معرفی بهترین کتاب‌های انگلیسی و فارسی نرم افزار R

R یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری رایگان است که برای محاسبات آماری، تحلیل داده‌ها و انجام تحقیقات علمی استفاده می‌شود.

R یکی از محبوب‌ترین زبان‌ها در میان دانشمندان، محققین و تحلیل‌گران است. آن‌ها از R برای بازیابی، تحلیل، پاکسازی و مصور سازی داده‌ها استفاده می‌کنند.

با توجه به سادگی در سینتکس و استفاده از آن، R اخیراً با محبوبیت زیادی مواجه شده است.

R تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف آماری و گرافیکی را در اختیار محقق قرار می‌دهد. نرم افزار R محیطی یکپارچه برای دستکاری و کار با داده‌ها فراهم کرده است.

ساخت زبان R به ۲۸ سال پیش بازمی‌گردد، جایی که دو محقق دانشگاه اوکلند این زبان را ساختند. اولین پروژه R در سال ۱۹۹۲ ایجاد شد. نسخه اولیه R نیز در سال ۱۹۹۵ منتشر شد.

در حال حاضر در بازار کار مربوط به علوم داده‌ها و آمار، بیشترین تقاضا برای برنامه نویسان R وجود دارد. بنابراین عجیب نیست که افراد زیادی خواهان یادگیری و تسلط بر نرم افزار و زبان برنامه نویسی R شوند.

مانند هر زبان برنامه نویسی دیگری، برای زبان R هم منابع زیادی وجود دارد که به شما در یادگیری کمک می‌کنند.

کتاب‌های آموزشی یکی از منابعی هستند که هر دانشجو یا فردی برای یادگیری یک زبان برنامه نویسی جدید به آن مراجعه می‌کند. علاوه بر کتاب‌ها، منابع دیگری نظیر دوره‌های موجود در اینترنت و ویدیوهای آموزشی هم برای یادگیری R وجود دارند.

در این مقاله منابع مختلف یادگیری R بررسی شده و بیشتر تمرکزمان روی کتاب‌های آموزشی خواهد بود. همچنین نکاتی در مورد نرم افزار R و کاربردهای آن مطرح خواهد شد.

در ضمن اگر قصد یادگیری برنامه نویسی R را دارید توصیه می‌کنیم در کنار تهیه کتاب‌ها، مشاهده آموزش زیر را نیز از دست ندهید.

• آموزش آشنایی با برنامه نویسی R (رایگان) - کلیک کنید

کاربردهای نرم افزار R

علوم داده‌ها

با پیشرفت اینترنت اشیا، داده‌های زیادی تولید می‌شوند. این داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر سیستم ها باید تحلیل شوند. بنابراین علوم داده‌ها از اهمیت زیادی در دوران حاضر برخوردار است. زبان‌هایی مانند R به محققین داده قدرت‌های فوق‌العاده‌ای برای جمع‌آوری داده در لحظه و انجام تحلیل‌های آماری و پیشگویانه می‌دهند. همچنین می‌توان داده‌ها و ارتباط آن‌ها با یکدیگر را به صورت بصری نشان داد.

محاسبات آماری

R در میان محققین آماری، محبوب‌ترین زبان برنامه نویسی است. در واقع R توسط محققین آماری و برای محققین آماری ساخته شده است. بیش از ۹۱۰۰ پکیج مختلف در R وجود دارد و هر تابع آماری ممکن برای شما فراهم شده است. به لطف سینتکس R حتی دانشمندانی که پیش‌زمینه‌ای در علوم کامپیوتر ندارند می‌توانند به کار با داده‌ها در این نرم افزار بپردازند. برنامه نویسی برای محاسبات علمی و آماری به وسیله R به راحتی انجام می‌شود.

• برای مشاهده آموزش برنامه نویسی در محاسبات علمی و آماری با R (رایگان) - کلیک کنید

یادگیری ماشین

از R استفاده گسترده‌ای در تحلیل پیشگویانه و یادگیری ماشین می‌شود. پکیج‌های زیادی برای انجام وظایف مربوط به یادگیری ماشین در R وجود دارد. با آموزش یادگیری ماشین به زبان R می‌توان درخت‌های تصمیم، رگرسیون خطی و غیرخطی و سایر مباحث یادگیری ماشین را پیاده‌سازی کرد.

• برای مشاهده آموزش یادگیری ماشین به زبان R - کلیک کنید

چرا از R برای محاسبات آماری استفاده می‌شود؟

· R متن باز و رایگان است:

دانلود و نصب R کاملاً رایگان است. کد منبع R توسط هر شخصی قابل بررسی است.

· علاقه روزافزون به استفاده از R:

علاقه به یادگیری و استفاده از R رو به گسترش است. البته این علاقه نشان‌دهنده علاقه روزافزون به حوزه‌های یادگیری ماشین و علوم داده‌ها نیز است. با گسترش استفاده از R، می‌توان از تجربیات یک جامعه بزرگ که از آن استفاده می‌کنند بهره گرفت.

· R بر روی تمامی پلتفرم‌ها اجرا می‌شود:

شما می‌توانید توزیع‌هایی از R را برای پلتفرم‌های محبوب ویندوز، لینوکس و مک‌او‌اس پیدا کنید. کدی که روی یک پلتفرم می‌نویسید را می‌توان به سادگی برای استفاده روی پلتفرم‌های دیگر پورت کرد.

· یادگیری R شانس شما را برای پیدا کردن یک شغل افزایش می‌دهد:

اشتباه نکنید، دانستن زبان R به یکباره شما را صاحب شغل نمی‌کند. یک دانشمند داده باید مهارت‌های زیادی داشته باشد.

اما به هر حال تسلط بر زبان R حتی زمانی که می‌خواهید برای شغل توسعه دهنده نرم افزار درخواست دهید، ممکن است باعث تمایز و برتری شما بر بقیه شود.

· R توسط غول‌های فناوری استفاده می‌شود:

روی آوردن غول‌های فناوری به یک زبان یا نرم افزار نشان‌دهنده پتانسیل بالای آن زبان یا نرم‌افزار است. هر تصمیمی که یک کمپانی بزرگ می‌گیرد باید بر پایه تحلیل‌ داده‌ها باشد. بنابراین استفاده از R در میان شرکت‌ها در حال افزایش است.

قبل از شروع یادگیری R چه دانشی نیاز است؟

بهتر است قبل از یادگیری R یک درک کلی و پایه‌ای از برنامه نویسی داشته باشید. اگر قبل از این با هر زبان برنامه نویسی دیگری مانند جاوا یا سی پلاس‌پلاس کار کرده باشید، یادیگری R برای شما آسان‌تر خواهد بود.

• برای مشاهده آموزش برنامه نویسی جاوا (Java) - کلیک کنید
• برای مشاهده آموزش برنامه نویسی C++‎ - کلیک کنید

منابع یادگیری نرم افزار R

برای یادگیری نرم افزار R دو منبع در دسترس است. در این قسمت این منابع و مزایای هر کدام را معرفی می‌کنیم.

ویدیو‌های آموزشی و دوره‌های آنلاین

با گسترش اینترنت و استفاده از آن،‌ دیگر پیدا کردن منبع آموزشی مناسب یک چالش محسوب نمی‌شود. تنها با یک جستجوی ساده در گوگل دریایی از محتوای آموزشی به سمت شما سرازیر خواهد شد. یادگیری مباحثی مانند داده کاوی با R یا متن کاوی با R به راحتی از طریق دوره‌های آنلاین انجام می‌شود.

• برای مشاهده آموزش داده کاوی و زبان برنامه نویسی R (رایگان) - کلیک کنید
• برای مشاهده آموزش متن‌ کاوی‌ با زبان R - کلیک کنید

مزایای دوره‌های آنلاین:

· فراهم کردن مثال‌ها و پروژه‌های کوچکی که سریعاً می‌توان آن‌ها را پیاده‌سازی و به کدنویسی عادت کرد

· عدم وجود محدودیت در دوره‌های آنلاین، به صورتی که همواره دوره‌های جدید توسط اساتید جدید در دسترس قرار می‌گیرند

· بروزرسانی سریع موضوعات آموزشی و ساخت ویدیو‌های آموزشی جدید

· ویدیو ها را هر زمان و در هرجایی که بخواهید می‌توانید مشاهده کنید

· برای برخی نرم‌افزارها خواندن کتاب بی‌فایده است، چرا که دائما ورژن‌های جدیدی از آن برنامه منتشر می‌شود

· وجود ابزارهای مختلف و عناصر بصری و گرافیکی در آموزش

· همواره دوره مناسب با بودجه خود را می‌توانید پیدا کنید

· قابلیت سنجش افراد به صورت آنلاین در پایان هر دوره

کتاب‌های آموزشی

زمانی مردم برای کسب اطلاعات به جای جستجو در گوگل به کتابخانه مراجعه می‌کردند. کتاب‌ها از قدیم در دسترس بوده و هنوز هم برای آموزش مورد استفاده قرار می‌گیرند.

مثلاً در بعضی از رشته‌های دانشگاهی بدون خواندن کتاب‌های مرجع عملاً نمی‌تون درک عمیقی از مباحث گفته شده در کلاس پیدا کرد.

در کتاب‌های برنامه نویسی معمولاً جزئیات مسئله به صورت کامل تشریح شده که برای یادگیری بهتر و درک عمیق مباحث بسیار مفید است.

مزایای کتاب‌های آموزشی برنامه نویسی:

· در کتاب‌ها ابتدا موضوع مورد بحث به خوبی شرح داده شده و موشکافی می‌‌شود

· یادگیری بسیاری از زبان‌ها در ابتدا چالش برانگیز است، همواره با مراجعه به یک کتاب مرجع مناسب می‌توان اشتباهات خود را تصحیح کرد

· خواندن کتاب شما را برای لحظاتی از خیره شدن به مانیتور نجات می‌دهد!

· کتاب‌ها معمولاً توسط افراد متخصص یک حرفه نوشته شده و فرایند نوشتن و چاپ مشخصی را طی کرده و بازبینی شده است

· تمرین‌های موجود در کتاب‌ها برای درک عمیق مباحث مطرح شده‌اند نه صرفاً برای نوشتن یک کد و اجرای برنامه!

· عدم امکان کپی کردن کد در کتاب‌ها باعث نوشتن کد توسط خودتان و عادت به کدنویسی می‌شود

· مرور دوباره یک کتاب از اینکه بخواهید دنبال یک مطلب خاص در یک ویدیو طولانی بگردید راحت‌تر است

· مطرح کردن یک مبحث پیچیده در کتاب آسان‌تر از ویدیو است،‌ برای همین برخی دوره‌های آموزشی آنلاین نیز کتاب‌های الکترونیکی یا چاپی را در حین آموزش پیشنهاد می‌دهند

کدام بهتر است، ویدیو یا کتاب؟

در حقیقت هیچ کدام بر دیگری برتری کاملی ندارد، بلکه برای یادگیری یک نرم افزار یا زبان برنامه نویسی بهتر است از هر دو منبع در کنار یکدیگر و در زمان مناسب استفاده کرد. دسترسی به دوره‌ آنلاین و ویدیوها راحت‌تر است، در حالی که کتاب‌ها ممکن است مطلب را به صورت عمیق به شما آموزش دهند. با کتاب می‌توانید لحظاتی از تکنولوژی و مانیتور خود فاصله بگیرید و آموزش را در یک محیط متفاوت تجربه کنید.

از طرفی بروزرسانی مباحث موجود در کتاب با توجه به کند بودن فرایند چاپ مشکل‌تر است. باید مزایا و معایب هر منبع آموزشی را در نظر گرفت و در نهایت از نقاط قوت منابع مختلف در کنار هم بهره مند شد.

چه کتاب‌های برای آموزش نرم افزار R مناسب هستند؟

نرم افزار R دارای ویژگی‌هایی است که یک کتاب آموزشی مناسب باید آن‌ها را پوشش بدهد. همچنین نحوه کامل نصب و معرفی محیط نرم افزار باید در کتاب گفته شده باشد. کاربردهای مربوط به علوم داده‌ها و محاسبات آماری، مصور سازی داده‌ها به صورت گرافیکی و نموداری و مباحث پایه‌ای آمار حتماً باید در کتاب آموزش R توضیح داده شود.

بعضی کتاب‌ها کاربردهای مربوط به یادگیری ماشین را نیز مطرح می‌کنند.

در کل بهتر است فهرست کتاب آموزش نرم افزار R دارای بخش‌هایی که در ادامه مطرح خواهند شد باشد.

بخش اول کتاب آموزش نرم افزار R

بخش اول کتاب بهتر است درباره مقدمات نصب و اصول پایه‌ای برنامه نویسی به زبان R باشد. بهتر است استفاده از محیط‌های توسعه یکپارچه مانند آر استودیو (RStudio) نیز آموزش داده شود. در لینک زیر، آموزش RStudio از سایت فرادرس جهت تهیه و مشاهده توسط شما، معرفی شده است.

• برای دسترسی به آموزش مقدماتی برنامه نویسی R و نرم افزار RStudio - کلیک کنید

· توضیح زبان R و مقدمات مربوط به آن

· نصب و تنظیمات مربوط به محیط نرم افزار

· آموزش سینتکس R

· انواع داده

· متغیرها

· عملگر‌های R

· ساختار تصمیم در R

· حلقه‌ها در R

· توابع در R

· رشته‌ها در R

· بردار یا وکتور (Vector)

· لیست‌ها

· ماتریس‌ها

· آرایه‌ها

· فاکتورها یا متغیرهای عامل

· تغییر شکل مجدد داده‌ها

· چارچوب‌های داده

· پکیج‌ها

بخش دوم کتاب آموزش نرم افزار R

در نرم افزار R داده‌ها را از فایل‌های مختلفی که خارج از محیط R ذخیره شده‌اند می‌خوانیم. در ادامه روی این داده‌های خوانده شده از فایل‌های مخلتف، تحلیل‌ انجام می‌شود.

بهتر است بخشی از کتاب به نحوه خواندن داده از فایل‌های مختلف اختصاص پیدا کند.

· خواندن داده از فایل‌های CSV

· خواندن داده از فایل‌های XML

· خواندن داده از فایل‌های JSON

· خواندن داده از فایل‌های Excel

· خواندن داده از پایگاه‌های داده

· خواندن فایل‌های باینری یا دودویی

· خواندن داده‌های فراهم شده در وبسایت‌ها

بخش سوم کتاب آموزش نرم افزار R

این بخش از کتاب باید نحوه رسم نمودارها و عناصر گرافیکی را آموزش دهد.

· نمودار میله‌ای

· نموداره دایره‌ای

· نمودار جعبه‌ای

· هیستوگرام (Histogram)

· نمودار نقطه‌ای

· نمودار خط (گراف خط)

بخش چهارم کتاب آموزش نرم افزار R

در این بخش مباحث آماری و مثال‌های مختلف مربوط به آن‌ها مطرح می‌شود.

· میانگین، میانه و مد

· رگرسیون خطی

· رگرسیون لجستیک

· رگرسیون خطی چندگانه

· توزیع نرمال

· توزیع دوجمله‌ای

· رگرسیون پوآسون

· تحلیل کوواریانس

· تحلیل سری‌های زمانی

· کمترین مربعات غیرخطی

· درخت تصمیم

· جنگل تصادفی

· آنالیز بقا

· آزمون مربع کای

در مجله فرادرس بسیاری از مفاهیم آماری مانند جنگل تصادفی، رگسیون خطی، توزیع نرمال و درخت تصمیم به زبان ساده توضیح داده شده است.

• رگرسیون خطی ساده — مفهوم و محاسبات به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) - کلیک کنید
• توزیع نرمال و توزیع نرمال استاندارد — به زبان ساده (+ دانلود فیلم آموزش رایگان) - کلیک کنید
• همه چیز در مورد درخت تصمیم (Decision Tree) - کلیک کنید
• الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) — راهنمای جامع و کاربردی - کلیک کنید

کتاب‌های فارسی آموزش نرم افزار R

کتاب آموزش زبان برنامه نویسی R نوشته بهنام آبابایی

مفاهیم پایه‌ای و کاربردی نرم افزار R در این کتاب جمع‌آوری شده است. در نوشتن مباحث این کتاب، افرادی که با پایه‌های برنامه نویسی آشنا نیستند نیز در نظر گرفته شده‌اند تا فهم مطالب برای آنان نیز آسان باشد.

این کتاب ۱۵ فصل بوده و تمامی نکات برنامه نویسی و آماری و رسم نمودارها در آن مطرح شده است.

نسخه‌های این کتاب به صورت الکترونیکی و چاپی در دسترس است.

راهنمای جامع برنامه نویسی Rمقدماتی و پیشرفته نوشته سید مهدی صالحی

این کتاب دارای هشت فصل بوده و علاوه بر مباحث پایه‌ای، نکات خوبی در رابطه با توابع کاربردی، کار با داده‌های متنی و رسم عناصر گرافیکی مطرح شده است.

نسخه‌های این کتاب به صورت الکترونیکی و چاپی در دسترس است.

کتاب داده کاوی کاربردی با R نوشته محمد مرادی، مجید جوادی، سهیلا مهرمولایی

این کتاب ۱۵ فصل بوده و نکات پایه‌ای مربوط به نرم افزار R در آن مطرح شده است. اما مباحث مربوط به داده کاوی نیز در این کتاب مطرح شده است. فصلی از این کتاب به تحلیل شبکه‌های اجتماعی و فصلی دیگر به کار با مجموعه داده‌هایی نظیر شاخص قیمت مسکن پرداخته است. نسخه‌های این کتاب به صورت الکترونیکی و چاپی در دسترس است.

• برای مشاهده آموزش تحلیل شبکه های اجتماعی با زبان R و متن کاوی - کلیک کنید

کتاب مرجع کوجک کلاس برنامه نویسی R نوشته Margot Tollefson و ترجمه جواد قنبر

ویژگی این کتاب این است که با وجود داشتن حجم کم، توانسته تمامی سرفصل‌های مربوطه را پوشش دهد و نیاز به یک مرجع کوچک و کامل را رفع کند.

در این کتاب چند بخش تعبیه شده که هر بخش نیز چند فصل دارد. بخش بندی به دسته بندی بهتر موضوعات کمک کرده است.

نسخه‌های این کتاب به صورت الکترونیکی و چاپی در دسترس است.

کتاب آشنایی با زبان محاسبات آماری R نوشته شده توسط مرکز آماری خوارزمی

این کتاب در ۵ فصل به توضیح اصول برنامه نویسی با R، آمار و احتمال، رسم نمودار، مدل‌های رگرسیون و ترسیم نمودارهای فنی و تخصصی می‌پردازد.

این کتاب از طریق سایت مرکز آمار خوارزمی به رایگان برای دانلود قرار گرفته است.

کتاب‌های فارسی دیگری نیز وجود دارند که تنها به معرفی آن‌ها بسنده می‌کنیم:

· داده‌کاوی به کمک R: به همراه متن کاوی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی نوشته بابک تیمورپور و حیدر نجفی

· آشنایی با زبان محاسبات آماری نوشته شده توسط سید سعید موسوی ندوشنی

· آموزش نرم افزار R به زبان فارسی نوشته‌ی مصطفی کریمی

کتاب‌های انگلیسی آموزش نرم افزار R

اگر زبان شما در سطح خوبی قرار دارد و می‌توانید متن کتاب‌های آموزشی را درک کنید، گزینه خواندن کتاب‌های زبان اصلی برای شما وجود دارد.

گاهی یک بار خواندن متن اصلی نوشته شده به انگلیسی از خواندن هزار بار ترجمه همان متن بسیار بهتر و راهگشاتر است.

کتاب R in Action

مباحث پوشش داده شده:

· داده کاوی

· مصور سازی داده‌ها

· رسم عناصر گرافیکی

· مدل‌های یادگیری ماشین

The Art of R Programming - A Tour of Statistical Software Design

مباحث پوشش داده شده:

· توابع پیچیده

· مصور سازی داده‌ها

· اصول پایه‌ای R

· برنامه نویسی آماری

· توسعه نرم افزار آماری

Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations

مباحث پوشش داده شده:

· اصول پایه‌ای R

· مدل سازی داده‌

· مصور سازی داده‌‌ها

· اصول پایه‌ای علوم داده‌ها

· ابزارها و نرم‌ افزارهای تکمیلی R

R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics

مباحث پوشش داده شده:

· اصول پایه‌ای R

· اصول پایه‌ای آمار

· مدل سازی داده

· مصور سازی داده‌ها

· توسعه پکیج‌های R

· توسعه صخفات وب تعاملی به وسیله Shiny

· برنامه نویسی آماری

The Book of R: A First Course in Programming and Statistics

مباحث پوشش داده شده:

· مفاهیم آماری

· مصور سازی داده‌ها به کمک ggplot2

· گرافیک

· مفاهیم پایه‌ای R

· پیاده سازی پلتفرم R

منبع خود را انتخاب و یادگیری را شروع کنید!

در این مطلب سعی شد تا منابع مختلف آموزش نرم افزار R و مزایای هر کدام به طور مفصل معرفی شوند.

کتاب‌های انگلیسی و فارسی معرفی شده در این مطلب برای آموزش مفاهیم اساسی R بسیار کاربردی‌اند. در کنار کتاب‌ها می‌توانید از ویدیوهای آموزشی و دوره‌های آنلاین نیز برای یادگیری R استفاده کنید.

فرادرس به عنوان مرجع آموزش آنلاین در ایران به هزاران کاربر و دانشجو سرویس دهی کرده و منابع آموزشی عالی و کاربردی را در اختیار آنان می‌گذارد.

منابع

https://www.datamentor.io/r-programming/

https://booksoncode.com/articles/books-or-online-courses

https://www.tutorialspoint.com/r/index.htm

https://hackr.io/blog/best-r-books