برنامه نویس هوشمند گوگل، Jules AI

با همه‌گیر‌شدن کاربرد‌های هوش‌مصنوعی، غول‌های تکنولوژی، شرکت‌های نرم‌افزاری عظیم، هر‌ساله منابع زیادی رو خرج توسعه ابزارهای جدید می‌کنن. یکی از پیشروترین این شرکت‌ها شرکت گوگله، امروز می‌خوام با شما درباره‌ی یکی از جذاب‌ترین ابزار‌های هوش‌مصنوعی برنامه‌نویسی که به‌تازگی توسط این شرکت معرفی شده، صحبت کنم، اسم این ابزار Jules هست. اگر شما هم برنامه‌نویسی می‌کنید یا علاقه‌مند به ابزار‌های هوش مصنوعی هستید،‌ این مطلب مخصوص شماست.

بریم که ببینیم گوگل چی ساخته!

1. Jules چیه؟

Jules یک عامل (agent) هوش‌مصنوعیه که طراحی شده تا کار‌های کدنویسی رو به‌صورت غیرهمزمان (asynchronous) و با کمترین دخالت مستقیم شما انجام‌بده. یعنی برخلاف افزونه‌های رایج کد که توی نوشتن خط به خط کمکت می‌کنند، Jules می‌تونه کل ریپازیتوری شما رو بگیره، تحلیل کنه، طرح بریزه و بعد خودش دست‌به‌کار بشه.

مثلاً می‌تونه تست بنویسه، باگ پیدا کنه، نسخه‌های وابسته رو ارتقاء بده یا ویژگی جدید بسازه.

مزیت اصلیش اینجاست که شما می‌تونید در زمان توسعه پروژه، کار‌های وقت‌گیر و تکراری رو به Jules بسپارید و بیشتر روی بخشِ «کدِ خلاقانه» تمرکز کنید.

2. برای چه کسانی مناسبه؟

به‌عنوان مهندس یا برنامه‌نویس جونیور، خیلی وقت‌ها با چالش‌هایی مثل پیدا کردن باگ‌های تکراری، نوشتن تست‌های واحد، یا Refactoring وقت‌گیر روبرو می‌شین. Jules می‌تونه اون قسمت‌های خسته‌کننده رو به عهده بگیره.

• اگه روی پروژه‌ای کار می‌کنید که وابستگی‌هاش زیاد شده و می‌خواین قابلیت‌های جدید اضافه کنید، Jules می‌تونه کمک کنه.

• اگه لازمه برای کدتون تست‌های نرم‌افزار پوشش بالا بنویسید یا ساختار کلی پروژه‌تون بهتر بشه، باز هم Jules گزینه‌ی خوبیه.

• اگه علاقه دارید پروسه‌ی کدنویسی‌تون با اتوماسیون‌های به‌روز هوش‌مصنوعی ادغام بشه و شما به عنوان مهندس بیشتر روی طراحی و معماری تمرکز کنید، Jules می‌تونه به‌عنوان یک همراه خوب کنارتون باشه.

3. نحوه کار کردن به زبان ساده

• در ابتدا مخزن (Repository) خودتون رو به Jules معرفی می‌کنید (معمولاً از طریق ارتباط با GitHub).

• یک «کار» (Task) تعریف می‌کنید؛ مثلاً: «لطفاً‌این بخش را refactor کن»، یا «این باگ را در ماژول X از بین ببر».

• Jules ریپازیتوری رو در یک ماشین مجازی‌امن در فضای گوگل‌کلود کلون می‌کنه تا تغییرات رو بدون تأثیر مستقیم روی کد فعلی شما اعمال کنه.

• بعد از تحلیل، Jules یک طرح کاری (plan) به شما ارائه می‌ده که توش اعلام میکنه: «من‌این مولفه‌ها رو تغییر می‌دم،‌ این تست‌ها رو می‌نویسم،‌ این موارد رو ارتقا می‌دم». شما هم بررسی‌ش می‌کنید، تغییرات رو می‌پذیرید یا اصلاح می‌کنید، حالا Jules کارش رو انجام می‌ده و معمولاً پیشنهاد‌ ایجاد یک «Pull Request» می‌ده تا کنترل نهایی دست شما باشه.

به‌صورت خلاصه: شما فرمان می‌دین، Jules کار رو انجام می‌ده، شما بررسی می‌کنید و سپس منتشر می‌کنید.

4. مزایا

• زمان شما آزادتر می‌شه تا روی بخش‌های مهم‌تر پروژه تمرکز کنید.

• ابزار‌های خسته‌کننده و تکراری کمتر زمان خود شما رو می‌گیرن.

• با مدل‌های قدرتمندی مثل (Gemini ۲. ۵ Pro) کار می‌کنه که در برنامه‌نویسی عملکرد عالی دارن.

• اجرای موازی: شما می‌تونید همزمان که Jules روی بخشی کار می‌کنه، روی بخش دیگه‌ای فعالیت داشته باشید.

5. نکات مهم / محدودیت‌ها

• اگرچه Jules کار خودش رو می‌کنه،‌اما مسئولیت نهایی با شماست: همیشه لازمه خروجی رو بررسی کنید، چون هوش مصنوعی هم ممکنه اشتباه کنه.

• در نسخه رایگان، محدودیت‌های‌ استفاده وجود داره (مثلاً تعداد کار‌ها یا تعداد همزمانی).

• از اونجا که مدل‌های هوش مصنوعی به زمینه زیاد نیاز دارند، تنظیم پرامپت (prompt) خوب برای کسب نتیجه مناسب مهمه، این خودش یک مهارت جداست که باید یاد بگیرید.

6. چطور باهاش شروع به کار کنیم؟

• به سایت رسمی‌Jules مراجعه کنید و ببینید که آیا برای شما با حساب گوگل‌تون در دسترس هست یا نه.

• یک مخزن کوچک شخصی یا تمرینی در GitHub انتخاب کنید (مثلاً پروژه قبلی‌تون یا یک نمونه آزمایشی).

• یک کار ساده تعریف کنید: مثلاً «لطفاً برای‌این پروژه تست‌های واحد بنویس»، یا «لطفاً وابستگی‌های این پروژه را به نسخه‌های جدید ارتقا بده».

• خروجی Jules رو بررسی کنید، ببینید کجا خوب عمل کرده و کجا نیاز به بازبینی داره.‌ این فرآیند به شما کمک می‌کنه تا هم ابزار رو یاد بگیرید و هم مهارت پرامپت‌نویسی خودتون رو بالا ببرید.

• بعد، اگه خوب جواب داد، می‌تونید در پروژه‌های واقعی‌تون هم‌امتحانش کنید. و باز هم، همیشه کد تولیدشده رو با دقت بررسی کنید.

همین! حالا شما به ابزاری بسیار هوشمند، برای کمک به برنامه‌نویسی‌تون دسترسی دارین.

منتشرشده در مقالات آزاد نشریه دانشجویی بیت