هوش مصنوعی و بهبود عملکرد کسب‌وکارها

حالا که اخبار فناوری انقدر طرفدار دارد و هر روز هم شاهد تحولات جدید هستیم، خوب است این‌بار سراغ هوش مصنوعی برویم. این روزها درباره پیشرفت‌ها و تاثیرات هوش مصنوعی یا AI زیاد می‌شنویم که اکنون به یکی از داغ‌ترین موضوعات دنیای کسب‌وکار تبدیل شده است. حالا دیگر سرمایه گذاری روی فناوری هوش مصنوعی به اولویت‌های مدیران تبدیل شده است و جذابیت بالایی برای آن‌ها دارد.

تنها در سال 2019، استارت‌آپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، 18.5 میلیارد دلار را به این موضوع اختصاص داده‌اند و پیش‌بینی می‌شود که سرمایه‌گذاری کلی در این بخش تا سال 2023 به 100 میلیارد دلار برسد. بنابراین به‌زودی تأثیرات آن برای بازیگران دنیای کسب‌وکار بسیار محسوس خواهد بود. اما پاسخ به این سوال که این تحولات چگونه رخ می‌دهند، موضوع جذابی است که قصد داریم در این مطلب به آن بپردازیم.

تاثیرات هوش مصنوعی بر عملکرد کسب‌وکارها

هوش مصنوعی (AI) به شرکت‌ها امکان می‌دهد در مورد چیزی فکر کنند که قبلا فکر کردن به آن غیرممکن بود. حالا غول‌های تکنولوژی مثل مایکروسافت، آمازون، فیس‌بوک، گوگل و بیدو، هوش مصنوعی را در هسته اصلی کسب‌وکار خود قرار داده‌اند. غول خدمات حرفه ای PwC ادعا می‌کند که هوش مصنوعی تا سال 2030 نزدیک به 16 تریلیون دلار در اقتصاد جهان رشد ایجاد خواهد کرد. گروه مشاوره مک‌کینزی هم این رقم را 13 تریلیون دلار پیش‌بینی کرده است. اما هوش مصنوعی چه تحولاتی در کسب‌وکارها ایجاد خواهد کرد:

• تحول در مدیریت منابع انسانی

به‌نظر می‌رسد با استفاده از فناوری‌های مبتنی بر داده و امکانات هوش مصنوعی، واحد منابع انسانی به نتایج بهتری در زمینه استعدادیابی کارکنان دست پیدا کند. این فناوری در رابطه با مشارکت کارکنان، ارزیابی استعدادها و بهره‌وری می‌تواند دستاوردهای موثری داشته باشد که این دستاوردها با ارزیابی مداوم و ایجاد فرصت‌هایی برای بازخورد سریع و مفید اتفاق می‌افتند.

هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که سازمان‌ها را انسان-محورتر کند، تعصبات را کاهش دهد و به توسعه استعدادها کمک کند. برنامه‌های هوش مصنوعی با تشخیص الگوها و تجزیه و تحلیل عمیق آن‌ها، به واحد منابع انسانی کمک می‌کند تا از رویکردهای استراتژیک برای برنامه‌ریزی استفاده کند. این اطلاعات می‌تواند در پیدا کردن راه حل برای چالش‌های سازمان مفید باشند.

• شناخت و جذب بیشتر مشتریان

هوش مصنوعی در جذب مشتریان هم نقش‌آفرینی می‌کند. شرکت‌هایی که نگاه رو به جلو دارند، با استفاده از هوش مصنوعی، سراغ مشتریانی می‌روند که تا پیش از این کمتر در مرکز توجه‌شان بوده‌اند. یادگیری ماشین می‌تواند داده‌هایی از قبیل عادت‌های خرید، وضعیت پرداخت قبوض و بدهی‌های افراد را بررسی کند تا به اطلاعات دقیقی از عادت‌ها و نحوه رفتار مشتریان برسد. هوش مصنوعی امکان شخصی‌سازی و تشخیص رفتار مشتری را فراهم می‌کند. با استفاده از تلفیق داده‌های سنتی و اطلاعاتی که از منابعی مانند جست‌وجوهای اینترنتی و رسانه‌های اجتماعی جمع‌آوری می‌شوند، می‌توان الگوی رفتار مشتری را مشخص کرد.

حالا این داده‌ها به چه دردی می‌خورند؟

شرکت‌ها با داشتن چنین اطلاعاتی می‌توانند در رابطه با مواردی مانند دادن یا ندادن وام تصمیم‌گیری کند. هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعاتی مانند حجم فروش، داده‌های به دست آمده از شبکه‌های اجتماعی و وضعیت یک شرکت را سبک سنگین کند تا ببیند آیا توان پرداخت بدهی را دارد یا نه.

به کمک این بررسی‌ها، محصول مناسب در زمان مناسب با پیام مناسب به مشتری واقعی ارائه می‌شود. بر اساس ارزیابی‌های موسسه مک‌کینزی، چنین شخصی‌سازی انبوهی می‌تواند فروش را ۱۰ درصد یا حتی بیشتر افزایش دهد.

برای نمونه، آمازون از طریق یادگیری ماشین پیشنهاد‌هایی به مشتریان خود می‌دهد. مثلا «محصول بعدی برای خرید» را با توجه به پروفایل‌ها، جستجوها و خرید‌های گذشته و خرید‌های مشتریانی که پروفایل مشابه دارند، به آن‌ها پیشنهاد می‌کند. نکته جالب این است که با همین روش، فروش آمازون حدود ۳۰ درصد افزایش داشته است.

• افزایش بازگشت سرمایه

تضمین یک بازگشت سرمایه خوب، چالشی کلیدی برای همه رهبران کسب‌وکارها است. کاهش هزینه‌ها مسیری روشن در جهت تحقق این هدف فراهم می‌کند. بنابراین پیشرفت‌هایی که در سود عملیاتی حاصل می‌شود باید هوشمندانه باشد و به رشد بلندمدت منجر شود. هوش مصنوعی می‌تواند مجموعه‌ای از روش‌ها را در اختیار ما بگذارد تا بهره‌وری را افزایش دهیم، قدرت پیش‌بینی بهتری داشته باشیم، زمان کمتری هدر دهیم و هزینه‌های بالاسری اضافه تولید، زنجیره تامین، تدارکات و اداری را کاهش دهیم.

• بهره وری بالاتر

هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌کند تا کارکنان با خودکارسازی کارهای روزمره، بهره وری بیشتری داشته باشند. برای مثال، تخمین زده می‌شود که 40 درصد از کارهایی که فروشندگان در طول فرآیند فروش انجام می‌دهند را می‌توان با استفاده از راه‌حل‌های فعلی هوش مصنوعی خودکار کرد.

• مشارکت بالاتر کارکنان

نظرسنجی گالوپ به این نتیجه رسید که 51 درصد از کارگران در ایالات متحده حس مشارکت از کار خود دریافت نمی‌کنند. هوش مصنوعی برنامه‌های جدیدی برای بهبود این موضوع دارد. به عنوان مثال، یک شرکت می‌تواند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل مکاتبات ایمیل تصادفی در سراسر شرکت استفاده کند و به یک دیدگاه کلی در مورد روحیه افراد دست پیدا کند. به این ترتیب می‌توان شرایطی برای بهبود انگیزه و افزایش میزان مشارکت کارکنان ایجاد کرد.

• تغییرات در امور مالی کسب و کار

حوزه امور مالی یکی از بخش‌هایی است که هوش مصنوعی بیشترین تاثیر را بر آن دارد. موسسات مالی از طریق برنامه‌هایی مانند ابزارهای مدل‌سازی علم داده، یادگیری ماشین و نرم‌افزار سازمانی مجهز به هوش مصنوعی، تصمیم‌های بهتری در زمینه سرمایه‌گذاری و مباحث مالی خواهند داشت.

هوش مصنوعی در کسب‌وکار شما

این روزها هوش مصنوعی در دنیای کسب‌وکار، انقلابی برپاکرده‌است که اثرات گسترده‌ای خواهد داشت. اگر کسب‌وکار خود را برای همراهی با این تحولات آماده نکنید، قطعا از رقبایی که راه‌حل های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی می‌کنند، عقب می‌ماند. بنابراین همه کسب‌وکارها باید هرچه سریع‌تر، پیش‌بینی‌های لازم را در دستور کار خود قرار دهند. شاید اولین و مهم‌ترین گام اتوماسیون و خودکارسازی فرایندها به‌جای دستی بودن آن‌ها باشد. اگر مدیر یک کسب‌وکار هستید، این سرنخ را بگیرید و پیش بروید. آیا برای شروع آماده هستید؟