علاقمند به اقتصاد زیستی و اقتصاد خلاق
آزمایش خون در آینده نزدیک چگونه خواهد بود؟
آزمایش خون برای کار تشخیصی باقی خواهد ماند، اما بخش هایی از این روند در 5 تا 10 سال آینده تغییر خواهد کرد.
نکات کلیدی
1- آينده آزمايش خون احتمالاً شاهد تغيير قابل توجهی از مراقبت بهداشتی سنتی به آزمايش در خانه خواهد بود كه آسايش بيشتری را ارائه می دهد و نياز به ويزيت های فيزيكی را كاهش مي دهد.
2- فرآیند خونگیری با فناوریهایی مانند کیتهای خونگیری DIY و رباتهای خونگیری به سرعت در حال پیشرفت است که نوید میدهند این روش کارآمدتر شود و در عین حال بار کاری کارکنان پزشکی را کاهش دهد.
3- با ارائه الگوریتم های هوش مصنوعی به طور مستقیم به بیماران و ارائه دهندگان خدمات آزمایشگاهی، تفسیر نتایج آزمایشگاهی قابل دسترس تر و قابل فهم تر می شود، بنابراین هوش مصنوعی داده های پزشکی را رمزگشایی می کند و به تصمیم گیری سریعتر کمک می کند.
روند سنتی خونگیری برای همه آشناست. این فرایند شامل بازدید از یک مرکز مراقبت های بهداشتی است که در آن یک پرستار، خون می گیرد. سپس بیماران منتظر نتایجی هستند که تفسیر آن برای افراد غیرحرفه ای اغلب چالش برانگیز است.
هدف این یادداشت بررسی این موضوع است که چگونه این روش شناخته شده جهانی اخیراً تکامل یافته است و چگونه انتظار می رود در 5-10 سال آینده تغییر کند، به ویژه در زمینه سلامت دیجیتال.
در ابتدا، خونگیری یک فرآیند کاملاً دستی بود که هم برای خونگیری و هم برای تجزیه و تحلیل به متخصصان ماهر نیاز داشت. روش و تجهیزات استاندارد بودند و تفسیر نتایج به متخصصان آزمایشگاه محدود می شد.
آزمایش در خانه
آزمایش در خانه نشاندهنده تغییر الگو در روش انجام آزمایش خون نیز شده است. در ابتدا، ایده انجام آزمایشات پیچیده خارج از یک محیط حرفه ای مراقبت های بهداشتی با شک و تردید مواجه بود. این تغییر توسط عوامل مختلف، از جمله همهگیری COVID-19، زمانی که نیاز به فاصلهگذاری اجتماعی و به حداقل رساندن قرار گرفتن در معرض امکانات مراقبتهای بهداشتی از راهحلهای جایگزین پشتیبانی میکرد، تسریع شد. با این حال، این روند پاسخی موقت به همهگیری نیست، بلکه تغییری طولانیمدت در اولویتهای بیمار و شیوههای مراقبتهای بهداشتی است.
همانطور که به جلو می رویم، نقش امکانات POC (آزمایش تشخیصی بر بالین بیمار یا آزمایش در نقطهٔ مراقبت) احتمالاً تکامل می یابد. در حالی که این آزمایشها برای رویهها و آزمایشهای پیچیدهتر حیاتی باقی خواهند ماند، اما افزایش آزمایشهای آزمایشگاهی در خانه آینده ای را نشان می دهد که در آن میتوان بسیاری از آزمایشهای استاندارد خون را بدون نیاز به مراجعه فیزیکی انجام داد.
فرایند خونگیری
مرحله واقعی گرفتن نمونه خون در حال حاضر از دو جهت دستخوش تغییرات قابل توجهی است.
1- خودت انجام بده (Do it-Yourself)
اولاً، به لطف کیت های خونگیری DIY، بیماران اکنون می توانند در چند دقیقه در خانه نمونه خون بگیرند. خونگیری DIY بین 5 تا 15 دقیقه طول می کشد تا کامل شود، شما می توانید تا زمانی که نان تست و کاپوچینوی شما آماده شود، از خواب بیدار شوید و فرآیند را تمام کنید.
ابتکارات قابل اعتمادی که ما دیده ایم شامل جمع آوری خون مویرگی از بازو با استفاده از خلاء است. پس از آمادهسازی، دستگاه به بازو متصل میشود، یک دکمه فشار داده میشود و خلاء ایجاد میکند و میکروسوزنها/یک لانست کوچک پوست را سوراخ میکنند. در عرض چند دقیقه، نمونه شما آماده است.
در حالی که این روش زمان نمونه برداری را کاهش نمی دهد، نیاز به زمان سفر و انتظار را از بین می برد. اگرچه راه حل کاملی برای همه سناریوها نیست، اما این روش مزایای خود را دارد.
بیماری همه گیر کووید - 19 نشان داده است که اجتناب از تماس با گروه های بزرگ بیماران می تواند محتاطانه باشد. علاوه بر این، نمونهگیری در خانه روشی کارآمد و راحت برای آزمایشهای بالینی ارائه میدهد که مشارکت بیمار را تشویق میکند. این روش در حال تبدیل شدن به یک روش پرکاربرد برای جمعآوری نمونه برای آزمایشهای DNA و جایگزینی نمونههای بزاق است و نشان میدهد که نمونههای کوچک برای اهداف خود کافی هستند.
2- رباتهای خونگیر
دومین تغییر دهنده بزرگ بازی در این فرآیند، ورود ربات های خون گیر است. ربات ها به طور بالقوه می توانند با کارایی بیشتری نسبت به انسان ها خون بگیرند و زمان را برای کادر پزشکی آزاد کنند. با این حال، مردم اغلب تعامل انسانی را ترجیح می دهند.
مزایای بالقوه آشکار است: ربات نه تنها حدس میزند که رگ کجاست، بلکه در واقع آن را میبیند. دستانش هرگز نمی لرزد، هرگز خسته نمی شود و وقت ارزشمند پرستار را آزاد می کند. پرستاران همچنان برای همدلی و حمایت حضور خواهند داشت، اما بار مراحل فنی بر دوش آنها نیست. اتوماسیون همچنین سطح ایمنی را برای بیمار اضافه می کند.
چند سال پیش Veebot رونمایی شد. اولین رباتی ،که قادر به کشیدن سریع و موثر خون است. از آن زمان، این مفهوم به واقعیت تبدیل شده است. در سال 2022، ویتسترو «دستگاه خونگیری خودکار» خود را اعلام کرد که 1500 خونگیری از بیش از 1000 بیمار انجام داده است. آنها یک کارآزمایی بزرگ در مقیاس بزرگ را که شامل 10000 بیمار آغاز کرده اند که انتظار می رود دو سال طول بکشد و قصد دارند تا پایان سال 2024 نشان CE را دریافت کنند.
3. تجزیه و تحلیل و گزارش هوشمند
ابتکارات جدید متعددی در این زمینه وجود دارد و دلیل آن وجود اختصارات زیاد در برگه های آزمایش است که، اغلب برای بیماران عادی غیرقابل درک است. علاوه بر این، به ویژه در مواردی که نیاز به متخصص دارد، دسترسی به پزشک و دریافت نظر تخصصی آنها می تواند طولانی باشد. در نتیجه، جای تعجب نیست که بسیاری از ابتکارات با هدف آسانتر و سریعتر کردن تفسیر نتایج آزمایشگاهی پدیدار شدهاند.
برای این منظور، برخی از محققین الگوریتم های هوش مصنوعی را برای ارائه خدمات تجزیه و تحلیل مستقیم به بیماران توسعه داده اند. می توانید نتایج آزمایش خود را وارد کرده و ارزیابی دریافت کنید. هم چنین الگوریتم های هوش مصنوعی به ارائه دهندگان خدمات آزمایشگاهی ارائه میشوند که میتوانند آنها را در محصولات ارائه شده خود ادغام کنند، بنابراین به تجزیه و تحلیل نتایج آزمایش برای بیماران خود کمک میکنند.
بالانس؛ تفسیر آزمایش با هوش مصنوعی
بالانس یک سیستم تفسیر آزمایش با هوش مصنوعی است . در واقع باید گفت بالانس یک سیستم تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی است که تفسیر آزمایش را برای افرادی که اطلاعات پزشکی ندارند آسان تر کرده است. هم چنین این سیستم میتواند به کاربران کمک کند تا بیماری را در مراحل اولیه تشخیص دهند و زودتر برای درمان اقدام نمایند.
مسیر حرکت استارتاپ بالانس به سمت توانمندسازی بیمار (Patient Empowerment) است تا بتواند درک درستی از وضعیت خود قبل از مراجعه به پزشک داشته باشد و و در فرآیند تصمیمگیری درمانی خود، نقش فعالی (Patient Engagement) داشته باشند.
تفسیر نتایج آزمایشات در بالانس بر اساس بازه های مرجع تخصصی تست تشخیصی و آزمایشگاهی موزبی (Mosby’s manual of diagnostic and laboratory tests) به عنوان رفرنس آزمایشگاهی میباشد نه بر اساس بازه های متفاوت هر یک آزمایشگاه ها یا بیمارستان ها، به همین دلیل دقت تشخیص بالانس منطبق با معیار جهانی پزشکان میباشد.
از طریق مقایسه دادههای بالینی فرد مورد نظر با بانک اطلاعاتی مرجع و اطلاعات تکمیلی که توسط دو پزشک مورد اعتبار سنجی قرار گرفته است، بالانس به عنوان یک clinical decision support system عمل کرده و میتواند به پزشکانی که تجربه کافی ندارند نیز کمک کند تا تشخیصهای درستتری داشته باشند و درمانهای مناسبتری را برای بیماران تعیین کنند.
جمع بندی
به طور خلاصه، ما شاهد تغییراتی در چندین بخش از روند قدیمی قابل اعتماد آزمایش خون خواهیم بود:
- برای آزمایشهایی که به نمونه کوچکتر نیاز دارند (مانند آلرژی، عدم تحمل غذایی، DNA، میکروبیوم)، نگهداری یک مرکز مراقبت غیرضروری خواهد بود، زیرا بیماران نمونهها را از خانه ارائه میکنند.
- دوران نتایج غیرقابل درک آزمایشگاهی به پایان رسیده است، زیرا الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی به هر کسی کمک می کند تا نتایج را تفسیر کند.
- آزمایشگاه ها ناپدید نخواهند شد، اما نقش آنها تغییر خواهد کرد
- انتظار می رود با گذشت زمان، خون گیری در نقطه مراقبت به طور فزاینده ای توسط ربات ها انجام شود و کارکنان انسانی را برای انجام کارهای دیگر آزاد کند.
ترجمه و گردآوری: حسین واثقی دودران به همراه هوش مصنوعی
مطلبی دیگر از این انتشارات
کاربرد هوش مصنوعی (AI) در پزشکی
مطلبی دیگر از این انتشارات
ناباروری: "بازار فروش امید"
مطلبی دیگر از این انتشارات
تأثیر رو به رشد هوش مصنوعی (AI) در درمان ناباروری