https://virgool.io/HE-TUMS/feed در این انتشارات به ترجمه‌ی مقالات معتبر بین‌المللی در زمینه‌ی کارآفرینی در سلامت می‌پردازیم. برای آگاهی از سایر محتوای تولید شده توسط انجمن علمی-پژوهشی کارآفرینی در سلامت دانشگاه علوم پزشکی تهران و همچنین کارگاه‌ها، گزارش‌ها و ... می‌توانید به کانال تلگرام انجمن مراجعه کنید. fa 2026-06-10 14:21:55 https://files.virgool.io/upload/publication/1ppw61y35ars/1haakc.png https://virgool.io/HE-TUMS https://virgool.io/HE-TUMS/it-%D8%B3%D9%84%D8%A7%D9%85%D8%AA-%D9%88-%D8%B3%D9%84%D8%A7%D9%85%D8%AA-%D8%AF%DB%8C%D8%AC%DB%8C%D8%AA%D8%A7%D9%84-%D8%A2%DB%8C%D9%86%D8%AF%D9%87-%D8%AA%DA%A9%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%DA%98%DB%8C-%D8%B3%D9%84%D8%A7%D9%85%D8%AA-%D9%85%D8%AA%D8%BA%DB%8C%D8%B1-%D8%A7%D8%B3%D8%AA-hdh1gzf1bywi 1.تحول تکنولوژی پزشکیپزشکان با تصمیم‌گیری آگاهانه با مجموعه بسیار محدودی از ابزارها اما تجربه و دانش فزاینده و گسترده استفاده می‌کردند. با تولد پزشکی مدرن در قرن 18، روش‌های پزشکی تدریجا به استفاده از تکنولوژی وابسته شد. با نمونه‌های ساده‌تر مثل لوله چوبی توخالی (اولین استتسکوپ) و ایکس-ری شروع شد و تبدیل به الگوریتم‌های مبتنی بر ابر و واقعیت مجازی شد. با پایان قرن 20 و شروع قرن 21، پزشکی تبدیل به حرفه تکنولوژیکال شد. بدون آن، هیچ پزشکی نمی‌تواند به روز باشد، آگاهانه تصمیم بگیرد، یا قادر به یادگیری پزشکی به صورت قانونی باشد. فناوری در ارائه خدمات پزشکی نیز وارد شده است.در دهه 1990زمانیکه کامپیوترهای شخصی به طور گسترده در دسترس شد، سلامت الکترونیک وارد عرصه شد. در حالیکه این کامپیوترها به شبکه اینترنت وصل می‌شدند خدمات پزشکی از راه دور، ظاهر شد. در نتیجه شبکه‌های اجتماعی اتاق‌هایی برای پزشکی و سلامت ایجاد شد. در حالیکه گوشی‌های موبایل و بعدا گوشی‌های هوشمند وارد شدند، سلامت موبایلی فراخوانده شد. اما در سال 2010 میزان پیشرفت تکنولوژی‌های مخرب برعلیه بیماران و مراقبان سلامت بسیار زیادشده است .از آنجا که بیماران به تکنولوژی و اطلاعات دست یافتند که قبلا فقط در موارد خاص در دسترس بود، توانمندسازی بیماران ایجاد شد. در این ساخته بیماران بجای سلسله مراتب وابستگی به پزشکان خود، فعال و مایل به مشارکت هستند. آن‌ها تمایل دارند در فرآیند سلامت‌شان شرکت کنند و در داده‌هایی که در خانه جمع‌آوری می‌شود مشارکت کنند.این تغییر فرهنگی که ماهیت رابطه پزشک و بیمار و اساس مراقبت‌های سلامتی را تغییر می‌دهد سلامت دیجیتال نامیده می‌شود. سلامت دیجیتال را به عنوان تحول فرهنگی که نحوه ایجاد اختلال در تکنولوژی‌های مخرب که داده‌های عینی و دیجیتال را برای بیماران و مراقبان سلامت فراهم می‌کند و منجر به سطح برابر ارتباط پزشک و بیمار با تصمیم‌گیری‌های مشترک و دموکراسی مراقبت می‌شود، تعریف می‌کنیم.این مقاله ترجمه ای از مقاله Health IT and digital health: the future of health technology is diverse می‌باشد که در سایت The Medical Futurist منتشر شده است. نسخه اصلی مقاله را از اینجا می‌توانید دانلود کنید.2. تکنولوژی اطلاعات (IT) سلامت و سلامت دیجیتالزمانیکه درباره آینده تکنولوژی در سلامت بحث می‌شود، بایستی مابین مسائل مرتبط با IT و سلامت دیجیتال، تفاوت قائل شد. این دو موضوع اغلب آمیخته می‌شوند در حالیکه در بسیاری از مقیاس‌ها، راه‌حل‌ها و ماهیت‌شان متفاوت است. در یک کلام مسائل IT بیشترین تاثیر را در مسائل هرروزه پزشکان می‌گذارد اما در کوتاه مدت می‌توان به آن پرداخت. سلامت دیجیتال تاثیر بیشتری روی تغییرات فرهنگی دارد و یک دست‌آورد دراز مدت است.چند مثال از مسائل IT:نرم‌افزارهای آنتی‌ویروس روی کامپیوتری‌که یک بیمار تحت عمل جراحی قلب قرار گرفته بود را ارزیابی می‌کرد، شروع به کار کرد. اجزا مانیتورینگ در طول عمل موفق نبود. در یک تحقیق سازمان غذا و دارو مشخص شد نرم‌افزارهای ضد بدافزار مسئول شکست تجهیزات هستند، چون قرار هست هر ساعت بر خلاف توصیه سازنده تجهیزات، ویروس ها را اسکن کند. این مشکل می‌تواند با خاموش کردن اسکن نرم‌افزار فورا حل شود.در مثالی دیگر بسیاری از سیستم‌های جمع‌آوری پزشکی الکترونیک هیچ ارتباطی با یکدیگر ندارند، بنابراین دسترسی به اطلاعات مورد نیاز برای تصمیم‌گیری‌های پزشکی برای پزشکان در برخورد با بیمارانی که در چندین بیمارستان بستری‌ شده‌اند، چالش برانگیز است. این مشکل با توسعه برنامه‌های کامپیوتری که ما بین بسته‌های نرم‌افزاری سوابق سلامت الکترونیک مختلف ارتباط برقرار می‌کند، حل می‌شود و داده‌های بیمار را برای دسترسی مستقیم پزشک، بازیابی می‌کند.اخیرا در طی «WannaCryscandal»، در حمله اینترنتی جهانی در 300000 کامپیوتر در 150 کشور با استفاده از ابزار هک آلوده شدند. آن حمله همچنین سرویس سلامت ملی در آمریکا را نیز فلج کرد. بیمارستان انگلستان تعطیل شد و مجبور شدند بیماران غیرضروری را را پس از حمله باج‌افزار از شبکه خارج کنند. بعد از این حمله بیمارستان‌ها امنیت اینترنتی خود را دو برابر کردند.مسائل سلامت دیجیتال در ماهیت متفاوت هستند. بیماران، داده‌هایی را که با سنسورهایی برای وضعیت سلامتی یا پزشکی خود سنجیده اند به جلسه پزشک و بیمار می‌آورند و انتظار می‌رود مراقبین سلامت مرجع سوالات تکنولوژیکی علاوه بر سوالات پزشکی باشند. یک ربات پزشکی در تیم مرکز مراقبت‌های پزشکی می‌تواند در مقابل هزینه کاری شیفت شب سرمایه با ارزشی باشد در حالیکه افراد کمتری کار می‌کنند. در حالیکه ربات می‌تواند شغل مراقبت‌های پزشکی را تسهیل کند، زمان و تلاش زیادی لازم است تا یک ربات با یک عضو از تیم خو بگیرد. حرفه پزشکی از تکنولوژی های روزانه به عنوان سوابق پزشکی استفاده می‌کند که بصورت جهانی دیجیتالی می‌شود و برنامه‌های گوشی هوشمند گسترده هستند. از زمانیکه سلامت دیجیتال شروع شد حرفه پزشکی تدریجا با سنسورهای سلامت و سرویس‌های اینترنتی خو گرفت. استفاده از سلامت دیجیتال یک کار تیمی است و بنابراین دوره قهرمانی دکتر به تنهایی به پایان رسیده است. لزوم عملی شدن این ماجرا وابسته به همکاری، همدردی و اخذ تصمیمات مشترک است. چیزی که برای اجرای مراقبت‌ها در دوره دیجیتال لازم است تعریف جدید همکاری ما بین بیماران و مراقبان آن‌هاست که فضا را برای تکنولوژی‌های جدید فراهم می‌کند. با اینحال یک عملکرد خوب ارتباط پزشک و بیمار، قسمت ضروری درمان را حفظ خواهدکرد. یک مطالعه سمینال نشان داد مهارت همدلی پزشکان می‌تواند بر نتایج شیمیایی بالینی عینی بیماران، بروز عوارض و بهبود عینی تاثیر بگذارد.3. چهارچوب برای تغییرات مابین IT سلامت و سلامت دیجیتالتفاوت مابین IT سلامت و سلامت دیجیتال و اجرای سلامت دیجیتال جهت تمرین، چهارچوب جدیدی را ملزوم می‌کند. از آنجا که سلامت دیجیتال باعث می‌شود که بیماران از مراقبت‌های ویژه‌ای برخوردار شوند، وضع موجود جدید و نقش‌های جدیدی برای بیماران و مراقبان در حال پدیداری هستند که به شدت روی سیاست‌های مراقبت های بهداشتی تأثیر می‌گذارند و چارچوب سلامت دیجیتال را شکل می‌دهند. در حالیکه برای ساختار چهارچوب سلامت دیجیتال در اصطلاح سیاست‌های نظارتی، چندین جنبه مهم باید در نظر گرفته شوند. انتظار می‌رود سیاست‌گذاران هر تکنولو‌ژی جدیدی را که در دسترس هست سریعا تولیدکنند، در غیر اینصورت ممکن است مصرف‌کنندگان بصورت غیرقانونی از تکنولوژی در یک مکان استفاده کنند. ما منتظر شروع یک نمونه کامل از این نوع فشار نیستیم. در حالیکه هیچ وسیله‌ای واحدی برای کنترل قند خون و تامین انسولین بصور اتوماتیک در بازار وجود نداشت، بیماران خلاق نسخه‌ای از تکنولوژی موجود را اختراع کردند. این حرکت از ابتکار عمل نشات گرفت و سال‌ها برای ورود به بازار «لوزالمعده مصنوعی» اقدام به کار کرد. یکی از چهره‌های برجسته جنبش، دانا لوئیس، تقریباً دو سال از دستگاه استفاده کرد تا اینکه FDA آن را تصویب کند. اگرچه پانکراس مصنوعی نهایتا موفقیت آمیز بود، در ابتدا با ریسک‌های زیادی همراه بود. فناوری‌های پزشکی شامل ربات جراحی، تنظیم‌کننده ضربان قلب و پمپ انسولین بود که معلوم شد قابل هک می‌باشد. حسگرهای سلامتی که در خانه بوسیله بیماران استفاده می‌شود ممکن است دقیق نباشد و بدون مدرک معتبر باشد. بیماران ممکن است اطلاعات غلط را بصورت آنلاین درست متوجه نشوند که منجر به خود تشخیصی اشتباه می‌شود.سیاست‌گذاران باید راهی را برای ارتقا استفاده ایمن از تکنولوژی سلامت دیجیتال، تا حد امکان تنظیم سریع آن‌ها و ایمن نگه‌داشتن اطلاعات بیماران، پیدا کنند.مشکلات IT1.به علت اینکه ادغام پرونده‌های پزشکی مختلف الکترونیکی و نرم‌افزارهای سوابق سلامتی وجود ندارد، اعتماد به این سوابق برای تصمیم‌گیری بالینی برای پزشکان دشوار است.2.برنامه‌های بدافزاری می‌توانند عملکرد ربات‌های جراحی را مختل کنند یا کل سیستم‌های سوابق پزشکی را بی‌ثبات کنند. برخی از برنامه‌ها برای متوقف کردن گسترش برنامه‌های مخرب باج می‌خواهند.3.عدم قابلیت برقراری ارتباط مابین نرم‌افزارهای پزشکی که پزشکان استفاده می‌کنند، سرویس‌های سلامتی آنلاین و حسگرهای سلامتی که بیماران استفاده می‌کنند، واردکردن داده مرتبط با مدیریت بیماری‌ها و سلامت بیماران را با مشکل مواجه کرده است.مشکلات سلامت دیجیتال1.استفاده از داده‌هایی که توسط خود بیمار اندازه‌گیری شده است در تصمیم‌گیری‌های پزشکی، مستلزم ارتباط قوی‌تر با بیمار و دانش بهتر درباره ارزیابی کیفیت چنین داده‌هایی است.2.ادغام برنامه‌های گوشی هوشمند در عمل پزشکی مستلزم دانش بهتر درباره سواد دیجیتال پزشکان و بحث در مورد مسائل مرتبط با برنامه با بیمار است.3.تحلیل‌های پیشرفته مثل الگوریتم‌های یادگیری عمیق فقط می‌تواند در شرایطی به به تصمیم‌گیری پزشکان کمک کند که پزشکان بتوانند بصورت مناسب استفاده کنند و محدودیت‌های جانبی تکنولوژیکی را علاوه بر مزایای مبتنی بر شواهد را بدانند.4. مثال‌هایی از کاربرد سلامت دیجیتالچهار مثال طبقه بندی شده در زیر توصیف می‌شود که توضیح می‌دهد چگونه سلامت دیجیتال می‌تواند در چارچوب جدید اجرا شود. این مثال‌ها مستلزم محوریت بیمار، کنترل تکنولوژی‌های مخرب، پیشگیری چالش‌های اخلاقی، و ارتقا استفاده از سلامت دیجیتال است.این واژه که قراردادن بیمار در مرکز مراقبت های بهداشتی، ایجاد علامت و نشان بیماران درگیر، نمونه‌ای از نوآوری است. این نشان به کشف رویدادهای پزشکی کمک می کند که در آن بیماران یا از بین سخنرانان هستند یا در سازمان‌های برگزار کننده کمک می‌کنند. در سال 2010 این مفهوم در یک نوآوری در مرکزتغییر شکل مرکز پزشکی دانشگاه «Radboud»، HUB نامیده ‌شد. رویدادهایی مانند «استنفورد پزشکی X» و «پزشکان0/2» ، و شما حتی برنامه های سفیر الکترونیکی را راه اندازی کرده‌اید و بیماران را به صحبت دعوت کرده‌اید. مجله پزشکی بریتانیا برای تأیید و تشویق مشارکت بیماران در انتشارات پزشکی، تاییدیه ویژه «بیماران گنجانده شده» دریافت کرد. با توجه به کنترل تکنولوژي‌های مخرب سازمان غذا و دارو، ECG گوشی‌های هوشمند AliveCor که برای گوشی‌های آیفون و اندروید در دسترس بود و بوسیله بیماران استفاده می‌شد را پاک کرد.همچنین AliverCor پاکسازی الگوریتمی که برنامه ECG گوشی‌های هوشمند را برای تشخیص atrial fibrillation دنبال می‌کرد را، دریافت کرد. در سال 2017 FDA، اسکنر AliveCor’s Kardiaband ECG را که اولین وسیله کمکی در اپل واچ بود را پاک کرد. این پیشرفت‌ها راه را برای تصویب‌های اضافی برای سنسورهای سلامت دیجیتال هموار می‌کند که در آینده دسترس بیماران قرار می‌گیرد.قوانین باید از مشکلات اخلاقی در هنگام شکل‌گیری چارچوب سلامت دیجیتال پیشگیری کند. با ظهور درمان‌های ژنتیکی «خودتان این کار را انجام دهید» جهت اصلاح مواد ژنتیکی فرد، FDA تاکید کرد محصولات درمان ژنی و کیت‌های «خودتان انجام دهید» برای خود درمانی در نظر گرفته شده است، در دسترس عموم می‌باشد، اما تاکید کرد فروش این محصولات خلاف قانون است. موضع عمومی FDA در مورد موضوع و پیگیری های نظارتی از طرف دیگر، به مصرف کننده درباره خطرات ارثی خوددرمانی ژنتیکی هشدار می‌دهد و از طرف دیگر اطمینان می‌دهد که این درمان‌ها بوسیله FDA تایید شده است، یا با دید نظارتی مناسب مورد مطالعه قرار گرفته‌است. یکی از سخت‌ترین چالش‌ها در تغییر چارچوب ، ایجاد مقرراتی است که باعث می شود بدون استفاده از ذینفعان به انجام کارهایی که خلاف خواست آنها باشد ، استفاده از سلامت دیجیتال را ترویج کند. در یک تلاش موفق برای تثبیت سلامت دیجیتال با مراقبت از بیمار، NHS برنامه ای را ترسیم کرد که پزشکان را ترغیب می‌کند برنامه هایی را برای بیماران با بیماری مزمن تجویز کنند. یک مطالعه نشان داد که سلامت دیجیتال کمک می‌کند تا مراجعه بیماران 25٪ کاهش یابد. با درمان برنامه‌های پزشکی قابل اعتماد، از پزشکان مراقبت های اولیه خواسته می‌شود تا جهت دادن قدرت بیشتر به بیماران و کاهش مراجعه به پزشکان، برنامه‌هایی را که رایگان یا ارزان هستند به بیماران توصیه کنند.5. نتیجه‌گیری و معرفی قاعده Garyجهت کمک به حرفه پزشکی و سیاست‌گذاران، تمایز مابین ITسلامت و سلامت دیجیتال در هر زمان که لازم باشد ، ممکن است یک قانون کلی، یعنی «قانون گری» مفید باشد. اگر یک مشکل تکنولوژیکی مثلا نرم‌افزارهای آنتی‌ویروسی از مدل بیفتد یا عمکرد سیستم‌های سوابق پزشکی متوقف شد ما بایستی با گری را تماس بگیریم، (یک فرد IT)، زیرا او به تنهایی می‌تواند این مشکلات را حل کند چرا که تمام این مسائل به حوزه ITمرتبط است. ممکن است گری برای حل مسئله کافی نباشد، زیرا بیشتر ذینفعان مراقبت‌های بهداشتی باید وارد عمل شوند، (به عنوان مثال به بیماران اجازه داده می‌شود داده‌های ردیاب خود را جمع کرده و آن را با پرونده پزشکی الکترونیکی ادغام کنند، یا به پزشکان اجازه می‌دهد مشاوره از راه دور بصورت منظم انجام دهند.)، که به آن سلامت دیجیتال گفته می‌شود. ایجاد یک مرز مشخص مابین IT سلامت و مسائل سلامت دیجیتالی دشوار است، اگرچه ایجاد یک تمایز کامل آن‌ها ممکن است به مراقبان کمک کند از فناوری‌های جدید برای بهبود و تسریع شغل خود استفاده کنند تا در پایان بتوانند زمان بیشتری را با بیماران بگذرانند.منبع:https://jctres.com/en/03.2017S3.006/ انجمن کارآفرینی در سلامت TUMS younes mahdinezhad Wed, 24 Jun 2020 18:43:23 +0430 https://virgool.io/HE-TUMS/%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86-%D8%B8%D9%87%D9%88%D8%B1-%D9%BE%D8%B2%D8%B4%DA%A9%D8%A7%D9%86-%D8%A7%D9%84%DA%A9%D8%AA%D8%B1%D9%88%D9%86%DB%8C%DA%A9%DB%8C-%D9%81%D8%B1%D8%A7-%D8%B1%D8%B3%DB%8C%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B3%D8%AA-znza9gwutobs توانمند سازی بیمار، گسترش فناوری های دیجیتال و دسترسی گسترده تر به اطلاعات پزشکی همراه با کمبود پزشکان در دنیا، افزایش امید به زندگی و تعداد روزافزون بیماری های مزمن، تغییراتی را در حیطه ی پزشکی فرا می خواند. رویکرد گذشته ی حرفه ی پزشکی نمی تواند با موج مشکلات قرن بیست و یکم روبرو شود. پزشکان باید به جای کار تک نفره، در قالب افرادی کنجکاو در کار تیمی مشارکت داشته باشند و به جای فردی پیرو( و دنبال کننده)، به افرادی خلاق و رهبر در حیطه ی سلامت دیجیتال تبدیل شوند. این بحث اصلی جدید ترین انتشارات Medical Futurist با عنوان ظهور پزشکان توانمند در دوره ی سلامت دیجیتال می باشد که در ژورنال Medical Internet Research منتشر شده است.این مقاله ترجمه ای از مقاله ی It's Time for The Rise of E-Physicians می باشد که در سایت The Medical Futurist منتشر شده است. نسخه ی اصلی مقاله را می توانید از اینجا مطالعه کنید.اطلس ها در حال ایجاد و ساخت جهانی سنگین تر و باستانی هستندمیزان فرسودگی پزشکان در سطح بالایی است. رییس انجمن جهانی پزشکی، دکتر لئونید آیدلمن، سخنرانی تحلیف خود را در اکتبر 2018 با اشاره به پاندمی فرسودگی پزشکان آغاز نمود. در آن زمان، تقریبا نیمی از ده میلیون پزشک جهان نشانه های فرسودگی(شغلی) از جمله فرسودگی عاطفی، عدم ارتباطات میان فردی و احساس کم دستیابی (به اهدافشان) را داشتند.تعداد فزاینده ی بیماریهای مزمن،کمبود پزشکان جهانی، هزینه های فزاینده ی درمان پزشکی و افزایش امید به زندگی همگی می توانند چالش بزرگی را برای حرفه های پزشکی ایجاد کنند. به علاوه، حتی نوآوری هایی که قرار است به پزشکان برای مقابله با این بار کمک کند، باعث افزایش ساعت کاری آنها می شود: سوابق پزشکی الکترونیک، افزایش رایانه سازی این کار همراه با افزایش ساز و کارهای اداری همگی به اپیدمی فرسودگی می افزاید.تا کنون به نظر میرسد تکنولوژی، بیشتر از متخصصان پزشکی منافعی را به بیماران رسانده است. بیماران ، اطلاعات آماده به کار بیشتری دارند، به تکنولوژی های بیشتر و به برنامه های موبایل و ابزارهای هوشمند بسیار بیشتری دسترسی دارند که به روند بهبود آنها کمک می کند. آنها می توانند با دقت بیشتری مراقبت خود را دنبال کنند، سوالاتی را بپرسند، برای پشتیبانی به انجمن های آنلاین بیماران مراجعه نموده و برای معالجه به کشورهای خارجی سفر کنند. به نظر میرسد که بیماران دیگر به پزشکانی که بیش از حد مطمئن از خود بودند و در گذشته از قداست زیادی برخوردار بودند، نیازی ندارند. آنها به شرکای دیگری نیار دارند که آنها را در جنگل سلامت دیجیتال هدایت کند.چالشهای قرن بیستم، انحصار طلبی حرفه های پزشکی را به چالش میکشد و تلاش می کند چهره ی باستانی پزشکان به عنوان اطلسی که تمام جهان را بر روی دوش خود حمل می کرده ، حفظ نماید. پزشکان، پرستاران و بقیه ی مراقبان سلامت هنگام نگریستن به مکانها و کارکردهای جدید دچار استرس و سردرگمی میشوند. نه آموزش پزشکی و نه قوانین و دستورالعمل ها آنها را برای چگونگی عمل کردن در این عصر جدید آماده می کند. (پس) آنها باید چه کنند؟ چه واکنشی از خود نشان دهند؟پزشک توانمند کیست؟اولین پاسخ معمولا واکنشی است که میگوید بمان و بجنگ یا رها کن و فرار کن. متخصصان سلامت یا بی میل به بکارگیری سلامت دیجیتال هستند یا اصرار به استفاده از قدرتی هستند که در گذشته صاحب آن بودند. گرچه آنها به مدتی طولانی نمی توانند خود را به غفلت بزنند. تغییری چشمگیر در بهداشت و درمان که سلامت دیجیتال خوانده میشود در راه است. اهمیتی ندارد که آنها خواهان آن هستند یا نه. مشابه رویداد بیماران الکترونیک، ظهور پزشکان الکترونیک ( پزشکان از راه دور) نیز می تواند به معنی پاسخی مناسب به نیازمندی های عصر دیجیتال باشد.پزشکان توانمند( پزشکان الکترونیکی) اینگونه توصیف میشوند:-الکترونیک؛جایی که آنها از تکنولوژی های دیجیتالی به راحتی در حرفه ی خود استفاده می کنند.-فعال شده؛ جایی که آنها با قوانین و مقررات فعال شده اند (یعنی این امکان برای آنان ایجاد شده که کارشان به جریان بیفتد).-توانمندشده، جایی که آنها با تکنولوژی هایی که پشتیبان شغلشان و بیماران توانمندشان ( بیماران الکترونیک) است، توانمند شده باشند.-متخصص در استفاده از تکنولوژی در حرفه ی خود یا در دانستن بهترین، قابل اتکاترین و قابل اعتمادترین منابع سلامت دیجیتال و تکنولوژی ها ( ی مرتبط با آن)-درگیر هنگام فهم احساسات و نقطه نظرات بیماران، دادن بازخورد مرتبط و درگیر نمودن آنها در کل فرایند درمان.این به مفهوم تغییری عمیق از تصویر مقدس پزشک است؛ که به نوعی ورود و خروج اطلاعات پزشکی با اوست و به بهترین وجه در تیم کار میکند و کارکردش مثل یک پردازنده ی داده ای یا هویتی، دنباله رو دستورالعمل هاست و در چرخ عظیمی از مراقبت های بهداشتی درمانی متناسب با نیازهای بیماران در حال حرکت است. پزشکان الکترونیکی، دانش و نگرش مثبتی در قبال تکنولوزی های دیجیتال خواهند داشت.( این موضوع)، رابطه ی پزشک-بیمار را در قالب روابط همکارانه شکل داده و مراقبت دلسوزانه را به عنوان پایه ی اساسی مراقبت های بهداشتی درمانی حفظ میکند.چگونه به پزشکان کمک کنیم؟گرچه با نگاهی به شرایط کنونی کار حرفه های بهداشتی و درمانی، شانس کمی برای پزشکان وجود دارد که بتوانند در نقش های جدید خود مطابق انتظارات عمل کنند. عصر سلامت دیجیتال نباید صرفا به معنی تجهیز کردن بیماران از راه دور با اطلاعات، تجهیزات و تکنولوژی باشد اما هم چنین باید به فراهم نمودن پزشکان توانمند ( پزشکان الکترونیکی یا از راه دور) با زمان، فرصت و تکنولوژی ها( ی مناسب) در جهت برآورده شدن دورنمای مدرن آموزش حرفه ی پزشکی و حتی مهم تر از آن، برای فراهم نمودن خلاقیت و حس لذت در این شغل ها تعبیر گردد.سیاست گذاران، تنظیم کنندگان قوانین و رهبران موسسات بزرگ و هم چنین مراکز پزشکی، باید محیطی فراهم کنند که پزشکان بتوانند با موفقیت در آنها حضور یابند. گرچه این فرایند، کاری بزرگ اما فرایندی آهسته است، اما به عنوان نصیحتی، آغاز حمایت برای شکل گیری مجدد صلاحیت های حرفه ای در مراکز پزشکی با بازنویسی برنامه ی تحصیلی پزشکی توصیه می شود.دوره هایی با درس های در زمینه ی سلامت دیجیتال که به شکلی موفق در دانشگاه سملویس( semmelweis) مجارستان تدریس شد، باید برای دانشجویان پزشکی فراهم شود تا هم با تکنولوژی های سلامت دیجیتال و مسائل مربوط به مشارکت جدید پزشک و بیمار آشنا شوند.نصیحت هایی برای پزشکان آیندهمتخصصان پزشکی برای به روز ماندن باید چه کنند؟همانطور که بیماران از راه دور در زمینه های بیماری شان، متخصص شده اند، ارائه کنندگان خدمات بهداشتی درمانی انتخاب شده توسط آنان (بیماران) ، باید کمک حال آنان باشند. برای اتفاق چنین رویدادی، ارائه کنندگان خدمات بهداشتی درمانی باید روابط متناسبی را با بیماران شکل دهند. همانطور که بینش هایی در مورد مسائل پزشکی و استفاده از تکنولوژی می تواند از دو طرف به وجود آید ( هم پزشک و هم بیمار)، و این فرایند به سمت تصمیم گیری مشترک، برقراری ارتباط در مقیاسی وسیع، مدیریت سلامتی و بیماری از راه کار تیمی سیر میکند، پزشکان باید خود را با مهارت های ارتباطی و آمادگی برای درگیر کردن بیمار در پیشگیری و درمان تجهیز کنند.از آنجایی که با استفاده از وسایل تشخیصی قابل حمل، تله مدیسین و بقیه تکنولوژی های به روز، بیماران به نقطه ی درمان تبدیل می شوند، ارائه کنندگان خدمات بهداشتی و درمانی به این نیاز خواهند داشت تا به طریقی آموزش ببینند که بتوانند تشخیص دهند، درمان کنند، آموزش دهند و بیمارانی که دور هستند را تحت نظر قرار دهند.قوانین و الگوهای رفتاری برای ارتباطات همزمان و ناهمزمان باید مورد مطالعه قرار گیرند. فراتر از مهارت های ارتباطی، سواد دیجیتالی، و مهارت های مدیریت و محافظت و جهت دهی مجموعه های داده ای ، (به اطلاعاتی) غیرقابل جایگزین(و بسیار ارزشمند) تبدیل خواهند شد. یک پزشک از راه دور باید اطلاعات را به روشی نقادانه و انتخاب گر اداره کند و بیماران را در مورد مسائل مدیریت داده ای آموزش دهد.گرچه که ما نسبت به این موضوع آگاه هستیم که این مهارت ها به عنوان نقطه ای شروع در آینده لازم هستند، آشنایی با تجهیزات ارتباطی، رسانه های جمعی، تکنولوژی های سلامت دیجیتال می تواند سختی انتقال به (دوره) سلامت دیجیتال را تسهیل نماید. ما هم چنین میدانیم که اولین گام ها در مسیر دیجیتال شدن می تواند دشوار باشد؛ به خصوص برای جمعیت های قدیمی. به همین دلیل ما ساز و کار Ask Me About Digital را برای پزشکانی که مایل به مواجه شدن با چالش های قرن بیست و یکم هستند را به راه انداختیم. در حالی که این سند به دنبال ارائه ی پاسخ به سوالات بیماران در مورد سلامت دیجیتال برای متخصصان پزشکی با استفاده از Ask Me About Digital می باشد؛ به شکلی اساسی، راهنمایی برای هر پزشک، پرستار و ارائه کنندگان خدمات مراقبتی در مورد استفاده از برنامه های اجتماعی، نحوه ی مطالعه ی اخبار پزشکی، برنامه های سلامت، (اطلاعاتی در مورد) سنسورهای قابل حمل و اینکه چه نوع تست ژنتیکی را ما توصیه می کنیم، می باشد. ما معتقدیم که این می تواند نقطه ای شروع برای تبدیل شدن به یک راهنما در جنگل سلامت دیجیتال باشد.در حالی که این مهارت های جدید می تواند باری اضافی بر جامعه ی کنونی پزشکی باشد، درک و قبول این که چگونه تکنولوژی های سلامت دیجیتال می تواند ظرفیت ها را افزایش دهد(، ضروری است و بنابراین) ، پزشکان شانس تمرین هنر پزشکی را که هرگز در قبل نداشته اند، خواهند داشت. انجمن کارآفرینی در سلامت TUMS ketabchi.mohammadhosein Mon, 15 Jun 2020 13:48:50 +0430 https://virgool.io/HE-TUMS/%D9%87%D8%B4%D8%AA-%D8%AA%DA%A9%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%DA%98%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%AA%D8%B1-%D9%85%D9%82%D8%A7%D8%A8%D9%84%D9%87-%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF%D9%87-%D8%A2%D9%84%D8%B1%DA%98%DB%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%BA%D8%B0%D8%A7%DB%8C%DB%8C-otudwe9kdcxt در آمریکا هر سه دقیقه یک واکنش آلرژی غذایی یک نفر را به اورژانس می‌فرستد. نه تنها تعداد مبتلایان به آلرژی غذایی بلکه پیچیدگی و شدت شرایط در جهان رو به افزایش است. اسکنرهای مواد غذایی یا دستگاه‌های قابل حمل می‌توانند محتوای دقیق مواد غذایی موجود در بشقاب شما را مشخص کنند. در حالی که برنامه‌ها و پوشیدنی‌ها (دستگاه‌های الکترونیکی هوشمند در نزدیک سطح پوست مثل ساعت هوشمند) به شما کمک می‌کنند تا با اثرات آلرژن‌ها مقابله کنید. در اینجا، من بهترین تکنولوژی‌های مبارزه با حساسیت غذایی را لیست کردم.آلرژی غذایی در حال افزایش استآلرژی غذایی به عنوان موج دوم اپیدمی آلرژی شناخته شده است که آسم اول است. محققان تخمین می‌زنند حدود 15 میلیون آمریکایی آلرژی غذایی دارند، که شامل 9/5 میلیون کودک زیر 18 سال نیز می‌شود. یعنی 1 نفر از 13 کودک یا تقریباً دو نفر در یک کلاس. علاوه بر این، بستری شدن کودکان برای آلرژی غذایی بین اواخر دهه 1990 و اواسط دهه 2000، سه برابر شده است.براساس تخمین‌های پزشکان چینی، 10 میلیون یا حدود 10٪ از کودکان چینی از 0 تا 6 سال از درجات متفاوت آلرژی غذایی رنج می‌برند. در ژاپن 7 ٪ از جمعیت ناچارند با شرایط مشابه روبرو شوند در حالی که آکادمی آلرژی و ایمونولوژی بالینی اروپا تخمین زده است آلرژی غذایی زندگی حدود 17 میلیون اروپایی، که 5/3 میلیون نفر از آنها کمتر از 25 سال هستند را تلخ می‌کند. این گرایش همچنین نگران کننده است. تعداد کودکان با آلرژی غذایی در ده سال گذشته دو برابر شده است. شیوع آلرژی در کودکان از 7/1٪ در یونان، تا 4٪ در ایتالیا و اسپانیا، تا بیش از 5٪ در فرانسه، انگلیس، هلند و آلمان متغییر است.این مقاله ترجمه ای از مقاله The Top 8 Technologies Combating Food Allergy می‌باشد که در سایت The Medical Futurist منتشر شده است. نسخه اصلی مقاله را از اینجا می‌توانید دانلود کنید.سلامت دیجیتال برای مدیریت شرایط موثرموسسه FARE بیان می‌کند بیشتر از 170 غذا عامل آلرژي گزارش شده‌اند. بیشتر آلرژی‌های غذایی شدید را 8 غذای عمده آلرژن: شیر، تخم مرغ، بادام زمینی، آجیل‌درختی، گندم، سویا، ماهی و خرچنگ صدفدار بوجود می‌آورند. در دو سال گذشته کنجد به عنوان عامل آلرژن کاهش یافته است. تصور کنید اگر شما عدم تحمل لاکتوز و گلوتن داشته باشید پیدا کردن غذای مناسب برای خوردن چقدر سخت است. شما نمی‌توانید ماهی و سویا بخورید. به علاوه شانس بالای جویدن موادی که به سبب اجزای تشکیل دهندشان نباید جویده شوند ، نیز وجود دارد.فعلا هیچ درمانی برای آلرژی‌های غذایی وجود ندارد، اگرچه تکنولوژی‌های مختل کننده آلرژي ممکن است در آینده کمک کند. محققان در دانشگاه کوئیزلند با کمک ژن درمانی خاصی توانستند در بدن حیوانات پاسخ ایمنی را که باعث آلرژی می‌شود را متوقف سازند. CRISPR همچنین به عنوان یک تکنولوژی قادر به تولید یک بادام زمینی بدون آلرژی شناخته شده است اما فعلا فاصله زیادی وجود دارد. در حال حاضر، تکنولوژی‌های دیجیتال می توانند در مدیریت آلرژی‌های غذایی بطور موثری کمک کنند.1.NIMAموسسان نیما «Shireen YatesوScott Sundvor »مدت‌ها درگیر آلرژی‌های غذایی مختلفی هستند، بنابراین بعد از ملاقات در MIT در سال 2013 آنها تصمیم به ایجاد شرکتی گرفتند، که آرامش خاطر را برای افرادی که بیرون غذا می‌خورند ایجاد کنند. آن‌ها در سال 2016 شروع به ساختن سنسور گلوتن نیما کردند که یکی از 25 تا بهترین اختراع سال 2015 شد. وسیله‌ای قابل حمل که در 2 دقیقه می‌گوید آیا نمونه غذایی کوچک شما حاوی گلوتن است؟ این وسیله واقعاً مفید است. زیرا بر اساس هزاران بازدید از رستوران از هر سه غذایی که گفته می‌شود فاقد گلوتن است یک غذا گلوتن دارد. این شرکت امیدوار است از تکنولوژی خود برای تشخیص سایر آلرژن‌های غذایی استفاده کند: آن‌ها انتظار دارند سنسور برای بادام زمینی را در اواخر سال 2017 عرضه کنند.2.Allyوسیله‌ای به شکل lollypop، به نام Ally ، می‌تواند نشان دهد که آیا غذای شما حاوی لاکتوز است یا خیر. این طراحی توسط «Imogen Adams» دانشجوی رشته مهندسی طراحی محصول در دانشگاه برونل ساخته شده است و نام آن از بازی با کلمات «آلرژی» و « Ally » ، مانند «دوست» گرفته شده است.کاربران فقط بایستی یک نمونه غذایی کوچک را خرد کرده و چند قطره آب به درون یک غلاف سیلیکنی قابل انعطاف کوچک اضافه کنند. آنها در یک نوار تست غرق می‌شوند و سپس نوار را درون یک شکاف در Ally قرار می‌دهند - یک بلوتوث در بدنه یک پلاستیک سخت، دستگاه را برای تشخیص کمک می‌کند.وقتی برنامه همراه روی تلفن همراه باز شد و دکمه وسط "lollypop" فشرده شد، 60 ثانیه طول می‌کشد تا برنامه فرآیند تست را انجام دهد. فیدبک وجود یا عدم وجود آلرژن مواد غذایی، در برنامه مشخص می‌شود، در حالی که دستگاه Ally نیز با یک لرزش سریع نتیجه مثبت یا منفی را نشان می‌دهد. این وسیله هنوز در فروشگاه‌ها نیست ، اما این پتانسیل را دارد که با کاهش از هزینه محصولات قابل مقایسه به بازار برود.3.Allergy Amuletبنیانگذار این شرکت یعنی «Abigail Barnes»، که با چندین آلرژي غذایی بزرگ شده است‌، به «Slate» گفت که امیدوار است محصول آن‌ها به دلیل قرار گرفتن در معرض برخورد با آلرژن‌ها‌، تعداد واکنش‌های شدید را کاهش دهد و به کاهش اضطراب افراد مبتلا به آلرژی کمک کند. شرکت او در اصل یک کیت تشخیص حساسیت زا دو تکه را تولید می‌کند که مشخص می‌کند آیا مواد غذایی شما حاوی بادام زمینی است یا خیر، اما در آینده می‌خواهند محرک‌های حساسیت غذایی دیگری مانند آجیل درختی‌، لبنیات‌، صدف و گلوتن را نیز تشخیص دهند.این ابزار در واقع یک آملت است ، پردازنده آزمایش مواد غذایی ، قادر به نصب بر روی گردنبند، دستبند، ساعت یا جاکلیدی است. قسمت دیگر این کیت، «تستر» در واقع نوار یکبار مصرف است که می‌تواند درون مواد غذایی جامد یا مایع قرار گیرد. این نوار دارای حفره‌های میکروسکوپی بر روی آن است که با شکل مولکولی پروتئین های خاص در یک آلرژن خاص مطابقت دارد. اگر آن آلرژن در یک ظرف وجود داشته باشد، پروتئین‌های موجود در آن به نوار وصل می‌شوند. وقتی که نوار را داخل «آملت» قرار می‌دهید، با رنگ قرمز یا سبز سیگنال می‌دهد که آیا این ماده غذایی حاوی بادام زمینی است یا خیر. این خبرخوبی برای کسانی است که مجبوراند محصولات غذایی با برچسب "ممکن است حاوی اثری از بادام زمینی" را نخورند.این ابزار در واقع یک آملت است ، پردازنده آزمایش مواد غذایی ، قادر به نصب بر روی گردنبند، دستبند، ساعت یا جاکلیدی است. قسمت دیگر این کیت، «تستر» در واقع نوار یکبار مصرف است که می‌تواند درون مواد غذایی جامد یا مایع قرار گیرد. این نوار دارای حفره‌های میکروسکوپی بر روی آن است که با شکل مولکولی پروتئین های خاص در یک آلرژن خاص مطابقت دارد. اگر آن آلرژن در یک ظرف وجود داشته باشد، پروتئین‌های موجود در آن به نوار وصل می‌شوند. وقتی که نوار را داخل «آملت» قرار می‌دهید، با رنگ قرمز یا سبز سیگنال می‌دهد که آیا این ماده غذایی حاوی بادام زمینی است یا خیر. این خبرخوبی برای کسانی است که مجبوراند محصولات غذایی با برچسب "ممکن است حاوی اثری از بادام زمینی" را نخورند.4.TellSpecحقیقتاً، ما هیچ ایده‌ای نداریم که چه می‌خوریم. محتوای غذایی در بیشتر خوراکی‌هایی که خریداری می‌کنیم ذکر شده است، اما هر وعده غذایی و هر بشقاب متفاوت است. یک راه حل این است که لیستی دقیق از اجزا تشکیل دهنده و مقدار کالری یک وعده غذایی و آلرژن‌ها و سموم احتمالی موجود در آن را بدانید. نه فقط نوع غذایی که می‌خوریم بلکه غذای واقعی موجود در بشقاب و مقدار مخصوص آن غذا نیز مهم است. اسکنرهای غذایی مانند TellSpec قصد دارند این مشکل را برطرف کنند.شرکت داده کانادایی یک راه‌حل نهایی برای آزمایش مواد غذایی ، ایمنی غذایی و اصل بودن غذا ارائه می‌دهد. آن‌ها با ترکیبی از طیف سنجی «NIR»، تکنیک‌های اینفورماتیک و الگوریتم‌های یادگیری در یک تکنولوژی نوین که مواد غذایی را در سطح مولکولی تجزیه و تحلیل می‌کند، اطلاعات پیش‌بینی در مورد غذا را ارائه می‌دهند. با توجه به رسالت خود، هدف این شرکت کمک به ایجاد یک نوآوری غذایی پاک با ارائه اطلاعات به مصرف‌کنندگان در مورد آن چه در مواد غذایی آنها فراتر از برچسب غذایی است، می‌باشد. TellSpec قصد دارد یک اسکنر مواد غذایی دستی داشته باشد که بتواند کاربران را در مورد ماکرو مغذی‌ها و اجزا خاص آگاه سازد.5.SCIOاین استارتاپ به منظور شناسایی محتوای مولکولی مواد غذایی، داروها و حتی گیاهان، حسگر چند وجهی ایجاد کرده است. یک شی را روشن می‌کند. سنسورهای نوری، نور منعکس‌شده را تشخیص می‌دهند و دستگاه با استفاده از یک الگوریتم و یک پایگاه داده ابری که مرتباً به روزرسانی می‌شود، آن را آنالیز می‌کند.این شرکت می‌گوید که در میلی‌ثانیه مواد تشکیل‌دهنده و ترکیبات مولکولی مواد غذایی در تلفن هوشمند کاربر ظاهر می‌شود. با این حال، ادعاهای این شرکت هنوز برآورده نشده است، چراکه به عنوان اسکنر معرفی‌شده در بازار، دقیقاً آن چه را که نسخه نمایشی انجام داده، ارائه نمی‌دهد.6.AllerPalتصور کنید کودک شما عدم تحمل لاکتوز دارد و به تخم مرغ نیز آلرژی دارد، اما می‌خواهد به مدت دو هفته همراه با بچه‌های مدرسه به اردو برود. چگونه مطمئن هستید که رژیم غذایی او عاری از لاکتوز و تخم مرغ خواهد بود؟ برنامه AllerPal که از سال 2015 در iOS و Google Play موجود است، برای مراقبت از کودکانی که به آلرژی غذایی دارند، ارتباط آسان‌تری بین پزشکان، خانواده‌ها و مراقبان را فراهم می‌کند. این برنامه اشتراک‌گذاری برنامه درمان اضطراری فرزندشان را با بسیاری از مراقبان زندگی فرزندشان تسهیل کرده است. سازنده AllerPal، الیزابت لوس، توضیح داد که Metrowest Daily News در یک برنامه عملی توضیح می‌دهد که علائم یک واکنش آلرژیک به دنبال چه چیزی، چه موقع و چگونه برای درمان یک واکنش و چه کسی تماس می‌گیرد. با AllerPal، این اطلاعات مهم از طریق تلفن هر مراقب به راحتی قابل دسترسی خواهد بود. فناوری بسیار مفیدی برای والدین نگران!7.Aibiوقتی‌که کودک در مدرسه یک واکنش آلرژیک آنافیلاکتیک داشته باشد چه اتفاقی می‌افتد؟ چه کسی می‌تواند به او کمک کند؟ چگونه محیط کودک این اطمینان را بوجود می‌آورد که به موقع کمک کند یا در صورت شدید بودن علائم به بیمارستان منتقل می‌شود؟Aibi ، اساساً یک EpiPen است که با طراحی مجدد پوشیدنی-ظاهر طراحی شده است، قصد دارد دقیقاً این مشکل را حل کند. همچنین اغلب، عوامل غیر منتظره آلرژن و پیچیدگی خدمات بهداشتی و درمانی مدارس مانع پاسخ به موقع پزشکی می‌شوند. Aibi غربالگری وضعیت کودکان مبتلا به آلرژی را دنبال می‌کند و شروع واکنش آلرژیک را به مراقبین هشدار می‌دهد تا از پاسخ به موقع اطمینان حاصل کنند. علاوه بر این، شخصیت‌های حیوانات جذاب را برای بازی با بچه‌ها ارائه می‌دهد تا مطمئن شوید که آن‌ها روز و شب لباس Aibi را می‌پوشند.8.Rescufyاین استارتاپ توسط دیوید ادواردز، پسری که حساسیت شدید به آجیل درختی دارد، تأسیس شد. او و همسرش ، راشل، فهمیدند که اگرچه آن‌ها یک برنامه مدیریت بیماری یکپارچه دارند، اما در صورت برخورد با آنافیلاکسی باید به یک روش مطمئن و سریع برای رسیدن به 119(معادل 115 یا 112 در ایران) و تماس‌های اضطراری احتیاج دارند. آنها Rescufy را به وجود آوردند زیرا همه افراد به آلرژی غذایی و پیامدهای احتمالی آن باید بدانند که او اطلاعات و پشتیبانی لازم را خواهد داشت. Rescufy روند اطلاع رسانی به اولین پاسخ دهندگان و تماس های اضطراری را ساده و تسریع می‌کند. و در صورت وقوع واکنش‌های آلرژیک شدید، آلرژی و اطلاعات پزشکی را با پاسخ‌دهندگان به اشتراک می‌گذارد.آلرژی‌های غذایی شرایط سختی دارند که ممکن است در صورت جدی نگرفتن یا عدم مراقبت دقیق منجر به مرگ شوند. آلرژی به مواد غذایی یا اسکنرهای محتوای موادغذایی یا آلرژن‌های غذایی، برنامه ها و پوشیدنی‌ها، قادر به ایجاد آرامش در ذهن افراد مبتلا به آلرژي و عزیزان آن‌ها هستند. با این حال، من امیدوارم که در آینده، تکنولوژي‌های مخرب (منظور مخرب آلرژی) نیز قادر به دستیابی به راه حل‌های دائمی برای حل آلرژی غذایی از زندگی ما باشند. انجمن کارآفرینی در سلامت TUMS younes mahdinezhad Wed, 10 Jun 2020 01:00:45 +0430 https://virgool.io/HE-TUMS/%DA%86%D9%87-%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%88-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%DA%A9%D9%88%D9%88%DB%8C%D8%AF-19-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D8%AE%D9%88%D8%A7%D9%87%D8%AF-%DB%8C%D8%A7%D9%81%D8%AA-d2qtklhgohh9 اگر در خانه خود مانده‌اید، نگران این هستید که بالاخره چه زمانی می‌توانید بیرون از خانه قدم بزنید یا اینکه آیا شما یا شخصی که به شما نزدیک است به کرونا ویروس جدید آلوده خواهید شد، شما تنها نیستید. به گفته انجمن روانپزشکی آمریكا، فقط در آمریكا، نیمی از بزرگسالان به دلیل COVID-19 سطح اضطراب بالایی دارند. این پاندمی درحال پیشرفت، از هر دو نظر جسمی و روحی، به تمام دنیا دامن می‌زند. مطمئناً یک سوال وجود دارد که همه درباره‌اش می‌پرسند: چه زمانی همه این ها پایان خواهد یافت و COVID-19 تمام خواهد شد؟برخی تصور می‌کنند که اوضاع هرگز به حالت عادی بر نمی‌گردد. تد چیانگ نویسنده معتبر ژانر علمی تخیلی می گوید: "ما نمی‌خواهیم همه چیز به روال عادی کسب‌وکار خود برگردد، زیرا کسب‌وکار معمول همان چیزی است که ما را به سمت این بحران سوق داده است."در این مقاله، ما سناریوهایی را بررسی می کنیم که چگونه COVID-19 به ما استراحت می‌دهد و چه زمانی می‌تواند اتفاق بیفتد. گرفتن جواب قطعی برای این سوالات ممکن است غیرممکن باشد. این امر تا حد زیادی به اقداماتی که در هر سطح صورت می‌گیرد، بستگی خواهد داشت: دانشمندان، دولت ها و عموم مردم و اینکه ما چقدر خوب به آن‌ها پایبند هستیم. این ها از کشوری به کشور دیگر متفاوت است، اما با کمک فناوری می‌توانیم پاسخ‌هایی برای این بحران بهداشت عمومی بیابیم. این مقاله ترجمه ای از مقاله ?When And How Will COVID-19 End می باشد که در سایت The Medical Futurist منتشر شده است. نسخه اصلی مقاله را می‌توانید از اینجا مطالعه کنید.نظارت بر داده ها از خانهبه منظور تخمین زمانی که می‌توان نور را در انتهای تونل کرونا ویروس مشاهده کرد، مردم تعداد افراد مبتلا را پیگیری کرده‌اند که فقط در حال افزایش است. داشبورد‌های تعاملی آنلاین مانند آن‌هایی که از دانشگاه جان هاپکینز و مایکروسافت وجود دارد، روش های موثری برای پیگیری میزان شیوع است. این ها نشان می‌دهند که در میان داده‌های دیگر، میزان مبتلایان تایید شده تجمعی، بهبودی و مرگ و میر، همه این موارد، در حال افزایش‌اند.با این حال، راه دیگری برای تجسم جهتی که ما به سمت آن می‌رویم، از طریق نمودارهایی است که میزان رشد را در برابر تعداد افراد مبتلای تجمعی در یک مقیاس لگاریتمی ترسیم می‌کند، به جای این که هر کدام از این ها در برابر زمان ترسیم شود. این روش می تواند بینشی در خصوص پیشرفت قابل تشخیص ایجاد کند. با وصل کردن داده‌های جمع‌آوری شده از منابع معتبر توسط دانشگاه جان هاپکینز، فیزیکدانان Aatish Bhatia با همکاری هنری ریچ از Minute Physics چنین نمودار تعاملی را برای همه کشورها ایجاد کرده‌اند.این نمودار تا حد زیادی به درک این که آیا رشد نمایی انتشار COVID-19 به پایان می‌رسد، کمک می‌کند. آنچه نشان می‌دهد این است که این بیماری به طور مشابهی در همه جا گسترش می‌یابد. همچنین نشان می‌دهد وقتی یک کشور در حال بهبودی است، مانند چین و کره جنوبی، نمودار در حال پایین آمدن است. می‌توانید نمودار سازگار با کشور خود را ردیابی و روند آن را مشاهده کرده تا ببینید چه زمانی می توانید کمی نفس راحت بکشید.شمارش معکوس تا واکسنبا تدابیر فاصله‌گذاری اجتماعی و نهایتا واکسن، COVID-19 به یک چیز از گذشته تبدیل می‌شود. با این وجود، واکسن حداقل یک سال به طول می‌انجامد تا قبل از این که به طور عمومی منتشر شود، حتی اگر COVID-19 در توسعه واکسن رکورد بزند. اما تلاش های خستگی‌ناپذیر دانشمندان به نتیجه خواهد رسید. مدرنا (Moderna) و مؤسسات ملی بهداشت قبلاً یک كاندید واكسن را برای آزمایش‌های اولیه بالینی فرستاده‌اند. دکتر فاوسی، مدیر انستیتوی ملی آلرژی و بیماری های عفونی و عضو کارگروه کاخ سفید گفت: "این به طرز شگفت انگیزی یک رکورد جهانی است."اما یک نسخه که در دسترس عموم قرار گیرد، به زمان بیشتری نیاز دارد. برای سنجش اثربخشی، عوارض جانبی و تولید در یک مقیاس بزرگ باید آزمایش‌های بیشتری انجام داد. شرکت ها و دانشمندان دیگری نیز در تلاش‌اند تا سایر کاندیداها را به عنوان یک راه حل پشتیبان یا کارآمدتر ارائه دهند. علم داده و شبکه برای درمانمتخصصین علم داده یا Data Scientist هایی که به دنبال کمک هستند، در راستای همین هدف مشغول به کارند. آن ها از تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا بتوانند داروهای احتمالی را پیش‌بینی کنند، همچنین احتمال ابتلای بیماران را پیش بینی کرده و در تشخیص کمک کنند. الگوریتم یادگیری ماشین DeepMind Google ساختارهای پروتئینی مرتبط با COVID-19 را پیش‌بینی کرد. این نتایج می‌تواند به محققان کمک کند تا در زمینه واکسن کار کنند. محققان دیگر داده‌ها را برای پیش‌بینی شیوع ویروس برای 30 روز یا بیشتر به یک الگوریتم به کار بردند. این ها نمونه‌هایی در حال گسترش است که در آن داده‌ها و رویکردهای یادگیری ماشین در حال پیوستن به این مبارزه هستند.حوزه جالب دیگری که در راستای هدف کمک می‌کند، علم شبکه است، زمینه تحقیق میان رشته‌ای که به بررسی ارتباطات بین چیزها می‌پردازد. BarabasiLab مجموعه ابزارهای Network Medicine خود را که در دهه گذشته توسعه داده بود، مجدداً به منظور یافتن یک درمان برای COVID-19 بازسازی کرد. این تیم با مطالعه تعامل میان پروتئین‌های ویروسی با انسان ها این کار را انجام داده و نتایج خود را هنگامی که به دست می‌آیند، آزادانه به اشتراک می‌گذارند. چنین تلاش‌هایی، این مسئله ما نیست که آیا به واکسن میرسیم یا خیر. مسئله، مسئله زمان است که کی به آن خواهیم رسید؛ و برای مورد کرونا ویروس جدید، ما در مسیر سریع قرار داریم. چه موقع COVID-19 به پایان می‌رسد؟ سه سناریوبرای تجسم این که چگونه پیش‌بینی پایان یافتن COVID-19 می‌تواند آشکار شود، ما در اینجا سه سناریو را تحلیل می‌کنیم. البته تحولات دیگری می‌تواند در این سناریوها تأثیر بگذارد و منجر به نتایج مختلف شود. با این حال، موارد زیر یک مسیر کلی را نشان می‌دهد که می‌توانیم به سمت آن هدایت شویم. چه موقع COVID-19 به پایان می‌رسد؟ - سناریو شماره 1در خوش‌بینانه‌ترین حالت، ما می‌توانیم مسیر خاور دور را دنبال کنیم. بر اساس گزارش‌های رسمی، قفل سریع و سختگیرانه چین باعث شده است که تا ماه مارس موارد عفونت های جدید رو به زوال باشد. کره جنوبی تا حدودی به لطف سیستم نظارت، تراکنش‌های بانکی افراد و ردیابی با استفاده از تلفن برای شناسایی افراد آلوده داستان موفقیت‌آمیزی داشته است. چنین اقدامات دقیقی ممکن است در همه جا قابل اجرا نباشد. اما اقدامات شدید برای مهار این شیوه مؤثر است، همانطور که توسط تجزیه و تحلیل کالج امپریال لندن نشان داده شده است. با وجود این موارد، ما می‌توانیم پاندمی را تحت کنترل داشته باشیم و به تدریج فعالیت اقتصادی را تا اواسط سال از سر بگیریم.به نظر می‌رسد متأسفانه قبلاً از این سناریو دوری کرده‌ایم.چه موقع COVID-19 به پایان می‌رسد؟ - سناریو شماره 2سناریو دوم، به احتمال زیاد، می‌تواند از مسیری که بیشتر کشورها دنبال می‌کنند، پیروی کند. اجرای تعطیلی‌ها و کاهش تماس‌های اجتماعی ضمن ردیابی افراد آلوده. با این حال، بسیاری از کشورها چنین اقداماتی را دیر به کار گرفته و یا حتی شدت ویروس را دست پایین گرفتند. ایالات متحده خواستار کاهش تعطیلی‌های خود شد، در حالی که انگلستان ایده "مصونیت گله" را مطرح کرد اما دوباره درباره این تصمیم تجدید نظر کرد. سوئد، از طرف دیگر، در حال حاضر مفهوم مشابهی را با محدودیت‌های خفیف و بدون هیچ تعطیلی به اجرا در آورده است و باعث نگرانی کارشناسان محلی شده است.ما دیده‌ایم که مراکز درمانی به دلیل نداشتن تجهیزات مناسب و بخش‌های بسیار شلوغ به دلیل عدم کنترل انتشار آلودگی غافلگیر شده‌اند. در صورت برداشتن زود هنگام محدودیت‌ها، حتی کشورهایی که این گسترش را در تجربه کرده‌اند، می‌توانند با موج دوم عفونت روبرو شوند. این امر منجر به تعطیلی شدیدتری خواهد شد و ما اکثر سال را با COVID-19 نبرد خواهیم کرد، به این معنی که محدودیت سفر، ماسک و یک سیستم مراقبت های بهداشتی قوی در تمام طول سال 2020 با ما خواهد ماند. چه موقع COVID-19 به پایان می‌رسد؟ - سناریو شماره 3سناریویی که کمترین احتمال وقوع را دارد، واقعاً بد است. در این نسخه بیشتر کشورها تحت فشار قرار می‌گیرند، ویروس نه تنها در تابستان زنده می‌ماند بلکه می تواند موج دوم را در ماه‌های سرد آغاز کند و شاید حتی مسئله ایمنی گله بیهوده باشد. این بدان معناست که صدها میلیون نفر به این ویروس آلوده می‌شوند و با از بین رفتن سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی، میزان مرگ و میر به 8 تا 10٪ و حتی بالاتر می‌رسد و این به معنای کشته شدن ده ها میلیون نفر است. در این سناریو احتمالاً عواقب آن را متحمل می‌شویم تا زمانی که یک واکسن بتواند جلوی انتشار آن را بگیرد.یک مقاله علمی جدید پیش‌بینی کرده است که به عنوان مثال ایالات متحده ممکن است فاصله اجتماعی را تا سال 2022 ادامه دهد!چه اتفاقی قطعا خواهد افتاددر حالی که ما می‌توانیم درباره آنچه اتفاق می‌افتد، حدس بزنیم و منتظر بمانیم تا باقی را ببینیم، جنبه‌های خاصی از وضعیت فعلی مطمئناً پس از COVID-19 باقی خواهد ماند. احتمالاً ما در مورد مایعات بدن و تماس جسمی، همان مسیر Demolition Man را طی نخواهیم کرد، حداقل نه به زودی زود، اما تغییر در عادات دائمی ما اتفاق می‌افتد.اکنون که سیستم نظارت به ردیابی شیوع کرونا ویروس جدید در برخی کشورها کمک کرده است، دولت‌ها تحت پوشش ایمنی بهداشت عمومی، چنین اقداماتی را انجام می‌دهند. اسرائیل به آژانس امنیت داخلی این اجازه را داد تا از داده‌های موقعیت مکانی تلفن در پاندمی استفاده کند. سنگاپور یک نسخه opt-in را راه‌اندازی کرد. کره جنوبی از داده‌های فیلمبرداری دوربین مدار بسته، فعالیت‌های بانکی و استفاده از تلفن استفاده کرد. این ها مسائل جدیدی راجع به حریم خصوصی و اخلاق مطرح می‌کند، همان طور که قبلاً در کره جنوبی وجود داشت.با توجه به ماهیت انتقال COVID-19، زمان خواهد برد تا مردم در سراسر جهان به عنوان "جامعه جهانی" کار کنند. ما در مورد مسافرت، رفت‌و‌آمد و حتی کار در کنار یکدیگر شک خواهیم داشت. ما در حال حاضر می‌بینیم که علائم اضطراب اجتماعی و آگورافوبیا به دلیل پاندمی تشدید می‌شوند. اعتماد به جهان و عملکرد آن زمان خواهد برد.یکی از اصطلاحات مهم پاندمی، فاصله اجتماعی ، در ماه‌های آینده بخشی از زندگی ما خواهد بود. تجزیه و تحلیل کالج امپریال لندن در حال حاضر هشدار به "صدها هزار مرگ" بدون فاصله اجتماعی می‌دهد. هم به عنوان یک اقدام پیشگیرانه و هم به عنوان یک عادت جدید شکل گرفته، فاصله گذاری اجتماعی پس از باز شدن مرزها غالب خواهد بود. یک هشدارتجربه COVID-19 به عنوان یک هشدار برای شدت عفونت‌های ویروسی و افزایش آگاهی در مورد بهداشت عمومی ارائه می‌شود. همانطور که یک واکسن حدود یک سال طول می‌کشد تا در قفسه فروشگاه‌ها قرار بگیرد، مردم مایل به دریافت آن هستند. علاوه بر این، تزریق‌های مربوط به آنفولانزای شایع، رایج‌تر خواهد شد.علاوه بر این، کشورهایی که بیشترین آسیب را دیده‌اند مجبور به تفکر مجدد و طراحی مجدد سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی خود هستند. آن ها کشورهایی مانند آلمان را که به طور مناسبی این بیماری را اداره کرده‌اند، دنبال می‌کنند. این مسئله را می‌توان به زنجیره تأمین مناسب، مراکز داده آنلاین برای سازماندهی مجدد منابع، اقدامات دقیق در مورد آزمایشات و ارتباط حرفه‌ای و شفاف نسبت داد. با اتخاذ این اقدامات، سایر کشورها می‌توانند برای یک بحران بهداشت عمومی احتمالی آماده شوند.منبع:https://medicalfuturist.com/when-and-how-will-covid-19-end/ انجمن کارآفرینی در سلامت TUMS Fatimaaaskari Fri, 29 May 2020 11:40:34 +0430 https://virgool.io/HE-TUMS/%D8%A2%DB%8C%D8%A7-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D8%AD%D8%B1%D8%A7%D9%86-%D9%85%D9%86%D8%A7%D8%A8%D8%B9-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D8%AF%D8%B1-%D8%A8%D9%87%D8%AF%D8%A7%D8%B4%D8%AA-%D9%88-%D8%AF%D8%B1%D9%85%D8%A7%D9%86-%D8%AD%D9%84-%D8%AE%D9%88%D8%A7%D9%87%D8%AF-%DA%A9%D8%B1%D8%AF-jdgoi12fgapa مقدمههوش مصنوعی پتانسیل حل نمودن بحران منابع انسانی را در زمینه‌ی بهداشت و درمان با تسهیل نمودن فرایندهای تشخیص، تصمیم‌گیری و تحلیل و مدیریت داده‌ها را دارد. بنابراین، ما در ابتدا باید به موانع تکنولوژی، اخلاقی و قانونی فائق آییم.بحران منابع انسانی در سرتاسر دنیا در حال تشدید است و مشخص است که بدون نیروی انسانی امکان ارائه‌ی خدمات درمانی وجود ندارد. چگونه تکنولوژی می‌تواند به حل نمودن مشکلات مربوط به منابع انسانی کمک کند؟ آیا تکنولوژی، پزشکان را قدرتمند می‌کند یا جایگزین آنان می‌شود؟ چطور برنامه‌ی آموزش پزشکی، که شامل آموزش‌هایی در مقاطع تحصیلات تکمیلی است، متخصصان را برای استفاده‌ی معنی داری (مفیدی) از تکنولوژی آماده می‌کند؟ این پرسش‌ها برای دهه‌ها مطرح بوده‌اند و نشانه‌های این که تکنولوژی جایگزین آن‌ها می‌شوند بسیار قریب‌الوقوع است؛ با توجه به این که سلامت هوشمند در حال فراگیری است. نویسندگان این مقاله باور دارند که هوش مصنوعی نه تنها شکاف منابع انسانی را پر خواهد کرد بلکه باعث مطرح شدن سوالات اخلاقی خواهند شد که امروزه با آنها سروکار داریم.گرچه سوالات بیشتری مطرح است، موضع ما این است که هوش مصنوعی هدفی برای جایگزینی مراقبان بهداشتی ندارد، اما کسانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، کسانی که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند را (با استفاده هوش مصنوعی) جایگزین خواهند کرد و آمادگی برای این موضوع، امکان‌پذیر است.این مقاله ترجمه ای از مقاله ی Will artificial intelligence solve the human resource crisis in healthcare ؟ می باشد که در BMC Health Services Research منتشر شده است. نسخه ی اصلی مقاله را میتوانید از اینجا مطالعه کنید.پیش زمینهامروزه یک بحران منابع انسانی در بخش بهداشت و درمان وجود دارد.همه‌ی افراد باور دارند که طی ده سال آتی با ربات و هوش مصنوعی کار خواهند کرد. ما سوالاتی را بررسی می‌کنیم که این تمایل برای آینده‌ی نیروی کار به چه معنی است و این که آیا این موضوع عواقبی برای صنعت بهداشتی –درمانی خواهد داشت.بحران نیروی کار بهداشت و درمان ناشی از حداقل سه مسئله‌ی اساسی است: کمبود پزشک در سرتاسر دنیا، پیری و فرسودگی پزشکان و تقاضای بیشتر برای مراقبت‌های مزمن.یک سیستم کارآمد به موجودیت، در دسترس بودن و مقبولیت و کیفیت کارکنان سلامتش وابسته است. تخمین زده می‌شود که کمبود مبتنی بر نیازهای کارمندان مراقبت‌های بهداشتی در سطح جهان در حدود 17.4 میلیون نفر باشد و افزایش سن نیروی کار یک چالش اضافی (مازاد) است.با افزایش امید به زندگی (پیش بینی می‌شود که جمعیت بالای 65سال تا سال 2030 دوبرابر شوند) و تعداد بیماری‌های مزمن، تقاضا به سمت سیستم‌های مراقبت بهداشتی به طور مداوم در حال افزایش است. بنابراین، عدم دسترسی به مراقبت و کیفیت‌های متفاوت در سراسر جهان وجود دارند. چهارصد میلیون نفر فاقد دسترسی به یک یا چند خدمات بهداشتی ضروری هستند و پنج میلیارد نفر درصورت نیاز، به مراقبت‌های جراحی و بیهوشی ایمن و مقرون به صرفه دسترسی ندارند. از هر سه پزشک، یک نفر بالای 55 سال سن دارد و یک سوم پزشکان نیز انتظار می‌رود تا ده سال آینده، بازنشسته شوند. از آنجا که نسل جدید متخصصان پزشکی به دنبال ساعات محدود کاری، تخصصی خاص بدون نیاز به روی خط بودن (آن‌کال) و تعادلی قابل قبول بین کار و زندگی هستند، این خواسته برای یک شیوه زندگی قابل کنترل ممکن است باعث تشدید کمبودها بشود.به دلیل افزایش تعداد بیماران مزمن و کمبود پزشکان به دلیل بار کاری زیاد، فرسودگی شغلی در حال افزایش است. این موضوع می‌تواند دلیل علائم (مخرب) جسمانی، مصرف مواد مخدر، اختلالات خواب و اختلالات روان‌پریشی و همچنین استراتژی‌های نابهنجار باشد. از آنجایی که رفاه پزشکان با کیفیت و ایمنی نتایج مرتبط است، این مسئله می‌تواند بیشتر به چالش کشیده شود. بحران منابع انسانی در سراسر جهان رو به گسترش است و بدیهی است که بدون نیروی کار توانا قادر به ارائه‌ی خدمات با کیفیت نیستیم.چگونه فناوری‌ها در مراقبت‌های بهداشتی-درمانی می‌توانند به رفع انواع مشکلات منابع انسانی کمک کنند؟ آیا تکنولوژی، پزشکان را توانمند خواهد کرد یا جایگزین آن‌ها خواهد شد؟ چگونه برنامه درسی پزشکی، از جمله آموزش پس از فارغ التحصیلی، متخصصان را برای اسفاده‌ی مفید از فناوری می‌تواند آماده کند؟متن اصلیهوش مصنوعی، پتانسیل‌هایی برای پرکردن این شکاف ها نشان می‌دهد.این شکاف‌ها برای ده ها سال در حال افزای بوده است و نشانه‌های پرکردن آن‌ها با گسترش سلامت دیجیتال قریب‌الوقوع است. نویسندگان این مقاله باور دارند که هوش مصنوعی نه تنها خلا منابع انسانی را پر خواهند کرد بلکه سوالات اخلاقی را مطرح می‌کنند که امروزه نیاز است آن‌ها را بررسی نماییم. همانطور که نیک بوستروم در کتابش به نام فراهوش (superintelligence) توضیح میدهد،هوش مصنوعی به سه دسته تقسیم میشود:1-هوش باریک مصنوعی(ANI)2-هوش عمومی مصنوعی(AGI)3-فراهوش مصنوعی(ASI)در دهه‌ی آینده، هوش باریک مصنوعی بیشترین شانس را دارد تا در مراقبت‌های پزشکی در زمینه‌های تجزیه و تحلیل داده، یافتن ارتباطات نوین و به طور کلی حمایت از مشاغل مراقبت محور مورد استفاده قرار گیرد.اولین گام بدیهی، حذف تعاریف پیرامون هوش مصنوعی است تا سوء استفاده از آن در ارتباطات پزشکی متوقف شود. در اینجا، ما سعی داریم تا تعاریف کوتاهی برای رایج ترین عبارات ارئه دهیم:هوش باریک مصنوعیدر انجام یک کار واحد مثل بازی شطرنج یا پوکر، ایجاد پیشنهادات خرید، جستجوی آنلاین، پیش بینی فروش و پیش بینی وضعیت هوا خوب عمل می‌کند.هوش عمومی مصنوعیمثل یک انسان، می‌تواند محیط خود را درک و استدلال نماید. بنابراین، به عنوان هوش مصنوعی در سطح انسان نیز شناخته می‌شود.فراهوش مصنوعیبه گفته‌ی نیک بوستروم، باهوش‌تر از بهترین انسان‌ها در هر زمینه‌ای اعم از خلاقیت علمی، خرد عمومی و مهارت‌های اجتماعی می‌باشد.ابر رایانه‌هاابر رایانه‌ها ، رایانه‌هایی هستند که دارای سطح بالایی از عملکرد محاسباتی هستند و برای انجام کارهای فشرده‌ای از منابع مورد استفاده قرار می‌گیرند. (مثل deep learning و machine learning)فراگیری ماشینی (Machine Learning)فراگیری ماشین یکی از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی است که به ایجاد برنامه‌های مبتنی بر داده‌ها بر خلاف قوانین برنامه‌نویسی اشاره دارد. نرم‌افزاری که از مجموعه‌های بزرگی از داده‌های مربوطه می‌آموزد. (مثلاً تغذیه آن با تصاویر زیاد رادیولوژی انجام شده و به آن اجازه می‌دهد تا الگوهای تکراری را کشف کند).یادگیری عمیقزیر مجموعه‌ای تخصصی از یادگیری ماشینی است که از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کند، یک همانند‌سازی مصنوعی از ساختار و عملکرد مغز. در کارهای مختلفی مثل تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و ترجمه نیز کارآمد است. عملکرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق در حال بهبودی است با توجه به اینکه مجموعه‌های داده‌ای به طور چشمگیری در حال افزایش هستند که بدین مفهوم است که هرچه مجموعه‌ی داده‌ای بزرگتر باشد، نتیجه و راندمان هم بهبود می‌یابد.شرکت‌ها و سازمان‌های مختلفی قبلاً نشان داده‌اند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود کیفیت مراقبت و یا کاهش هزینه کمک نمایند.دیپ مایند به همکاری با Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust تلاشی را برای بهبود درمان چشم با استخراج یک میلیون اسکن چشم ناشناخته همراه با سوابق پزشکی مرتبط آغاز کرد.آی بی ام، Watson Oncology را برای ارائه‌ی گزینه‌های درمانی مبتنی بر شواهد و توانایی پیشرفته در تجزیه و تحلیل معنی دار و زمینه‌ی داده‌های ساختارمند و بدون ساختار را در یادداشت‌ها و گزارش‌های کلینیکی به پزشکان، ارائه داد.در کشور هلند، zorgprisma publiek به سرپرستان و بیمارستان‌ها کمک می‌کند تا با تجزیه و تحلیل فاکتورهای دیجیتالی بدست آمده از شرکت‌های بیمه با IBM Watson از بستری غیرضروری بیماران جلوگیری کنند. در رادیولوژی، پروژه پزشکی غربالگری با هدف ایجاد " دستیار شناختی" نسل بعدی با قابلیت‌های تحلیلی و توانایی‌های استدلالی و طیفی از دانش‌های کلینیکی ایجاد شده است. چنین دستیاری قادر به تجزیه و تحلیل تصاویر رادیولوژی برای شناسایی مسائل پزشکی است. در ژنتیک، Deep Genomics به شناسایی پیوندها به بیماری‌ها در مجموعه‌های بزرگی از اطلاعات ژنتیکی و سوابق پزشکی کمک می‌کند.در تحقیقات دارویی، Atomwise از ابررایانه ها برای یافتن روش‌های درمانی جدید در جهت تسریع آزمایشات بالینی که گاهی بیش از یک دهه طول می‌کشد و هزینه‌های میلیارد دلاری دارد، استفاده می‌کند. به عنوان مثال، Atomwise دو داروی پیش‌بینی شده توسط فناوری هوش مصنوعی این شرکت را یافت که ممکن است قادر باشد بجای سال‌ها، در کمتر از یک روز تحقیق، میزان عفونت بولا را به شکلی چشمگیر کاهش دهد.الگوریتم‌های یادگیری عمیق می‌توانند به تشخیص بیماری‌های قلبی، پوستی و غده‌ای کمک کنند.آرتریز(Arterys ) قبلاً مجوز FDA را برای سیستم تصویربرداری قلبی خود به کمک هوش مصنوعی در سال 2017 دریافت کرده بود. برنامه‌های پیام‌رسانی پشتیبانی شده توسط هوش مصنوعی وvoice controlled chatbots می‌توانند با توجه به دغدغه‌های قابل تشخیص سلامتی و مسائل مدیریت سلامت حل‌شدنی، به کاهش بار تحمیلی به حرف‌های پزشکی کمک کنند. Safedrugbots یک سرویس پیام‌رسانی گفت‌و‌گوست که از متخصصین بهداشتی که به اطلاعات مناسب در زمینه‌ی استفاده از مواد مخدر در دوران شیردهی نیاز دارند، به شکل دستیار، پشتیبانی می‌کند.خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند فرآیندهای تشخیصی، تصمیم گیری، مدیریتی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و آموزش‌های تحصیلات تکمیلی را تسهیل نمایند. با این حال، ذکر این نکته ضروری است که کاربرد پزشکی، فرآیندی خطی نیست. هر عنصر و پارامتر نمی‌توانند به تنهایی به یک زبان برنامه‌نویسی ترجمه شوند. بعلاوه، هیچ کارآزمایی بالینی یا داده‌های بازبینی شده‌ای وجود ندارند که در فرآیند تصمیم‌گیری پزشکی مشارکت داشته باشند. مشخص است که هوش مصنوعی راه‌حل نهایی برای همه‌ی چالش‌های مراقبت‌های بهداشتی امروز نیست؛ گرچه در بسیاری از زمینه‌ها، استفاده از آن برای حمایت از شغل مراقبین سلامت، اجتناب پذیر و سودمند است.با این حال، یک چارچوب محکم از سمت سازمان‌های نظارتی باعث می‌شود که شرکت‌ها از ارائه‌ی امید کاذب به بیماران در زمینه‌ی خدماتی که می‌توانند ارائه دهند، دست بردارند. به علاوه، FDA تیمی از دانشمندان و مهندسان رایانه را برای کمک به نظارت و پیش‌بینی پیشرفت‌های آینده در نرم‌افزار پزشکی‌محور هوش مصنوعی تشکیل داده است. این اقدامات دلگرم کننده‌ای به سمت جلو است، اما دامنه‌ی پیامدهای اخلاقی، قانونی و اجتماعی استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی-درمانی فراتر از آنچه که امروزه با آن سروکار داریم، می‌باشد.بحثبه پاسخ هزاران سوال نیاز داریممناطق فقیرنشین هنگام به‌کارگیری هوش مصنوعی با چالش‌هایی روبرو خواهند شد. از طرفی، هزینه‌ی فناوری‌ها ممکن است برای کشورهای توسعه‌نیافته بالا باشد و مانع از بهبودی اوضاع آنها در زمینه‌ی مراقبت‌های بهداشتی باشد. این در حالی ست که بهره‌گیری از تکنولوژی در طولانی مدت مقرون به صرفه خواهد بود. اگر کشوری برای خرید یک سیستم پشتیبانی از تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کند، میتواند به پزشکان کمک کند تا تصمیمات بهتری اتخاذ کنند، بنابراین تعداد بستری‌های غیرضروری کاهش یافته و هزینه‌ها نیز کاهش می‌یابد.از طرفی دیگر، کشورهای توسعه‌نیافته می‌توانند برای تغییرات خط مشی‌هایی که باعث تسهیل به‌کارگیری از این فناوری‌ها می‌شوند و باعث استفاده‌ی گسترده‌تری از این فناوری‌ها نسبت به مناطق توسعه یافته می‌شوند، با سیاست‌هایی بازتر عمل کنند. مثال‌ها شامل چگونگی افتتاح سیستم مراقبت‌های ضروری در رواندا است که خدمات پزشکی را در سراسر کشور تولید و اداره می‌کند. با در نظر گرفتن، مشاغل مراقبت سلامت به طور کلی، آیا برای ارائه مراقبت بهتر به هوش مصنوعی باریک یا عمومی احتیاج داریم؟ هوش مصنوعی می‌تواند کدام یک از عناصر وظایف تکراری مثل یادداشت برداری یا وظایف اداری یا مواردی چون تشخیص، درمان یا نظارت را تسهیل نماید؟فناوری همچنین میتواند راه‌حل‌هایی برای بهبود دسترسی به مراقبت ارائه دهد. با هوش مصنوعی، مراقبت از تعداد بیشتری از بیماران برای متخصصان پزشکی راحت‌تر است. ابزارهای هوش مصنوعی به آنها کمک می‌کند تا تصمیمات تشخیصی بهتری گرفته، نتایج را بهبود بخشند و خطاهای پزشکی را کاهش دهند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در حل مسائل منابع انسانی مانند استخدام و انتخاب نیروی بالقوه مراقبت‌های بهداشتی مشارکت نماید. ذکر این نکته نیز لازم است که با توسعه فناوری برای پزشکان ، بحران منابع انسانی قابل حل نیست بلکه همه‌ی متخصصان مراقبت‌های بهداشتی باید درگیر شوند.گرچه هوش مصنوعی کل مراحل درمان را تحت پوشش قرار نمی‌دهد: همدلی، ارتباط مناسب و لمس انسانی هنوز به همان اندازه ضروری است. هیچ برنامه، نرم‌افزار یا دستگاهی نمی‌تواند جایگزین ارتباطات و اعتماد شوند. نقش پزشک انسانی اجتناب ناپذیر است، اما هوش مصنوعی می‌تواند یک دستیار شناختی بسیار مفیدی باشد. هوش مصنوعی نیز به مفهوم تغییر پارادایم در رابطه‌ی پزشک-بیمار است. از آنجا که سلامت دیجیتال، سلسله مراتب پزشک-بیمار را به یک مشارکت در سطحی برابر تبدیل می‌کند، با استقلالی که در ذات مراقبت بوده، چه اتفاقی می‌افتد؟ چه کسی مسئول است اگر یک تصمیم پزشکی با کمک هوش مصنوعی باعث آسیب به بیمار شود؟ بیشتر پزشکان از ابزارهای آنلاین برای کمک به تحقیقات استفاده می‌کنند. آیا واقعاً هنگام استفاده از هوش مصنوعی تفاوتی وجود دارد؟ آیا هوش مصنوعی باید به عنوان ابزار یا موجودیت فردی کنترل نمود؟از سمت بیماران، آیا آن‌ها اصرار به رابطه‌ی انسانی خواهند داشت زمانی که کمبودها به آنها این شانس را نمی‌دهد که حضوراً پزشکشان را برای هر مسئله‌ی درمانی ملاقات کنند؟ چه می‌شود اگر الگوریتم‌های هوش مصنوعی بتوانند همدلی را به نوعی تقلید کنند؟ هنوز مشخص نیست که آیا بیماران استفاده از هوش مصنوعی را در تصمیم‌گیری بپذیرند و در طول مراقبتشان، استفاده از آن را بیاموزند.در سطح جامعه، آیا به تغییر تمرکز از درمان به پیشگیری کمک خواهد کرد؟ آیا هوش مصنوعی هزینه‌ی مراقبت را افزایش می‌دهد؟ آیا پزشکان و متخصصان کارآمدتر خواهند بود به این دلیل که هوش مصنوعی می‌تواند انجام کارهای وقت گیر را برعهده گیرد؟ آیا پزشکان با استفاده از هوش مصنوعی قادر به ارائه مراقبت‌های بهتر در مناطق محروم خواهند بود؟ و به شکلی عام، آن چگونه ساختارهای کنونی خط مشی بیمه‌ای را تغییر خواهد داد؟نتیجه‌گیری اگر به قدر کافی شجاع باشیم تا دیدگاهی را بیان کنیم، نویسندگان این مقاله باور دارند که هوش مصنوعی نهایتا مبتنی بر شواهد، گسترده و مقرون به صرفه خواهند شد. پزشکان در حال تفسیر داده‌های مورد اندازه‌گیری قرار گرفته با ابزارهای ابتدایی هستند و همین کار را نیز با حسگرهای دیجیتالی که به شکل خالکوبی در بدن فرد قرار می‌گیرند و با هوش مصنوعی نیز انجام خواهند داد (و داده های حاصل از آنها را نیز تفسیر خواهند کرد). این فناوری باعث کاهش هزینه‌ها در ارائه‌ی خدمات مراقبتی می‌شوند و سرعت کارایی ارائه خدمات را افزایش می‌دهند و این باعث تغییری در حرفه‌ی پزشکی شده که وظایف بیشتری مثل خلاقیت و مهارت تفکر انتقادی را در مقایسه با امور تکراری وقت‌گیر را در بر خواهد داشت.در طول حدود بیست سال، پنجاه درصد شغل‌ها منسوخ شده یا دیگر مورد نیاز نخواهند بود و بهداشت و درمان نیز در این زمینه مستثنی نخواهد بود. گرچه هوش مصنوعی پتانسیل‌های چشمگیری در بهبود تشخیص داشته است، شاید بحران منابع انسانی را در بهداشت و درمان حل نخواهد کرد یا حداقل در ابتدا قادر با انجام این کار نخواهد بود. شانس بهبود فضای شغلی و شرایط پزشکان (در صورت کارگیری گسترده هوش مصنوعی) بالاتر است که می‌‌تواند باعث بهبودی کیفیت کلی مراقبت‌های درمانی گردد. اگر هوش مصنوعی بتواند انجام وظایف مهمی را برعهده گیرد، رنسانسی در روابط پزشک و بیمار ایجاد خواهد شد.گرچه سوالات بیشتری در این زمینه وجود دارد، موضع ما مبنی بر جایگزینی حرف‌های پزشکی نیست اما افرادی که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند توسط افرادی که از هوش مصنوعی بهره می‌جویند، جایگزین می‌شوند. وظیفه‌ی هر فرد ارائه‌دهنده‌ی خدمات بهداشتی و درمانی است که برای آینده‌ای این چنینی آماده شود.تصاویر این مقاله از مقاله یCould A.l. solve the human resources crisis in healthcare? میباشد که در سایت Medicalfuturist منتشر شده است. انجمن کارآفرینی در سلامت TUMS ketabchi.mohammadhosein Thu, 28 May 2020 13:37:12 +0430 https://virgool.io/HE-TUMS/%D9%BE%D9%86%D8%AC-%D8%AA%DA%A9%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%DA%98%DB%8C-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF%DB%8C-%D8%B3%D9%84%D8%A7%D9%85%D8%AA-%D8%AF%DB%8C%D8%AC%DB%8C%D8%AA%D8%A7%D9%84-%D8%AF%D8%B1-%D8%AC%D9%86%DA%AF-%D9%85%D9%82%D8%A7%D8%A8%D9%84-%DA%A9%D9%88%D9%88%DB%8C%D8%AF-19-ltnyve47vkjh علی‌رغم گسترش مستمر کووید-19 و عفونت میلیون‌ها نفر در سطح جهان، فناوری‌های کاربردی مقابله با آن نیز رو به رشداند. ما گزارش دادیم که چگونه سلامت دیجیتال در ابتدای امر مورد توجه قرار گرفته است. هرچه ما اطلاعات بیشتری از این بیماری به دست می‌آوریم، فناوری‌های سلامت دیجیتال در این زمینه به صورت فزاینده‌ای مورد پذیرش قرار می‌گیرند. ما یک اینفوگراف ایجاد کرده‌ایم تا کلیه‌ی تلاش‌های سلامت دیجیتال را در برابر این همه‌گیری خلاصه کنیم. این مقاله به ارائه‌دهندگان خدمات سلامت و سیاست‌گذاران کمک می‌کند بدانند که چگونه می‌توانیم در مبارزه با این طغیان افسانه‌ای به فناوری تکیه کنیم و کدام بخش‌ها و مراحل مراقبت‌های بهداشتی از سلامت دیجیتال یاری خواهند گرفت. این متن، ترجمه‌ای از مقاله‌ی The Top 5 Practical Digital Health Technologies in the Fight Against COVID-19: An Infographic می‌باشد که در سایت The Medical Futurist منتشر شده و نسخه‌ی اصلی آن از اینجا قابل مشاهده است. در اینفوگراف ما، در محور عمودی فناوری‌هایی ذکر شده است که تاثیر بسزایی در این مبارزه دارند. موارد ذکر شده در محور افقی، زمینه‌هایی هستند که فناوری مربوطه در آنان ایفای نقش می‌کند؛ از آموزش کارکنان گرفته تا تهیه‌ی اطلاعات. خودتان می‌توانید با نگاه دقیق‌تری به تصویر نگاه کنید:اینفوگراف فناوری‌های سلامت دیجیتال در مقابله با کووید-19 1) چاپ سه‌بعدی : هنگامی که تقاضا با نوآوری مواجه می‌شود ! از آن‌جا که کادر پزشکی روزانه با تعداد بی‌سابقه‌ای از مبتلایان مواجه می‌شوند، موسسات بهداشتی-درمانی در سراسر جهان با کمبود نگران‌کننده‌ی تجهیزات پزشکی روبه‌رو هستند. با کمبود تجهیزات محافظت شخصی (PPE)‌ و همچنین دستگاه‌های تنفس ناکارآمد، هم کارکنان مراقبت‌های بهداشتی و هم بیماران در معرض خطر مضاعفی قرار می‌گیرند. اما همانطور که گفته شد، "نیاز، مادر اختراع است". برای پاسخگویی به این خواسته‌ها در تجهیزات پزشکی، تولیدکنندگان این حوزه دست به ارائه‌ی چاپگرهای سه‌بعدی زده‌اند. از سازندگان خانگی گرفته تا شرکت‌های بزرگ و جاافتاده. کاربران از شیلد محافظت صورت تا سواب و قطعات ونتیلاتور را با این چاپگرها تولید و استفاده می‌کنند. در اسپانیا، تولیدکنندگان حتی طراحی‌هایی متن‌باز را برای چاپ سه‌بعدی ماسک و حتی ونتیلاتورهای مکانیکی برای وضعیت خفیف توسعه داده‌اند. گروهی دیگر نیز در راستای چاپ و جایگذاری قطعات ماسک‌های غواصی در ونتیلاتور فعالیت می‌کنند. استارتاپ فب‌لب (FabLab) در ایتالیا به دلیل کمبود در زنجیره‌ی تامین، اقدام به پرینت سه‌بعدی دریچه‌های اتصال رسپیراتور به ماسک اکسیژن کرده است! همچنین فورم‌لبز (Formlabs) در حال چاپ سواب‌های نازوفارنکس است که از ملزومات جمع‌آوری نمونه برای آزمایش کووید-19 می‌باشد. یکی دیگر از شرکت‌های چاپ سه‌بعدی، متریالایز (Materialize) است که پوشه‌های اطلاعاتی منتشر کرده تا دارندگان پرینتر سه‌بعدی قادر باشند دستگیره‌های درب شخصی خود را برای جلوگیری از انتقال ویروس چاپ کنند.2) پزشکی از راه دور (تله‌مدیسن): مشاوره‌ی پزشکی در محیط امن خانه ! با توجه به حدت و سهولت انتقال این ویروس، حفظ فاصله‌ی اجتماعی از ملزومات بهداشتی می‌باشد. اما در این شرایط اگر احساس بیماری کنیم چه باید کرد؟ آیا باید خطر رفتن به بیمارستان را پذیرفت و سلامتی را از جنبه‌ای دیگر به خطر انداخت؟ بیمارستان‌ها در حال حاضر پر شده‌اند از مبتلایان. آیا در چنین شرایطی راهی برای کاهش بازدیدهای غیرضروری وجود ندارد؟ برای این موارد، تله مدیسن یا پزشکی از راه دور یک گزینه‌ی آماده‌ای‌ است که در طول همه‌گیری شاهد رونق چشمگیری بوده. بیماران می‌توانند با حفظ راحتی خود در منزل به مشورت با پزشک بپردازند،‌ علائم خود را بازگو کنند و تحت نظر قرار بگیرند. این امر منجر به کاهش ملاقات‌های غیر ضروری بیمارستانی شده و به کادر درمانی این امکان را می‌دهد که تمرکز خود را روی موارد اورژانسی که نیاز به توجه بیشتر دارند بگذارند. در حقیقت از ماه ژانویه (معادل دی و بهمن) میزان استفاده از اپلیکیشن پزشکی از راه دور Amwellدر ایالات متحده حدود 158% رشد را تجربه کرده است و تنظیم قرار ملاقات از طریق PlushCareدر حدود 70% افزایش پیدا کرده است. قبل از این پاندمی، تنها یک نفر از 10 بیمار ایالات متحده از خدمات از راه دور استفاده می‌کرده است. در این شرایط، اپلیکیشن‌های Doctor on Demand و HeyDoctorارزیابی رایگان خطر ابتلا به ویروس کرونا را به خدمات از راه دور خود اضافه کرده‌اند. برنامه‌هایی مانند PlushCare و Everlywell نیز قصد دارند کیت‌های تشخیصی کووید-19 را در خانه منتشر کنند. این بیماری همه‌گیر باعث افزایش نیاز به پزشکی از راه دور شده که حتی پس از فروکش کردن آن شاهد پذیرش بیشتر این نوع ارائه‌ی خدمت خواهیم بود.3) ردیابی تلفن‌های همراه هوشمند: پایش ارتباط بین مبتلایان با فناوری بالا ! از آنجایی که این ویروس جدید به سرعت منتقل شده و تعداد افراد زیادی را درگیر کرده است، روش‌های معمول برای شناسایی و ردیابی افراد مبتلا کافی نمی‌باشد. برای همین دولت‌ها در سراسر جهان به استفاده از فناوری متوسل شده‌اند. با ردیابی تلفن‌های همراه، مقامات قادر خواهند بود تا از مکان‌هایی که شخص به آن مراجعه کرده آگاه شوند و متعاقباً به کسانی که احتمالاً در نزدیکی شخص مبتلا بوده‌اند، هشدار دهند. هم‌اکنون حداقل ده کشور جهان از چنین روش‌های نظارتی استفاده می‌کنند. اپلیکیشن opt-in سنگاپور، از ردیابی بلوتوث و سیگنال‌های بیسیم برای پایش موقعیت تقریبی کاربران استفاده می‌کند. مدیریت موفق کره جنوبی در این بحران، مدیون ردیابی گوشی‌های هوشمند در کنار پایش معاملات بانکی و دوربین‌های مداربسته بوده است! در مسکو نیز یک سیستم مبتنی بر کد QRبرای ردیابی این بیماران منتشر کرده است. حتی با غول‌های فناوری مانند اپل و گوگل نیز درباره‌ی مشارکت برای اجرای این برنامه‌ها مذاکره شده است. این روش‌های مداخله‌گر، مرزهای بین وظایف مدنی و حریم شخصی را نقض می‌کنند و تا حدودی یادآور جورج اورول می‌باشند. خوشبختانه روش‌هایی برای حفظ حریم خصوصی در حالی که امکان ردیابی مخاطب فراهم باشد وجود دارد که در حال توسعه می‌باشند که در مقاله‌ای دیگر به آن‌ها پرداخته‌ایم.4) هوش مصنوعی (AI): دستیاری هوشمند در مقابله با کووید-19 ! ما باور داریم که هوش مصنوعی، عصر شکوفایی علم و هنر پزشکی را به وجود می‌آورد. با همه‌گیری کووید-19 اهمیت این فناوری نیز بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. ما در اوایل گزارش دادیم که چگونه این فناوری به اپیدمیولوژیست‌ها کمک کرده است تا اولین هشدار درباره‌ی ویروس جدید را صادر کنند. بیمارستان Zhongnan در چین از یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی برای غربالگری CT اسکن‌ها استفاده می‌کند و به پزشکان کمک می‌کند تا موارد بالقوه‌ی کووید-19 را در اولویت قرار داده و به انجام آزمایش‌های بیشتر ارجاع دهند. استارتاپ BarabasilLabدر حال ترکیب کردن یادگیری ماشینی و علوم شبکه است تا بتواند نامزدهای دارویی جدیدی را برای مقابله با این ویروس معرفی کند. در کمتر از 10 روز از زمان این تلاش، این تیم لیستی از داروهای آزمایشی را برای بررسی در سلول‌های انسانی در آزمایشگاه تهیه کرده است. برخی دیگر نیز کاربرهای دیگری از A.I. را در مدیریت منابع بیمارستانی در طول این همه‌گیری یافته‌اند. به طور مثال Qvetusالگوریتمی را در این راستا توسعه داده است. محققان زیادی یافته‌های خود را در مورد هوش مصنوعی به اشتراک گذاشته‌اند تا چارچوبی برای کمک به اولویت‌بندی منابع در موارد بحرانی تدوین گردد. در حالی که ما باید نسبت به انتظارات غیرواقعی از پتانسیل هوش مصنوعی احتیاط کنیم، نمی‌توانیم از کمک شایان آن در چنین بحرانی چشم‌پوشی کرد. به همین ترتیب، به جای ترس از آینده‌ی تحت کنترل از راه دور، باید A.I.را به عنوان دستیاری در تقویت مهارت متخصصان مراقبت‌های بهداشتی در نظر گرفت.5) واقعیت مجازی (VR): از آموزش در کلاس تا درمان در خط مقدم جبهه‌ ! واقعیت مجازی ممکن است مانند یک فناوری فانتزی به نظر برسد که به شما این امکان را بدهد که آخرین بازی Half-Life را انجام دهید! اما همین فناوری کاربردهای مهیجی در مراقبت‌های بهداشتی دارد. در حقیقت، بر اساس یک مطالعه جدید در مدرسه کسب‌وکار هاروارد، جراحانی که با واقعیت مجازی آموزش دیده‌اند، تا 230% عملکرد بهتری را از خود در مقابل دست‌پرورده‌های روش‌های سنتی نشان داده‌اند. این کار همچنین برای ایجاد همدلی در دانشجویان علوم پزشکی با قرار دادن آن‌ها در شبیه‌سازی‌های مختلف برای درک بهتر بیماران کاربرد خواهد داشت. این امر باعث یاری رسانی به مبتلایان کووید در شرایط انزوا و ننگ‌های اجتماعی خواهد شد. یکی از عواقب ناگواری که پس از یک همه‌گیری شاهدش خواهیم بود، آمار بیماری‌های حوزه روان در ارائه‌دهندگان خدمات سلامت است که حاصل ساعت‌ها جنگ کارد درمان در جبهه علیه این بیماری خواهد بود. نمرات دریافت‌شده از بیماران شاهد آن است که در شرایط کاری سنگین و شدید، علائم اختلال استرس پس از حادثه (PTSD) در کادر سلامت دیده می‌شود. خوشبختانه واقعیت مجازی در علوم پزشکی در حال حاضر گزینه‌ی مناسبی برای درمان این افراد است. از طریق مواجهه با درمان در دنیای مجازی، VR می‌تواند به کاهش علائم PTSD آن‌ها کمک کند. این‌ها تنها برخی از فناوری‌های متعدد سلامت دیجیتال است که در مبارزه با کووید-19 استفاده می‌شود. برای آگاهی بیشتر از اسامی این فناوری‌های می‌توانید به اینفوگراف ابتدای مقاله مراجعه کنید. ما (وبسایت منبع) مشتاقانه منتظر دریافت نظرات شما هستیم تا بتوانیم این اینفوگراف را به روز نگه داریم. می‌توانید این مقاله را با هر کس که ممکن است برایش مفید باشد به اشتراک بگذارید. انجمن کارآفرینی در سلامت TUMS سهند سمیعی Wed, 20 May 2020 14:49:10 +0430