برای داده کاوی دنبال ابزارهای پیچیده نباشید

داده کاوی فرایند تبدیل داده های خام به اطلاعات ارزشمنده که توسط شرکت های مختلف به کار گرفته میشه. با استفاده از عملیات داده کاوی می تونیم الگوهای موجود در داده ها رو شناسایی کنیم و بر اساس اون استراتژی های مختلفی برای توسعه محصولات و خدمات، فروش موثر، کاهش هزینه ها و... تعیین کنیم.

زبان های برنامه نویسی مختلفی مثل پایتون، متلب و... هستند که میشه باهاشون عملیات داده کاوی رو انجام داد. کار کردن با این زبان ها نیازمند دانش و مهارت کافی هست و عموما برنامه نویسان حرفه ای از اونا برای داده کاوی استفاده می کنند. اما روش های دیگه ای هم برای این کار وجود داره که خیلی ساده تر و سریعتر ما رو به هدفی که میخوایم میرسونه. توی این پست ابزارهای پرکاربرد و ساده ای در این زمینه معرفی و اونا رو با هم مقایسه میکنیم.

نرم افزارهای داده کاوی

Orange

نرم افزار orange یک ابزار متن باز برای تصویر سازی داده ها و تجزیه تحلیل بر پایه پایتونه که برای کارهای مختلفی مثل یادگیری ماشین، متن کاوی و... استفاده میشه. این نرم افزار علاوه بر سیستم عامل ویندوز، روی سیستم عامل لینوکس و مک هم قابل اجراست و برای نمایش داده ها از نمودارهای گوناگون و ویجت های مختلف پشتیبانی میکنه.

Rapidminer

نرم افزار رپیدماینر یک نرم افزار توانمند در حوزه های داده کاوی، یادگیری ماشین، تحلیل و پیش بینی اطلاعات و اجرای الگوریتم های مختلف آموزشی-پژوهشی و... هست. این ابزار محیط گرافیکی مطلوب و زیبایی داره که افراد مختلف میتونند بدون نیاز به دانش برنامه نویسی به راحتی با قسمت های مختلف برنامه ارتباط برقرار کنند. الگوریتم های گسترده آماده سازی و مدل سازی اطلاعات و همچنین مستندات و راهنما های بسیار خوب در این نرم افزار باعث شده پروژه های آکادمیک زیادی از این محصول قدرتمند استفاده کنند. رپیدماینر با استفاده از زبان جاوا پیاده سازی و توسعه داده شده و در سیستم عامل های مختلف مانند ویندوز، لینوکس و مکینتاش قابل اجراست.

برای یادگیری این نرم افزار می توانید به دوره آموزش آنلاین و فشرده داده کاوی با ابزار Rapidminer مراجعه کنید. این دوره فشرده آموزشی برای افرادی هست که از قبل با اصول و مبانی داده کاوی آشنایی دارند و قصد دارند با یادگیری یک نرم افزار کاربردی آسان در محیطی با کمترین نیاز به کد نویسی، پروژه های داده کاوی خودشون رو اجرا کنند.

Weka

نرم افزار وکا یک نرم افزار متن باز برای اجرای الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی بر پایه زبان جاوا هست که مثل دو نرم افزار بالا روی همه سیستم عامل ها و پلتفرم ها میتونه اجرا بشه. این نرم افزار از کل فرایند داده کاوی و یادگیری ماشین از آماده سازی داده های ورودی، اعمال الگوریتم و ارزیابی داده ها تا مصورسازی و نمایش گرافیکی نتایج پشتیبانی میکنه. دسترسی به ابزارها و الگوریتم های این نرم افزار از طریق رابط گرافیکی خود نرم افزار یا رابط برنامه نویسی جاوا امکان پذیره به نحوی که کاربر میتونه روش های متفاوت رو باهم مقایسه کنه و روشی که برای حل مسئله مدنظر مناسب تره، تشخیص بده.

سایت الگوریتم اول یکی از سایت هایی هست که در حوزه داده کاوی به آموزش این نرم افزار محبوب پرداخته. در دوره آموزش داده کاوی با نرم افزار weka پیش فرض این هست که مخاطبان با الگوریتم های داده کاوی آشنایی اولیه و مقدماتی دارند اما در عین حال الگوریتم های معروف و پرکاربرد ابتدا به طور کامل توضیح داده شده و سپس اجرا و ارزیابی میشند.

R

زبان برنامه نویسی R یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی برای داده کاوی هست که اولین بار توسط متخصصین علوم کامپیوتر ایجاد شد اما بهبود و توسعه پایدار و مداوم اون رو تیمی از متخصصان علم آمار ادامه دادند. این زبان برنامه نویسی با نرم افزاری به نام RStudio منتشر شده و خود زبان و نرم افزار مرتبط با اون، محاسبات و پردازش آماری و تحلیل داده رو انجام میدهند. این نرم افزار هم مثل نرم افزارهای دیگه ای که معرفی کردیم، روی سیستم عامل های مختلف قابل نصبه و زمینه ای برای نوشتن متدهای آماری و توسعه محصول فراهم میکنه. از جمله امکانات نرم افزار RStudio کتابخانه های قدرتمند برای داده کاوی و یادگیری ماشین مثل دسته بندی، خوشه بندی، یادگیری تقویتی، تحلیل شبکه های اجتماعی و...، رابط گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده ها و رسم نمودار، مستندات منظم برای استفاده از زبان و کتابخانه ها و ابزار ها و... هست.