دانلود کتاب Hands-On Python for DevOps

کتاب Hands-On Python for DevOps: Leverage Python’s native libraries to streamline your workflow and save time with automation مفاهیم مربوط به DevOps در زبان برنامه نویسی پایتون را شرح می‌دهد.

جهت مشاهده جزئیات و دانلود کتاب Hands-On Python for DevOps می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:

https://faghatketab.ir/product/hands-on-python-for-devops/

با پایتون و اکوسیستم قدرتمند آن به برتری در دنیای دیواپس دست پیدا کنید. این کتاب به شما کمک می‌کند تا با استفاده از ابزارهای مختلف، هماهنگی و مدیریت یکپارچه‌ای را چه در بسترهای محلی و چه در پلتفرم‌های ابری مانند GCP، AWS و Azure برقرار کنید.

ویژگی‌های کلیدی کتاب Hands-On Python for DevOps:

• ادغام پایتون در دیواپس برای داشتن گردش کار بهینه‌تر، خودکارسازی وظایف و بهبود همکاری
• ترکیب اصول پایتون و دیواپس برای حل مسئله به صورت یکپارچه
• یادگیری نقش پایتون در زیرساخت به عنوان کد (IaC)، MLOps، شبکه و سایر حوزه‌ها
• دریافت یک کتاب الکترونیکی رایگان با خرید نسخه چاپی یا نسخه کیندل

درباره کتاب Hands-On Python for DevOps:

پایتون به لطف کتابخانه‌های بی‌نظیر و پشتیبانی فوق‌العاده‌ای که ارائه می‌دهد، به عنوان یک زبان قدرتمند در دنیای دیواپس شناخته می‌شود. این کتاب به شما کمک خواهد کرد تا انعطاف‌پذیری بالای پایتون را درک کنید و با استفاده از مثال‌های کاربردی، نحوه‌ی ادغام آن در گردش کار و حجم کاری دیواپس را به شما نشان می‌دهد.

در ابتدای کتاب، با رابطه‌ی هم‌زیستی بین فلسفه‌های پایتون و دیواپس آشنا خواهید شد و سپس کاربردهای پایتون را برای تهیه و مدیریت ماشین‌های مجازی و سایر منابع ابری جهت تسهیل فعالیت‌های دیواپس، فرا خواهید گرفت. با استفاده از مثال‌های با تصویر، با خودکارسازی وظایف دیواپس آشنا شده و یاد خواهید گرفت که چگونه از پایتون برای بهبود خطوط تولید مستمر (CI/CD) استفاده کنید.

علاوه بر این، کتاب نقش پایتون را در توسعه‌ی زیرساخت به عنوان کد (IaC) و ارتباط آن با ابزارهایی مانند Ansible، SaltStack و Terraform را برجسته می‌کند. فصل‌های پایانی کتاب به مفاهیم پیشرفته‌ای مانند MLOps، DataOps و ادغام پایتون با هوش مصنوعی تولیدکننده (Generative AI) می‌پردازند و همچنین نگاهی به مباحث مانیتورینگ، لاگ‌گیری، Kubernetes و موارد دیگر می‌اندازند.

در پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود تا از پایتون در حجم کاری مبتنی بر دیواپس خود استفاده کنید تا کارتان را آسان‌تر کرده و در زمان صرفه‌جویی کنید.

در کتاب Hands-On Python for DevOps چه چیزهایی یاد خواهید گرفت؟

• پیاده‌سازی شیوه‌ها و اصول دیواپس با استفاده از پایتون
• بهبود حجم کاری دیواپس خود با پایتون
• ایجاد راه‌حل‌های دیواپس مبتنی بر پایتون برای افزایش کارایی حجم کاری خود
• درک اهداف دیواپس و طرز فکر مورد نیاز برای رسیدن به آن‌ها
• استفاده از پایتون برای خودکارسازی وظایف دیواپس و افزایش بهره‌وری
• کاوش در مورد مفاهیم DevSecOps، MLOps، DataOps و موارد دیگر
• استفاده از پایتون برای حجم کاری کانتینریزه شده در Docker و Kubernetes

کتاب Hands-On Python for DevOps برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب برای متخصصان فناوری اطلاعات (IT) که به دنبال ورود به دنیای DevOps هستند، به خصوص برنامه‌نویسانی که می‌خواهند از دانش برنامه‌نویسی فعلی خود برای پیشرفت در این زمینه استفاده کنند، نوشته شده است.

همچنین برای متخصصان DevOps که پیشینه برنامه‌نویسی ندارند، این کتاب به عنوان منبعی برای بهبود درک آن‌ها از شیوه‌های توسعه نرم‌افزار و برقراری ارتباط مؤثرتر با توسعه‌دهندگان عمل می‌کند. معماران راه‌حل، برنامه‌نویسان و هر کسی که به طور منظم با راه‌حل‌های DevOps و پایتون کار می‌کند نیز از این راهنمای کاربردی بهره خواهد برد.

فهرست مطالب کتاب Hands-On Python for DevOps

• معرفی اصول دیواپس
• آشنایی با پایتون
• ساده‌ترین راه‌ها برای شروع فوری استفاده از دیواپس با پایتون
• تهیه منابع
• مدیریت و کنترل منابع
• امنیت و DevSecOps با پایتون
• خودکارسازی وظایف
• درک معماری رویداد-محور
• استفاده از پایتون برای خطوط تولید مستمر (CI/CD)
• موارد استفاده رایج دیواپس در برخی از بزرگترین شرکت‌های جهان
• MLOps و DataOps
• نحوه‌ی ادغام پایتون با مفاهیم زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• ابزارهایی برای ارتقاء سطح دیواپس شما