نکات نظرسنجی در طراحی رابط کاربری

survey
survey


دیر یا زود ، بیشتر متخصصان UX نیاز به انجام نظرسنجی دارند. علم نظرسنجی از طرف کمی می تواند ارعاب کننده باشد زیرا این یک قلمرو تخصصی پر از آمار ، انتخاب تصادفی و داستانهای ترسناک از افرادی است که با اعتماد به نفس اشتباه می روند. از انجام نظرسنجی های کیفی نترسید. مطمئناً آموختن از متخصصان نظرسنجی مهم است ، اما برای به دست آوردن داده های عملی لازم نیست متخصص نظرسنجی باشید. با این حال ، ابتدا باید اشکالات موجود در سؤالات خود را پیدا کرده و برطرف کنید.

Closed Questions :

این سوالات داده های کمی را از کاربران می گیرند. در مورد زمینه ، انگیزه ، علت پاسخ به ما نمی گوید. این سؤالات با کادر تأیید ، دکمه های رادیویی همراه است. داده های به دست آمده را می توان با کمک نمایش های گرافیکی به راحتی مشاهده کرد.

Open Questions:

سوالات باز داده های کیفی در مورد رفتار ، عملکرد یک کاربر است. این به ما می گوید که چگونه کاربر در مورد یک مشکل فکر می کند. برای توضیح علت این سؤالات به جعبه متن نیاز داشت. پاسخهای کیفی تمایل به تجزیه و تحلیل بیشتر دارند.

وقتی از این میخای استفاده کنی (open-ended question) میتونی اطلاعات مفیدی بدست بیاری به جای اینکه فقط یک رای گیری باشه

و این حالت کیفی شما رو بالا میبره

این نوع نظر سنجی شامل کامنت ها ، فیدبک ها و پیشنهادات میشه و این نوع نظر سنجی در واقع به راحتی اندازه گیری نمیشه .

شما میتونین از نفرات کمی اطلاعات بسیار خوبی بدست بیارین با نظرسنجی

شما امکان اینو داری که دو نوع نظر سنجی (کیفی و کمی) رو با هم مخلوط کنی و بسیار مفیده برای انجام کار های خاص کوچک و مهم ، نظر سنجی کیفی اول به شما کمک میکنه تا سوالات خوبی بپرسین و در نظر سنجی های بزرگ تر کمکتون میکنه .

لیست های نا منظم می توانند زمان بیشتری را برای جستجو در مقایسه با لیست هایی داشته باشند که دارای یک نظم آشکار هستند ، اما به نظر می رسد لیست های نامرتب پاسخ های بهتری دارند ، به خصوص اگر می توانید لیست را برای پاسخ دهندگان مختلف مرتب کنید.

پیشنهادات ما برای نظرسنجی :

  • از همکارانتون شروع کنید
  • در تجدید نظر در مورد سؤالات در مورد وضوح و سودمندی بیشتر.
  • نظر سنجی را تکرار کنید . ما معمولا 4 تایم مختلف تست میگیریم با 1 جواب در هر تایم و در این مرحله به همکاران اعتماد نکنید اما شرکت کنندگان را از مخاطب هدف جذب کنید
  • بین هر تایم تجدید نظر کنید
  • این نظرسنجی را ارسال نکنید و به نظرات کتبی اعتماد نکنید - آنها هرگز به عنوان یک جریان تفسیر زمان واقعی نخواهند بود.

قالب سیستم نظرسنجی را با یک مجموعه کوچک از آزمایش کنندگان از مخاطب هدف آزمایش کنید ، مجدداً نظرات را در هر صفحه جمع آوری کنید.

نتایج حاصل از بررسی آزمون را بررسی کنید تا اطمینان حاصل شود که داده های جمع آوری شده در یک قالب مفید و قابل تجزیه و تحلیل قرار دارند.

ابزار مورد نظر خود را برای نظرسنجی ها قرار ندهید. بسیاری از سیستم های نظرسنجی وجود دارند و می توانند در وقت و هزینه زیادی صرفه جویی کنند.

تصمیم بگیرید که اهداف تون چیه؟ می خواهید از چه چیزی گزارش کنید؟ چه نوع نمودارها و جداولی را می خواهید تحویل دهید؟

سؤالات خنثی بنویسید که حاکی از پاسخهای خاص نیستند یا انتظارات شما را برآورده نمی کنند.

کاربران از پاسخ دادن به سوالاتی که نیاز به تایپ داره خسته میشن

با دقت بررسی کنید که چگونه داده ها را تجزیه و تحلیل خواهید کرد.

پاسخ هایی از قبیل "قابل استفاده" و "استفاده نکنید" باعث میشه کاربر جواب درستی نده و حتی از اون سوال بگذره و جواب دروغی بده .

کاربران ممکنه عصبانی شن وقتی نمیتونن به سوالی صادقانه پاسخ بدن و اگر اینکار رو انجام بدن تمام داده های شما از بین میره و درواقع هیچ عمل مثبتی شما انجام ندادین .

کابران معمولا با فهمیدن اجباری و اختیاری سوالات در نظر سنجی و سوالات یا فرم ها مشکل دارن

استفاده از رنگ اخطار(مثل رنگ قرمز ) برای فیلد ها میتونه مناسب باشه و کاربر رو راهنمایی کنه حتی طراحان رابط کاربری حرفه ایی ام به همین صورت طراحی میکنن و بیشتر فرم ها به این صورت است

اون صفحاتی که ارور های فرم رو در بالای صفحه نمایش میده کاملا نامناسبه کارشون و این هیچ کمکی به کاربر نمیکنه بعد از هر سوال سعی کنید اختیاری و اجباری بودن اون فیلد رو مشخص کنید تا به راحتی درک بشه

وقتی اختیاری بودن مشخص نباشه کاربران دلیلی برای خالی بودنش نمیبینن و اون فیلد رو هم پر میکنن

از نظر عملی این بدان معناست که نیازی نیست که شما به هر سؤالی نیاز داشته باشید ، اما باید مراقب باشید سوالات زیادی را وارد نکنید که افراد از این نظرسنجی کنار بگذارند.

هر سوال اضافی میزان پاسخ شما را کاهش می دهد ، اعتبار را کاهش می دهد و باعث می شود همه نتایج شما شک کنند.

بهتر است از 2 نظرسنجی کوتاه برای 2 زیر نمونه متفاوت از مخاطبان خود استفاده کنید تا اینکه هر آنچه را که می خواهید بدانید در یک بررسی طولانی انجام دهید که توسط مشتری متوسط تکمیل نشود.

20 سؤال بیش از حد زیاد است ، مگر اینکه شما یک مجموعه شرکت کننده با انگیزه بالا باشید.

افراد به احتمال زیاد در نظرسنجی های 1 سوال شرکت می کنند. نسبت به آنچه آزمایش کنندگان آزمایشی خود به شما می گویند حساس باشید و زمان تحقق نظرسنجی را واقع بینانه تخمین بزنید. هرچه سؤالات باز و رتبه بندی پیچیده تر از مردم بخواهید انجام دهند ، پاسخ دهندگان را بیشتر از دست خواهید داد.

از راست چین و چپ چین بودن ها غافل نشین !

کاربران از بی اطلاعات بودن یک قسمت شکایت میکنن اما وقتی متن ایی وجود داره که اون قسمت رو توضیح میده به خاطر طولانی بودن متن یا در موارد کمی به خاطر وجود متن اونو نمیخونن

سعی کنید با بولد کردن یه قسمتی از پارگراف یا متن توجه کاربر رو به اون قسمت جلب کنید

استفاده از کلماتی که کاربر فکر میکنه مجبوره اون کارو انجام بده میتونه جلوه بدی داشته باشه مثلا پرسیدن این سوال آیا x لازمه برای y ؟ بهتر نیست اینطوری سوال مطرح بشه آیا شما حس میکنید که x لازمه برای y ؟

برای شروع از معنای مشترک ، اصطلاحات را تعریف کنید. ممکن است مردم در مورد تعریف انصراف دهند ، اما بهتر است به دلیل سوء تفسیر پاسخ های گمراه کننده را بدست آورند.

یک متخصص نظرسنجی را در گروه آزمون خود قرار دهید. روش نظرسنجی شما ممکن است بعد از این واقعیت مورد انتقاد قرار بگیرد ، بنابراین قبل از انجام نظرسنجی از مشاوره متخصص خود استفاده کنید.

هنگام انتخاب از لیست ، بسیاری از افراد اولین چیزی را انتخاب می کنند که به نظر می رسد درست است و به سؤال بعدی می روند سعی کنید جواب ها رو منطقی تر بنویسید .

موارد در بالا و پایین لیست ممکن است توجه بیشتری به موارد موجود در وسط لیست های طولانی جلب کند.

از آنجا که افراد به جای خواندن ، اسکن می کنند ، اولین کلمات موارد موجود در لیست ها می تواند باعث شود آنها از انتخاب صحیح به ویژه در لیست های الفبایی غافل شوند.

بعضی اوقات این مهم است که افراد بتوانند قبل از پاسخ دادن به یک سوال ، همه سوالات موضوع را مشاهده کنند. در غیر این صورت آنها پاسخ سؤالات داوطلبانه برای سؤالاتی را كه هنوز ندیده و ننوشته اند ، بعداً "پاسخ قبلی را ببینید" ، كه مراحل تفسیر اضافی در تحلیل داده ها می افزاید. برای یافتن سؤالاتی با این نوع مشکلات ، می توانید ابتدا نظرسنجی را با هر سؤال در صفحه خود آزمایش کنید و سپس سؤالاتی را که باید در یک صفحه در نسخه آزمایشی بعدی نشان داده شوند ، جمع کنید. در بعضی موارد ، به سادگی مجبور کردن یک سؤال پیش روی دیگری می تواند این مشکلات را برطرف کند.

در صورت امکان ، با پرسیدن سؤالاتی که برای آنها اعمال نمی شود ، مردم را اذیت نکنید. هنگامی که پاسخ دهندگان پاسخ خاصی را انتخاب می کنند ، یک یا دو سوال دیگر در مورد آن موضوع به آنها نشان دهید که در آن صورت قابل اجرا است. یک سکوی نظرسنجی را انتخاب کنید که به سؤالات مشروط امکان پذیر باشد ، بنابراین می توانید از ارائه سؤالات غیر قابل اجرا جلوگیری کنید و لیست سؤالات خود را در کوتاه ترین زمان ممکن برای هر مخاطب نگه دارید. اگر بیشتر سؤالات شما مشروط است ، ممکن است شما بتوانید یک سؤال اساسی شرطی را در اوایل لیست قرار دهید ، سپس برای بقیه سؤالات به نسخه های مختلف بررسی بپردازید.

داده های خود را با یک دانه نمک بگیرید. برخلاف نظرسنجی های کمی ، معیارهای بررسی کیفی به ندرت برای کل مخاطبان اهمیت دارد. شما هنوز هم می توانید برای توصیف خلاصه نتایج این نظرسنجی ، آمار توصیفی ارائه دهید (مثلاً چند نفر پاسخی خاص به یک سؤال چند گزینه ای انتخاب کردند) ، اما ، مگر اینکه از ابزارهای آمار صوتی استفاده کنید ، نمی توانید بگویید که آیا این نتایج نتیجه است یا خیر. سر و صدای یا انتخاب نمونه ، برخلاف اینکه منعکس کننده نگرش کل جمعیت کاربر شما باشد.

محققان معمولاً هنگام تجزیه و تحلیل به کدنویسی و عادی سازی داده ها مراجعه می کنند.

شما می توانید داده های متنی غنی را برای فهم و نقل قول ضبط کنید ، و برخی از انواع پاسخ ها را به عنوان 0 ، 1 یا 2 (به عنوان مثال ، بله ، یا هیچ ، برخی ، همه) به عنوان مثال کد کنید ، یا ممکن است بسیاری از متفاوت ها را تعریف کنید. عباراتی به معنای همان چیز (به عنوان مثال وقتی افراد از مترادف استفاده می کنند یا همان عقاید را بیان می کنند). این برنامه نویسی می تواند پس از جمع آوری داده ها ، در یک صفحه گسترده انجام شود.

از نمودارها ، نمودارها و جداول زیادی استفاده کنید ، با خلاصه ای از اجزای آماده سازی کلید.

متأسفانه برخی از صفحه گسترده ها تا زمانی که ستون ها را به ردیف یا ردیف به ستون تبدیل نکنید ، نمودارهای معقول ایجاد نمی کنند. قبل از تجزیه و تحلیل داده های خود ، برنامه ریزی برای این ضرورت ساده ترین است. همچنین می توان داده های نمودار را گرفت ، آن را در صفحه صفحه گسترده خود قرار داد و سپس دوباره مرتب سازی کرد تا نمودارها را تهیه کنند. فقط مراقب باشید که خطاهای انتقال داده مرتکب نشوید.

عکس های صفحه (فرمت PNG توصیه می شود) بر خلاف داده های جاسازی شده ، که منجر به فساد اسناد می شوند ، غیرمستقیم می شوند ، یا می توانند به اشتباه تغییر کنند ، دوستانه و مستحکم هستند.

نتیجه :

نظرسنجی کیفی ابزاری برای گردآوری بازخورد غنی است. آنها همچنین می توانند به شما کمک کنند تا برای یک بررسی کمی بعد ، کدام سؤالاتی را که باید بپرسید و بهترین روش برای پرسیدن از آنها هستید. بهبود نظرسنجی از طریق آزمایش تکراری با بازخورد باز. برای صرفه جویی در پردازش وقت گیر در سکوی آزمایش ، ابتدا نظرسنجی ها را روی کاغذ انجام دهید. سپس به صورت آنلاین تست کنید تا اثرات ترتیب صفحه و تصادفی سازی سوال را ببینید و ارزیابی کنید که داده های خودکار نتایج مفید چه می توانند باشند.