بسمه تعالی

خبرنامه وکیل سایبری

آخرین اخبار روز حقوق سایبری و جرایم سایبری جهان را با وکیل سایبری دنبال کنید.

این خبرنامه زیرنظر مستقیم علیرضا طباطبایی وکیل متخصص حوزه جرایم سایبری آماده می شود.

20 شهریور 1402

خبر اول:

تاثیر هوش مصنوعی کاربردی در امنیت سایبری

در عصری که با پیشرفت بی سابقه فناوری همراه می باشد، موضوع جرایم سایبری به یک تهدید دائمی در حال تغییر تبدیل شده که نیاز به راه‌حل‌های نوآورانه دارد. اینجاست که هوش مصنوعی کاربردی به‌عنوان یک نیروی تحول آفرین وارد عمل می‌شود و آماده است که انقلابی در نبرد ما علیه تهدیدات سایبری از شناسایی پیشگیرانه تهدید گرفته تا سیستم‌های پاسخ هوشمند ایجاد کند.

معرفی هوش مصنوعی کاربردی در حوزه امنیت سایبری

در واقع، هوش مصنوعی کاربردی در حوزه امنیت سایبری به مرور زمان در حال تحول و تغییر می باشد. این فناوری قادر به شناسایی و پیشگیری از فعالیت‌های مخرب، بهبود مدیریت پچ‌های امنیتی و حتی اتوماسیون روند پاسخگویی به حوادث امنیتی می‌باشد.

یکی از کاربردهای امیدبخش هوش مصنوعی در حوزه امنیت سایبری، توانایی تشخیص و مهار فعالیت‌های مخرب می باشد. با تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده ای گسترده، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای رفتاری را تشخیص دهند که نشانگر نیت مخرب می باشند. این امر اجازه می‌دهد تا آنها تهدیدات را با سرعتی بسیار بالاتر از سیستم‌های امنیتی معمولی تشخیص دهند. این رویکرد پیشگیرانه به طور قابل توجهی خطرات حملات سایبری را کاهش می‌دهد.

فراتر از تشخیص تهدید، هوش مصنوعی می‌تواند مدیریت وصله امنیتی را با خودکار کردن فرآیند بهبود بخشد. استفاده از وصله‌های امنیتی دستی زمان‌بر و مستعد خطا می باشد، در حالی که سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند کاربرد دقیق این به‌روزرسانی‌های حیاتی را تسریع و تضمین کنند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند فرایند واکنش به حادثه را متحول کند. در صورت نقض امنیتی، اقدام سریع برای جلوگیری از آسیب و جلوگیری از حملات ضروری می باشد. متأسفانه، رویه های دستی اغلب زمان پاسخگویی به حادثه را مختل می کنند. سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند گام‌های کلیدی در این فرآیند، از جمله شناسایی سیستم‌ها و کاربران در معرض خطر و جداسازی شبکه‌های آسیب‌دیده را خودکار کنند. این اتوماسیون منجر به پاسخ سریعتر و موثرتر به حوادث می شود.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی کاربردی برای پیشگیری از جرایم سایبری

از آنجایی که دنیای ما به طور فزاینده ای به فناوری متکی می باشد، روند پیشرفت جنایات سایبری هم بیشتر و بیشتر می شود. در حال حاضر، روش‌های سنتی پیشگیری و کشف جرم برای همگام شدن با چشم‌انداز دائماً در حال تحول، تهدیدات سایبری کافی نیستند. اینجاست که هوش مصنوعی کاربردی به کمک ما می آید.

هوش مصنوعی کاربردی در حوزه امنیت سایبری به چندین روش مختلف برای جلوگیری از جرم و جنایت سایبری و شناسایی آنها استفاده می‌شود. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند الگوهایی را در داده‌ها شناسایی کنند که ممکن است نشانگر فعالیت‌های جنایتکارانه باشند. پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های متنی به منظور شناسایی روندها و علائم هشداردهنده استفاده می‌شود. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده مدل هایی ایجاد می کند که حملات احتمالی را پیش بینی و به طور پیشگیرانه با آنها مقابله می کند.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی کاربردی در پیشگیری از جرایم سایبری بسیار زیاد می باشد. مهم‌تر از همه، این فناوری، سازمان‌ها را با تکامل مداوم و سازگاری با تهدیدات نوظهور، از مجرمان سایبری جلوتر نگه می‌دارد. همچنین با خودکار کردن چندین فرایند شناسایی و پیشگیری، موجب صرفه جویی در زمان و منابع ارزشمند می شود. در نهایت، بینش های ارزشمندی را در مورد روندها و الگوها ارائه می دهد. در مجموع، هوش مصنوعی کاربردی ابزاری ضروری در مبارزه با جرایم سایبری می باشد که سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا به طور مؤثرتری از دارایی‌های خود محافظت و امنیت عملیات خود را تضمین کنند.

نقش یادگیری ماشینی در امنیت سایبری

در سال های اخیر، یادگیری ماشینی به عنوان یک سلاح قدرتمند در نبرد با جرایم سایبری ظاهر شده است. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به طور مستقل تهدیدات سایبری را شناسایی کرده و با آنها مقابله کنند و ابزاری برای محافظت از سیستم‌ها و داده‌ها در برابر پیچیده‌ترین حملات فراهم کنند.

شرکت های پیشرو امنیت سایبری در حال حاضر از هوش مصنوعی کاربردی برای شناسایی و مسدود کردن بدافزارها، مبارزه با حملات فیشینگ و خنثی کردن انواع مختلف فعالیت های مخرب استفاده می کنند. در آینده، یادگیری ماشین اهمیت بیشتری در محافظت علیه تهدیدات نوظهور مانند باج‌افزار و حملات مبتنی بر اینترنت اشیا خواهد داشت.

یادگیری ماشینی دقت هوش تهدید را هم افزایش می دهد. الگوریتم‌های یادگیری ماشین با بررسی دقیق مجموعه‌های داده ای گسترده، می‌توانند الگوهایی را فراتر از تشخیص تحلیل‌گران انسانی کشف کنند. این مسئله به تیم‌های امنیتی اجازه می‌دهد تا وضعیت دفاعی پیشگیرانه را حفظ و به طور پیشگیرانه تهدیدهای جدید را خنثی کنند.

انواع حملاتی که هوش مصنوعی می تواند تشخیص دهد و از آنها جلوگیری کند...

هوش مصنوعی می‌تواند نقشی اساسی در شناسایی و جلوگیری از طیف وسیعی از حملات سایبری ایفا کند. برخی از انواع رایج حملات که در آن هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی را در حفاظت داشته باشد، عبارتند از:

حملات فیشینگ: این ایمیل‌ها یا پیام‌های فریبنده که به صورت منابع قابل اعتماد ظاهر می‌شوند، هدفشان کلاهبرداری از کاربران می باشد. هوش مصنوعی می‌تواند تلاش‌های فیشینگ را با بررسی دقیق محتوای پیام و تشخیص علائم کلاهبرداری شناسایی کند.

حملات بدافزار: این تلاش‌ها شامل نصب نرم‌افزار مخرب بر روی دستگاه کاربر برای سرقت داده‌ها یا در اختیار گرفتن کنترل می باشد. هوش مصنوعی می تواند با شناسایی فایل های مشکوک و مسدود کردن اجرای آنها از حملات بدافزار جلوگیری کند.

حملات انکار سرویس: هدف این حملات از کار انداختن وب‌سایت‌ها یا سرویس‌های آنلاین با ارائه درخواست‌های زیاد می باشد. هوش مصنوعی می‌تواند چنین حملاتی را با شناسایی الگوهای ترافیکی غیرمعمول و ممانعت از ورود درخواست‌های متخلف شناسایی کند.

حملات تزریق اس‌کیوال: این نوع حملات با هدف بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های برنامه‌های وب جهت دسترسی به اطلاعات حساس پایگاه داده‌ها انجام می‌شوند. هوش مصنوعی می‌تواند از طریق شناسایی ورودی‌های مشکوک و جلوگیری از اجرای آن‌ها، از حملات تزریق اس‌کیوال را پیشگیری کند.

حملات کرک پسوورد: این حملات با حدس زدن رمزهای عبور به دنبال نفوذ به حساب ها یا سیستم ها هستند. هوش مصنوعی می‌تواند تلاش‌ها برای کرک رمز عبور را با تجزیه و تحلیل تلاش‌های ورود به سیستم و شناسایی الگوهای فعالیت غیرعادی تشخیص دهد.

نمونه هایی از راه حل های کاربردی هوش مصنوعی برای پیشگیری از جرایم سایبری

مدیریت وصله خودکار: با خودکارسازی وصله‌های آسیب‌پذیری نرم‌افزار، سازمان‌ها می‌توانند به میزان قابل توجهی از قرار گرفتن در معرض حملات احتمالی فاصله بگیرند.

تشخیص نفوذ و پیشگیری: سیستم‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت و با دقت تهدیدات بالقوه را شناسایی می‌کنند و به طور فعال از حملات جلوگیری می‌کنند.

شناسایی و حذف بدافزار: هوش مصنوعی برای شناسایی نرم افزارهای مخرب و حذف خودکار آن از سیستم های در معرض خطر استفاده می شود.

حفاظت از فیشینگ: ابزارهای حفاظت از فیشینگ مبتنی بر هوش مصنوعی ایمیل های جعلی را شناسایی و مسدود می کنند و از کاربران در برابر کلاهبرداری و افشای اطلاعات حساس محافظت می کنند.

تجزیه و تحلیل رفتار کاربر: سازمان‌ها از هوش مصنوعی برای نظارت بر فعالیت‌های کاربر استفاده می‌کنند و رفتار غیرمعمول یا مشکوک را که نشان‌دهنده یک حمله سایبری بالقوه می باشد، علامت‌گذاری می‌کنند.

رمزگذاری داده ها: فناوری های رمزگذاری مبتنی بر هوش مصنوعی داده های حساس را تقویت می کند و دسترسی مهاجمان به اطلاعات محرمانه را سخت تر می کند.

تشخیص ناهنجاری شبکه: هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای غیرعادی ترافیک شبکه را شناسایی کند، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا تهدیدات بالقوه را شناسایی کرده و اقدامات فوری را انجام دهند.

چالش های به کارگیری هوش مصنوعی در امنیت سایبری

ادغام هوش مصنوعی در امنیت سایبری چندین چالش مختلف به همراه دارد. این موارد شامل:

هزینه: فناوری هوش مصنوعی می تواند گران باشد، بنابراین سازمان ها در سرمایه گذاری بر روی آن با چالش مواجه می شوند.

تکامل سریع: فناوری هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل می باشد و برای موثر ماندن تیم‌های امنیتی به آموزش و سازگاری مداوم نیاز دارد.

پیاده سازی پیچیده: پیاده سازی هوش مصنوعی می تواند پیچیده و مستعد اشتباه باشد. در نتیجه، مستلزم استقرار دقیق می باشد.

بهره برداری بالقوه: این نگرانی وجود دارد که عوامل مخرب ممکن است از هوش مصنوعی برای منافع خود استفاده کنند، پروفایل های جعلی ایجاد کنند یا حملات هدفمندی را انجام دهند.

موارد مثبت کاذب: هوش مصنوعی ممکن است هنگام شناسایی تهدیدات، نتایج مثبت کاذب ایجاد کند که منجر به اختلالات غیرضروری و اتلاف منابع شود. برای کاهش این خطر، هوشیاری لازم و ضروری می باشد.

نتیجه نهایی

استفاده از هوش مصنوعی در پیشگیری از جرایم سایبری نشان دهنده یک تحول انقلابی می باشد. با استفاده از نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، سازمان‌ها می‌توانند به سرعت تهدیدات را شناسایی کرده و به آن‌ها پاسخ دهند و در عین حال در زمان و منابع صرفه جویی کرده و دفاع از شبکه‌های خود را در برابر عوامل مخرب تقویت کنند. از آنجایی که فناوری‌ها همچنان به تکامل خود ادامه می‌دهند و به طور فزاینده‌ای پیچیده تر می‌شوند، هوش مصنوعی هم در حال ایفای نقشی رو به رشد در نبرد مداوم علیه جرایم سایبری می باشد.

منبع خبر : techbullion

خبر دوم:

تعریف NFT به زبانی ساده و شفاف

ان اف تی ها دارایی های دیجیتال منحصر به فردی هستند که از فناوری بلاک چین برای ارائه اثبات مالکیت و اصالت استفاده می کنند.

بر خلاف ارزهای دیجیتال مانند بیت کوین، NFT ها به دلیل منحصر به فرد بودن و ارزش فردی شان نمی توانند به صورت یک به یک مبادله شوند.

آشنایی با توکن‌های غیرقابل تعویض (NFT)

به زبان ساده، یک توکن غیرقابل تعویض (NFT) یک دارایی دیجیتال منحصر به فرد می باشد که نشان دهنده مالکیت یا اثبات اصالت یک کالا یا محتوای خاص می باشد. این مورد می تواند بیانگر هر چیزی مانند آثار هنری، موسیقی، ویدئوها، املاک مجازی، کلکسیون ها و حتی حیوانات خانگی مجازی باشد.

برخلاف دارایی‌های فیزیکی سنتی، NFT‌ها صرفاً در بلاک چین وجود دارند. بلاک چین یک دفتر کل دیجیتال غیرمتمرکز می باشد که هر تراکنش و تغییر مالکیتی را ثبت می‌کند. بلاک چین تضمین می کند که هر NFT منحصر به فرد، غیر قابل تعویض و به راحتی قابل تایید می باشد.

یکی از ویژگی های کلیدی NFT ها تقسیم ناپذیری آنها می باشد. برخلاف ارزهای دیجیتال مانند بیت کوین یا اتریوم که به واحدهای کوچکتر تقسیم می شوند، هر NFT یک موجودیت کامل می باشد که نمی توان آن را به صورت یک به یک تقسیم یا مبادله کرد. در واقع آن را مانند داشتن یک اثر هنری اصیل یا یک کالای نادر کلکسیونی در نظر بگیرید. ارزش NFT به منحصر به فرد بودن و فردیت آن می باشد.

هنگام ایجاد یک NFT، یک هنرمند یا خالق، آن را با پیوست کردن ابرداده‌های مربوطه، از جمله جزئیات مربوط به مورد، منشأ و مالکیت آن، ضرب می‌کند. این ابرداده به عنوان یک گواهی دیجیتالی اصالت عمل می‌کند و به هر کسی اجازه می‌دهد تا مشروعیت و مالکیت NFT را تأیید کند.

در فرآیند ایجاد یکNFT، هنرمند یا خالق آن، با پیوست متادیتای مرتبط، شامل جزئیات درباره آیتم، منشأ آن و مالکیتش، آن را مینت می‌کند. این متادیتا به عنوان یک گواهینامه دیجیتال اصالت عمل می‌کند که به هر کسی امکان می‌دهد تا اعتبار و مالکیت NFT را تأیید کند.

مالکیت یکNFT با مزایای خاصی همراه می باشد. این امر به مالک اجازه می‌دهد که حقوق انحصاری برای استفاده، نمایش یا فروش دارایی دیجیتال را داشته باشد. تاریخچه مالکیت و معاملات یک NFT به صورت دائمی در بلاک چین ثبت می‌شود و اطمینان از شفافیت و پیشگیری از تقلب یا جعل را فراهم می‌کند.

محبوبیت NFT ها

ان اف تی ها در سال های اخیر توجه گسترده ای را به خود جلب کرده اند و محبوبیت فوق العاده ای به دست آورده اند. در اینجا به چند دلیل این محبوبیت اشاره میکنیم:

کلکسیون های دیجیتال: NFT ها دنیای کلکسیون های دیجیتال را متحول کرده اند و به کلکسیونرها اجازه می دهند که اقلام منحصر به فرد، قابل تایید و قابل مبادله را در حوزه دیجیتال داشته باشند.

ایجاد فرصت برای هنرمندان: NFT ها فرصت های جدیدی را در اختیار هنرمندان قرار می دهند تا مستقیماً و بدون واسطه از کار خود درآمد کسب کنند و کنترل ارزش و توزیع آثار خود را حفظ کنند.

مالکیت و اصالت اثبات شده: NFT ها مشکل قدیمی اثبات مالکیت و اصالت را در دنیای دیجیتال حل می کنند. با فناوری بلاک چین، هر کسی می‌تواند به راحتی مشروعیت NFT را تأیید کند، از تقلب جلوگیری کرده و اعتماد را تضمین کند.

پتانسیل سرمایه گذاری: NFT ها به عنوان دارایی های سرمایه گذاری جایگزین، توجه زیادی را به خود جلب کرده اند و برخی از نمونه های کمیاب و بسیار پرتقاضا به قیمت میلیون ها دلار فروخته شده اند. این امر سرمایه‌گذارانی را جذب کرده که امیدوار به ارزش‌افزایی در آینده هستند.

از آنجایی که جهان همچنان به استقبال از دیجیتالی شدن ادامه می دهد، NFT ها مرز جدیدی را در اختیار سازندگان، مجموعه داران و سرمایه گذاران قرار می دهند. امکانات حاضر بی پایان هستند و ارزش و تاثیر NFT ها بتازگی مورد توجه قرار گرفته است.

نتیجه گیری

توکن‌های غیرقابل تعویض (NFT) دارایی‌های دیجیتال منحصربه‌فردی هستند که از فناوری بلاک چین برای ارائه اثبات مالکیت و اصالت استفاده می‌کنند. آنها نشان دهنده یک تغییر اساسی در نحوه شناخت، مالکیت و تجارت دارایی های دیجیتالی هستند. NFTها امکانات هیجان انگیزی را در اختیار هنرمندان، کلکسیونرها و سرمایه گذاران به صورت یکسان قرار می دهند.

منبع خبر : cellularnews

خبر سوم:

سوءاستفاده دیجیتالی خانگی

فناوری می تواند برای سوء استفاده و کنترل افراد در دنیای واقعی مورد استفاده قرار گیرد، کارشناسان این فرایند را «سوءاستفاده دیجیتالی خانگی » می نامند.

سوء استفاده دیجیتالی خانگی به چه صورت انجام می شود؟

سوء استفاده کننده دیجیتال، از فناوری هایی مانند متن، رسانه های اجتماعی و برنامه های داخلی گوشی هوشمند جهت "قلدری، آزار، تعقیب یا ارعاب شریک زندگی" معمولاً از طریق کنترل استفاده می کند. این مسئله ممکن است به این شکل باشد که شریک زندگی خود را محدود کند، اینکه با چه کسی می تواند به صورت آنلاین ارتباط برقرار و صحبت نماید. آنها همچنین ممکن است به صورت اجباری شریک زندگی خود را در شبکه های اجتماعی یا با استفاده از برنامه های اشتراک گذاری موقعیت مکانی (مانند Apple's Find My) تحت تعقیب قرار دهند تا همیشه بدانند که شریکشان کجاست.

اشکال شدید سوءاستفاده خانگی دیجیتال ممکن است شامل نصب نرم افزارهای جاسوسی بر روی تلفن قربانی یا سرقت رمزهای عبور برای دسترسی به خدمات آنلاین جهت "بررسی" فعالیت های آنها باشد. به این ترتیب، سوء استفاده دیجیتالی اغلب با رفتارهای دیگری مانند سوء استفاده فیزیکی یا روانی همراه می باشد.

نقش پلیس در این زمینه

در بریتانیا، پلیس متروپولیتن فهرستی از رفتارهایی را تهیه کرده که می تواند نشان دهد آیا شریک زندگی شما به صورت دیجیتالی از شما سوء استفاده می کند یا خیر. یک سوء استفاده کننده ممکن است:

دسترسی به حساب های آنلاین تان داشته باشد، از جمله اینکه شبکه های اجتماعی یا بانکداری تان را کنترل کند.

از فناوری برای ارسال پیام های منفی، توهین آمیز یا تهدید آمیز به شما استفاده کند.

تصاویر جنسی که شما درخواست نکرده اید را برایتان ارسال کند .

از شما بخواهد که تصاویر واضح و صریحی از خودتان برایش ارسال کنید.

تصاویر صریح و واضح شما را به صورت آنلاین و بدون اجازه شما پست کند (سوء استفاده از تصویر خصوصی).

از حساب‌های رسانه‌های اجتماعی تان به جای شما و بدون اجازه شما استفاده کند.

شما را بخاطر محتوایی که بصورت آنلاین پست می کنید، تحقیر کرده و مورد انتقاد قرار دهد.

دستگاه های شما را گرفته و دسترسی تان به برنامه ها و وب سایت ها را کنترل کند.

سوءاستفاده خانگی دیجیتال تا چه اندازه رایج می باشد؟

هیچ کس کاملاً مطمئن نیست که سوءاستفاده خانگی دیجیتال واقعاً تا چه اندازه رایج می باشد. ولی، بر اساس یک نظرسنجی بریتانیایی 29٪ از زنان، شریکی داشته اند که سعی کرده تعاملات رسانه های اجتماعی آنها را کنترل نماید و 11٪ گفته اند که شریکشان موفق شده تا فعالیت آنلاین آنها را کنترل کند.

بر اساس گزارش ها، افراد جوان بین 16 تا 24 سال بیشتر در معرض سوء استفاده به این شکل قرار می گیرند. 41 درصد از پاسخ دهندگان به نظرسنجی، مشکلاتی را با شرکای خود در رابطه با کنترل استفاده از رسانه های اجتماعی تجربه کرده اند. افراد بالای 55 سال 5 برابر کمتر در معرض سوء استفاده از طریق این روش قرار گرفته اند. احتمالاً این آمار به این دلیل می باشد که آنها از فناوری استفاده زیادی نمی کنند.

اگر قربانی سوءاستفاده خانگی دیجیتالی شدیم، چه اقدامی باید انجام دهیم؟

اگر متوجه شدید که قربانی شده اید، باید:

از رمزعبورهای قوی در حساب ها و برنامه های رسانه های اجتماعی خود استفاده کنید.

احراز هویت دو عاملی را در حساب های خود فعال کنید.

اگر نگران تعقیب هستید، گزینه اشتراک‌گذاری مکان تان را خاموش کنید.

یک برنامه آنتی ویروس موبایل برای شناسایی و حذف نرم افزارهای جاسوسی و برنامه های تعقیب کننده نصب کنید.

و اگر زمانی احساس خطر کردید، بلافاصله با پلیس تماس بگیرید.

منبع خبر : pandasecurity