه هایی که برای پردازش تصویر استفاده میشود OpenCV است و برای همین در رتبه 4 این لیست قرار گرفته است.
کتابخانه OpenCV برای زبان های پایتون، جاوا و C++ توسعه یافته و در تمام سیستم عامل ها مثل ویندوز، لینوکس، مک، اندروید و iOS اجرا میشود. این کتابخانه قابلیت تشخیص حالات چهره و حرکت آنها را ثبت و تحلیل کند.
خبر خوب این است که به لطف کتابخانه OpenCV حالا برنامه نویسان جاوا اسکریپت هم میتوانند به پردازش تصویر بپردازند چون این کتابخانه به تازگی از جاوا اسکریپت هم پشتیبانی میکند.
بخش دیگری از حوزه هوش مصنوعی به الگوریتم هایی مربوط میشود که آنها را شبکه های عصبی مینامند. همانطور که گفته شد شبکه های عصبی الگوریتم هایی هستند که برای شبیه سازی عملکرد مغز انسان ساخته شده اند.
شما با شبکه های عصبی میتوانید از مغز انسان برای حل مسئله ها و الگو های پیچیده تقلید کنید. اگر کار و تجارت شما به شبکه های عصبی میتواند مربوط شود شاید بهتر باشد که در این مورد هم مهارت هایی کسب کنید.
یکی از مدرسین هوش مصنوعی به نام Kirill Eremenko در مورد شبکه های عصبی میگوید: شبکه های عصبی توانسته اند سودمندی و فواید کامپیوترها را برای بشریت افزایش دهند و مطمئنا این مزایا در آینده هم بیشتر خواهد شد.
شبکه های عصبی دقیقا چطور کار میکنند؟! با زبان های برنامه نویسی مثل پایتون و فریم ورک هایی مثل تنسورفلو که بالاتر هم در موردش توضیح دادیم، برنامه نویس ها نورون های عصبی را شبیه سازی میکنند که شبیه مغز انسان کار میکند.
این نورون ها که شبکه عصبی خوانده میشوند میتوانند مسائل پیچیده تری را نسبت به یادگیری ماشینی حل کنند. به عنوان مثال میتوانند اشیا درون تصاویر را تشخیص دهند، فعالیت کارت های اعتباری تقلبی را تشخیص دهند یا در مورد قیمت املاک در یک شهر خاص در چند سال بعدی، اظهار نظر کنند! (با دقت بالا)
سال به سال مردم لینوکس را بیشتر میشناسند و از مزایا و قابلیت های آگاه تر میشوند و در نتیجه محبوبیت این سیستم عامل طبق نظرسنجی های وبسایت Stack Overflow در حال افزایش است.
تخمین زده میشود که از سال 2005 تا به الان حدود 16 هزار برنامه نویس در توسعه لینوکس نقش داشته اند و همچنین این سیستم عامل را میتوانید در 96 درصد سرورهای پیشرفته جهان پیدا کنید!
همانطور که گفته شد روند محبوبیت این سیستم عامل صعودی است و هیچ نشانه ای از، از دست دادن محبوبیت در لینوکس دیده نمیشود. به همین دلیل شرکت ها و سازمان ها در سراسر جهان در تلاش اند تا سرورها و کارهایشان را روی لینوکس اجرا کنند.
در شماره 6 از مهارت های داغ سال 2020 به شما پیشنهاد میکنیم که مهارت لینوکس را با گذراندن دوره های تخصصی آن که LPIC نامیده میشوند کسب کنید. این گواهینامه شامل مراحل نصب، پیکربندی و کار با لینوکس و پیکربندی شبکه در آن را شامل میشود.
اتریوم نسل دوم از ارزهای دیجیتال و یک پلتفرم متن باز و غیر متمرکز مبتنی بر بلاک چین است. در حالی که علاقه به فناوری بلاک چین هم مثل بازار ارز نوسان دارد، اتریوم برای قرارداد های هوشمند و برنامه های توزیع شده، آن را به مهارت داغ شماره 7 در سال 2020 تبدیل کرده است.
اتریوم دارای رمزنگاری پیچیده ای است و برنامه هایی که توسعه دهندگان برای استفاده از اتریوم میسازند، امنیت زیادی دارند و بدون خرابی و کلاه برداری کار میکنند.
برنامه های اتریوم در شبکه ای از کامپیوتر ها که به آنها در اصطلاح گره (note) گفته میشود ساخته میشوند و برای انتقال پول بین طرفین و ذخیره داده ها استفاده میشوند.
هر گره دارای یک کپی کامل و جدا از بلاک چین است که به عنوان یک بانک اطلاعاتی برای ذخیره هر گونه تغییر در معامله کاربرد دارد.
از سرورها گفته تا اینترنت اشیا و Syslogs ها، میزان حیرت انگیزی از داده ها به جای اینکه توسط انسان ها پردازش شود، توسط ماشین ها پردازش میشوند.
مانیتورینگ و آنالیز داده ها آن هم در حجم بالا، حتی برای یک متخصص ماهر IT هم یک چالش محسوب میشود! و اینجاست که Splunk به عنوان یک ابزار جمع آوری داده و آنالیز آنها، مهم محسوب میشود و در رده بندی مهم ترین مهارت های فنی سال 2020 رتبه 8 را میگیرد!
اسپلانک نرم افزاری قدرتمند برای جمع آوری لاگ ها، جستجو، مشاهده و تحلیل و آنالیز داده ها است. Splunk از یک زبان برنامه نویسی اختصاصی ترکیبی از SQL و لینوکس هم استفاده میکند که کار با آن توسط برنامه نویس ها راحتتر است.
این برنامه در حال حاضر محبوب ترین و قدرتمندترین پلتفرم برای تحلیل داده های بزرگ است و همچنین به لطف یک انجمن که مشغول ساخت API برای گسترش استفاده این پلتفرم برای SDK ها میتواند محبوبیت و رشد آن افزایش چشم گیری بکند.
سیستم اطلاعات جغرافیایی کوانتومی یا QGIS اصطلاحی است که شاید بیشتر متخصصین با آن آشنا نیستند اما جالب است بدانید که این سیستم در دستگاه های تلفن همراه و Wi-Fi ها بسیار کاربردی است.
QGIS نوعی از نرم افزار GIS میباشد که میتواند داده های مکانی (مثل مختصات نقشه) را ذخیره کند. این داده های مکانی را میتوانید در همه جا پیدا کنید از نقشه های Google Earth گرفته تا برنامه های قدم شمار و ورزشی.
به خاطر رشد هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، دانستن چگونگی کار با دستگاه های GIS روز به روز مهم تر میشود. QGIS یک نسخه متن باز از GIS است که به کابران اجازه ویرایش، مدیریت، ترسیم، تحلیل و حتی نوشتن اطلاعات مکانی خاص را میدهد.
ارتباط های از راه دور، کشاورزی، نمایندگی های فروش، خدمات شبکه و موارد بسیار دیگری از صنایع هم در آینده ای نه چندان دور QGIS را یک مهارت بسیار حیاتی و مهم میدانند.
?
کاتلین در بین 5 زبان برنامه نویسی که توسعه دهندگان آن ها را دوست دارند قرار دارد. از این زبان برای توسعه اپلیکیشن های اندرویدی استفاده میشود و از آنجایی که روی ماشین مجازی جاوا اجرا میشود، میتواند هرجایی که جاوا وجود دارد (تقریبا همه جا) اجرا شود.
شرکت گوگل، کاتلین را به عنوان زبان رسمی برای برنامه نویسی اندروید معرفی کرده و محبوبیت آن روز به روز در حال افزایش است. پس دور از انتظار نیست که در لیست 10 مهارت داغ برای سال 2020 قرار بگیرد.
کاتلین یک زبان، برنامه نویس پسند محسوب میشود! چون با کدهای شفاف و واضح کار میکند و همچنین یک پایگاه داده قابل کنترل دارد. تمامی این ویژگی ها باعث میشود که توسعه دهندگان بتوانند پروژه ها را سریعتر پیش ببرند و همچنین احتمال وجود خطا را در برنامه ها کمتر کنند.
سخنان پایانی
در این مقاله از سایت زیکو ما مهارت هایی را بررسی کردیم که در آینده جایگاه خوبی دارند. منظور از ما آینده 10 یا 20 سال نیست! این مهارت ها همین حالا هم در حال رشد هستند و حداکثر تا 5 سال بعد میتوانید به عنوان یک شغل جدا روی هر کدامشان حساب باز کنید.
