بسمه تعالی

خبرنامه وکیل سایبری

آخرین اخبار روز حقوق سایبری و جرایم سایبری جهان را با وکیل سایبری دنبال کنید.

این خبرنامه زیرنظر مستقیم علیرضا طباطبایی وکیل متخصص حوزه جرایم سایبری آماده می شود.

31 مرداد 1402

خبر اول:

با روش کار کلاهبرداری شبیه سازی صوتی هوش مصنوعی آشنا شوید..

نیروی ویژه پلیس اوتاراکند (STF) (هند) هشداری درباره روند رو به افزایش جرایم سایبری که شامل شبیه سازی صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد، صادر کرده است. مجرمان از این فناوری برای دستکاری قربانیان استفاده می کنند تا باور کنند که با دوستان یا بستگان خود صحبت می کنند. این کلاهبرداری در نهایت منجر به خسارات مالی قابل توجهی می شود. STF از شهروندان می‌خواهد که هوشیار باشند و از شیوه‌های عملی این کلاهبرداری پیچیده آگاه باشند.

روش کار این نوع کلاهبرداری

این طرح جرایم سایبری جدید، از فناوری پیشرفته AI-ML (هوش مصنوعی/یادگیری ماشینی) برای تقلید قانع‌کننده صدای افراد استفاده می‌کند. این روند به این صورت می باشد:

تجزیه و تحلیل الگوی صدا: مجرمان در ابتدا صداهای ضبط شده افراد مورد نظر را جمع آوری می کنند و بر روی جنبه های مختلف مانند: الگوهای گفتار، لهجه ها، آهنگ صدا و حتی ریتم های تنفس تمرکز می کنند.

یادگیری جامع: با استفاده از الگوریتم‌های AI-ML، داده‌های صوتی جمع‌آوری‌شده برای یادگیری تفاوت‌های ظریف گفتار فرد، از جمله تلفظ کلمه، تغییرات اهنگ، و نشانه‌های احساسی تجزیه و تحلیل می‌شوند.

تبدیل متن به گفتار: مجرم از مدل AI-ML برای تبدیل پیام های متنی به گفتاری که شباهت زیادی به صدای شخص اصلی دارد، استفاده می کند.

تولید شکل موج: مدل AI-ML شکل موجی را تولید می کند که به طور دقیق ویژگی های صدا و صدای فرد را نشان می دهد.

تماس های فریبنده: مجرم با استفاده از این صدای تولید شده توسط رایانه، با بستگان یا دوستان قربانی تماس های تلفنی برقرار می کند. قربانی که معتقد است با عزیزش صحبت می‌کند، اغلب مجبور می‌شود مبلغ درخواست شده را پرداخت کند.

افزایش آگاهی برای مقابله با تهدید

برای مقابله با این جنایت سایبری در حال تحول، اقدامات زیر را انجام دهید:

با دقت گوش کنید: به مکث های غیرطبیعی، سبک های گفتار روباتیک یا ناهماهنگی در ارتباطات توجه کنید.

شناسایی اشتباهات: مراقب اشتباهات در تلفظ یا نحوه ارائه گفتار باشید.

مقایسه صدا: صدای تماس گیرنده را با صدای شخص اصلی، از طریق آنچه که قبلا شنیده اید، مقایسه کنید.

بیان احساسات: توجه کنید که آیا صدا فاقد بیان احساسات واقعی می باشد یا تفاوت های قابل توجهی در تعاملات عادی وجود دارد.

تأیید تماس: هر زمان که شک دارید، با استفاده از شماره تماس ذخیره شده شخص اصلی، یک تماس برای تایید صحت ماجرا بگیرید.

اجتناب از اشتراک‌گذاری نمونه‌های صوتی: از اشتراک‌گذاری نمونه‌های صوتی یا ضبط‌شده با افراد یا پلتفرم‌های ناشناس خودداری کنید.

ایمنی فایل های صوتی: دسترسی به ضبط‌های صوتی حساس و فایل‌های صوتی را محدود کنید و آنها را بصورت ایمن ذخیره سازی کنید.

همچنان که فناوری در حال تکامل می باشد، افراد باید مطلع بمانند و احتیاط کنند تا از خودشان در برابر تهدیدات سایبری در حال ظهور محافظت کنند.

منبع خبر : the420

خبر دوم:

بکارگیری ابزارهای جدید هوش مصنوعی توسط OnePlus

برند محبوب گوشی های هوشمند OnePlusبا معرفی طیف وسیعی از ابزارها و برنامه های جدید به دنبال بهره برداری از قدرت هوش مصنوعی مولد (AI) می باشد. گروه تحقیقاتی این شرکت، اکنون در حال بررسی کاربران در آمریکای شمالی، اروپا و هند می باشد تا سودمندی این ویژگی ها را ارزیابی کند.

راه‌حل‌های پیشنهادی هوش مصنوعی مولد، طیف وسیعی از برنامه‌ها را شامل می‌شود، از جمله یک برنامه ایجاد ویدیو، یک برنامه آموزشی، یک تولید کننده کپشن و سایر موارد. این بررسی شامل توضیحات دقیق و اسکرین شات هایی از این ابزارها می باشد که نشان می دهد وان پلاس در حال بررسی تعبیه این ابزارها در دستگاه های آتی خود می باشد.

یکی از ویژگی های برجسته، یک برنامه ایجاد کننده ویدیوی کوتاه می باشد. با کمک فناوری هوش مصنوعی مولد، کاربران می توانند به طور خودکار ویدیوهای کوتاه را بر اساس پیام های متنی، تصاویر یا ویدیوهایی که ارائه می دهند، تولید کنند. این مورد می تواند روشی راحت و خلاقانه به کاربران ارائه دهد تا تجربیات خود را از طریق تصاویر پویا به اشتراک بگذارند.

یکی دیگر از ابزارهای جالب افزونه جستجوگر واقعیت می باشد. این افزونه با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌تواند صحت اطلاعات صفحات وب را تأیید کند. این ویژگی به کاربران کمک می کند تا با تجزیه و تحلیل جملات و تصاویر منتخب بین حقایق و شایعات تفاوت قائل شوند.

علاوه بر این، OnePlus در حال بررسی توسعه یک برنامه آموزشی شخصی می باشد. این برنامه با استفاده از هوش مصنوعی مولد، سطح مهارت کاربر را در موضوعات مختلف ارزیابی می کند و محتوای دوره را بر اساس آن تنظیم می کند. هدف این ویژگی با در نظر گرفتن مهارت ها و انگیزه های یادگیرنده، ارائه یک تجربه یادگیری سفارشی و موثر می باشد.

علاوه بر این، OnePlus در حال کار بر روی یک افزونه تکمیل خودکار برای پیدا کردن شغل می باشد. این برنامه افزودنی وب، با ایجاد خودکار پروفایل ها، پر کردن فرم ها و تنظیم رزومه جهت مطابقت با شرح شغل، فرآیند جستجوی شغل را ساده می کند. همچنین ابزار آمادگی برای مصاحبه را ارائه می دهد، پاسخ هایی را بر اساس تجربه شخصی ایجاد می کند، و به کاربران امکان می‌دهد مصاحبه‌های مجازی تمرینی را انجام دهند.

در نهایت، OnePlus در حال در نظر گرفتن یک تولید کننده کپشن برای سازندگان محتوا می باشد. این ابزار از هوش مصنوعی مولد برای ساخت داستان‌های منحصر به فرد استفاده می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد تا روایت‌هایی تولید کنند که با موضوع عکس‌های انتخابی‌شان هماهنگ باشد. کاربران می توانند با استفاده از این ویژگی به راحتی تمام محتوای خود را در یک مکان ویرایش و سازماندهی کنند.

وان پلاس مشتاق جمع‌آوری بازخورد در مورد این ابزارهای مولد هوش مصنوعی می باشد و نظرسنجی این شرکت فرصتی را برای کاربران فراهم می‌کند تا آینده دستگاه‌های OnePlus را شکل دهند. با پیشرفت های سریع در فناوری هوش مصنوعی، دیدن اینکه چگونه OnePlus قصد دارد این ویژگی های نوآورانه را در محصولات خود بگنجاند، هیجان انگیز می باشد.

منبع خبر : fagenwasanni

خبر سوم:

10 روند نوظهور در فناوری آموزشی برای سال 2023

روندهای نوظهور در فناوری آموزشی، از روزگار چاپخانه تا عصر کنونی یادگیری آنلاین، پیوسته شیوه یادگیری ما را تغییر داده و تحول ایجاد کرده است. در سال 2023، چندین پیشرفت تکنولوژیکی چشمگیر در حال ایجاد در زمینه آموزش می باشد.

1. یادگیری فراگیر از طریق پلتفرم های موبایل و ابری:

پلتفرم های آموزش الکترونیکی مورد توجه قرار گرفته اند و به دانش آموزان امکان می دهند تا به محتوای آموزشی با کیفیت بالا دسترسی داشته باشند و با مربیان از هر نقطه جهان ارتباط برقرار کنند. این پلتفرم‌ها تعامل ما با مواد آموزشی را تغییر می‌دهند و تغییر دیجیتال در آموزش را تقویت می‌کنند.

2. کلاس‌های درس هوشمند با راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:

کلاس‌های درس تعبیه‌شده با ویژگی‌های هوش مصنوعی مانند تشخیص چهره و پردازش زبان طبیعی، تعاملی‌تر و دانش‌آموز پسندتر می‌شوند. محیط‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی تجربیات یادگیری شخصی‌سازی شده را ایجاد می‌کنند و به مربیان انعطاف‌پذیری در آموزش را ارائه می‌دهند.

3. جهان های همهه جانبه از طریق فناوری های واقعیت افزوده و واقعیت مجازی:

فناوری های واقعیت افزوده و واقعیت مجازی به دانش آموزان این فرصت را می دهند تا در تجربیات یادگیری همه جانبه شرکت کنند. دانش‌آموزان می‌توانند در محیط‌های مجازی حرکت کنند، وظایف را اجرا و در شبیه‌سازی‌های متناسب با نیازهای منحصربه‌فرد خود شرکت کنند.

4. گیمیفیکیشن یادگیری:

گیمیفیکیشن که شامل ترکیب عناصر طراحی بازی در محیط های آکادمیک می باشد، در حال پذیرش می باشد. با القای بازی در فرآیند یادگیری، دانش آموزان اطلاعات را به طور مؤثرتری جذب می کنند و سفر آموزشی تعاملی و لذت بخش تر می شود.

5. تکنولوژی آموزشی با فناوری های پوشیدنی ها ادغام شود:

فناوری پوشیدنی، از جمله ساعت های هوشمند و هدست های VR، محیط های یادگیری را متحول می کند. این دستگاه‌ها ردیابی فرایند، بازخورد بلادرنگ و دسترسی راحت به منابع دانشگاهی را امکان‌پذیر می‌سازند که هم برای دانش‌آموزان و هم معلمان سودمند می‌ باشد.

6. ظهور ارزیابی های خودکار:

اتوماسیون، ارزیابی ها را ساده می کند و بینش هایی را در مورد عملکرد دانش آموزان و زمینه هایی که نیاز به توجه دارند به مربیان ارائه می دهد. در مورد دانش‌آموزان، ابزارهای خودکار نقاط ضعف را برجسته می‌کنند و بهبود مهارت‌ها را تشویق می‌کنند. سیستم‌های درجه‌بندی خودکار ارزیابی‌های سریع‌تر و دقیق‌تری را ارائه می‌کنند و زمان مربیان را آزادتر می‌کنند.

7. ظهور یادگیری تطبیقی:

تکنیک های یادگیری تطبیقی بر روی تنظیم دوره ها جهت برآوردن نیازهای منحصر به فرد هر دانش آموز تمرکز می کنند. با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها، مربیان می توانند تجارب یادگیری شخصی سازی شده را طراحی و نیازهای متنوع دانش آموزان را برآورده کنند.

8. رایانش ابری در آموزش:

رایانش ابری در آموزش رایج‌تر می‌شود و مواد مبتنی بر ابر را به راحتی از هر مکانی در دسترس قرار می‌دهد. این فناوری نیاز به کتاب‌های درسی پرهزینه را از بین می‌برد و همراه با حصول اطمینان از امنیت داده‌ها، همکاری یکپارچه بین ذینفعان را ترویج می‌کند.

9. یادگیری در عصر پست ها:

پلتفرم های رسانه های اجتماعی الگوی یادگیری را تغییر داده اند و امکان تعامل جهانی، دسترسی به اطلاعات و مشارکت دانش آموزان را افزایش داده اند. پتانسیل رسانه های اجتماعی در آموزش به تازگی در حال تحقق می باشد و به تغییر شکل در پویایی آموزش و یادگیری ادامه خواهد داد.

10. موج یادگیری تلفن همراه:

دستگاه های تلفن همراه در بحث آموزش همه جا حاضر شده اند. با افزایش تعداد یادگیرندگانی که به تلفن‌های هوشمند و تبلت‌ها تکیه می‌کنند، محتوای آموزشی برای پاسخگویی به مخاطبان تلفن همراه در حال تکامل می باشد. به لطف راه حل های آموزش الکترونیکی موبایل محور، یادگیری می تواند در هر جایی نه فقط در کلاس های درس اتفاق بیفتد.

این روندهای نوظهور در فناوری آموزشی برای سال 2023 مسیر را برای تجربه یادگیری پویاتر و غنی تر هموار می کند. همچنان که تکنولوژی به پیشرفت خود ادامه می دهد، فناوری آموزش به بخشی جدایی ناپذیر از کلاس درس مدرن تبدیل می شود و آینده آموزش را شکل خواهد داد.

منبع خبر : fagenwasanni

خبر چهارم:

تاثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار

آی‌بی‌ام اخیراً با بررسی رهبران و کارکنان ارشد در سراسر جهان، جهت درک تأثیرات هوش مصنوعی و اتوماسیون بر نیروی کار، دو مطالعه انجام داده است. یافته‌ها نشان می‌دهند که مدیران اجرایی تخمین می‌زنند که 40 درصد از نیروی کار در طی سه سال آینده نیاز به مهارت آموزی مجدد دارند. در واقع این درصد برابر حدودا 1.4 میلیارد نفر در سراسر جهان می باشد.

با این که مدیران بر این باورند که نقش‌های شغلی بهتر است توسط تکنولوژی بهبود پیدا کنند تا اینکه کاملاً اتوماتیک شوند. اما خودشان هم پیش‌بینی نمی‌کنند که در مقایسه با کارکنان سطح پایین‌تر، تأثیر چشمگیری بر کارشان داشته باشد.

انتظار می‌رود که کارکنان سطوح پایین‌تر به دلیل اجرای هوش مصنوعی مولد، مهم‌ترین تغییر را تجربه کنند.

این مطالعه، نیازهای مهارتی در حال تغییر بر روی نیروی کار را هم برجسته می کند. مهارت های STEM (علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات)که زمانی بسیار ارزشمند بودند، اکنون از اهمیت شان کم شده است. در حال حاضر، مهارت های افراد، مانند ارتباطات، همکاری و مدیریت زمان، بیشتر مورد توجه رهبران قرار گرفته است. نیاز به تخصص فنی هم کمتر شده، زیرا فناوری کاربرپسندتر می شود و به کارکنان بدون مهارت های فنی پیشرفته اجازه می دهد تا با کمترین تلاش بیشتری نتیجه را بگیرند.

تغییر در مهارت های مورد نظر بر ماهیت ناپایدار چشم انداز استعداد تأکید می کند. سازمان ها باید ساختاری انعطاف پذیر ایجاد کنند که امکان توسعه و تکامل مستمر مهارت را فراهم نماید.

علاوه بر این، این مطالعه دیدگاه های کارکنان را بررسی می کند. در حالی که عوامل اساسی مانند حقوق، مزایا و امنیت شغلی همچنان در اولویت هستند، فعالیت تأثیرگذار به عنوان مهمترین ویژگی کاری شناخته می شود. کارکنان در اولویت‌بندی‌های خود تاکید بیشتری بر معناداری کار دارند. در واقع، ارتباط کارکنان با معناداری و تأثیر مثبت کارشان بیشتر از سایر جوانب مهم در محیط کار برای آنها ارزشمند می باشد.

مدیران باید تأثیر هوش مصنوعی را بر روی تجربه کاری کارکنان در نظر بگیرند. بدون برنامه ریزی برای مشارکت انسان و ماشین، سازمان ها ممکن است فرصت هایی را برای افزایش بهره وری از دست بدهند. برنامه های ارتباط موثر و مهارت آموزی مجدد برای کمک به کارکنان جهت پذیرش و استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای انجام کارهای معنادارتر و تاثیرگذارتر ضروری می باشد.

در نتیجه، هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل می باشد و تأثیر قابل توجهی بر نیروی کار خواهد داشت. برنامه های مهارت آموزی مجدد، مهارت های افراد و تمرکز بر کار تاثیرگذار برای پیمایش چشم انداز در حال تغییر حیاتی هستند. با پذیرش هوش مصنوعی، کارمندان می توانند بهره وری خود را افزایش دهند و به تجارب کاری استراتژیک و معنادارتر کمک کنند.

منبع خبر : fagenwasanni