ویرگول
ورودثبت نام
زهره کریمی
زهره کریمیکارشناسی ارشد علوم کامپیوتر- (محقق حوزه سیستم های توصیه گر)
زهره کریمی
زهره کریمی
خواندن ۲ دقیقه·۴ ماه پیش

Statistics<p1> [Types of Data]>

درود به همه دوستان

حدود دو سال در اینجا فعالیتی نداشتم ولی از امروز 3 مهر 1404 سعی می کنم مطالبی رو که ریویو می کنم و یا جدید هست رو با برچسب (مثلا Statistics....) براتون به صورت خلاصه میزارم. من جایی ندیدم که بشه مطالب رو دسته بندی کرد که پست های هر موضوع در دسته بندی خودش مشخص بشه (مثل یوتیوب) اگر شخصی از شما بلد هست ممنون میشم من رو راهنمایی کنه.

داده ها از دو دیدگاه دسته بندی می شن:📢📢📢

🟥 1- از نظر ماهیت داده (Quantitive vs Qualitive)

  • داده های کیفی (qualitive/categorical): بیان گر ویژگی و یا صفت هستند. به دو دسته تقسیم می شوند:

**** اسمی (Nominal): جنسیت (زن/مرد)، رنگ(قرمز/سبز...)

**** ترتیبی (Ordinal): علاوه بر دسته بندی یک ترتیب منطقی هم دارند: سطح رضایت (خیلی خوب/خوب/ متوسط/ بد/ خیلی ضعیف)

  • داده های کمی (Quantitive/Numerical): ذاتا عددی هستند و می توان روی آن ها محاسبات ریاضی انجام داد.

**** گسسته (Discrete): تعداد دانشجویان یک کلاس، تعداد شرکت کنندگان یک مسابقه

**** پیوسته (Continous): قد افراد، وزن کالا

🟥2- از نظر مقیاس اندازه گیری (Levels of Measurement-Scale of Data)

  • اسمی (Nominal) : فقط دسته بندی مثل نوع شغل (معلم/پزشک/ مهندس...)

  • ترتیبی (Ordinal): دسته بندی + ترتیب مثل سطح تحصیلات (دیپلم/ کاردانی/ کارشناسی / ارشد / دکترا)

  • فاصله ای (Interval): داده های عددی با فاصله مساوی بین مقادیر مثل دما برحسب سانتیگراد

  • نسبی (Ratio): داده های عددی با فاصله مساوی و قابلیت نسبت گیری مثل قد، وزن

🟥 3- از نظر منبع داده

  • داده های اولیه (Primary Data): مستقیم از منبع اصلی جمع آوری شده است (پرسشنامه، مصاحبه، سنسور....)

  • داده های ثانویه (Secondary Data): از منابع دیگر گرفته شده است (دیتابیس، گزارش گیری ....)

🟥 4- از نظر ساختار داده

  • داده های مقطعی (cross-sectional): داده هایی که در یک لحظه یا بازه کوتاه جمع آوری می شوند مثل نتایج یک نظرسنجی

  • داده های سری زمانی (Time Series): داده هایی که به مرور زمان جمع آوری می شوند مثل قیمت دلار روزانه

🔑 خلاصه

  • کیفی (Categorical): اسمی ↔ ترتیبی

  • کمی (Numerical): گسسته ↔ پیوسته

  • مقیاس‌ها: اسمی ↔ ترتیبی ↔ فاصله‌ای ↔ نسبی

  • ساختار: مقطعی ↔ سری زمانی

🟢🟢🟢مثال🟢🟢🟢

📌 ارتباط با Data Analyst / Recommender Systems:

  • وقتی می‌گی "کاربر فیلم رو Like کرده یا نه"، داده کیفی اسمی هست.

  • وقتی می‌گی "کاربر فیلم رو از 1 تا 5 امتیاز داده"، داده کمی ترتیبی هست.

  • وقتی می‌گی "کاربر 12 بار خرید کرده"، داده کمی گسسته هست.

  • وقتی می‌گی "کاربر در سایت 3.25 ساعت فعال بوده"، داده کمی پیوسته هست.

statisticsdata analysisdatadata science
۱
۲
زهره کریمی
زهره کریمی
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر- (محقق حوزه سیستم های توصیه گر)
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید