شرکت استارتاپی Scale AI که در زمینه برچسب‌گذاری داده‌ها فعالیت دارد، ۱ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری جدید جذب کرده است

Scale AI، که خدمات برچسب‌گذاری داده‌ها را به شرکت‌هایی که می‌خواهند مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش دهند، ارائه می‌دهد، یک میلیارد دلار سری F را از سرمایه‌گذاران نهادی و شرکتی بزرگ از جمله آمازون و متا دریافت کرده‌است.

این جمع‌آوری سرمایه ترکیبی از تأمین مالی اولیه و ثانویه است و آخرین مورد از مجموعه سرمایه‌گذاری‌های بزرگ سرمایه‌گذاری خطرپذیر در هوش مصنوعی است. آمازون به تازگی سرمایه‌گذاری 4 میلیارد دلاری در رقیب OpenAI به نام Anthropic را نهایی کرد، و شرکت‌هایی مانند Mistral AI و Perplexity نیز در حال جمع‌آوری میلیاردها دلار دیگر در دورهای سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری بالا هستند.

قبل از این دور، Scale AI حدود 600 میلیون دلار در تاریخ هشت ساله خود جمع‌آوری کرده بود، از جمله 325 میلیون دلار سری E در سال 2021 که ارزش آن را حدود 7 میلیارد دلار برآورد می‌کرد - دو برابر ارزش سری D در سال 2020. سه سال بعد، و علی‌رغم بادهای مخالف که باعث شد سال گذشته 20٪ از کارکنان خود را اخراج کند، Scale AI اکنون با ارزش 13.8 میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده‌است - نشانه‌ای از زمانه، زیرا سرمایه‌گذاران برای پیشی گرفتن در عجله هوش مصنوعی تلاش می‌کنند.

سری F توسط Accel هدایت شد، که همچنین سری A شرکت را هدایت کرد و در دورهای بعدی سرمایه‌گذاری شرکت کرد.

به جز آمازون و متا، Scale AI مجموعه‌ای از سرمایه‌گذاران جدید را جذب کرده‌است: بازوهای سرمایه‌گذاری سیسکو، اینتل، AMD و ServiceNow شرکت کردند، همان‌طور که DFJ Growth، WCM و سرمایه‌گذار Elad Gil. بسیاری از سرمایه‌گذاران موجود نیز بازگشتند: انویدیا، Coatue، Y Combinator، Index Ventures، Founders Fund، Tiger Global Management، Thrive Capital، Spark Capital، Greenoaks، Wellington Management و مدیر عامل سابق GitHub، Nat Friedman.

تأکید بر اهمیت فزاینده داده‌ها

داده‌ها خون زندگی هوش مصنوعی هستند، که همین امر باعث می‌شود شرکت‌هایی که در زمینه مدیریت و پردازش داده‌ها تخصص دارند، در حال حاضر عملکرد خوبی داشته باشند. فقط هفته گذشته، Weka اعلام کرد که 140 میلیون دلار با ارزش‌گذاری پس از پول 1.6 میلیارد دلاری برای کمک به شرکت‌ها در ساخت خطوط لوله داده برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی خود جمع‌آوری کرده‌است.

Scale AI، که در سال 2016 تأسیس شد، یادگیری ماشینی را با نظارت «انسان در حلقه» ترکیب می‌کند تا حجم زیادی از داده‌ها را مدیریت و آن‌ها را با برچسب‌های بزرگ برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف مانند وسایل نقلیه خودران، برچسب‌گذاری کند.

اما بیشتر داده‌ها ساختار نیافته هستند و سیستم‌های هوش مصنوعی از همان ابتدا با چنین داده‌هایی مشکل دارند. این داده‌ها باید برچسب‌گذاری شوند، که یک تلاش فشرده منابع است، به ویژه با مجموعه داده‌های بزرگ. Scale AI به شرکت‌ها داده‌هایی را که به درستی آنوتاسیون شده و برای آموزش مدل‌ها آماده شده‌اند، ارائه می‌دهد. این شرکت همچنین برای صنایع مختلف با نیازهای مختلف تخصص دارد - به عنوان مثال، یک شرکت خودروهای خودران احتمالاً به داده‌های برچسب‌گذاری شده از دوربین‌ها و لیدار نیاز دارد، در حالی که موارد استفاده از پردازش زبان طبیعی به متن آنوتاسیون نیاز دارند.

مشتریان این شرکت شامل مایکروسافت، تویوتا، جی‌ام، متا، وزارت دفاع ایالات متحده و، از آگوست سال گذشته، OpenAI سازنده ChatGPT، هستند که از Scale AI برای تنظیم مدل‌های تولید متن GPT-3.5 خود استفاده می‌کند.

Scale AI می‌گوید که پول جدید را برای کمک به شتاب بخشیدن به «وفوریت داده‌های مرزی که جاده ما را به سمت هوش مصنوعی عمومی ترسیم می‌کند» استفاده خواهد کرد.

الکساندر وانگ، مدیر عامل و بنیانگذار Scale AI، در بیانیه مطبوعاتی گفت: «وفوریت داده‌ها انتخاب نیست، بلکه یک انتخاب است». «این نیاز به ترکیب بهترین ذهن‌ها در مهندسی، عملیات و هوش مصنوعی دارد. چشم‌انداز ما وفوریت داده‌ها است، جایی که ما دارای وسایل تولید برای ادامه مقیاس‌بندی LLMs مرزی بسیاری از مراتب بزرگ‌تر هستیم. ما نباید در رسیدن به GPT-10 محدود به داده‌ها باشیم.»

منبع : Tech Crunch

🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle ترجمه شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین.