کتاب Mathematical Methods using Python (چاپ سال 2024)

کتاب Mathematical Methods using Python: Applications in Physics and Engineering (روش‌های ریاضی با استفاده از پایتون: کاربردها در فیزیک و مهندسی) رویکرد جدیدی را برای آموزش روش‌های ریاضی برای دانشمندان و مهندسان ارائه می‌دهد. این کتاب نکات مهم و کاربردی ریاضیات را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون شرح می‌دهد.

جهت مشاهده جزئیات و دانلود کتاب Mathematical Methods using Python می‌توانید از لینک زیر استفاده کنید:

faghatketab.ir/product/mathematical-methods-using-python/

روش‌های ریاضی برای دانشمندان و مهندسان: یک رویکرد محاسباتی با استفاده از پایتون

کتاب Mathematical Methods using Python رویکرد آموزشی جدید و پیشرفته برای دانشجویان دوره لیسانس و همچنین برای آموزش کاربردهای ریاضی برای دانشمندان و مهندسان ارائه می‌دهد.

کتاب Mathematical Methods using Python یک مقدمه عملی و آموزشی برای استفاده از پایتون در دوره‌های روش‌های ریاضی و محاسباتی ارائه می‌دهد. مثال‌های تحلیلی و محاسباتی از ابتدا در آن ادغام شده‌اند.

هر فصل با مجموعه‌ای از مسائل به پایان می‌رسد که طراحی شده‌اند تا به دانشجویان کمک کنند مهارت‌های خود را در تکنیک‌های ریاضی، برنامه‌نویسی کامپیوتر و تحلیل عددی بهبود بخشند.

کتاب Mathematical Methods using Python کمتر بر اثبات‌های ریاضی و بیشتر بر نحوه استفاده از رایانه‌ها برای محاسبات نمادین و عددی تأکید دارد.

این کتاب حاوی 182 مثال کدگذاری مستند، بر اساس موضوعاتی است که دانشجویان در دوره‌های پیشرفته خود در مکانیک، الکترونیک، اپتیک، الکترومغناطیس، مکانیک کوانتومی و غیره با آن مواجه خواهند شد.

یک فصل مقدماتی به دانشجویان یک دوره فشرده در برنامه‌نویسی پایتون و پرکاربردترین کتابخانه‌ها (SymPy, NumPy, SciPy, Matplotlib) ارائه می‌دهد.

پس از آن، فصل‌هایی اختصاص به تمایز، ادغام، بردارها و تکنیک‌های انتگرال چندگانه دارد. گروه بعدی فصل‌ها شامل اعداد مختلط، ماتریس‌ها، تحلیل برداری و فضاهای برداری است.

فصل‌های گسترده ای معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی را پوشش می‌دهند، به دنبال آن فصل‌هایی در مورد سیستم‌های غیرخطی و تحلیل داده‌های تجربی با استفاده از تکنیک‌های رگرسیون خطی و غیرخطی، تبدیل‌های فوریه، توزیع‌های دو جمله‌ای و گاوسی است.

ویژگی‌های کلیدی کتاب Mathematical Methods using Python:

• یک رویکرد آموزشی منحصر به فرد که روش‌های ریاضی و مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون را که دانشجویان فیزیک و مهندسی در دوره‌های خود نیاز دارند، ادغام می‌کند.
• از مثال‌ها و مدل‌های سیستم‌های فیزیکی و مهندسی برای انگیزه بخشیدن به ریاضیات تدریس شده استفاده می‌کند.
• دانشجویان یاد می‌گیرند که مسائل علمی را به سه روش مختلف حل کنند: روش‌های سنتی قلم و کاغذ، با استفاده از تکنیک‌های عددی علمی با NumPy و SciPy، و با استفاده از پایتون نمادین (SymPy).

درباره نویسندگان کتاب Mathematical Methods using Python

واسیلیس پاگونیس استاد بازنشسته فیزیک در کالج مک‌دانیل، مریلند، ایالات متحده است. حوزه تحقیقاتی او کاربردهای درخشندگی تحریک حرارتی و نوری است.

او دوره‌هایی در فیزیک ریاضی، مکانیک کلاسیک و کوانتومی، الکترونیک آنالوگ و دیجیتال و دوره‌های عمومی علوم متعدد تدریس کرده است. رزومه دکتر پاگونیس بیش از 200 مقاله داوری شده در مجلات بین‌المللی را فهرست می‌کند. او در حال حاضر سردبیر مجله اندازه‌گیری تشعشع است.

او با کریستوفر کالب کتاب درسی لیسانس "مکانیک کلاسیک: یک رویکرد محاسباتی، با مثال‌هایی در پایتون و Mathematica" (CRC Press، 2020) را تألیف کرده است.

او همچنین چهار کتاب درسی سطح تحصیلات تکمیلی در زمینه دوزیمتری درخشندگی و اخیراً کتاب "تحلیل سیگنال درخشندگی با استفاده از پایتون" (Springer، 2022) را منتشر کرده است.

کریستوفر کالب استاد تدریس فیزیک جان پی. گراهام در کالج لایکمینگ است. او بیش از 20 سال است که فیزیک لیسانس را در همه سطوح تدریس می‌کند.

تحقیقات دکتر کالب بر مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده، تحلیل سری زمانی و یادگیری ماشین متمرکز است. او 30 مقاله داوری شده در مجلات بین‌المللی منتشر کرده است که بسیاری از آنها شامل نویسندگان همکار دانشجو هستند.

او همچنین مؤلف کتاب درسی لیسانس "مکانیک کلاسیک: یک رویکرد محاسباتی، با مثال‌هایی در پایتون و Mathematica" (CRC Press، 2020) است.