منحنی S موبایل به پایان می رسد و منحنی S هوش مصنوعی شروع می شود

شاید متوجه شده باشید که محتواهای تکنولوژی توئیتر به هوش مصنوعی وسواس دارد و فقط در مورد موبایل meh است.

هرگز تضاد بزرگ‌تری بین موبایل و هوش مصنوعی وجود نداشته است – این پایان یک منحنی فناوری و شروع دیگری است. 15 سال از راه اندازی اپ استور می گذرد. در حالی که انقلاب مولد هوش مصنوعی تنها 18 ماه پیش آغاز شد. تلفن همراه اکنون تحت سلطه دو غول است که مجموعه‌ای از کمتر از 100 اپلیکیشن را مدیریت می‌کنند که به نظر می‌رسد هرگز از نمودارها خارج نمی‌شوند (و دنباله بلندی که چندان اهمیتی ندارد). تنها مخالفان واقعی این دو قطبی، دولت های جهانی هستند.

از سوی دیگر، اکوسیستم هوش مصنوعی کاملاً جدید، با راه اندازی استارتاپ ها، فناوری ها و مقالات جدیدی که هر هفته راه اندازی می شوند، در حالت هرج و مرج مطلق است. به نظر می رسد یک استارتاپ مولد هوش مصنوعی یک هفته پیشتاز باشد، و چند هفته بعد، کل رویکرد آنها در بحران است - فقط به تازگی به ویدیوی هوش مصنوعی نگاه کنید! رویکردهای جدید مانند منبع باز، انواع جدید سخت‌افزار، مقررات و بسیاری موارد دیگر تهدید می‌کنند که رتبه پشته را هر چند سه ماه یکبار ارتقا می‌دهند – آیا این وجود ندارد!؟

هر استارتاپی بر روی یک منحنی S موجود می‌سازد. شاید شما در حال ساخت در موبایل هستید که نزدیک انتهای منحنی است. یا شاید شما در حال کار بر روی محاسبات فضایی، web3، AI، یا چیزی نزدیک به ابتدای کار هستید. این رویکرد محصول شما، نحوه ورود استارتاپ خود به بازار، نحوه فکر سرمایه گذاران در مورد تامین مالی در این بخش و غیره را رنگ خواهد کرد.

ویژگی "این کار می کند".

هنگامی که استارت آپ ها زود به منحنی S می رسند، همانطور که در حال حاضر با هوش مصنوعی می بینیم، عمل ساخت یک محصول اغلب سخت است، اما رشد می تواند آسان باشد. در روزهای اولیه وب، توسعه دهندگان از مزایای منبع باز، محاسبات ابری، زبان های برنامه نویسی سطح بالا و غیره بهره مند نبودند. اقدام محض ساخت چیزی مانند eBay (چیزی که اکنون نسبتاً ساده در نظر می گیریم) به خودی خود یک معجزه بود. مهمترین ویژگی که یک وب سایت باید داشته باشد، ویژگی "در واقع کار می کند" بود. به این معنا که این فناوری به اندازه کافی دشوار بود و پایگاه توسعه دهندگان به اندازه کافی کوچک بود که ارائه یک محصول واقعی برای جذب کاربران بدون بازاریابی یا رشد کافی کافی بود. شاید بدانید که چشم انداز هوش مصنوعی امروزی شاید چندان متفاوت نباشد. اکنون شاهد استارت‌آپ‌های جدیدی هستید که یک ویدیوی آزمایشی یا برخی از خروجی‌های آزمایشی را ارسال می‌کنند و بلافاصله هزاران کاربر در لیست انتظار آن‌ها هستند که آماده آزمایش محصول خود هستند. در عصر رسانه‌های اجتماعی، من فکر می‌کنم که این امر برای محصولات هوش مصنوعی که خروجی بصری تولید می‌کنند - چه ویدیو، عکس، دارایی‌های سه بعدی یا موارد دیگر - تسریع شده است، زیرا به راحتی قابل اشتراک‌گذاری است.

در روزهای اولیه تلفن همراه، اغلب گفته می شد که برنامه ها با خستگی رقابت می کنند. برنامه‌ها با منتظر ماندن در صف، نشستن در توالت و تمام بخش‌های خسته‌کننده دیگر که ترجیح می‌دهیم کار دیگری انجام دهیم رقابت می‌کنند. اما 15 سال بعد، یک برنامه جدید باید با جذاب ترین تجربیاتی که تا به حال ساخته شده رقابت کند - چه یک جریان بی نهایت از ویدیوهای کوتاه، یا یک طومار بی پایان از عکس های زیبای سفر یا چیز دیگری. همانطور که موبایل به فلات منحنی S خود می رسد، صرفاً «کار کردن» کافی نیست. در واقع، اپلیکیشن‌های موبایل باید بسیار متفاوت از هر چیزی که پیش از آن ساخته شده‌اند تا شانس موفقیت داشته باشند. محصولات اولیه منحنی S می‌توانند به سرعت این جمله معروف استیو جابز را دنبال کنند و از آن استفاده کنند: «هنرمندان خوب کپی می‌کنند، هنرمندان بزرگ می‌دزدند». محصولات منحنی S اواخر باید با انتظارات کاربر به طور قابل توجهی بالاتر از آنچه که حداقل محصول قابل دوام را تشکیل می دهد، مقابله کنند. استارت‌آپ‌های متاخر S-curve بهتر است به جای دنبال کردن سریع، سعی در ایجاد دسته‌های جدید داشته باشند، زیرا حداقل دسته‌های محصولات جدید ممکن است حداقل محصول قابل دوام کوچکی را اختراع کنند.

اثر جدید

تازگی به محصولات اولیه منحنی S کمک می کند. این تمایل به تازگی به این معنی است که هر زمان که ویژگی‌های جدید یا ارتقاء مدل‌های زیربنایی هوش مصنوعی وجود داشته باشد، شاهد هجوم کاربران جدید بدون تلاش بازاریابی باشید. در حالی که همه این نوآوری ها باعث اعداد رشد در سطح بالا می شود، من همچنین استدلال خواهم کرد که در فاز اولیه یک منحنی S، هم رشد بالا و هم ریزش زیاد وجود دارد. در طول این مرحله، رشد به دلیل تبلیغات دهان به دهان از سوی پذیرندگان اولیه بسیار مشتاق آسان است. با این حال، من به شما هشدار می‌دهم که در نهایت ماندگاری کم حتی به محصولاتی که سریع‌تر رشد می‌کنند نیز می‌رسد، زیرا اثرات جدید شروع به از بین رفتن می‌کنند.

تأثیرات جدید به این دلیل است که، خوب، انسان ها نوعی شیطان دوپامین هستند. وقتی برای اولین بار یک تصویر شگفت‌انگیز تولید شده توسط هوش مصنوعی را می‌بینیم، مانند WOWWOWOW است - به دنبال آن به اشتراک‌گذاری، نظر دادن و ارسال به دوستان ادامه می‌یابد. اما چند ده بار یک عکس جالب هوش مصنوعی به مردم نشان دهید و ما به آن عادت می کنیم. ما حتی بیشتر نیاز داریم تا سرگرم شویم. بنابراین، اشتراک‌گذاری کاهش می‌یابد، و بنابراین میزان مشارکت کلی کاهش می‌یابد. هر محصولی در یک منحنی S در یک صعود سریع تا وسط S، اما با شروع برخورد فلات، اثرات جدید شروع به باز شدن می‌کنند. در برخی مواقع، نگهداری پادشاه خواهد بود و تنها محفوظ ترین محصولات زنده می مانند.

سرمایه‌گذاران روی قسمت اولیه منحنی S تمرکز می‌کنند، زیرا چند سال اول به سادگی با حضور در بازار، صعودهای بزرگی را به همراه خواهند داشت. ارائه یک ویژگی «این کار می‌کند» آسان‌تر از رقابت در اقیانوس‌های قرمز محصولات شناخته‌شده است، و بنیان‌گذاران می‌توانند کاربران جدید، رشد زیادی را به دست آورند، در حالی که ساختن نسخه ۱ سخت‌تر است. به همین دلیل است که پول سرمایه گذاری خطرپذیر اغلب به بخش جدیدی مانند هوش مصنوعی سرازیر می شود و باعث می شود بسیاری از استارتاپ ها پول را دنبال کنند و در این دسته قرار بگیرند. آیا این فرصت طلبی است؟ آره. آیا هوشمند است؟ احتمالاً هم بله. بهترین بازارها اغلب رقابت زیادی دارند، داغ و بسیار پویا هستند و این اغلب به عنوان یک چیز خوب تلقی می شود. اگر خودتان در بازاری هستید که رقابتی ندارید، پس شاید بازار آنقدرها هم عالی نباشد؟

منحنی S اواخر

در مقابل، مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت در بازار منحنی S اواخر بسیار متفاوت است. و آنها به مجموعه متفاوتی از پویایی‌ها تبدیل می‌شوند که سرمایه‌گذاران ارزیابی خواهند کرد.

پایان نامه محصول باید در امتداد خطوط "این کاملا متفاوت است" از "این کار می کند" باشد. پس از 15 سال، بازار اپلیکیشن های موبایل، به معنای واقعی کلمه، میلیون ها شکل مختلف آزمایش را داشته است. هر برنامه عکسی که مردم در این مدت تصور می کردند احتمالاً امتحان شده است. به نوآوری‌های رادیکال جدید یا حداقل نوآوری‌هایی که مخالف روایات غالب هستند، نیاز است. (نمونه‌ای در اینجا «تز ضد اینستاگرام» است که محصولاتی مانند BeReal اخیراً می‌توانند از آن استفاده کنند)

اگر یک بازار قدیمی دیگر اثر جدیدی نداشته باشد، از روز اول رشد کندتر و کارآمدتر خواهد بود. غالباً کانال‌های رشدی که در این نقطه غالب هستند، توسط بازیکنان مستقر اشباع می‌شوند. به عنوان مثال، این در تلفن همراه که تبلیغات موبایلی توسط شرکت‌های بازی/سفر/تجارت الکترونیک اشباع می‌شود، صادق است. استارت‌آپ‌ها اغلب رقابت در کانال‌های اشباع شده را دشوار می‌دانند و در عوض باید کانال‌های جدید را کشف کنند که مشکل است. سرمایه گذاران به جای انتظار یا دیدن منحنی های نمایی به شدت به دنبال رشد کارآمد هستند.

هنگامی که طراحی حکمرانی می کند

این بدان معنا نیست که استارت‌آپ‌های دیرهنگام منحنی S امکان‌پذیر نیستند یا نمی‌توانند موفق باشند. اینجاست که تیم های طراحی گرا می توانند پیشرفت کنند. اشاره شده است که در حالی که اپل سیستم عامل رابط کاربری گرافیکی، پخش کننده MP3، لپ تاپ، گوشی هوشمند را اختراع نکرده است، اما آنها به وسط/انتهای منحنی S رسیده اند و اغلب محصول را کامل می کنند. این مزیت آخرین حرکت است، نه حرکت اول. اما این یک نوع تیم بسیار متفاوت است که این کار را انجام می دهد در مقابل تیم هایی که اولین نمونه عملی از چیزی را ایجاد می کنند.

امروزه بنیانگذاران خود را بر سر دوراهی می بینند. کسانی که اسرار سختی را در برنامه های تلفن همراه به دست آورده اند، همچنان فرصت هایی برای استفاده از این اسرار پیدا می کنند، اما باید به مرحله منحنی S که در آن زندگی می کنند، توجه داشته باشند. آنها باید حتی باهوش‌تر باشند، کارهای جدید را حتی بیشتر انجام دهند تا از بین بروند. و برای کسانی که در ابتدای انقلاب هوش مصنوعی ایستاده اند، شروع کار آسان است. اما سوار شدن بر هرج و مرج و ماندن در اوج سخت است. و زمانی که نوآوری به ناچار متوقف می شود، سخت تر می شود، زیرا تنها بهترین محصولات برنده خواهند شد.

فکر نهایی - من نموداری از بسیاری از فناوری‌هایی که در چند سال گذشته ظهور کرده‌اند، به سرعت صعود کرده‌اند و سپس کند شده‌اند را به شما واگذار می‌کنم. متوجه خواهید شد که همانطور که ارتباطات/انتشار/محاسبات مدرن پابرجاست، پذیرش فناوری سریع‌تر و سریع‌تر می‌شود. برای سوار شدن بر منحنی S آماده شوید.

🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle ترجمه شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا دریغ نکنید♥️