بررسی پروژه سینسیس وان (Synesis One)

همونطور که همه داریم حسش میکنیم، هر روز کاربردهای بیشتری داره برای سیستم های هوش مصنوعی پیدا میشه، و طبیعتا در نتیجه افزایش نیاز برای سیستم های هوش مصنوعی، طبیعیه که هر روز تعداد کسایی که به دنبال توسعه سیستم های هوش مصنوعی خودشون هستند هم داره زیاد میشه،پروژه های مختلف دنیای کریپتو و رمزارزها هم از این قاعده مستثنی نیستند.

یه ضرب المثل قدیمی هستش که مگه در دوره کشف طلا و هجوم مردم برای کشف طلا، یک نفر با بیل فروشی ثروتمند شد، پروژه سینسیس وان هم دقیقا داره از همین منطق استفاده میکنه.

قبل از اینکه به ادامه مقاله برسیم، میتونید توضیحات مربوط به این پروژه و متن مقاله رو به صورت ویدیو از لینک های زیر تماشا کنید:

لینک یوتوب

لینک آپارات

شاید خیلی درست نباشه اگر بگیم که پروژه سینسیس وان، در زمینه هوش مصنوعی هستش، در واقع سینسیس وان، میخواد به سیستم های هوش مصنوعی، خدمت رسانی بکنه. حالا سوال اصلی اینه که سینسیس وان دقیقا میخواد چیکار بکنه. (توجه کنید که در این مقاله من صرفا دارم تحقیقاتی که انجام دادم رو ذکر میکنم و به هیچ عنوان توصیه مالی و یا سرمایه گذاری به کسی نمیکنم.)

برای اینکه بفهمیم سینسیس وان دقیقا دنبال چیه، اول باید با مفهوم دیتاسِت (Data Set) آشنا بشیم، پس یه توضیح مختصری راجع به این دو مفهوم میدم و برمیگردیم سر بحث اصلی خودمون.

هر سیستم هوش مصنوعی برای اینکه بخواد بوجود بیاد، و "هوشمند" بشه، نیاز به دیتاسِت داره، دیتاسِت یک بانک داده هستش که بین داده های موجود در اون بانک داده، ارتباط وجود داره.

بیاین با یک مثال بحث رو بیشتر باز کنیم، به طور مثال فرض کنید که در یک بانک داده، داده های [ "علی"، "مایکروسافت"، "ویندور"] وجود داره. اگر همین داده ها به صورت خام در یک جایی ذخیره و نگهداری بشه، بهش میگن بانک داده، اما اگر رابطه بین این داده ها هم تعریف شده باشه، اونموقع این بانک داده، تبدیل میشه به یک دیتاسِت (Data Set)، یعنی اگر من توی بانک داده خودم، تعریف بکنم که { "علی" از "ویندور" که محصولی از "مایکروسافت" هستش استفاده میکنه.}، اونموقع روابط موجود بین داده های بانک داده من مشخص میشه و تبدیل میشه به یک دیتاسِت.

حالا اگر من یک دیتاسِتی داشته باشم، که به جای 3 داده، یک میلیون داده داشته باشه و این دیتاسِت رو برای توسعه هوش مصنوعی استفاده کنم، سیستم هوش مصنوعی با استفاده از روش های مختلف، که یکیش مثلا یادگیری ماشینی (Machine learning) هستش، بعد از مدتی متوجه میشه که:

1) مایکروسافت یه شرکت هستش، که محصولات متفاوت داره.

2) یکی از محصولات ماکروسافت، ویندوز هستش.

3) این محصولات شرکت مایکروسافت، مثل ویندوز، توسط آدم های مختلف، که یکیش علی هستش داره استفاده میشه.

اگر نیازه، میتونید دیاگرام زیر رو که یک مثال ساده از ارتباطی که بین داده های مختلف میتونه وجود داشته باشه رو بررسی کنید تا مطلب بیشتر براتون جا بیفته:

خب، امیدوارم که تا اینجا توضیحاتم برای دیتاسِت کافی بوده باشه، برگردیم سر بررسی پروژه سینسیس وان که موضوع اصلی مقاله هستش.

وجود یک دیتاسِت خوب و کامل، یکی از حیاتی ترین ملزومات توسعه یک سیستم هوش مصنوعی قوی هستش، و دقیقا همین دیتاسِت ها هستند که تفاوت رو رقم میزنند و یکی از مهم ترین مزیت های رقابتی شرکت های بزرگی مثل گوگل و متا (فیسبوک سابق) در توسعه سیستم های هوش مصنوعی خودشون همینه که دیتاسِت هایی دارند که نمونش رو هیچ شرکتی نداره.سینسیس وان میخواد با استفاده از قدرت فلسفه غیرمتمرکز بودن، اهرم کردن ابزارهای مالی دنیای کریپتو و ایجاد یک بازی برد-برد، دیتاسِت هایی که هر شرکتی که میخواد سیستم هوش مصنوعی خودش رو توسعه بده، ایجاد کنه و به فروش برسونه، و از این طریق کسب و کار خودش رو توسعه بده.

اما سوالی که ایجاد میشه اینه که حجم بازار خرید و فروش دیتاسِت در دنیای هوش مصنوعی واقعا چقدره؟

طبق آماری که وجود داره، حجم مالی کل بازار هوش مالی در دنیا در سال 2021، حدود 32 میلیارد دلار بوده، و از این 34 میلیارد دلار، چیزی حدود 10 میلیارد دلار هزینه، صرف خرید و فروش دیتاسِت ها شده، یعنی چیزی حدود یک سوم کل تراکنش های متعلق به بازار هوش مصنوعی، متعلق به خرید و فروش دیتاسِت ها هستش و طبق مقاله منتشر شده در سایت گارتنر (Gartner) حجم مالی بازار هوش مصنوعی تا سال 2025 به عدد 134 میلیارد دلار میرسه، یک افزایش 4.18 برابری، و اگر بخوایم طبق آمار سال 2021 قضاوت کنیم، باز هم حدود یک سوم این 134 میلیارد دلار، که میشه 44.6 میلیارد دلار، خرج خرید و فروش دیتاسِت ها میشه، بازاری که سینسیس وان در اون داره فعالیت میکنه. پس از نظر حوزه فعالیت پروژه سینسیس وان حوزه به شدت پررونق و آینده داری رو انتخاب کرده.

حالا اگر بخوایم نحوه تولید این دیتاسِت ها رو توسط سینسیس وان بررسی کنیم بحث جذاب میشه.

سینسیس وان اومده و از مفهوم Play To Earn، یا همون کسب درآمد از طریق بازی استفاده کرده و میخواد کاری بکنه که کاربرهای عادی، با بازی کردن بازی هایی که روی اکوسیستم پروتوکل موجود هستش، کسب درآمد بکنند و در عین حال با استفاده از داده های اون ها به توسعه دیتاسِت های مفید خودش بپردازه. یعنی در واقع سینسیس وان میاد و از نتیجه بازی هایی که کاربر ها انجام میدند، دیتاسِت های مفید رو استخراج میکنه. الان شاید سوال پیش بیاد که چطوری این اتفاق میفته، برای جواب به این سوال باید مخاطب های سینسیس وان رو بررسی بکنیم که میتونیم اون ها رو به دو دسته کلی تقسیم کنیم:

1) شرکت های حوزه توسعه هوش مصنوعی

این شرکت ها طبیعتا به عنوان مشتری با سینسیس وان تعامل خواهند داشت، اونها دیتاسِت هایی که نیاز دارند رو سفارش میدند، و در ازای دریافت اون دیتاسِت ها یه مبلغی به پروتوکل پرداخت میکنند.

2) کاربران اکوسیستم

کابر های اکوسیستم سینسیس وان خودشون به گروه های مختلفی تقسیم میشند:

2.1) آرشیتکت ها (معماران)

این دسته متشکل از مهندسین داده، مهندسین کامپیوتر و متخصصین هوش مصنوعی هستش. وظیفه آرشیتکت ها طراحی بازی هایی هستش که بعد از انجام اون بازی ها توسط کاربر ها، نتیجه انجام اون بازی ایجاد دیتاسِت ای باشه که سفارشش به پلتفرم داده شده.

2.2) بازیکن ها

وظیفه این دسته شاید از همه جذاب تر باشه، این گروه وقتی که وارد پلتفرم سینسیس وان میشن، از بین همه ی بازی هایی که وجود داره، یک بازی رو انتخاب میکنند و در ازای بازی کردن، درآمد کسب میکنند.

2.3)تایید کنندگان

نقش این گروه در کل اکوسیستم سینسیس وان یکی از حیاتی ترین نقش ها هستش، وظیفه تایید کنندگان اینه که داده هایی که باریکن ها در بازی وارد میکنند رو چک بکنند تا مطمئن بشند که در دیتاسِت ها داده ی غلط وارد نمیشه.

بعد از اینکه همه ی فعالین اکوسیستم نقش خودشون رو انجام دادند، یک دیتاسِت مطلوب و کامل درست میشه، دیتاسِت ای که برای کسانی که به دنبال توسعه سیستم هوش مصنوعی هستند خیلی ارزشمنده و حاضر هستند در ازای دریافت اون دیتاسِت، هزینه هنگفتی بکنند و این به نفع همه ی فعالین اکوسیستم سینسیس وان هستش.

تا اینجا، کاری که سینسیس وان میخواد انجام بده رو بررسی کردیم، وقت بررسی اعضای تیم این پروژه رسیده. توی بررسی هایی که داشتم متوجه شدم در اصل، پروژه سینسیس وان از یک پروژه هوش مصنوعی به اسم Mind AI شروع شده، پروژه Mind AI یک پروژه هوش مصنوعی هستش که در سال 2018 در کشور کره جنوبی شروع به کار کرد و در همون سال تونست جایزه خلاقانه ترین پروژه هوش مصنوعی در کشور کره جنوبی رو بدست بیاره، در سال 2020 هم بنیان گذارای این پروژه تصمیم گرفتند که پروژه سینسیس وان رو شروع بکنند و Mind AI به عنوان اولین مشتری سینسیس وان به فعالیت خودش ادامه بده.

مدیرعامل شرکت سینسیس وان از هم بنیان گذارای Mind AI هستش، ایشون یک بیزنس من موفق هستش که دوتا اپلیکیشن در زمینه سلامت داره و از سال 2008 تا به الان، مجموع بازدید هایی که از مطالب منتشر شده در اپلیکشن هاش شده به 8 میلیارد بازدید رسیده که عدد فوق العاده بالایی هستش و نشانه ای از موفقیت این دو اپلیکیشن هستش، این فرد به عنوان مدیرعامل سینسیس وان، میتونه در به ثمر رسیدن این پروژه نقش اساسی ایفا کنه.

اما کسی که به عنوان مسئول بخش هوش مصنوعی سینسیس وان فعالیت میکنه آقای دوو هستش، کسی که از سال 2007 در شرکت های مختلف که در زمینه هوش مصنوعی هستند کار میکنه و به نوعی بار فنی پروژه بر دوش ایشون هستش، و طبق سابقه ای که داره بنظر میاد بتونه از پس کار بربیاد.

سینسیس وان موفق شده در یک راند سرمایه گذاری ای که برگزار کرده، 9.5 میلیون دلار سرمایه جذب بکنه که شناخته شده ترین سرمایه گذارشون برای من شرکت سرمایه گذاری LD Capital هستش اما در کل سرمایه‌گذارهای این پروژه من رو جذب نکرد.

در نهایت هم اگر بخوایم اکانت های شبکه های اجتماعی این پروژه رو بررسی بکنیم میبینیم که علی رغم عدد بالایی که اکانت هاشون داره ( 92 هزار نفر در توییتر، 124 هزار نفر در تلگرام)، سینسیس وان موفق نشده اینگیجمنت بالایی رو از کاربرهای خودش کسب کنه و به نوعی این مورد، به عنوان پاشنه آشیل پروژه سینسیس وان میتونه تلقی بشه.

اگر در رابطه با این پروژه نکته یا سوالی دارید میتونید کامنت بزارید، خوشحال میشم که یافته هامون رو باهم به اشتراک بزاریم.

سپهر محمدی

تحلیلگر ارشد آبان ونچر