با سرویس OCR کارت ملی آیفا آشنا شوید!
امروزه دادهها بخش جداییناپذیر هر سازمانی هستند و دسترسی و جمعآوری سریع و راحت به آنها یک مزیت رقابتی مهم شناخته میشود. در خیلی از سازمانها، اطلاعات اسنادی نظیر گذرنامه و کارت شناسایی اغلب بهصورت دستی یادداشت میشوند. معمولاً این کار وقتی قرار باشد برای جمعیت زیادی از طریق یادداشت دستی انجام شود بسیار زمانبر خواهد شد. ازاینرو، برای کارآمد کردن این فرایند، اکثر سازمانها از سامانههای تشخیص کاراکتر نوری (OCR) استفاده میکنند. در این مقاله قصد داریم سرویس OCR کارت ملی آیفا را معرفی کنیم اما قبل از شروع به معرفی تکنولوژی کاراکترخوان نوری( OCR) میپردازیم.
کاراکترخوان نوری(OCR) چیست؟
کاراکتر خوان نوری یا (OCR (Optical Character Recognition به فرایند تبدیل متن چاپ شده یا دستنویس به فرمت دیجیتال گفته میشود. تشخیص کاراکتر نوری یکی از حوزههای تحقیقاتی قدیمی در هوش مصنوعی و بینایی ماشین است. جرقه اولیه این تکنولوژی در سال 1913 زده شد، زمانی که دکتر ادموند فورنیر دستگاهی به نام d’Albe Optophone را برای اسکن و تبدیل متن به صدا برای افراد کمبینا اختراع کرد. از آن زمان، فناوری OCR مراحل مختلفی جهت تکامل طی کرده است.
یکی از محبوبترین و پرکاربردترین موتورهای OCR یا کاراکترخوان نوری Tesseract نام دارد که سالها پیش توسط گوگل توسعه پیدا کرد و در ابتدا بهمنظور تشخیص رسید خرید از روی عکسها کاربرد داشت. درحال حاضر حتی این ابزار محبوب نیز در برخی از سناریوهای پیچیده، قادر به استخراج صحیح متن به طور کامل نیست. زیرا اینگونه ابزارها بدون هیچگونه پردازش یا قانونی متن را از تصاویر داده شده، استخراج میکنند. بهعنوانمثال، فرایند استخراج اطلاعات از گذرنامه و کارت شناسایی را در نظر بگیرید. در این سناریو ما فقط به چند ویژگی ضروری مانند نام، شماره شناسایی، جنسیت، سن و آدرس نیاز داریم. اما خروجی ابزار Tesseract تمامی اطلاعات متنی موجود در تصویر خواهد بود. همانطور که در تصویر زیر مشاهده میکنید متنهای استخراج شده توسط OCR در سمت راست، شامل اطلاعات ناخواسته نیز میباشد؛ بنابراین بهکارگیری یک سامانهی OCR بهتنهایی برای کاربرد مطرح شده در این مقاله کافی نخواهد بود. ازاینرو، باید از تکنولوژیهای تکمیلی یادگیری ماشین برای هوشمندتر کردن این سامانه استفاده نمود. الگوریتمها قادرند به OCR برای استخراج دقیق بخش موردنظر کمک کنند. بااینوجود، مسئله تنها به این مورد محدود نمیشود.
به طورکلی OCR عملکرد بهتری بر روی تصاویر اسکن شده باکیفیت دارد و قادر است با دقت بالایی فایلهای قابل ویرایش تولید کند. اما گاهی اوقات هنگام اسکن تصاویر کارتهای شناسایی یا گذرنامه، با مسائل مختلفی مانند عکسبرداری در زوایای اشتباه یا شرایط نور کم مواجه میشویم. بعلاوه، هنگامی که یک اسکن از شکل طبیعی خود خارج میشود یا زمانی که متن محو میشود، ابزارهای OCR ممکن است در خواندن آن مشکل داشته باشند و گاهی نتایج نادرستی تولید کنند. همچنین، پس از گرفتن تصاویر، بررسی اصلی یا جعلی بودن آنها به همان اندازه مهم میشود. خوشبختانه تمام این موارد به کمک هوش مصنوعی قابل بهبود و پیگیری هستند.
احراز هویت مجازی با سرویس OCR کارت ملی آیفا
باتوجهبه اهمیت روزافزون احراز هویت دیجیتال و تأمین امنیت آن در زندگی هوشمند، فناپ بهعنوان سکوی خلق آینده نسبت به ارائه سرویس کاربردی در این زمینه توسط تیم هوش مصنوعی خود (آیفا) اقدام نموده است. این خدمت، با بهکارگیری الگوریتمهای نوین شبکههای عصبی عمیق، بستری امن، کارا و بادقت بسیار بالا برای احراز هویت مجازی بر اساس کارت ملی هوشمند را فراهم آورده است. سرویس OCR کارت ملی آیفا بهصورت SDK و برای سیستمعاملهای موبایل عرضه شدهاست و میتواند بهسادگی در سناریوهای مختلفی نظیر احراز هویت کاربر در سامانههای ارائه خدمت بانکها، سازمانها و نهادهای دولتی و غیردولتی، اپراتورهای همراه، کسبوکارهای آنلاین و در تمامی حوزههای خدماتی متنوعی که مسئله شناسایی و احراز هویت کاربر برای ارائه خدمات لازم است استفاده شود. این سرویس می تواند با حداقلسازی ورود اطلاعات دستی توسط کاربر به بهبود تجربه مشتری کمک کند و بهصورت مستقل و یا بهعنوان فاز اولیه احراز هویت دیجیتال بر حسب نیاز کارفرما برای تأیید هویت مورداستفاده قرار گیرد.
با آیفا آشنا شوید!
با توجه به نقش مهم سرویسهای هوش مصنوعی در ابعاد مختلف زندگی امروز، مجموعه فناپ بهعنوان یکی از اعضای برتر سازمان نظام صنفی رایانهای کشور و برخوردار از گواهینامه رتبه یک سازمان برنامه و بودجه کشور برای اجرا و مشاوره پروژهها و طرحهای انفورماتیک در زمینههای مختلف، بر اساس مسئولیت خود در زمینه حمایت و توسعه طرحهای نوآورانه انفورماتیک، اقدام به توسعه سامانههای کاربردی بهروز تحت برند «آیفا» نموده است که قابلیت هوشمندسازی فرآیندهای کسبوکارها و سازمانها را دارد. سرویسهای برچسبگذاری داده، پردازش تصویر و نویسهخوان (OCR)، پردازش زبان طبیعی و کشف تقلب از جمله سرویسهای موجود در شرکت فناپ هستند که در طراحی آنها از بهروزترین الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده شده است و ساختار آنها به گونهای است که از انعطاف لازم برای اضافه شدن به سایر سیستمهای نظارتی، مدیریتی، خدماتی و CRM برخوردار هستند. برای کسب اطلاعات بیشتر میتوانید به وبسایت مرکز مطالعات و تحقیقات فناپ و همینطور صفحه مربوط به گروه هوش مصنوعی آیفا مراجعه کنید.
دانلود کاتالوگ سرویسهای هوش مصنوعی آیفا
· Instagram: aifa.pod
· Linkedin: fanap-aifa
· Website: research.fanapsoft.com
· Email: Fanapsoft.research@fanap.ir
مطلبی دیگر از این انتشارات
اینترنت اشیا؛ ورود دنیای دیجیتال در جهان فیزیکی
مطلبی دیگر از این انتشارات
حضور نامحسوس هوش مصنوعی در دنیای بازیها!
مطلبی دیگر از این انتشارات
سه مفهومی که جهان امروز را تغییر میدهند! تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق