آموزش دیجیتال مارکتینگ | سئو - تولید محتوا
آموزش الگوریتم های گوگل به زبان ساده
الگوریتم های گوگل
در این پست میتوانید آموزش سئو و آموزش حرفه ای تولید محتوای وب سایت را با پیگیری مطالب پیج اینستاگرام فراسئو مطالعه کنید.هدف ما ابتدا آموزش و سپس معرفی پیج اینستاگرام فراسئو می باشد.امروزه شبکه های اجتماعی نقش بسیار مهمی در تولید محتوا و انتشار محتوا و همچنین مباحث پیشرفته سئو دارند.
شما می توانید مطالب وبسایت خود را به صورت خلاصه و جامه در شبکه اجتماعی اینستاگرام به صورت پست های اسلایدی منتشر کنید و بر روی برندینگ کسب و کار خود کار کنید و همچنین از این طریق ترافیک هدفمند سایت خود را بالا ببرید.
موتور جستجو و آشنایی با انواع تعاریف آن
مدت زمان بسیاری است که مردم برای یافتن پاسخ بسیاری از سؤالات خود از طریق موتور جستجوها به تحقیق می پردازند. یکی از پرکاربردترین آنها گوگل است.
موتورهای جستجوی بسیاری وجود دارند اما یکی از محبوب ترین ها که افراد زیادی هم آن را می شناسند موتور جستجو گوگل می باشد. آیا تاکنون به این موضوع فکر کرده اید که گوگل چگونه می تواند نتیجه دلخواه را برای شما پیدا کند؟ در این جا شما تعداد بسیار زیادی اطلاعات دارید، گوگل بر اساس کلمه کلیدی انتخاب شده شما در بین اطلاعات بسیار خود بهترین نتیجه را نشان می دهد.
موتور جستجو چه کاری انجام می دهد؟
موتور جستجو را به یک فرد و اطلاعات موجود را به کتاب هایی تشبیه خواهیم کرد. این فرد باید به دنبال یک کلمه باشد. بنابراین هرچه کلمه ی جستجو شده دقیق تر باشد یافتن آن راحت تر خواهد بود. این موضوع برای فرد جستجو کننده اهمیت دارد. بارها مشاهده می کنیم که یک کلمه جستجو نمی شود، بلکه یک جمله تایپ می شود که در نتیجه به آنچه که می خواهید نمی رسید.
همچنین سایت ها هم باید پرکاربردترین کلمات جستجو شده را بدانند. به عنوان مثال در هر متنی موضوعات متنوعی مطرح می شود اما برخی کلمات مهم تر هستند. می توانید با لینک دادن این کلمات مهم آنها را نمایان تر کنید.
حجم اطلاعاتی که در پیش روی یک موتور جستجو قرار دارد قابل توصیف نمی باشد. بنابراین هرچه بررسی شما دقیق تر و خلاصه تر باشد، پیدا کردن آن هم آسان تر خواهد شد.
مراحل جستجو
در ابتدا شما یک کلمه را در بخش جستجو تایپ می کنید. برای پیدا کردن باید بر روی دکمه جستجو بزنید. حالا زمان فعالیت موتور جستجو خواهد بود. این سیستم شروع بکار می کند، همانند ماری که دربین بیشه در حال حرکت است، جستجو در بین اطلاعات فراوان موجود هم آغاز می شود. پس از بررسی لیستی از داده ها را در اختیار شما قرار می دهد.
اگر این داده ها را بررسی کنید متوجه خواهید شد که بر اساس کلمه بررسی شده لینک هایی از سایت هایی که از چنین کلمه کلیدی استفاده کرده اند پیش روی شما قرار می گیرد. معمولاً چند صفحه ی اول بهترین نتیجه را به شما می دهد. زیرا مرتبط ترین موضوعات و اطلاعات از آنها دریافت شده است.
زمانی که جمع آوری به اتمام می رسد نوبت به فعالیت بخش دیگر به نام ایندکسر می رسد. این بخش وظیفه ی آنالیز کردن تمامی داده ها را دارد. ایندکسر تمامی این داده ها را طبقه بندی می کند که برای این کار پارامترهایی هم تعریف شده است. بعد از تأیید شدن زمان نمایش آن برای بانک های اطلاعاتی خواهد بود.
موتور جستجو و حذف اسپم ها
یکی از کارهای فوق العاده ای که همزمان با بررسی توسط موتورها انجام خواهد شد به حذف کامل اسپم ها یا اطلاعات هرز اختصاص دارد. برخی از سایت هایی که هیچ پایه و اساسی برای ورود آنها ه جستجو وجود ندارد، همچنین آنهایی که اطلاعات بی ارزش را نشر می دهند، سایت هایی که در زمان های گذشته هک شده اند،وجود لینک های نامناسب و غیرطبیعی و ... نمونه هایی از آن به شمار می روند.
موتور جستجو:موتور جستجو ابزاری مبتنی بر وب که نتایج را بر اساس الگوریتم های خود مرتب کرده ولیستی از این نتایج را تهیه و در صفحات جستجو (SERP) نماش می دهند.هدف آنها ارتقای سایت های با کیفیت است تا کاربر آنچه را که می خواهد پیدا کند و برای انجام جستجویی دیگر بازگردد.موتورهای جستجو در حال بدست آوردن فضای تبلیغاتی در وب سایتها ، مشاغل و بازاریابان هستند. هرچه میزان ترافیک جستجو بیشتر ایجاد شود ، بیشتر به تبلیغات آنها توجه می شود و درآمد بیشتری نیز کسب می کنند. معمولا نحوه عملکرد موتورهای جستجو به سه روش انجام میشه :Crawling Indexing Creating results موتور جستجوگر برتر دنیا عبارتند از :گوگل ، بینگ ، یاهو ، بایدو و یاندکساما معمولاً ناخودآگاه با شنیدن اصطلاح موتور جستجو ، به یاد گوگل خواهیم افتاد. گوگل امروزه یکی از منابع اطلاعاتی مهم محسوب میشود.
منبع: پیج اینستاگرام وب اینده
لینک مطلب :
گراف دانش چیست؟
گراف دانش – Knowledge Graph
گراف دانش پایگاه داده ای است که با جستجوی های کاربران توسعه می یابد و باعث بهبود عملکرد موتور جستجوی گوگل می شود.
گوگل با استفاده از گراف دانش جستجوهای کاربران و مطالب روی وب را بهتر درک کرده و سعی بر این دارد که این دو را زیرکانه و هوشمندانه به هم وصل کند تا بهترین نتایج را به کاربر نمایش دهد.
گراف دانش چیست؟
یک راه تعامل و ارتباط بیشتر کاربران با موضوعات سرچ است.
سرچ معنایی گوگل از معنای تک تک کلمات سرچ شده فراتر رفته و نیت و قصد کاربر را از استفاده کلمات درک میکند
گوگل با استفاده از گراف دانش (Knowledge Graph) سعی بر این دارد که اطلاعاتی درباره مفاهیم واقعی بدست آورد، در واقع اطلاعات در مورد اشیاء دنیای واقعی را جمع آوری میکند. منظور از اشیا هر چیزی که در این دنیا وجود دارد است؛ مانند کتاب، یک شخص، فیلم و....
به عنوان مثال ما اطلاعات مربوط یه یک شخص مشهور را جمع آوری می کنیم؛ مثل تاریخ تولد، زادگاه و .... سپس می توانیم این شخص معروف را به اشیا مختلف در گراف دانش وصل کنیم.
فرض کنید به نقاشان دوره رنسانس علاقه دارید، با فهمیدن ارتباط بین اشیا یعنی نقاشان و رنسانس، گوگل بهتر منظور شما را میفهمد.
زمانی که به دنبال موضوعی در گوگل هستید، ممکن است قبل از شما افراد دیگری این مطالب را جستجو کرده باشند، گوگل با استفاده از اطلاعات گراف دانش و اطلاعاتی که برای افراد دیگر مفید واقع شده، فرایند پیدا کردن پاسخ برای جستجوی شما را سریع تر کند.
تمام دانش جمعی بشر که از طریق موتور جستجو بدست می آید(دقیقا همان مواردی که جستجو می شوند) به ما میگوید چه محتوا و مطالبی برای قراردادن در پایگاه داده جالب است.
به عنوان مثال، شاید شما تنها نقاشی که از دوره رنسانس میشناسید لئوناردو داوینچی باشد؛ اما میخواهید درباره مهمترین نقاشان آن زمان بدانید پس نام او را سرچ می کنید و در کنار نتایج جستجو پنجره دانش را می بینید که اطلاعاتی درباره لئوناردو داوینچی به همراه دیگر نقاشان که به عنوان علاقه مندی در زیر مطالب لئوناردو داوینچی آورده شده است، به شما میدهد. در نهایت با دیگر نقاشان هم آشنا می شوید مانند مایکل آنجلو، رافائل و....
الگوریتم گوگل پاندا
گوگل پاندا از الگوریتم های گوگل است، که به منظور حذف و کاهش سایت های بی کیفیت و در مقابل آن افزایش بازدید و امتیاز سایت های دارای محتوای جذاب و با کیفیت در موتور جستجوی گوگل، در تاریخ 23 فوریه‌ی 2011به وجود آمده است. این الگوریتم که ابتدا به farmer معروف بود؛ به افتخار یکی از کارمندان ارشد گوگل به نام Navneet Panda نام گزاری شد. در حدود 25 آپدیت برای آن، در طی سال های 2011 الی 2015 انتشار یافته است.
پاندا و عملکرد
لیستی از کارها و عواملی که بر نتایج جستجوی گوگل یا Google SERPs اثر منفی می‌گذارد؛ و گوگل پاندا بر طبق آن به سایت ها امتیاز دهی میکند:
* محتوای مختصر( در حد چند جمله)
* محتوای کپی و تکرار شده
*محتوای دارای کیفیت پایین
* مقالاتی که کاربران نوشته و کیفیت خوبی ندارند.
* کم اعتباری ( معتبر بودن نوشته ها و محتوای سایت تایید نشده است.)
* مزرعه محتوا( محتوا در حجم و تعداد بلا ولی بی کیفیت.)
* نسبت تبلیغات به محتوا
* وبسایت هایی که توسط کاربران بلاک شده اند.
* هماهنگ نبودن آن چه جستجو می‌کنید و آنچه در حقیقت هست.
*** کم شدن بازدید و ترافیک ورودی از گوگل، از نشانه های جریمه شدن توسط گوگل پاندا است؛ که معمولا با رعایت موارد بالا از آن رهایی می‌یابید.
گراف دانش چیست؟#knowledge_graph سرچ معنایی گوگل از معنای تک تک کلمات سرچ شده فراتر رفته و نیت و قصد کاربر را از استفاده کلمات درک میکند. گراف دانش پایگاه داده ای است که با جستجوی های کاربران توسعه می یابد و باعث بهبود عملکرد موتور جستجوی گوگل می شود. گوگل با استفاده از گراف دانش جستجوهای کاربران و مطالب روی وب را بهتر درک کرده و سعی بر این دارد که این دو را زیرکانه و هوشمندانه به هم وصل کند تا بهترین نتایج را -به کاربر نمایش دهد. زمانی که به دنبال موضوعی در گوگل هستید، ممکن است قبل از شما افراد دیگری این مطالب را جستجو کرده باشند، گوگل با استفاده از اطلاعات گراف دانش و اطلاعاتی که برای افراد دیگر مفید واقع شده، فرایند پیدا کردن پاسخ برای جستجوی شما را سریع تر کند. تمام دانش جمعی بشر که از طریق موتور جستجو بدست می آید(دقیقا همان مواردی که جستجو می شوند) به ما میگوید چه محتوا و مطالبی برای قراردادن در پایگاه داده جالب است. @webayandehمنبع: پیج اینستاگرام وب آینده
منبع: webayandeh.com
مطلبی دیگر از این انتشارات
شیت بندی و پرزانته اصل مهم معماری
مطلبی دیگر از این انتشارات
مفاهیم پایه جاوا اسکریپت - آبجکت
مطلبی دیگر از این انتشارات
آموزش نصب پایتون