هوش مصنوعی می تواند واقعا احمق باشد. اما هنوز هم معلم خوبی است

همانطور که جسیکا گروس، همکار Opinion من در یک سری از خبرنامه‌های اخیر مستند کرده است، می‌دانم چرا والدین از گسترش رایانه‌ها در مدرسه ناراضی هستند. او در یکی از این قطعات نوشت: «به هر طریقی، ما به شاخک‌های Big Tech اجازه دادیم تا در تمام جنبه‌های آموزشی فرزندانمان وارد شوند، نظارت بسیار کمی داریم و هیچ مدرک واقعی وجود ندارد که دستگاه‌ها یا برنامه‌های آنها نتایج آموزشی را بهبود بخشد.»

با این حال، من خوشبین هستم که هوش مصنوعی (بعضی) از افراد متنفر را به طرفداران تبدیل کند. A.I. می تواند بر اساس توانایی، سبک یادگیری و حتی علایق بیرونی هر دانش آموز، درس ها را سفارشی کند. برای مثال، با نشان دادن نحوه به‌روزرسانی میانگین ضربات آرون قاضی، نسبت‌های آموزشی را تصور کنید. A.I. همچنین می‌تواند به معلمان و والدین اطلاعات دقیقی را که برای کمک به هزینه‌های مؤثرتر جوان خود نیاز دارند، ارائه دهد.

همانطور که ماه گذشته نوشتم، این خطر وجود دارد که A.I. جایگزین کار انسانی خواهد شد و در نهایت همه ما را زائد خواهد کرد. چه بهتر که ما A.I داشته باشیم. به ما بیاموزد، نقاط قوت خود را توسعه دهید تا A.I. به جای جایگزینی برای کار انسانی، مکملی می شود.

مطمئناً هیچ تضمینی وجود ندارد که این چشم انداز زیبا از بین برود. در بدترین حالت A.I. می تواند فقط به یک دستگاه مته پیچیده تر یا یک پرستار بچه الکترونیکی تبدیل شود. نتیجه نهایی من برای آن مانند Grose است، که استفاده از دستگاه ها و برنامه ها در مدرسه "باید توسط مربیان هدایت شود، نه شرکت های فناوری."

من هرگز تدریس نکرده‌ام، بنابراین با دو خواهرزاده‌ام که هر دو معلم علوم هستند، این خبرنامه را بررسی کردم. یکی در مدرسه راهنمایی در کانکتیکات تدریس می کند، دیگری در دبیرستانی در منطقه یکپارچه مدرسه لس آنجلس. اطلاعات بیشتر از آنها در یک دقیقه.

اعتراف می کنم که A.I. احتمالاً در حال حاضر بیشتر یک سردرد است تا یک موهبت برای مربیان. Generative A.I. - که می تواند یک مقاله کاملا گرامری در مورد هر موضوعی در چند ثانیه بنویسد - برای تقلب ایده آل است. با این حال، این نباید در دراز مدت مشکل ساز باشد، زیرا A.I. در تشخیص مواد تولید شده توسط A.I بسیار خوب است. (برای گرفتن دزد به دزد نیاز است.)

مشکل دیگر A.I. در آموزش این است که گاهی اوقات پاسخ ها را اشتباه می گیرد. هنگامی که یک خبرنگار وال استریت ژورنال اوایل سال جاری معلم آکادمی Khan Khanmigo را آزمایش کرد که دارای هوش مصنوعی بود، نرم افزار مشکلات تفریق مانند 343 منهای 17 را اشتباه محاسبه کرد.

یا این پاسخ نامفهوم توسط ChatGPT را در پاسخ به این سوال که چگونه یک مرد و یک بزی که قایق دارند می توانند از رودخانه عبور کنند:

مرد ابتدا بز را از رودخانه عبور می دهد و قایق را در سمت اصلی می گذارد. سپس مرد تنها با قایق برمی گردد. او بز را از طرف دیگر رها می کند و قایق را به سمت اصلی می برد. بالاخره کلم را از رودخانه می برد.

این پاراگراف مسخره نشان می‌دهد که مدل‌های بزرگ زبان واقعاً چیزی جز عملکردهای تکمیل خودکار در استروئیدها نیستند. این یکی به وضوح تعداد زیادی پازل شامل قایق ها، بزها و کلم ها را بلعیده بود.

با این حال، اشکالی ندارد. A.I. می تواند بدون تکرار هوش انسانی مفید باشد، همانطور که یک آچار یا چکش یا پیچ گوشتی می تواند بدون تکرار ویژگی های انسانی مفید باشد.

«این نیست که A.I. جاناتان گریر، که شرکت فناوری آموزشی Imagine Learning را در سال 2011 تأسیس کرد، به من گفت. کاری که قرار است انجام دهد این است که روند تدریس معلمان، یادگیری بچه ها و کمک والدین را تغییر دهد.»

اما براتن، مدیر یادگیری دیجیتال در مؤسسه جمعه برای نوآوری آموزشی در دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی، به من گفت که درس دو دهه گذشته در فناوری اد، تمرکز بر تقویت، نه جایگزینی، معلمان است - "انجام کارها". که قبلاً قابل تصور نبود.»

این به ایده Grose برمی گردد که فناوری ویرایش باید بر اساس نیازهای معلمان ساخته شود. اغلب اینطور نبوده است. استیون راس، مدیر مرکز تحقیقات و اصلاحات در آموزش در دانشکده آموزش دانشگاه جانز هاپکینز، گفت: «بسیاری از مواقع فناوری اد از طریق هوس، دهان به دهان، «هی، بیایید این را امتحان کنیم» وارد کلاس‌های درس می‌شود. من

وقتی یک سال پیش در مورد خانمیگو آکادمی خان نوشتم، متوجه نشدم که قرار است مشکلات حسابی داشته باشد. این هفته با کریستن دی سربو، مدیر ارشد یادگیری شرکت، در مورد آن و سایر چالش ها صحبت کردم. او گفت که این شرکت چهار معیار برای درست کردن ریاضیات ارائه کرده است. یکی این که وقتی نرم افزار تشخیص می دهد که ریاضی در حال انجام است، مشکل را به ماشین حساب می فرستد تا پاسخ را دریافت کند. (چقدر انسانی است.)

او همچنین گفت که آکادمی خان تلاش می کند به دانش آموزان یادآوری کند که خانمیگو ممکن است دوست آنها باشد، اما این یک انسان نیست. و نه فقط به این دلیل که ممکن است گاهی اوقات اشتباه باشد. او گفت: «به‌عنوان یک جامعه، ما باید با معنایی که مردم شروع به برقراری روابط با فناوری کنند، دست و پنجه نرم کنیم. "به نظر می رسد یک سراشیبی لغزنده است."

من با چند فکر از خواهرزاده های فوق العاده ام پایان می دهم. Abigail در لس آنجلس همه چیز در فن آوری نیست. او از طریق ایمیل به من گفت: "من ترجیح می دهم در مدرسه ای با فناوری پایین تدریس کنم که تلفن های هوشمند را در کلاس درس ممنوع می کند."

با این حال، او چندین کاربرد برای A.I پیدا کرده است. "من متوجه شدم که A.I. برای سرعت بخشیدن به کارهای آزاردهنده آمادگی که بیشترین زمان را برای من می‌برند، مانند تهیه فهرستی از مسائل تمرین استوکیومتری جدید برای دانش‌آموزان برای آماده شدن برای ارزیابی، واقعاً مفید است. او همچنین «بازنویسی مقاله‌های علمی برای کمک به دانش‌آموزان دارای معلولیت» و کمک به دانش‌آموزان جایگاه‌یابی پیشرفته را مفید می‌داند «طوفان فکری درباره موضوعات و سؤالات پژوهشی».

امی در کانکتیکات نقل کرد که چگونه در دوره آموزش یک واحد در زمینه تکتونیک صفحه با کوه اورست، مقاله ای در مورد آن در تایمز پیدا کرد که بالاتر از سطح خواندن دانش آموزانش بود. او نوشت: «ChatGPT به من کمک کرد تا آن را به یک متن در دسترس تبدیل کنم. ChatGPT همچنین به او کمک کرد تا با سرنخ‌های قافیه‌ای، یک شکار لاشخور برای دانش‌آموزان کلاس هفتم خود بسازد. "این چیزی که خسته کننده بود را به کاری تبدیل کرد که فقط چند دقیقه طول کشید."

خواهرزاده هایم فهمیده اند که چگونه A.I. می تواند یک کمک باشد، نه فقط یک مانع. اگر آنها بتوانند این کار را انجام دهند، دیگران نیز می توانند.

منبع : New York Times

🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle ترجمه شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین.