بسمه تعالی

خبرنامه وکیل سایبری

آخرین اخبار روز حقوق سایبری و جرایم سایبری جهان را با وکیل سایبری دنبال کنید.

این خبرنامه زیرنظر مستقیم علیرضا طباطبایی وکیل متخصص حوزه جرایم سایبری آماده می شود.

16 مرداد 1402

خبر اول:

شبکه‌های خصوصی مجازی (VPN) ، سپر بلای تهدیدات سایبری

تهدیدهای سایبری در چشم انداز دیجیتال امروزی به طور تصاعدی در حال افزایش هستند. خطرات به ویژه برای شرکت های نرم افزار کامپیوتری و توسعه دهندگانی که مالکیت معنوی و داده های مشتری را مدیریت می کنند، بسیار زیاد می باشد. تنها یک شکست موفق می تواند اعتماد را از بین ببرد و یک تجارت را نابود کند.

شبکه‌های خصوصی مجازی (VPN) یک سپر حیاتی در برابر این خطرات ایجاد می‌کنند. VPN ها با رمزگذاری داده ها و پنهان کردن آدرس های IP از محرمانه بودن و یکپارچگی ارتباطات محافظت می کنند.

شناخت تهدیدات سایبری توسط توسعه دهندگان نرم افزار و شرکت های SaaS

اینترنت پر از خطر می باشد. یکی از خطرات رو به رشد امنیت سایبری، رسانه های قابل جابجایی می باشند. هکرها از دستگاه‌ها و فناوری‌های مختلفی مانند درایوهای فلش USB، هارد دیسک‌های خارجی و دی‌وی‌دی برای تزریق داده‌های بدافزار به سیستم‌ها استفاده می‌کنند که این مسئله موجب آسیب رساندن به مشاغل و مشتریان می‌شود.

برخی از تهدیدات بالقوه مرتبط با رسانه های قابل جا به جایی عبارتند از:

نقض داده ها - سرقت داده های حساس مشتری یا مالکیت معنوی می تواند اعتبار را از بین ببرد و عواقب قانونی به همراه داشته باشد.

اختلال در سرویس - حملات DDoS سیستم ها را تحت تأثیر قرار می دهد و مستقیماً بر درآمد و زمان فعالیت تأثیر می گذارد.

سرقت مالکیت معنوی – دارایی های کلیدی مانند کدهای اختصاصی و الگوریتم ها را می توان به سرقت برد و برتری رقابتی را تضعیف کرد.

بر اساس گزارش، ۷۰ درصد کسب‌وکارها در عرض یک سال طعمه حملات سایبری شده‌اند. تهدیدها واقعی و ثابت هستند.

نقش VPN ها در امنیت سایبری

شبکه خصوصی مجازی (VPN)، یک تونل رمزگذاری شده برای ترافیک بین دستگاه و سرور VPN ایجاد می کند. این فرایند دارای مزایای امنیتی کلیدی می باشد:

رمزگذاری – VPN ها داده ها را رمزگذاری می کنند تا فقط گیرندگان مجاز بتوانند آن را رمزگشایی کنند. در صورتی که این داده ها توسط افراد غیر مجاز رهگیری شوند، قابل استفاده نخواهند بود.

ناشناس بودن – VPN ها آدرس های IP را پنهان می کنند و امکان جستجوی ناشناس، بدون ایجاد ردپای دیجیتالی قابل ردیابی را فراهم می کنند.

دسترسی از راه دور ایمن - کارکنان از راه دور می توانند به طور ایمن از برنامه ها و ابزارهای شرکت مانند اتصال محلی استفاده کنند.

با مسیریابی تمام ترافیک از طریق تونل های VPN رمزگذاری شده، سطح حمله به طور قابل توجهی کاهش می شود.

حفاظت از داده های پیشرفته با VPN

وی پی ان ها یک لایه امنیتی اضافی برای داده های حساس توسعه دهندگان و شرکت SaaS فراهم می کنند. حتی در صورت هک شدن، ترافیک VPN رمزگذاری شده به دلیل رمزگذاری AES-256 بدون نفوذ باقی می ماند. بسته های داده رهگیری شده غیرقابل کشف هستند. VPN ها همچنین امکان جداسازی محیط ها و تقسیم بندی دسترسی را بر اساس نیاز فراهم می کنند. توسعه، آزمایش و تولید را می توان از یکدیگر جدا کرد.

دسترسی از راه دور ایمن و توسعه مشارکتی

فعال کردن دسترسی امن از راه دور یک چالش کلیدی در دوره کار از منزل می باشد. شبکه‌های مجازی (VPN) به راحتی به کارکنان از راه دور اجازه می‌دهند تا به سیستم‌های داخلی دسترسی پیدا کنند بطوریکه گویی در محیط دفتری حضور دارند. همچنین، VPN‌ها همکاری در زمان واقعی بین تیم‌های توزیع شده را با حداقل ریسک تسهیل می‌کنند. کدها را می‌توان بدون افشای داده‌های محرمانه به اشتراک گذاشت و ویرایش کرد.

حفاظت از اطلاعات و اعتماد مشتری

حفظ اعتماد مشتری برای شرکت‌های SaaS می‌تواند موفقیت یا شکست آنها را تعیین کند. شبکه‌های مجازی (VPN) با رمزنگاری کامل داده‌های مشتری از ابتدا تا انتها، اطمینان و اعتماد را ارائه می‌دهند. حتی اگر خطری وجود داشته باشد، این داده‌ها با استفاده از رمزنگاری AES-256 به صورت امن رمزگذاری شده و بدون نفوذ باقی می‌مانند. همچنین، شبکه‌های مجازی در رعایت مقررات حفاظت اطلاعات مانند: GDPR در انتقال داده‌ها به سراسر مرزها کمک می‌کنند.

آیا واقعاً استفاده از یک شبکه مجازی (VPN) می‌تواند به شما کمک کند تا هزاران دلار صرفه‌جویی کنید؟

علاوه بر امنیت، شبکه‌های مجازی از چندین نظر به اقتصادی سازی هزینه‌ها کمک می‌کنند:

دسترسی به معاملات و تخفیفات جغرافیایی محدود که فقط در مناطق دیگر در دسترس می باشند.

جلوگیری از تبعیض قیمت از سوی فروشندگان که قیمت‌گذاری خود را بر اساس مکان و تاریخچه مرور وب تان تنظیم می‌کنند.

جلوگیری از حملات سایبری که می‌تواند منجر به آسیب‌ها و سرقت مالی هزینه‌بر شود.

به همین ترتیب، استفاده از یک شبکه مجازی می‌تواند به صورت مستقیم یا غیرمستقیم منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌هایتان شود.

انتخاب یک VPN پولی معتبر نسبت به گزینه های رایگان، امنیت، سرعت و قابلیت اطمینان مطلوب را تضمین می کند. پس انداز بلند مدت می تواند این نوع سرمایه گذاری را توجیه کند.

آیا سرمایه گذاری بر روی VPN ضروری می باشد؟

با وجود هزینه اولیه یک شبکه مجازی (VPN)، انتخاب کیفیت به جای قیمت برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و شرکت‌های SaaS منطقی ست که در اولویت قرار دهند:

انتقال داده رمزگذاری شده و مخفی سازی آدرس IP

دسترسی به محتوایی که به دلیل محدودیت های موقعیت جغرافیایی در دسترس نمی باشد

ناشناس بودن و آزادی بیان در هنگام جستجو

آیا می توانید مجرمان سایبری را دستگیر کنید یا باید این کار را به افراد حرفه ای در این زمینه بسپارید؟

جرایم سایبری اخیراً افزایش یافته و هکرها، از کار از راه دور سوء استفاده می کنند و فعالیت آنلاین را افزایش می دهند. تاکتیک هایی مانند رمزگذاری، شناسایی را دشوار می کند. افراد می توانند فعالیت های مشکوک را گزارش دهند. این امر به تحقیقات و پیگرد قانونی کمک می کند. جمع آوری شواهد و دستگیری به تخصصی فراتر از تخصص کاربران معمولی نیاز دارد.

در نهایت، متخصصان در این زمینه، با سالها تجربه می دانند که چگونه با استفاده از رویه های قانونی و ابزارهای پیشرفته، مجرمان سایبری را دستگیر کنند. با همکاری با مجریان قانون به جای در دست گرفتن امور، شهروندان می توانند در مبارزه با جرایم سایبری و در عین حال اجتناب از اشتباهات کمک کنند.

نتیجه گیری

تهدیدهای سایبری به اقدامات دفاعی پیشگیرانه برای شرکت های نرم افزار/SaaS نیاز دارد. VPN ها حفاظت ضروری از داده های مشتری، آدرس IP و ارتباطات را فراهم می کنند. جستجوی گزینه های VPN پولی متناسب با دانش فنی تان یک سرمایه گذاری عاقلانه محسوب می شود. با اقدامات احتیاطی مناسب و گزارش‌دهی مسئولانه جرایم سایبری، کسب‌وکارها می‌توانند در دنیای دیجیتال پیشرفت کنند. زمانی که شرکت‌ها استراتژی‌های دفاعی دقیق، از جمله VPN‌ها را پیاده‌سازی کنند، آینده روشن خواهد بود، زیرا به حفظ برتری رقابتی و در عین حال صرفه‌جویی در هزینه ها کمک می‌کنند.

منبع خبر : nerdsmagazine

خبر دوم:

مدل هوش مصنوعی با گوش کردن به تایپ، داده های حساس را به خطر می اندازد!

محققان دانشگاه کرنل از یک مدل یادگیری عمیق پیشگامانه رونمایی کردند که قادر است ورودی صفحه کلید را تنها از طریق سیگنال های صوتی رمزگشایی کند. این پیشرفت پیشگام، پیامدهای مهمی برای امنیت داده و ظهور حملات سایبری صوتی به همراه دارد.

تیم دانشگاه کرنل، یک مدل هوش مصنوعی (AI) را معرفی کرده اند که با تحلیل امضاهای صوتی منحصر به فرد تولید شده توسط کلیدهای مختلف بر روی یک صفحه کلید، به دقت قابلیت پیش‌بینی ضربه‌های کلیدها را دارد.

این تکنیک شامل آموزش مدل برای مرتبط کردن الگوهای صوتی خاص با کاراکترهای متناظر می باشد و به آن اجازه می‌دهد تا به صورت مجازی به تایپ گوش دهد و آن را با دقت بی نظیری رونویسی کند.

حملات سایبری سنتی اغلب از آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری سوء استفاده می‌کنند یا بر تاکتیک‌های فیشینگ تکیه می‌کنند، اما این موج جدید حملات از ویژگی‌های فیزیکی صفحه‌کلیدها استفاده می‌کند و بر اهمیت صدا به عنوان یک آسیب‌پذیری امنیتی بالقوه تأکید می‌کند. پیامدها در این زمینه بسیار گسترده می باشد، زیرا این روش می تواند رمز عبور کاربر، مکالمات، پیام ها و سایر اطلاعات حساس را به خطر بیندازد.

تحقیقات انجام شده توسط این تیم نشان می‌دهد که این مدل با استفاده از ضبط‌های زوم (Zoom) به دقت 93% می‌رسد که نشان‌دهنده یک رکورد جدید برای سیستم‌های دسته‌بندی مبتنی بر صدا می باشد. فرآیند آموزش مدل شامل ارائه چندین نمونه از هر ضربه کلید بر روی یک صفحه کلید خاص می باشد. پژوهشگران از یک مک‌بوک پرو استفاده کردند و هر یک از 36 کلید آن را 25 بار فشار دادند تا مجموعه داده جامعی برای آموزش تولید کنند.

با وجود پتانسیل قابل توجه آن، مدل هوش مصنوعی با محدودیت ها و آسیب پذیری های خاصی همراه می باشد. تغییر سبک های تایپ یا استفاده از تایپ لمسی می تواند دقت مدل را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و آن را به محدوده 40٪ تا 64٪ کاهش دهد. علاوه بر این، اقدامات متقابلی مانند وارد کردن نویز به سیگنال صوتی می‌تواند ضربات کلید را مبهم کرده و دقت مدل را کاهش دهد.

ولی، پژوهشگران بیان کرده‌اند که کارایی مدل وابسته به پروفایل صدایی خاص صفحه کلید می باشد. این وابستگی باعث محدودیت کاربرد حمله به صفحه‌های کلید با ویژگی‌های صوتی مشابه می‌شود و دامنه استفاده مخربانه‌ای را محدود می‌کند.

با تکامل چشم انداز دیجیتال، رقابت بین حملات سایبری و اقدامات دفاعی همچنان در حال افزایش می باشد. توسعه حملات کانال جانبی آکوستیک مبتنی بر هوش مصنوعی بر نیاز به اقدامات امنیتی پیشرفته، از جمله راه حل های نوآورانه حذف نویز مانند پخش RTX NVIDIA، که می تواند با این نوع حملات مقابله کند، تأکید می کند.

از آنجایی که مرزهای هوش مصنوعی و امنیت سایبری در حال نزدیک تر شدن به یکدیگر هستند، درک این پیشرفت‌ها برای افراد و سازمان‌ها ضروری می باشد تا بتوانند از تهدیدات احتمالی در امان بمانند.

منبع خبر : hackread

خبر سوم:

بررسی پیامدهای ناشی از تحولات دیجیتال

عصر دیجیتال تغییرات قابل توجهی را در جوامع سراسر جهان به وجود آورده است. از توسعه اینترنت و رایانه های شخصی گرفته تا تکثیر تلفن های هوشمند و تبلت ها، پیشرفت سریع فناوری منجر به تولید حجم عظیمی از داده ها شده است. این محیط جدید که از طریق کلان داده ها و اینترنت اشیا (IoT) تقویت می شود، مسیر را برای ظهور الگوریتم ها، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI) هموار کرده است.

تاثیر ناشی از دیجیتالی شدن در جنبه های مختلف زندگی اجتماعی از جمله فرهنگ، اقتصاد، علم، سیاست، هنر، آموزش، بهداشت، خانواده، تجارت، هویت و روابط اجتماعی مشهود می باشد. پلتفرم‌ها و سرویس‌های آنلاین مانند رسانه‌های اجتماعی، موتورهای جستجو، سایت‌های تجارت الکترونیک، پلتفرم‌های پخش موسیقی، وب‌سایت‌های خبری، ویدیوها و پلت‌فرم‌های فعال‌سازی، نحوه استفاده از اطلاعات، تعامل با دیگران و حضور در جهان را تغییر داده‌اند.

همچنان که جامعه دیجیتال به تکامل خود ادامه می دهد، نگرانی ها و بحث هایی پیرامون پیامدهای آن بوجود آمده است. سؤالاتی از جمله اینکه آیا این تغییرات باید به عنوان یک تکامل یا انقلاب توصیف شود یا اینکه بشریت به دلیل تغییرات در محیط، در حال مهندسی مجدد می باشد، مطرح شده است. علاوه بر این، ظهور غول‌های اینترنتی و مسائل مربوط به انحصار کسب‌وکار، حریم خصوصی داده‌ها و بهره‌برداری به حوزه هایی تبدیل شده‌اند که نگرانی‌های فزاینده‌ای برای جوامع مدنی و دولت‌ها ایجاد کرده‌اند.

عصر دیجیتال چالش هایی را هم در زمینه های کاری، سازمانی، کسب و کار و مقررات ایجاد کرده است. این پیامدها از تغییر بالقوه مشاغل و فرآیندهای کاری به دلیل هوش مصنوعی گرفته تا خطرات رو به رشد امنیت سایبری که با گسترش دیجیتال همراه است، متغیر می باشد. مدیریت الگوریتمی، همانطور که در اقتصاد پلت فرم و گیگ (بازار کار مبتنی بر قراردادهای کاری موقت) دیده می شود، باعث مقاومت کارگرانی شده است که خواستار رفتار منصفانه و به رسمیت شناختن حقوق خود به عنوان کارمند هستند.

علاوه بر این، کسب‌وکارها با تهدیداتی بخاطر موقعیت‌های خود در بازار مواجه هستند، زیرا تعاملات دیجیتال و استفاده از داده‌ها ، روابط با مشتری را دوباره تعریف می‌کند و رقابت جدیدی را ارائه می‌ دهد. به عنوان مثال، ظهور خودروهای خودران این پتانسیل را دارد که کل صنعت خودرو را تغییر دهد و خودروسازان به عوامل ثانویه شرکت های دیجیتالی تبدیل شوند که بهره برداری و مدیریت داده ها را کنترل می کنند. صنایعی مانند بیمه نیز به دلیل تأثیر فناوری های دیجیتال می توانند دستخوش تحولات اساسی شوند.

به منظور پیشرفت در این چشم‌انداز دیجیتال، رهبران کسب‌وکار باید با شناخت و استفاده از کلان داده‌ها، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، خود را با برنامه ریزی و حفظ رقابت سازگار کنند. ولی، هدایت این تحول دیجیتال با تمرکز بر ایمنی، پرداختن به نگرانی هایی مانند حریم خصوصی، امنیت و اخلاق بسیار مهم تلقی می شود.

به طور کلی، عصر دیجیتال هم فرصت‌ها و هم چالش‌هایی را ارائه می‌کند و جامعه را ترغیب می‌کند تا در بحث‌های جمعی و تأمل درباره ایمنی در این دوره جدید شرکت کند. با در نظر گرفتن شواهد تجربی و طرح های اجتماعی-تکنیکی، می‌توانیم در عصر دیجیتال پیش برویم و آینده‌ای را شکل دهیم که از مزایای فناوری و رفاه افراد و جامعه محافظت ‌کند.

منبع خبر : fagenwasanni

خبر چهارم:

چالش ناشی از کلاهبرداری دیپ فیک

از نگاه بسیاری از افراد، دیپ‌فیک‌ها تهدیدی دوردست هستند که خبرنگاران چند خطی در مورد آن می نویسند و به نظر نمی رسد که برای کسب‌وکارها در حال حاضر خطر جدی ایجاد نماید. اما واقعیت این است که این تکنولوژی در حال حاضر برخی از شرکت‌ها را با خسارت‌های مالی قابل توجهی مواجه کرده است. همچنین، با گسترش و شیوع بیشتر این تکنولوژی و کاهش هزینه‌ها، افراد کلاهبردار در آینده از ابزارهای هوش مصنوعی بیشتری برای هجوم به حساب‌ها و ایجاد حساب‌های جعلی استفاده خواهند کرد.

بانک ها و سایر مشاغل که در خط مقدم مقابله با دیپ فیک قرار دارند، باید از هم الان برنامه ریزی کنند تا از افزایش زیان ناشی از این تقلب جلوگیری نمایند. برای انجام این کار، به آنها توصیه می شود که به غیر از بیومتریک در جستجوی ابزارهایی باشند که رفتار کاربر را در طول زمان تجزیه و تحلیل می کنند.

موج جدیدی از کلاهبرداری

دیپ فیک ها سال هاست که با ما همراه هستند. اما کلاهبرداری یادگیری عمیق که کاربران را قادر می‌سازد تا از طریق صدا و ویدیوی «جعلی» افراد دیگر را جعل هویت کنند، به طور فزاینده‌ای متقاعد کننده تر شده است. مانند هر روند همه فناوری های جدید، جامعه جنایی اولین پذیرنده این پدیده می باشد. چند سال پیش، مدیر بانک امارات متحده توسط یک دیپ‌فیک صوتی که مدیر یک شرکت مشتری را جعل کرده بود، فریب خورد. وی مبلغ 35 میلیون دلار به نفع متقلبان انتقال داده بود.

آنچه که کسب‌وکارها واقعاً باید از آن ترس داشته باشند، عمومی سازی دیپ‌فیک‌ها می باشد تا جایی که حتی آنهایی که دانش فنی یا منابع محدودی در اختیار دارند، می‌توانند امنیت حساب مشتریان معمولی را دور بزنند.

در گذشته، محققان کلیدهای "اسکلتی" تولید شده توسط هوش مصنوعی را برای فریب دادن اسکنرهای اثر انگشت تولید کردند. این کلیدها می‌توانستند به جای اثر انگشت واقعی استفاده شوند.

همچنین بر اساس یافته محققان، سیستم‌های شناسایی صدا در بانک‌ها را می‌تواند توسط ابزارهای صوتی دیپ فیک (ساخته شده توسط هوش مصنوعی) که به صورت رایگان یا با هزینه کمی در اینترنت قابل دسترس هستند، فریب داد. این موضوع نشان می‌دهد که امکان تقلب و اقدامات تقلبی با استفاده از ابزارهای دیپ فیک صوتی وجود دارد.

در آینده، سیستم‌های شناسایی چهره (مانند تشخیص چهره) هم به خطر خواهند افتاد و احتمالاً توسط ابزارهای مشابه مورد اقدامات تقلبی قرار خواهند گرفت. این موضوع به تنهایی نشان می‌دهد که از نظر تکنیکی، این امکان وجود دارد که تکنولوژی‌های شناسایی افراد توسط افرادی که اقدام به تقلب می کنند، فریب داده شوند.

این مسئله می تواند موج جدیدی از کلاهبرداری را ایجاد کند. کلاهبرداران ممکن است از صدا و ویدیوی دیپ فیک برای جعل هویت مشتریان قانونی استفاده کنند تا حساب های آنها را سرقت کرده و حساب های جدیدی ایجاد کنند تا بدهی به بار آورند یا از آنها برای پولشویی استفاده کنند.

آنها همچنین می‌توانند تصاویر ساختگی و اثرات صوتی برای تقلب در حساب جدید ایجاد کنند و یا حتی جعل هویت افرادی که بتازگی فوت شده اند را برای جمع‌آوری چک‌های رفاهی و سایر منابع مالی انجام دهند.

کلاهبرداران حتی می‌توانند دیپ‌فیک‌ها را با مهندسی اجتماعی ترکیب کنند تا مشروعیت بیشتری به کلاهبرداری‌های متنی «سلام مامان» که جعل هویت عزیزان می باشد یا کلاهبرداری عاشقانه با استفاده از هویت‌های ساختگی اضافه کنند.

بهبود فرایند تجزیه و تحلیل داده ها

در اینجا دو گرایش به نفع کلاهبرداران کار می کند. اول، اینکه این فناوری به طور فزاینده ای مقرون به صرفه می باشد. و دوم، داده‌های آموزشی مورد نیاز برای ایجاد صداها و ویدیوهای جعلی از مصرف‌کنندگان معمولی، به لطف افزایش حجم کلیپ‌های ارسال شده در رسانه‌های اجتماعی، هر روز در حال افزایش می باشد. سازمان ها باید در استراتژی تقلب و ریسک شان تجدید نظر کنند.

اقدامات ساده احراز هویت صوتی و تصویری را به عنوان یک استاندارد طلایی برای تأیید هویت تلقی نکنید. هم دامنه اقداماتی که کاربران می‌توانند از طریق این کانال‌ها انجام دهند و هم اطلاعاتی که آنها فاش می‌کنند باید فوراً بررسی شوند تا فرصت بهره‌برداری از سیستم‌های راستی‌آزمایی به حداقل برسد.

اگر شناسایی و دسترسی با استفاده از اطلاعات چهره و صدا نمی‌توانند نجات‌بخش مدیریت هویت و دسترسی باشند، چه راهبردی می‌تواند تهدید دیپ فیک‌ها را کاهش دهد؟ تمام این مسئله به داده‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها برمی‌گردد. نگاه به فراتر از شناسه‌های ثابت بیومتریک و تجزیه و تحلیل رفتار در طول زمان، یک راه حل پیشنهادی را ارائه می‌دهد. آیا الگوی مکانی کاربر با اقدامات ورود قبلی سازگار می باشد؟ آیا رفتار آنها با مسیرهای قبلی متفاوت می باشد؟ با چه محتوایی در تعامل هستند؟ آیا سعی دارند اطلاعات شخصی را در حساب تغییر دهند یا پرداختی به یک ذینفع جدید انجام دهند؟ پاسخ به این سوالات و سوالات دیگر با اطمینان می‌تواند به کشف کلاهبرداران کمک کند.

با نگاهی فراتر از یک تطابق صوتی یا تصویری بیومتریک و تجزیه و تحلیل رفتار در طول زمان و از طریق مسیرهای قبلی کاربران، کسب‌وکارها می‌توانند دیدگاهی کاملاً دقیق‌تر نسبت به مشتریان خود ایجاد کنند. و با این کار، آنها می توانند تصمیمات اعتمادی بگیرند که حتی دیپ فیک ها نیز در تأثیرگذاری بر آنها مشکل دارند.

با نگاهی فراتر از تطابق بیومتریک صوتی یا تصویری و تجزیه و تحلیل رفتار در طول زمان و از طریق سفرهای قبلی کاربران، کسب‌وکارها می‌توانند شروع به ترکیب تصویر کاملاً دقیق‌تری از مشتریان خود کنند. با تحلیل دقیق‌تر رفتار و تجربیات کاربران، کسب‌وکارها می‌توانند تصمیمات معتبر و قابل اطمینان را به نحوی اتخاذ کنند که حتی تهدید دیپ فیک‌ها هم قادر به تأثیرگذاری بر آنها نخواهد بود.

منبع خبر : infosecurity