5 تکنیک پرامپت نویسی؛ گرفتن بهترین جواب از هوش مصنوعی

📌اگه پارت اول این سری رو نخوندی، پیشنهاد میکنم همین الان یه سر بزنی به پارت اول: آشنایی با پرامپت نویسی تا داستانو از اول دنبال کنی. اونجا درباره ی اینکه پرامپت چیه، چرا مهمه و چه اصول اولیه ای باید رعایت کنیم حرف زدیم. اما خب قول داده بودم پارت دوم خیلی تخصصی تر باشه. اینجا دیگه میریم سراغ تکنیک های حرفه ای و سناریوهای واقعی که باعث میشه خروجی هات چند برابر بهتر و دقیق تر بشه.

🔷تکنیک های حرفه ای پرامپت نویسی

۱. زنجیره تفکر (Chain of Thought)

گاهی مدل هوش مصنوعی یه جواب کلی میده و سریع جمعش میکنه. این تکنیک یعنی از مدل بخوای مرحله به مرحله فکر کنه و جواب بده. دقیقا مثل وقتی که از یه معلم میخوای «فقط جواب نده، راه حل رو هم توضیح بده». مثال:

• برنامه نویسی: «قبل از نوشتن کد پایتون برای مدیریت فایل، مرحله به مرحله توضیح بده چه ماژول هایی لازمه.»

• یادگیری: «مرحله به مرحله راه حل معادله ی ۴x + ۲ = ۱۰ رو توضیح بده.»

نتیجه: خروجی منظم تر، قابل فهم تر و خیلی کاربردی تر.

۲. Zero-shot vs Few-shot Prompting

• Zero-shot: بدون هیچ مثالی فقط با یه دستور دقیق کارتو انجام بده.

• Few-shot: قبل از درخواست اصلی، چندتا نمونه ورودی/خروجی به مدل میدی تا یاد بگیره.

کجا به کار میاد؟ Zero-shot وقتی موضوع ساده ست یا مدل کار رو خوب بلده (مثلا یه خلاصه کوتاه). Few-shot: وقتی میخوای مدل یه سبک خاص رو رعایت کنه (مثلا کپشن نویسی اینستاگرام).

مثال: «این یه نمونه جمله ست: "امروز هوا بارونیه." لحنشو طنز کن. اینم جمله اصلی: "امتحان فردا خیلی سخته." لحنشو طنز کن.» اینجوری مدل سبک جواب دادن رو از نمونه میفهمه.

منظور اینه که یه نمونه به هوش مصنوعی بدید تا بر همون اساس و سبک براتون پیش بره

نتیجه: خروجی دقیق تر، سبک دار و نزدیکتر به چیزی که تو ذهنت داری.

۳. متا پرامپت ها (Meta Prompting)

گاهی به جای اینکه خودت زور بزنی، از خود مدل بخواه پرامپت بسازه. مثال: «برای نوشتن یه مقاله ۱۰۰۰ کلمه ای درباره خواب کافی، یه پرامپت حرفه ای طراحی کن که بهترین خروجی رو ازت بگیرم.» خیلی وقتا این تکنیک کمک کنندس مخصوصا وقتی چیزی به ذهنت نمیرسه.

• تصویرسازی: «یه پرامپت دقیق برای تولید تصویر یه جنگل مه آلود در سبک فانتزی بنویس.»

• آموزش: «برای یاد گرفتن پایتون از صفر، یه پرامپت طراحی کن که بتونم قدم به قدم تمرین کنم.»

4. Layering Prompt (مرحله مرحله دقیق تر کردن)

یعنی از یه پرامپت کلی شروع میکنی، بعد با پرامپت های جزئی تر، خروجی رو اصلاح میکنی.

کجا به کار میاد؟ پروژه های طولانی (نوشتن کتاب، مقاله چندبخشی، پروژه برنامه نویسی) یا موقعی که نمیدونی از اول چه قدر جزئیات لازمه.

مثالها:

• ۱. پرامپت کلی: «یه مقاله درباره اهمیت یادگیری زبان انگلیسی بنویس.»

• ۲. اصلاح: «مقاله رو برای دانشجوهای ۱۸ تا ۲۵ سال بازنویسی کن.»

• ۳. اصلاح: «سه آمار معتبر جهانی هم به مقاله اضافه کن.»

• ۴. اصلاح: «لحن مقاله رو صمیمی تر کن و در پایان یه جمع بندی کاربردی بده.» نتیجه: خروجی دقیق تر، متناسب تر با نیاز واقعی.

5. Context Rich Prompt (زمینه دادن زیاد و درست)

یعنی به مدل اطلاعات کامل بدی: مخاطب، لحن، قالب خروجی، محدودیت ها.

کجا به کار میاد؟ 1-تولید محتوا: وقتی میخوای متن برای گروه خاصی باشه. 2-کدنویسی: وقتی خروجی باید محدودیت خاصی داشته باشه (مثلا بدون کتابخونه خاص). و ...

مثال: «یه مقاله ۱۰۰۰ کلمه ای درباره مدیریت استرس بنویس. مخاطب: کارمندان ۲۵ تا ۴۰ سال. لحن: دوستانه. خروجی: شامل تیتر، پاراگراف های کوتاه، و جمع بندی عملی.»

🎯پرامپت در ابزارهای مختلف

همه ی مدل ها یه جور جواب نمیدن.

• ChatGPT → تو متن عمومی عالیه، لحنش متنوعه.

• Claude → معمولا توضیحات مفصل تر و دقیق تر میده.

• Gemini → روی دیتاهای به روز قویتره.

• مدل های تصویری (Midjourney/Stable Diffusion) → پرامپت باید تصویری باشه: رنگ، سبک، زاویه دوربین و…

مقایسه 5 چت بات برتر هوش مصنوعی در2025. کدوم بهتره؟

شاید نوشتن یه پرامپت تصویری براتون اوایل سخت باشه میتونید از خود مدل ها کمک بگیرید

😣اشتباهات رایج (که حرفه ای ها نمیکنن!)

• پرامپت خیلی مبهم

• پرامپت خیلی طولانی و شلوغ که خودت هم گیج میشی.

• توقعات فضایی: «یه رمان ۳۰۰ صفحه ای بده.» اینو دفعه قبلم گفتم.

• ندادن context: مثلا نگفتی برای چه مخاطبی میخوای.

✔️جمع بندی تکنیک ها

زنجیره تفکر → برای فهم مرحله به مرحله.

Zero-shot / Few-shot → برای کنترل سبک و کیفیت.

متا پرامپت → وقتی میخوای مدل خودش پرامپت پیشنهاد بده.

Layering → برای اصلاح و تکمیل خروجی.

Context Rich → برای رسیدن به خروجی دقیق تر.

پس یاد گرفتیم چطور با تکنیک های حرفه ای مثل زنجیره تفکر، few-shot و متاپرامپت و...، خروجی هامون رو خیلی بهتر کنیم. همچنین دیدیم پرامپت بسته به ابزار فرق داره!. پارت بعدی قراره بریم سراغ یه موضوع جذابتر!!!

5 ابزار هوش مصنوعی برای تولید محتوا و سئو

به نظرت بهتره برای هر کار یه پرامپت آماده داشته باشیم یا خلاقیت لحظه ای جذابتره؟👇

🔆راسی توی کانال تلگراممون کلی پرامپت میزاریم

پیج اینستا -> erffan.yavari

کانال تلگرام -> https://t.me/tech_station_yavari