جمع آوری لاگ های Kubernetes Pods با استفاده از Fluentd - بخش دوم
در بخش قبل کانفیگ forwarder بررسی گردید و در این بخش تنظیمات aggregator مورد بررسی قرار می گیرد.
یک نمونه از کانفیگ aggregator به صورت زیر می باشد:
# Ignore fluentd own events
<match fluent.**>
@type null
</match>
@include fluentd-inputs.conf
@include fluentd-output.conf
{{- if .Values.metrics.enabled }}
@include metrics.conf
{{- end }}
fluentd-inputs.conf: |
# TCP input to receive logs from
<source>
@type forward
bind 0.0.0.0
port 24224
</source>
# HTTP input for the liveness and readiness probes
<source>
@type http
bind 0.0.0.0
port 9880
</source>
fluentd-output.conf: |
# Throw the healthcheck to the standard output
<match fluentd.healthcheck>
@type stdout
</match>
# Send the logs to the standard output
<match **>
@type elasticsearch
include_tag_key true
host eck-es-http.logs.svc
port 9200
user elastic
password password
logstash_format false
index_name fluentd-${tag}
logstash_prefix fluentd
target_index_affinity true
include_timestamp true
deflector_alias fluentd-${tag}
rollover_index true
application_name example
template_name fluentd-${tag}
template_file /voho/template
customize_template {"<<TAG>>":"fluentd-${tag}"}
template_overwrite true
</match>
metrics.conf: |
# Prometheus Exporter Plugin
# input plugin that exports metrics
<source>
@type prometheus
port {{ .Values.metrics.service.port }}
</source>
# input plugin that collects metrics from MonitorAgent
<source>
@type prometheus_monitor
<labels>
host ${hostname}
</labels>
</source>
# input plugin that collects metrics for output plugin
<source>
@type prometheus_output_monitor
<labels>
host ${hostname}
</labels>
</source
حال در زیر به جزئیات کانفیگ فوق می پردازیم:
<source>
@type forward
bind 0.0.0.0
port 24224
</source>
# HTTP input for the liveness and readiness probes
<source>
@type http
bind 0.0.0.0
port 9880
</source>
این بخش از تنظیمات منابع ورودی لاگ های را مشخص می کند که اولی از لاگ های forwarder ها که به پورت ۲۴۲۲۴ سرویس fluentd aggregator ارسال می کردند و دومی هم لاگ ها readiness و liveness استفاده می کنند.
<match **>
@type elasticsearch
include_tag_key true
host eck-es-http.logs.svc
port 9200
user username
password password
logstash_format false
index_name fluentd-${tag}
logstash_prefix fluentd
target_index_affinity true
include_timestamp true
deflector_alias fluentd-${tag}
rollover_index true
application_name example
template_name fluentd-${tag}
template_file /voho/template
customize_template {"<<TAG>>":"fluentd-${tag}"}
template_overwrite true
</match>
افزونه elasticsearch برای برای ارتباط برقرار کردن بین fluentd و elasticsearch می باشد که در مشخص می کند لاگ به چه index و با چه زمانی و ... به سمت elastic ارسال گردد.
- include_tag_key
معیین می کند که tag به عنوان یک فیلد در لاگ های ارسالی وجود داشته باشد یا خیر.
- host
آدرس elasticsearch را مشخص می کند. (اگر الستیک داخل کلاستر می باشد می توان آدرس سرویس را داد و گر نه باید ادرس url الستیک داده شود.)
نحوه تعیین آدرس سرویس به صورت servicename>-<namespace>.svc> می باشد.
- port
شماره port الستیک را مشخص می کند.
- user
مقدار username الستیک را می گیرد.
- password
مقدار password الستسک را می گیرد.
- logstash_format
معین می کند که اسم index در الستیک فرمت logstash (indexname-date) را داشته باشند یا خیر.
- index_name
اسم index ساخته شده در الستیک را معین می کند.
- logstash_prefix fluentd
مقداری که به اول indexname اضافه می شود (در rollover کردن) را مشخص می کند.
4
معین می کند که در زمانی که index ها با تگ تاریخ ساخته می شوند اگر index روز های قبل به مقدار حجم حداکثر نرسیده باشد داده ها در همان index ذخیره شوند
مزیت این کار این می باشد که تعداد index ها کم می شود م سرعت جستوجو افزایش می یابد.
- include_timestamp
معین می کند که فیلد timestamp در لاگ ها وجود داشته باشند یا خیر.
- rollover_index
با فعال کردن این بخش داده ها با فرمت اسم index به صورت <target_index-application_name-{index_date_pattern}-000001> ذخیره می شوند.
- deflector_alias
اگر یک index نیازمند rollover باشد باید یک alias برای آن تعریف گردد که این گزینه آن را برای index ها مشخص می کند.
- application_name
این قسمت در rollover استفاده می شود.
- template_name
برای این که برای هر لاگ با tag مشخص template به صورت خودکار ساخته شود می توان یک فایل template مشخص کرد که برای index آن لاگ ها template را اضافه کند.
- template_file
محل فایل template را در pod fluentd مشخص می کند.
یک نمونه از فایل template در اخر کانفیگ آورده شده است.
- customize_template
برای این که در فایل template تعریف شده مقداری به صورت ثابت یا متغیر تعریف شوند از این بخش استفاده می شود.
به عنوان مثال در فایل template مقدار tag به صورت متغییر تعریف شده است که در این بخش مقدار tag از لاگ ها گرفته می شود.
- template_overwrite
معین می کند اگر در فایل template اگر تغییری داشتیم در template های ساخته شده اعمال شود یا خیر.
نمونه از یک فایل template:
{
"order": 100,
"index_patterns": [
"<<TAG>>-*"
],
"settings": {
"index": {
"lifecycle": {
"name": "ILM",
"rollover_alias": "<<TAG>>"
},
"refresh_interval": "15s",
"number_of_shards": "1",
"number_of_replicas": "1"
}
},
"aliases": {
"all-<<TAG>>": {}
}
}
این فایل باید در image aggregator قرار گیرد که می توان یک dockerfile ایجاد کرده و آن را build کرد:
FROM docker.io/bitnami/fluentd:1.14.4-debian-10-r11
USER root
RUN mkdir /example
COPY template /example/template
مطلبی دیگر از این انتشارات
نصب و کرک Jfrog Artifactory pro در debian10
مطلبی دیگر از این انتشارات
جمع آوری لاگ های Kubernetes Pods با استفاده از Fluentd - بخش اول
مطلبی دیگر از این انتشارات
راه اندازی elasticsearch در kubernetes