اکانت انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
آیا پایان «معناداری آماری» نزدیک است؟
این مقاله، برگردان مقالهٔ Is this the end of statistical significance است.
سه سال پیش انجمن آمار آمریکا (ASA) شش اصل برای استفاده صحیح از p-مقدارها منتشر کرد. اصل شماره سه بیان می‌کند: «این که یک p-مقدار از آستانه‌ی مشخصی عبور می‌کند یا خیر، نباید به تنهایی اساس نتیجه‌گیری‌های علمی و تصمیم‌های سیاسی و اقتصادی باشد». معمولا آستانهٔ مذکور p-value < ۰/۰۵ است و مقادیر بزرگ‌تر از آن از دیدگاه آماری «معنادار» طبقه‌بندی می‌شوند. اما این عبارت دقیقا به چه معناست؟
بر طبق گفته نویسندگان مقاله‌ای در نشریه The American Statistician عبارت «معناداری آماری» تقریبا مفهوم قبلی خود را از دست داده‌است و پیشنهاد می‌شود استفاده از آن به طور کامل منسوخ شود.
رونالد واسراشتاین، آلن شیرم و نیکول لازار می‌نویسند: «از این عبارت به عنوان ابزاری استفاده می‌شد که مشخص می‌کرد آیا یک دست‌آورد نیاز به بررسی بیشتر دارد یا خیر. اما این تصور به طور برگشت‌ناپذیری از بین رفته‌است».
این نویسندگان معتقدند که «معناداری آماری هیچگاه از لحاظ علمی پراهمیت نبوده‌است». با این وجود از دیدگاه افراد هنوز هم p-value از اطلاعات باارزش به شمار می‌آید. این نکته در مقاله‌ای نوشته بلِیکلی مک‌شِین و بقیه در مجله‌ی TAS به انتشار رسیده‌است.
مک‌شین و همکارانش اشاره کردند: «اکنون p-value < ۰/۰۵ سند معتبری برای تایید یک نظریه‌ی علمی به نظر می‌رسد، به میزانی که برای چاپ شدن یک مقاله و حتی جدی گرفتن مطلب، ضروری محسوب می‌شود اما در سال‌های اخیر نمونه‌های شناخته‌شده، همراه با تحقیقات نظری ثابت کرده‌اند که «معناداری آماری» می‌تواند نتیجه‌ی اختلال باشد. در نتیجه، با توجه به شیوه‌های علمی موجود، انتظار می‌رود که احتمال یکسان نبودن نتیجه‌ی نهایی پس از تکرار یک آزمایش، زیاد شود».
«قوانینی که برای اثبات ادعاها و نتایج علمی به کار می‌رود می‌توانند منجر به باورهای غلط و تصمیم‌گیری‌های نادرست شوند. برای مثال، هیچ p-مقداری نمی‌تواند محتمل بودن، وجود، صحت و یا اهمیت یک رخداد را به طور قطع مشخص کند. از این رو، برچسب «معنادار بودن» به تنهایی حاکی از وقوع، درستی، پراهمیت بودن و یا محتمل بودن یک ارتباط یا اثر نبوده و از طرفی «معنادار نبودن» هم نشان دهنده‌ی غیر محتمل بودن، غیبت، اشتباه و یا کم اعتبار بودن یک رویداد نیست». TAS مقاله را با این جمله به پایان می‌برد: «اکنون زمان آن فرارسیده که استفاده از عبارت «معناداری آماری» به طور کامل از بین برود».
نظر مک‌شین و همکارانش این است که استفاده از P-Value و آزمودن میزان معنادار بودن برای فرض‌های صفر با آستانه p-مقدارهای مرتبط با آن‌ها به عنوان الگوی تحقیقات، انتشارات و کشفیات در زمینه‌ی زیست پزشکی و علوم اجتماعی، متوقف گردد.
مک‌شین به همراه ولنتین آمرهاین و ساندر گرینلند مقاله‌ای با عنوان «معناداری آماری را بازنشست کنید» در ژورنال Nature منتشر کرد که پیشنهادها و استدلال‌های مشابهی در این مورد ارائه می‌دهد که بیش از ۸۰۰ متخصص با امضا خود، این مقاله را تایید نمودند.
این نظریه در تاریخ علم آمار، می‌تواند یک لحظه‌ی «معنادار» -به معنای واقعی کلمه- باشد.
مترجم: رکسانا درویشی
منابع:
مطلبی دیگر از این انتشارات
در ستایش آمار، علم دادهها
مطلبی دیگر از این انتشارات
پروندهٔ دکتر فیشر؛ خطای دادستان
مطلبی دیگر از این انتشارات
میراث دردسرساز فرانسیس گالتون