بسمه تعالی

خبرنامه وکیل سایبری

آخرین اخبار روز حقوق سایبری و جرایم سایبری جهان را با وکیل سایبری دنبال کنید.

این خبرنامه زیرنظر مستقیم علیرضا طباطبایی وکیل متخصص حوزه جرایم سایبری آماده می شود.

20 اسفند 1402

خبر اول:

آموزش قوانین و مقررات به هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد آن

درست همانطور که آموزش دادن به دیگران آسان تر از انتظار از آنها برای یادگیری مستقل می باشد، کارشناسان مدعی هستند که می توانند هوش مصنوعی را با گنجاندن قوانین اساسی (مانند قوانین فیزیک) در آموزش آنها بهبود دهند. در حالی که این امر می‌تواند هوش مصنوعی را در درک دنیای واقعی کارآمدتر و بهتر کند، اما تعیین اینکه کدام قواعد ارزشمندتر هستند ممکن است دشوار باشد.

یادگیری عمیق به طور جدی نحوه تحقیق دانشمندان را با یافتن ارتباطات مهم در بسیاری از داده ها تغییر داده است، اما هنوز مشکلاتی در مورد استفاده از داده ها وجود دارد. در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی مولد منحصراً از داده‌ها یاد می‌گیرند، اما درک درستی از قوانین فیزیکی ندارند و با موقعیت‌های جدید دست و پنجه نرم می‌کنند، "یادگیری ماشین اطلاع‌رسانی شده" یک رویکرد جایگزین را فراهم می‌کند که قوانین و مقررات را در جهت هدایت فرآیند آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در نظر می‌گیرد. اما، اهمیت قوانین در مقابل داده ها هنوز نامشخص می باشد.

محققان چارچوبی را برای ارزیابی سهم قوانین در دقت مدل ایجاد کرده اند که با تنظیم تأثیر قوانین و فیلتر کردن موارد اضافی بهینه شده است. این رویکرد عملکرد مدل را بهبود می بخشد و می تواند شرایط تجربی را بهینه کند.

قرار دادن دانش انسانی در مدل‌های هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که کارایی و توانایی آن‌ها در استنتاج را بهبود بخشد، اما سؤال این است که چگونه می‌توان تأثیر داده‌ها و دانش را متعادل کرد. این چارچوب می تواند برای ارزیابی دانش و قواعد مختلف جهت افزایش قابلیت پیش بینی مدل های یادگیری عمیق استفاده شود.

در حالی که مدل‌های داده‌محور در وظایفی که در آن آموزش دیده‌اند خوب هستند، اما با تغییرات دست و پنجه نرم می‌کنند، مدل‌های مبتنی بر قانون در واقع وقتی اوضاع تغییر می‌کند بهتر عمل می‌کنند. محققان در تلاش هستند تا قوانین فیزیک را به مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دهند که بتوانند بازتاب بیشتری از دنیای واقعی داشته باشند، و در علم و مهندسی مفیدتر باشند.

محققان به این نتیجه رسیده اند که می‌خواهند این مدل را به یک دانشمند واقعی هوش مصنوعی تبدیل کنند و در حال توسعه مدلی هستند که بتواند مستقیماً دانش را از داده‌ها استخراج کند و سپس از این دانش برای ایجاد قوانین و بهبود خود استفاده کند.

‌منبع خبر : Interesting Engineering

خبر دوم:

هوش مصنوعی چگونه بر تولیدکنندگان محتوای رسانه های اجتماعی تأثیر می گذارد؟

از وبلاگ نویسان گرفته تا پادکست ها و تأثیرگذاران رسانه های اجتماعی، سازندگان محتوا روایت هایی را شکل می دهند که چشم اندازهای فرهنگی را تعریف می کنند. هوش مصنوعی چگونه بر سازندگان محتوای رسانه های اجتماعی تأثیر می گذارد؟

یکی از بزرگترین تأثیرات هوش مصنوعی توانایی آن در خودکارسازی کارهای روتین است که زمان و منابع ارزشمندی را برای سازندگان مصرف می کند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند فرآیندهایی مانند تحقیق، تجزیه و تحلیل داده ها و تولید محتوا را ساده کنند و به سازندگان اجازه می دهند انرژی خود را بر روی تلاش های خلاقانه تر متمرکز کنند. از تولید ایده‌های موضوعی گرفته تا انجام تحقیقات کلمات کلیدی و بهینه‌سازی سئو، ابزارهایی مانند ChatGPT به سازندگان اجازه می‌دهد به جای سخت‌تر کردن، هوشمندانه‌تر کار کنند و کارایی و بهره‌وری را افزایش دهند.

ظهور ابزارهای تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی فرآیند تولید محتوا را عمومی کرده و آن را برای سازندگان با هر زمینه‌ای در دسترس و مقرون به صرفه‌تر کرده است. از تولید تصویر با استفاده از MidJourney، تا بازتولید صدا با استفاده از ElevenLabs، تغییر کاربری ویدیوها با استفاده از Opus Clip، دوبله با استفاده از PaperCup، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی وظایف پر زحمت را خودکار می‌کنند و سازندگان را قادر می‌سازند تا حجم زیادی از محتوای با کیفیت بالا را در مدت زمان کوتاهی تولید کنند.

ابزارهای هوش مصنوعی چه ساختن آهنگ‌های موسیقی، طراحی آثار هنری دیجیتال یا نوشتن روایت‌های متقاعدکننده باشد، می‌تواند مشکل طراح را برطرف کند و سازندگان را به تفکر خارج از چارچوب ترغیب کند. سازندگان با تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها در مورد موضوعات پرطرفدار، اولویت‌های مخاطب و قالب‌های محتوای موفق، از هوش مصنوعی برای پیشنهاد ایده‌های محتوای جدیدی که مطابق با روندهای فعلی هستند و پتانسیل تعامل بالایی دارند، استفاده می‌کنند.

با این حال، این همگرایی هنر و فناوری نگرانی هایی را در مورد اصالت ایجاد می کند. به عنوان مثال، در حالی که آثار هنری تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است خیره کننده باشد، اما منتقدان این سوال را مطرح می کنند که آیا روح و طنین احساسی که مشخصه هنر ساخت بشر می باشد وجود دارد یا خیر. بحث بر سر ارزش و اعتبار هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی، گفتمان اجتماعی گسترده‌تری را در مورد نقش فناوری در شکل‌دهی تولید و هویت فرهنگی پایه‌ریزی می‌کند.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده عظیم و استخراج بینش‌های عملی که استراتژی‌های بهینه‌سازی محتوا را اطلاع می‌دهند، عالی هستند. با بهره گیری از این بینش، سازندگان استراتژی های محتوای خود را بهبود می بخشند و پیام های خود را اصلاح می کنند.

ظهور اینفلوئنسرهای مجازی چالشی منحصر به فرد برای تولیدکنندگان محتوای سنتی ایجاد می کند.

برای سازندگان محتوا، ظهور اینفلوئنسرهای مجازی یک تهدید چند وجهی برای معیشت و نفوذ آنها، به خصوص که برندها به طور فزاینده ای برای کمپین های بازاریابی تأثیرگذار به آنها روی می آورند، محسوب می شوند. با این حال، با به اشتراک گذاشتن تجربیات واقعی و برقراری ارتباط واقعی با مخاطبان خود، سازندگان باید اعتماد و اعتبار را در بین مخاطبان خود ایجاد کنند و در نتیجه خود را از همتایان مجازی خود متمایز کنند.

در حالی که افزایش هوش مصنوعی در تولید محتوا فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای تولیدکنندگان محتوا فراهم می‌کند، اما نگرانی‌های اخلاقی و اجتماعی را نیز افزایش می‌دهد که نمی‌توان آنها را نادیده گرفت. مسائلی مانند سوگیری الگوریتمی، حریم خصوصی داده ها و حقوق مالکیت معنوی باید به دقت مورد توجه قرار گیرند تا اطمینان حاصل شود که فناوری های هوش مصنوعی به طور مسئولانه و اخلاقی به کار گرفته می شوند.

سازندگان باید مراقب باشند تا از یکپارچگی محتوای خود محافظت کنند و استانداردهای اخلاقی را در شیوه های خلاقانه خود حفظ کنند، حتی اگر ابزارها و پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی را اتخاذ کنند.

منبع خبر : forbes

خبر سوم:

لغو حکم رد شکایت گروهی علیه بایننس توسط دادگاه تجدید نظر

دادگاهی در ایالات متحده، تصمیمی که قبلاً شکایت گروهی از سرمایه‌گذاران علیه صرافی رمزارزی بایننس را رد کرده بود، را باطل کرده است.

بر اساس یک پرونده در 8 مارس در دادگاه تجدیدنظر ایالات متحده، حکم دادگاه منطقه که ادعاهای سرمایه گذاران را در مورد مسائل شفافیت در فروش اوراق بهادار ادعایی بایننس رد کرده بود، به نفع سرمایه گذاران لغو شده است.

بر اساس این دادخواست ، هر یک از دلایلی که دادگاه اولیه برای رد ادعاهای خواهان ارائه کرده بود، در مرحله تجدیدنظر اشتباه بوده است.

چیس ویلیامز در آوریل 2020 به نمایندگی از سرمایه گذارانی که در وضعیت مشابهی قرار داشتند شکایت کرد و استدلال کرد که بایننس ظاهراً قراردادی را برای فروش اوراق بهادار بدون ثبت به عنوان بورس اوراق بهادار یا کارگزار معامله گر منعقد کرده است. علاوه بر این، سرمایه گذاران به دنبال لغو قراردادهایی هستند که با بایننس منعقد کرده اند.

دادگاه منطقه با استناد به نابهنگام بودن ادعای سرمایه گذاران طبق قوانین مربوطه، این شکایت را رد کرد.

اما دادگاه تجدیدنظر با ادعای شاکیان مبنی بر اینکه بایننس تابع قوانین اوراق بهادار داخلی می باشد و تشکیل پرونده اولیه آنها به موقع بوده، موافق می باشد.

بایننس همچنان با چالش های حقوقی جاری از سوی تنظیم کننده اوراق بهادار ایالات متحده مواجه می باشد.

بر اساس گزارش ارائه شده در 6 مارس، کمیسیون بورس و اوراق بهادار ایالات متحده (SEC) "نتوانسته یا نمی خواهد" که به درخواست های اطلاعات مربوط به نگهداری دارایی های مشتری پاسخ دهد.

کمیسیون اوراق بهادار و بورس آمریکا (SEC) در ژوئن 2023 از بایننس ، Binance.US و بنیانگذار و مدیر عامل سابق آن بنام ژائو به اتهام فروش اوراق بهادار ثبت نشده و دارایی های مشتری مختلط در یک شرکت جداگانه تحت کنترل ژائو شکایت کرد.

در نوامبر 2023، بایننس به دلیل نقض قوانین پولشویی و تامین مالی تروریسم ایالات متحده، با وزارت دادگستری ایالات متحده به توافقی 4.3 میلیارد دلاری رسید.

به عنوان بخشی از این توافق، ژائو به اتهامات پولشویی اعتراف کرد و در ماه آوریل با دادگاه کیفری خود روبرو شد.

منبع خبر : cointelegraph