فناوری‌های تحلیلی و بهینه‌سازی تبلیغات (AdTech & Martech)

۴. فناوری‌های تحلیلی و بهینه‌سازی تبلیغات (AdTech & Martech) 

۴.۱ ابزارهای آنالیز وب‌سایت و اپلیکیشن (Web & App Analytics) 

·        ابزارها و امکانات کلاسیک: 

o       Google Analytics 4 (GA4) برای ردگیری رویدادها و رفتار کاربر 

o       Adobe Analytics برای آنالیز چندسکویی و پیشرفته 

o       جت سئو، ابزار ایرانی آنالیز سئوی سایت

o       آپسئو، ابزار ایرانی آنالیز سایت

o       ابزارهای Heatmap و ضبط جلسه کاربر (Hotjar, Crazy Egg, Microsoft Clarity) 

o       Tag Management Systems مثل Google Tag Manager برای مدیریت اسکریپت‌ها 

·        فناوری‌های نوین: 

o       تحلیل قیف فروش پیشرفته (Advanced Funnel Analysis) 

o       Cross-Device Tracking برای نمایش رفتار کاربر در چند دستگاه 

·        AI یکپارچه: 

o       پیش‌بینی رفتار کاربر و احتمال خرید یا ریزش (Predictive Analytics AI) 

o       تحلیل احساسات از روی متن، صدا یا ویدئوی کاربر (Sentiment Analysis AI) 

۴.۲ ابزارهای A/B تست و تست چندمتغیره (A/B Testing & Multivariate Testing) 

·        ابزارهای کلاسیک: Optimizely, VWO (Visual Website Optimizer), Google Optimize (تا زمانی که فعال بود) 

·        فناوری‌های نوین: تست همزمان چند تجربه کاربری برای گروه‌های متفاوت (Personalized Multivariate Testing) 

·        AI یکپارچه: 

o       انتخاب بهترین نسخه تبلیغ به‌صورت خودکار بر اساس بازخورد بلادرنگ (AI Dynamic Testing) 

o       پیشنهاد تغییرات طراحی یا متن بر اساس داده‌های یادگیری ماشین 

۴.۳ اتوماسیون بازاریابی (Marketing Automation) 

·        ابزارهای کلاسیک: HubSpot, MailChimp, ActiveCampaign, Klaviyo (برای ایمیل مارکتینگ) و Zoho Campaigns و Salesforce Marketing Cloud برای کمپین‌های یکپارچه 

·        فناوری‌های نوین: 

o       اتوماسیون چندکاناله (Email, SMS, Push Notification, WhatsApp) 

o       سیستم‌های Trigger-Based Marketing بر اساس رفتار کاربر 

·        AI یکپارچه: 

o       شخصی‌سازی محتوا و پیشنهاد محصول در لحظه (Dynamic Content AI) 

o       زمان‌بندی هوشمند ارسال پیام بر اساس رفتار گذشته کاربر 

۴.۴ سیستم‌های مدیریت داده و مشتری (DMP & CRM) 

·        ابزارهای کلاسیک: Salesforce CRM, Microsoft Dynamics 365, Oracle CX و DMPها (Data Management Platforms) مثل Lotame, BlueKai 

·        فناوری‌های نوین: CDP (Customer Data Platforms) مثل Segment, Tealium برای تجمیع داده‌ها از کانال‌های مختلف 

·        AI یکپارچه: مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV Prediction AI) و شناسایی الگوهای پنهان در رفتار خرید و تعامل کاربر 

۴.۵ تشخیص تقلب و امنیت تبلیغاتی (Fraud Detection & Ad Security) 

·        ابزارهای کلاسیک: DoubleVerify, Moat Analytics برای اعتبارسنجی نمایش‌ها و کلیک‌ها 

·        فناوری‌های نوین: تشخیص بات‌ها و کلیک‌های فیک با الگوریتم‌های رفتارشناسی 

·        AI یکپارچه: سیستم‌های شناسایی آنی تقلب با یادگیری ماشین (AppsFlyer Protect360, FraudScore AI) 

۴.۶ داشبوردها و گزارش‌دهی هوشمند (Smart Dashboards & Reporting) 

·        ابزارهای کلاسیک: Google Data Studio (Looker Studio), Tableau, Power BI 

·        فناوری‌های نوین: داشبورد یکپارچه تمام کانال‌ها با APIهای متوسط‌ها 

·        AI یکپارچه: ایجاد گزارش‌های خودکار با توضیحات متنی یا تصویری (Narrative BI, ChatGPT for BI)