اجرای علوم داده

برایان کافو (Brian Caffo)، راجر پِنگ (Roger Peng) و جف لیک (Jeff Leek) هر سه از اساتید و پژوهشگران رشته‌ی آمارشناسی زیستی‌اند و درباره‌ی علوم داده هم بسیار نوشته‌اند. اگر تا این‌جا با من همراه بوده‌اید، یادتان می‌آید که قبلاً هم یکی از نوشته‌های جف لیک را خوانده‌ایم:

https://virgool.io/@css/%D9%85%D9%86-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3%D9%90-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D9%85-%D8%A2%DB%8C%D8%A7-%D8%A7%D8%AC%D8%A7%D8%B2%D9%87-%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D9%85-%D9%82%D9%84%D8%A8-%D8%B4%D9%85%D8%A7-%D8%B1%D8%A7-%D8%AC%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C-%DA%A9%D9%86%D9%85-liraersqajhh


یکی از آثارِ خوبِ این سه نفر، کتابچه‌ای است با نام «علوم داده‌ی اجرایی» (شاید بهتر باشد بگوییم: «اجرای علوم داده») که علیرغم حجم اندکش (153 صفحه)، به شکلی مختصر و مفید به جنبه‌های گوناگون انجام پژوهش‌های داده‌ای پرداخته‌اند.

راجر پنگ، جف لیک و برایان کافو
راجر پنگ، جف لیک و برایان کافو

سابقه‌ی دانشگاهیِ مرتبط و در عین حال تجربه‌ی موفق این سه نفر در علوم داده و پروژه‌های عملیاتیِ داده‌محور، این کتاب را به اثری خواندنی و مفید تبدیل کرده است. به علاوه، یکی ویژگی‌های خوب آن‌ها (که در یادداشت جراحی قلب هم دیده می‌شود)، تاکیدشان بر واقع‌بینی و پرهیز از اغراق درباره‌ی علوم داده و مدعیان آن است.

پیشنهاد می‌کنم که نسخه‌ی پی‌دی‌اف این کتاب را به صورت رایگان از این نشانی دریافت کنید و خودتان متن کامل آن را بخوانید:

https://leanpub.com/eds

اما اگر دوست دارید ابتدا کمی با محتوای آن آشنا شوید، فصل نخست کتاب که فقط 33 صفحه دارد را می‌توانید با کلیک روی گزینه‌ی «مطالعه‌ی نمونه» (Read Free Sample) در صفحه‌ی بالا ببینید.

راستی، همین سه نفر دوره‌ی مفصلی را با همین عنوان در کورسِرا ارایه کرده‌اند که می‌توانید در آن هم شرکت کنید:

https://www.coursera.org/specializations/executive-data-science