در قسمت اول توضیح دادم که سیستم های توصیه گر چی هست و به چند دسته اصلی تقسیم میشن. قسمت دوم سیستم های توصیه گر پالایش مشارکتی (Collaborative Filtering) و انواع زیربخش ها رو براتون به صورت خیلی خلاصه آوردم. تو بخش سوم درباره سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا (Content Based) میگم براتون:
سیستم های توصیه گر مبتنی بر محتوا آیتم ها رو براساس شباهت بین ویژگی هاشون پیشنهاد می دن. بزارید این حرف رو براتون توی عکس توضیح بدم.
برای مثال همونطور که تو تصویر زیر می بینید اگه یه کاربر شهر Miami رو دوست داشته باشه، احتمالاً شهر Austin رو هم دوست داره، حالا چرااااااا؟؟؟؟؟ بخاطر شباهتی که این دو تا شهر توی دمای هوا، هزینه زندگی و سرعت Wi-Fi دارن .))))
