A/B Test معجزه نمی‌کند
فرض کنید مدیر یا گرداننده یک وب‌سایت تولید محتوا یا فروشگاه اینترنتی هستید. به احتمال زیاد بعد از مدتی کار و کسب تجربه از رفتار کاربران یا مشتری‌ها ایده‌های متنوعی به ذهن‌تان هجوم می‌آورد؛ ایده‌هایی برای تغییر برخی جزئیات در صفحه‌های وب‌سایت یا مطالب آن که باعث شود بازدید از آن صفحه زیاد شود، درصد بیشتری از کاربران مطلب شما را بخوانند و یا فروش محصول‌تان بیشتر شود.
شما در واقع ایده‌های مختلفی در ذهن دارید که تجربه کاربر (UX) را می‌تواند به نفع شما (نفعی که خودتان می‌دانید چیست و با چه معیاری اندازه‌گیری می‌شود) تغییر دهد. مشکل آنجاست که امتحان و آزمایش هرکدام از این ایده‌ها ریسک خاص خود را به دنبال دارد و ممکن است ایده آنطور که شما فکر می‌کنید، روی تجربه کاربری بازدیدکنندگان تأثیر مثبت نداشته باشد و اعتبار و ارزش وب‌سایت شما را در دیدگاه آنها پایین بیاورد.
در این مواقع اگر باهوش باشید، سراغ ابزارهایی مثل A/B Test می‌روید تا بتوانید ایده‌های مختلف را امتحان کنید و آنهایی را که به کارتان می‌آید، روی وب‌سایت‌تان اجرا نمایید. ولی مسئله آنجا پیش می‌آید که از این ابزار بیش از آنچه که هست انتظار داشته باشیم یا قابلیت‌هایش را نشناسیم و چیزی را از آن بخواهیم که برایش طراحی نشده است.
برای آشنایی با A/B Test می‌توانید اینجا را بخوانید.
عصا باید دست موسی باشد
شاید فکر کنید جمله بالا معنی‌ای ندارد و چشم‌بسته غیب گفتن است ولی فکر کنید عصای موسی در دست شما بود، می‌توانستید با آن کاری انجام بدهید؟ قطعا نه؛ عصای موسی در دست امثال من فقط یک تکه چوب دست‌وپاگیر است و دست موسی است که آن را اژدها می‌کند و نیل می‌شکافد.A/B Test هم تقریبا همینطور است، یعنی به خودی خود قرار نیست معجزه‌ای انجام بدهد و مشتری را مثل موم در دست شما کند. رفتار مشتری در دست شماست، مثل همان طلایی که توی مشت نقی معمولی بود ولی به آن نرسید. باید خودتان از این ابزار به خوبی استفاده کنید وگرنه صرف طراحی و اجرای تست روی محتوای شما نمی‌تواند یک شبه کسب‌وکارتان را بترکاند.
فرصتی برای آزمایش و آزمایش و آزمایش
خوبی ابزاری مثل A/B Test این است که بدون تحمل ریسک زیاد می‌توانید ایده‌ها و طراحی‌های مختلف را روی محتوای مدنظرتان تست کنید و نتیجه‌ها را با هم مقایسه کنید و خودتان تصمیم نهایی را بگیرد. باز هم همه چیز وابسته به خودتان است و نتیجه A/B Test را باید خودتان تحلیل کنید.
دقیقا چی می‌خوای؟
بدون هدف و طرح مشخص انجام دادن A/B Test ضرر نداشته باشد، منفعتی برایتان به دنبال ندارد و بهتر است وقت‌تان را با آن تلف نکنید. دقیقا بدانید دنبال چه هستید و از تغییر جزئیات می‌خواهید چه تغییری در رفتار مشتری مشاهده کنید. بنابراین طراحی درست و هدفمند A/B Test بسیار مهم است، حتی مهم‌تر از ابزاری که با آن A/B Test را انجام می‌دهید.
رحم کنید یزیدها!
هر چیزی را که دست‌تان می‌رسد، لازم نیست تغییر دهید. بهتر است تعداد کم و البته مشخصی از جزئیات را با هدف تعیین شده تغییر دهید و با مشاهده رفتار کاربران بتوانید نتیجه تغییر را تحلیل کنید. اگر قرار باشد هم عنوان را عوض کنید، هم عکس را و هم متن را، کدام غیبدانی قرار است به شما بگوید اثر تغییر هر کدام از آنها در تغییر رفتار مشتری چه بوده؟
شش ماه به دنیا نیایید
اجرای A/B Test قبل از هرچیز یک کار آماری است و آمار وقتی معنی دارد که تعداد نمونه‌ها زیاد باشد، پس برای معنی داشتن نتایج باید صبر کنید تا زمان بگذرد و تعداد قابل توجهی از کاربران سناریوهای مختلف را تجربه کنند. ممکن است تعدادی از کاربران به دلیل هزار دلیل دیگر غیر از تغییری که شما اعمال کرده‌اید، رفتارشان عوض شده باشد ولی وقتی تعداد نمونه‌ها زیاد می‌شود، احتمالا نتایج معتبرتری خواهید داشت.
تصمیم با شماست
وقتی A/B Test به پایان رسید، نوبت تحلیل نتایج می‌شود و آنجاست که شما هستید و حوض‌تان. ابزارهای A/B Test فقط به شما می‌گویند که تغییراتی که شما اعمال کرده‌اید، روی رفتار کابران چه تأثیری داشته است، آن هم با معیارهای ارزیابی که باز خود شما انتخاب کرده‌اید. پس در این مرحله شما هستید که می‌فهمید کدام سناریو واقعا بهتر عمل کرده و دلیل این عملکرد بهتر چه بوده است. البته مشاوران کسب‌وکاری و بازاریابی در اینجا کمک زیادی می‌توانند به شما داشته باشند.
مطلبی دیگر از این انتشارات
ما یک وسیلهایم!
مطلبی دیگر از این انتشارات
طرحی نو در اندازیم
مطلبی دیگر از این انتشارات
سرمایهداری را به بازی بگیر!