چگونه آموزش‌ها توانایی سازگاری با مشاغل آینده را دارند؟

• اتوماسیون و اقتصاد گیگ به‌طور اساسی نحوه کار ما را تغییر می‌دهند.
• نحوه یادگیری ما باید مطابق با فناوری‌های جدید باشد.
• باید یاد بگیریم که چطور روی مهارت‌های انسانی متمرکز شویم و آن را شخصی‌سازی کنیم.
• دولت و بخش خصوصی باید آموزش متناسب با آینده را ارائه دهند.

با پیشرفت‌های چشمگیر در اتوماسیون و هوش مصنوعی ما در میان تحولات عمیق اجتماعی و اقتصادی قرار داریم و دسترسی بی‌سابقه به داده‌ها و محاسبات داریم. تأثیر این فناوری‌ها تقریباً در همه بخش‌های اقتصاد ما وجود دارد و این امر، بر طیف گسترده‌ای از مشاغل در مراقبت‌های بهداشتی، دارایی، حمل‌ونقل، انرژی، تولید و فراتر از آن تأثیر می‌گذارد؛ مانند پیشرفت‌های صنعتی قبلی، این پیشرفت‌ها می‌توانند منافع فوق‌العاده‌ای را برای جامعه به ارمغان بیاورند و در درازمدت موفقیت عظیمی در جامعه به وجود آورد. این تغییرات همچنین آینده کار را دگرگون می‌کند، تأکید بر مهارت که در دهه‌های اخیر وجود دارد را تشدید می‌کند و به شکاف بین بی‌سواد و باسواد در جامعه کمک خواهد کرد. پیش‌بینی‌ها و تحلیل‌های قابل‌توجهی در مورد خطرات ناشی از پیشرفت در این فناوری‌ها وجود دارد. در یک مطالعه که توسط سازمان همکاری توسعه اقتصادی (OECD) انجام شده، تخمین زده است که حدود 14٪ مشاغل در کشورهای عضو آن قابلیت اتوماتیک شدن را دارند و 32٪دیگر با پیشرفت فن‌آوری تغییر شکل می‌دهند. برای توضیح آن، در نظر بگیرید با پدید آمدن اقتصاد گیگ در سال‌های اخیر ساختار مبادلات سنتی به چالش کشیده شده است. طبق نظر انستیتوی جهانی مکنزی 20 تا 30 درصد از جمعیت در سن کار ایالات‌متحده و اتحادیه اروپا مشغول کار مستقل باقابلیت فناوری و تقاضا هستند. عددی که انتظار می‌رود بیشتر شود.

درحالی‌که برخی از مشاغل به دلیل فنّاوری به‌صورت خودکار اداره می‌شوند و برخی دیگر تغییر قابل‌توجهی می‌کنند، ما همچنین می‌دانیم که بازارها، صنایع و مشاغل جدید ایجاد می‌شوند که حتی تصور برخی از آن‌ها دور از انتظار است. در این اقتصاد پیش رونده، یادگیری در حوزه مهارت باید تلاشی مادام‌العمر برای افراد باشد.

چگونه مجموعه های آموزشی و شرکای آن‌ها باید صلاحیت‌های اساسی و مهارت‌های لازم را هم‌اکنون و هم برای آینده برای آن‌ها فراهم کند؟ ما چهار منطقه گسترده را ارائه می‌دهیم که می‌توانیم راه‌حل‌هایی را پیدا کنیم:

1. بجای تمرکز بر مهارت‌های دیجیتال بر مهارت‌های «انسان» تمرکز کنید

از آنجایی که صنایع جدید ایجاد می‌شوند و صنایع گسترش می‌یابند و به‌طور قابل‌توجهی پیمانکاری رشد می‌کند، مهارت‌های لازم برای ادامه کار با سرعت بیشتری نسبت به گذشته در حال پیشرفت است. مربیان و رهبران آموزش عالی باید با یک طرز فکر انعطاف‌پذیر به رشد مهارت‌ها نزدیک شوند که اقتصاد و دانش شغلی دانشجویان را افزایش دهند. یک نیاز غیرقابل‌انکار برای آموزش نسل بعدی دانش‌های دیجیتالی در حال ظهور و مسلط بودن در طراحی، توسعه یا به‌کارگیری فناوری است. درعین‌حال، دانش آموزان قرن بیست و یکم باید یاد بگیرند که چگونه از بسیاری از دیدگاه‌ها به مشکلات نزدیک شوند و چگونه خلاقیت خود را پرورش دهند و از آن بهره‌برداری کنند همچنین چگونه در ارتباطات پیچیده و بهره‌گیری از تفکر انتقادی بهره ببرند. با آینده کاری که به‌طور مداوم در حال تحول است اساساً مهارت‌های «غیرانسانی» غیرقابل اتکا هستند و با تبدیل‌شدن به اتوماسیون به جریان اصلی تبدیل می‌شوند.

2. رویکرد T شکل دانش را بپذیرید

مجموعه گسترده‌ای از مهارت‌های موردنیاز نیروی کار فردا به رویکرد ما به ساختار آموزشی تأثیر می‌گذارد. ما مرزهای تربیتی را بسیار متخلخل‌تر کرده‌ایم و برنامه‌هایی را در حاشیه‌های رشته‌های سنتی، مانند اقتصاد رفتاری، زیست‌شناسی محاسباتی و طراحی، هنر و فناوری راه‌اندازی کرده‌ایم و معتقدیم كه این رویكرد دانش آموزان ما را برای آینده‌ای آماده می‌کند كه در آن تفكر و كار در مرزها بسیار حیاتی باشد. ارزش ترکیب هر دو وسعت و عمق در آموزش عالی نیز موجب شده است كه بسیاری از دانشگاه‌ها فلسفه‌های آموزش و یادگیری «T-شکل» را پذیرفته و از آن طریق، تخصص عمودی (انضباطی عمیق) با دانش افقی (متقاطع) آمیخته شوند.

3. در یادگیری شخصی و فن‌آوری پیشرفته سرمایه‌گذاری کنید

تقاضا برای کارگران با مهارت بیشتر افزایش می‌یابد. تجزیه‌وتحلیل اخیر داده‌های ایالات‌متحده توسط وال‌استریت ژورنال نشان داد که بیش از 40٪ از کارگران تولیدی اکنون دارای مدرک دانشگاهی هستند. پیش‌بینی می‌شود تا سال 2022 تولیدکنندگان، بیشتر فارغ‌التحصیلان دانشگاهی را نسبت به کارگرانی با تحصیلات دبیرستانی یا کمتر استخدام کنند. یادگیری پیشرفته در فن‌آوری می‌تواند به ما کمک کند تا مسیرهایی را برای نیروی کار موجود برای دستیابی به مهارت‌های جدید ارائه دهیم. ابزارهای یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی که در دهه گذشته توسعه‌یافته‌اند، پتانسیل باورنکردنی برای شخصی‌سازی آموزش، تقویت آمادگی و دسترسی به کالج و بهبود نتایج آموزشی دارند؛ و شاید مهم‌تر از همه، یادگیری پیشرفته در فن‌آوری، توانایی قانع‌کننده‌ای برای کاهش شکاف‌های پیشرفت اجتماعی، اقتصادی و نژادی در بین دانشجویان داشته باشد. ابتکار دکتر سیمون در کارنگی ملون با هدف تسریع این روند از طریق مهندسی یادگیری که رویکردی از ترکیب تحقیقات یادگیری، داده و فناوری است. سال گذشته، این دانشگاه ابزار Open Simon را منتشر کرد که باعث شد تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر فن‌آوری، نرم‌افزار و کد آن به‌صورت آزادانه در دسترس قرار گیرند. ما معتقدیم که این ابزارها می‌توانند علوم یادگیری را دموکراتیک کنند و یک جامعه جهانی و مشترک از مهندسین یادگیری در آموزش عالی ایجاد کنند.

4. مدل‌های جدید مشارکت را برای بخش خصوصی و دولت در نظر بگیرید

سرعت سریع پیشرفت‌های امروز نیاز به یک نیروی کار جامع‌تر و استراتژی آموزش در طیف وسیعی از اقدامات، ازجمله سیاست، دسترسی، برنامه‌ها و توسعه دارد. بخش خصوصی، دولت، مربیان و سیاست‌گذاران باید باهم همکاری کنند تا مسیرهای مختلفی را برای جوانانی که به دنبال اولین کار خود در بازار کار هستند و همچنین برای افزایش مهارت‌های مجدد برای کارکنانی که برای حفظ جایگاه خود تلاش می‌کنند فراهم کنند.

به‌عنوان‌مثال، بخش خصوصی می‌تواند به توسعه سرمایه انسانی به‌عنوان یک سرمایه‌گذاری بلندمدت فکر کند و روی توسعه رهبری و طراحی برنامه‌های حرفه‌ای متمرکز شود. گزینه‌های دیگر برای افزایش دسترسی به آموزش‌وپرورش می‌تواند شامل سیاست‌های مالی و مالیاتی برای ایجاد انگیزه در توسعه نیروی کار، همکاری بیشتر بین دانشگاه‌های تحقیقاتی و کالج‌ها و موافقت‌نامه‌های سهم درآمدی باشد و جایی که دانشجویان متعهد می‌شوند در ازای کمک‌های مالی بخشی از درآمد آینده خود را صرف امور خیریه کنند، باشد. مشارکت‌های دولتی و خصوصی با محوریت دستیابی به تحصیلات عالی و توسعه نیروی کار، سرمایه‌گذاری بلندمدت در آینده اقتصادی پر جنب‌وجوش است.

تحصیلات عالی در قدرت خود برای تجزیه‌وتحلیل تحرک اجتماعی بی‌نظیر است و به‌عنوان یک نیروی دیگر در خدمت تقسیمات اجتماعی، اقتصادی، نژادی و جغرافیایی است. با پیشرفت مداوم بازارهای شغلی پرواضح است كه در آینده یك سیستم آموزش عالی پویا و قابل انطباق با فن‌آوری‌های جامعه نیاز است.

پ.ن:

1- اقتصاد گیگ به بخشی از بازار کار اشاره می‌‌کند که بر شغل‌‌های کوتاه‌‌مدت/موقت و قراردادها متمرکز می‌‌شود. در اقتصاد گیگ، افراد اغلب دارای مشاغل موقت و انعطاف‌پذیر هستند و می‌توانند بیش از یک شغل داشته باشند.

2- مفهوم مهارت‌های T شکل و یا شخصیت‌های T شکل یک استعاره است که در هنگام استخدام برای توصیف توانایی‌های افراد در نیروی کار استفاده می‌شود. ستون عمودی در T نشان‌دهنده عمق مربوط به مهارت و تخصص در یک زمینه است که فرد دارا است درحالی‌که نوار افقی نشان‌دهنده توانایی‌هایی است که فرد می‌تواند در سرتاسر آن با دیگران به‌غیراز تخصص خود همکاری داشته باشد.