تاثیرات هوش مصنوعی در ورزش

چگونه هوش مصنوعی دنیای ورزش را تغییر میدهد؟

صنعت ورزش

به طور خلاصه باید گفت در آینده ای نزدیک ، هوش مصنوعی دنیای ورزش را تغییر خواهد داد و کیفیت آن را به صورت کلی افزایش می دهد.

برای درک بهتر این ارائه باید آشنایی نسبی ای با هوش مصنوعی داشته باشیم ، هوش مصنوعی به صورت نرم افزاری نوشته شده است که میتواند نتیجه گیری های خود را در مورد راه رسیدن به یک هدف انجام دهد. در این فرایند نرم افزار هوش مصنوعی باید توانایی یادگیری و بهینه سازی را داشته باشد و در حالت ایده آل استنتاج های خود را به صورت خروجی مورد نیاز به کاربر بازگرداند .

میتوان گفت تمامی فعالیت های انسانی ای که اقابلیت جابگزنی با فناوری را دارند حتما در آینده با فناوری انجام میشوند.

مربیگری عملکرد

مربیگری عملکرد مانند FITBIT ، بسیار فراگیر است که تقریبا هرکسی میتواند به میزان فعالیت ، ضربان قلب ، تغذیه ودیگر آمار های بهداشت دسترسی داشته باشد ، این تکنولوژی توسط اکثر تیم ها به کار گرفته می شود ، برای ردیابی بیومتریک ، الگو های خواب ، رژیم غذایی ، سطوح تمرینات و تناسب کلی برخی از این عملکرد ها حتی در زمان بازی ها انجام میشود ، به این ترتیب هوش مصنوعی میتواند از اطلاعات بدست آمده استفاده کند تا بتواند تجزیه و تحلیل خود را برای بهبود کارایی فردی و تیمی یک تیم و ورزشکار ارائه دهد ، در ورزشی مثل فوتبال و بسکتبال ، میزان دوندگی و میزان اشتباهات فردی در زمینه های مختلف میتواند جزئی از پارامتر ها برای ارزیابی و تجزیه و تحلیل استفاده شود ، در رشته های رزمی مانند کاراته و تکواندو ، از جایگیری ورزشکار در روی تاتمی و امتیازات از دست داده و امتیازات دریافتی میتوان به عنوان پارامتر هایی برای ارزیابی و تجزیه و تحلیل استفاده شود.

بهبود تجربه

با همکاری هوش مصنوعی و واقعیت مجازی ، طرفداران میتوانند تولید کننده تجربه بازی خود باشند . در حالی که در ورزشگاه طرفداران قادر خواهند بود دید از چند زاویه دوربین را انتخاب کنند و خود را در عمل غوطه ور کنند ( این تکنولوژی به مربیان ملی میتواند برای گزینش افراد مستعد کمک کند ) .

آنالیز اطلاعات و مثال هایی در این زمینه

تاثیرات هوش مصنوعی در دنیای ورزش میتواند بسیار حائز اهمیت باشد ، به طوری که میتواند از آسیب دیدگی های احتمالی جلوگیری کند و همچنین رقابت های ورزشی را برای بینندگان جذاب سازد ، البته در زمینه های داوری نیز هوش مصنوعی میتواند از اشتباهات تاثیر گذار داوری جلوگیری کند ، اگر وارد دنیای ورزش شویم به این موضوع پی میبریم که تمامی ورزش ها دارای الگوریتم هندسی و همچنین تحلیلی می باشند ، و برای اینکه یک انسان موفق شود که یک قهرمان خوب در رشته خود شود باید علم چگونگی رسیدن به اهداف ورزش خود را داشته باشد ، به طور مثال در رشته فوتبال ، چگونگی ضربه زدن به توپ و میزان قدرت وارده به توپ در سطح پایین آنالیز جزئی از پارامتر های سنجش یک بازیکن به حساب می آید ، یعنی اینکه هر بازیکنی بتواند ، شدت ضربه به توپ که به فاصله توپ از خط دروازه بستگی داردو همچنین چگونگی ضربه زدن را به خوبی بدست بیاورد و از آن استفاده نماید ، یک گلزن قهار و یا یک پاسور ماهر میشود ، همچنین در دیگر رشته هایی که با توپ سر و کار دارند این پارامتر ها برای تحلیل مورد نیاز می باشد ، در نتیجه اگر یک بازیکن بتواند سطح خود را در همین پارامتر های ابتدایی با تمرینات خود ارتقا دهد یک بازیکن بزرگ در سطح بین الملل میشود ، در این لحظه هوش مصنوعی وارد میشود ، نرم افزاری که میتواند با آنالیز پارامتر های ابتدایی هر ورزش وگزارش تجزیه و تحلیل خود مبتنی بر داده ها به کاربر نهایی که همان ورزشکار می باشد ، اورا به ارتقا سطح خود نزدیک تر کند ، همانطور که در زمینه شطرنج ، در سال 1997 اولین پیروزی یک کامپیوتر در برابر قهرمان جهان رخ داد ، میتوان نتیجه گرفت که اگر هوش مصنوعی به صورت جامع وارد رشته های ورزشی شود ، شاهد جنگ غول ها خواهیم بود که از استراتژی های بسیار قوی ای استفاده میکنند ، البته تمامی این استراتژی ها بستگی به میزان دقت ، سرعت و تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی مورد استفاده بستگی دارد. در واقع هوش مصنوعی یک مربی شخصی برای هر ورزشکار می باشد ،

امروزه تیم های هر سطح حرفه ای دارای یک بخش تحلیلی می باشند و کارکنان و مربیانی دارند ، که به تجزیه و تحلیل ها برای تصمیم گیری های آگاهانه متکی هستند .

تحلیلات ورزش امروزه را در نظر بگیرید ( در هر زمینه ورزشی اعم از فوتبال ، فوتسال ، بسکتبال و حتی رشته های رزمی ) ، سپس هوش مصنوعی را به این ترکیب اضافه نمایید ، نتیجه این ترکیب اینچنین است که داده های بسیار بزرگی به سرعت و با دقت تحلیل می شوند . این تجزیه و تحلیل میتواند به نوبه خود ، به کاربر نهایی انواع بینش مبتنی بر داده ها را ارائه دهد . این دقیقا همان چیزی بود که باشگاه اتلتیکو مادرید در لالیگا از آن استفاده کرد تا استراتژی هایی که از طریق تجزیه و تحلیل های هوش مصنوعی بدست آمده بود استفاده کند ، مربیان تیم اتلتیکو مادرید در سال 2013-2014 از هوش مصنوعی استفاده کردند تا استراتژی های تیم های دیگر در لالیگا را به صورت دقیق و با جزئیات بررسی کنند.

روش کار باشگاه اتلتیکو مادرید در آن فصل به اینگونه بود که از یک کامپیوتر که دارای نرم افزار هوش مصنوعی بود استفاده کرد که میتوانست تمامی ویدیو های بازی ها را تماشا کند و بیش از سیصد هزار پاس شخصی بازیکنان را که در یک فصل انجام شده بود را ، تجزیه و تحلیل کند ، که اینکار برای یک انسان غیرممکن می باشد ، اما نه برای یک کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی .

نتایج بدست آمده از هوش مصنوعی با ارزش و بینش در مورد اینکه چگونه تیم های دیگر بازی میکنند و از چه استراتژی هایی برای رسیدن به هدف استفاده میکنند

به عنوان مثال ، اتلتیکو مادرید متوجه شد که دو غول بزرگ لالیگا ، رئال مادرید و بارسلونا ، هرکدام بیش از 100 الگوهای گذرا تکرار شده دارند ، در حال حاضر ، در مورد اینکه چگونه مربیان اتلتیکو از چنین گنجینه اطلاعاتی استفاده میکردند اطلاعاتی دردسترس نیست ، اما همانقدر از تاثیر هوش مصنوعی می توان گفت که ، اتلتیکو در آن فصل قهرمان لالیگا شد!

در مقیاس بزرگتر آکادمی چلسی انگلیس به دنیای هوش مصنوعی وارد شده تا جزئیات بازی هارا به دقت نمایش دهد ، طبق شنیده ها یک سیستم پشتیبانی شده از هوش مصنوعی در حال توسعه برای تجزیه و تحلیل چند فصل داده ها و در نهایت ایجاد یک پایگاه داده قوی و با تمرکز بر اجرای برنامه های فردی است ، هدف این است که مربیان در نهایت این اطلاعات را به بازیکنان انتقال دهند ، بنابر این آن ها در تصمیم گیری های فصل دوم بهتر خواهند شد.

با این حال تیم چلسی فعلی از این مزایا بهره نمی برد ، با وجود بازیکنان بزرگ و معتبری که دارند آنگونه که باید نتیجه گیری نکرده اند ، اما به آینده ای روشن امیدوار هستند ، زیرا با توسعه هوش مصنوعی ای که در آکادمی آن ها در حال پیشرفت و تکامل است ، میتوان گفت که چلسی در سال های آینده یکی از برترین تیم های قاره اروپا خواهد شد.

با قابلیت های هوش مصنوعی برخی از مربیان شروع به کار کرده اند و از هوش مصنوعی به عنوان یک کمک مربی استفاده میکنند ، به این صورت که آن ها تحلیلات فردی خود را به سیستمی که از هوش مصنوعی پشتیبانی میکند میدهند و آن سیستم تجزیه و تحلیل هایی اعم از بکارگیری بازیکنانی که در آن بازی مورد نیاز هستند و همچنین تعویض های مفید و جایگزینی بازیکنان و ارنج ترکیب تیم را به مربی ارائه میدهد ، که این میتواند یک مربی را به سطوح بالاتر برساند اما باید بدانیم که هوش مصنوعی تنها برای مربیان نیست بلکه در زمینه ورزش در تمامی رشته ها ، هوش مصنوعی میتواند به ورزشکاران آن رشته کمک های بسزایی بکند ، همانطور که تیم اتلتیکو در فصل 2013-2014 با استفاده از این فناوری توانست قهرمان شود و همانطور که مسئولان آکادمی چلسی با برپایی سیستم هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد تیمی خود در فصول آینده تلاش میکنند ، ورزشکاران رشته های متفاوت میتوانند از این سیستم برای بهبود عملکرد فردی خود استفاده کنند.

تیم تحقیقاتی AISpotter در حال بررسی فناوری جدیدی است که با استفاده از هوش مصنوعی ورزشی روند بررسی فیلم مسابقات را برای مربیان آسان تر می‌کند (تصویر بالا).

یکی از مهم ترین وظایف مربی یک تیم ورزشی، تماشای فیلم مسابقات مختلف و پیدا کردن نقاط ضعف و تکنیک های حریف است. این کار روند بسیار وقت گیری دارد و شرکت AISpotter اعلام کرده که در صدد توسعه فناوری هوش مصنوعی ورزشی برای بهبود آن است.

هنری کیویمکی ، مدیرعامل AISpotter در کنفرانس استارت آپ های برلین اعلام کرد که روند ضبط و مشاهده ویدیوی مسابقات مختلف برای مربیان وظیفه ای بسیار دشوار به حساب می آید که شاید در بسیاری از موارد مربیان را مجبور به صرف زمان بسیار زیادی کند.

این استارت آپ راه حل نوینی را با استفاده از هوش مصنوعی ورزشی و دید کامپیوتری روی ویدیوی مسابقات ایجاد کرده است. کار این استارت آپ در دانشگاه Oulu واقع در فنلاند شروع شده و سبک بازی های مختلف و بازیکن های گوناگون را مورد بررسی قرار داده است.

هوش مصنوعی ورزشی توسعه داده شده توسط این استارت آپ می‌تواند یک خط زمانی مشخص را برای دیدن صحنه های مهم بازی، بر اساس حرکات مختلف بررسی کند. در نهایت، این سیستم می‌تواند موارد مختلف از نحوه بازی یک بازیکن خاص تا تاکتیک‌های تیمی را به طور مشخص از یک ویدیوی طولانی جدا کرده و آنها را در یک قالب نشان دهد.

هزینه درخواستی AISpotter برای تحلیل هر ویدیو 100 یورو است و تنها یک 1 ساعت زمان برای تحلیل نیاز دارد. این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند موارد مهم یک ویدیوی طولانی را جدا کرده و یک کلیپ 10 دقیقه ای کاملا مفید را ارائه دهد.

مدیر عامل AISpotter همچنین اعلام کرده که بسیاری از ابزارهای ورزشی مبتنی بر هوش مصنوعی که امروزه توسعه یافته‌اند، اطلاعات مفیدی را به مربیان و بازیکنان می‌دهند. با این حال، این اطلاعات بیشتر جنبه آماری دارند و فاقد جنبه بصری هستند.

این استارت آپ در حال حاضر تمرکز خود را روی ورزش فوتبال و هاکی روی یخ گذاشته است. توسعه دهندگان این سیستم ادعا می‌کنند که دلیل انتخاب ورزش فوتبال، محبوبیت زیاد آن در دنیای ورزش بوده است. علاوه بر این، AISpotter هاکی روی یخ را به دلیل اینکه ورزش رسمی فنلاند بوده، انتخاب کرده است. با این حال یکی از مدیران این کمپانی نوپا اعلام کرده که می‌توان تکنیک هوش مصنوعی ورزشی یاد شده را در ورزش های دیگر نیز پیاده سازی کرد.

هوش مصنوعی چگونه به مصدومیت بازیکنان پی می‌برد

به‌تازگی گروهی از محققان الگوریتمی را برای هوش مصنوعی توسعه‌ داده‌اند که به میزان ۵۰ درصد می‌تواند مصدومیت‌های ماهیچه‌ای بازیکنان را پیش‌بینی کند.

حوادث بخش جدایی‌ناپذیر از ورزش هستند و فوتبال نیز از این قائده مستثنی نیست. اگر جام‌جهانی فوتبال ۲۰۱۸ را دنبال کرده باشید، بی‌شک از مصدومیت ادینسون کاوانی، ستاره‌ی تیم ملی اروگوئه باخبر هستید. اهمیت این مصدومیت به حدی بالا بود که حضور نداشتنِ وی در بازی‌های بعدی نتیجه‌‌ای جز حذف برای تیم ملی اروگوئه در بر نداشت.

حال به‌واسطه‌ی همکاری مشترک برخی از دانشگاه‌ها و باشگاه‌های ورزشی نظیر دانشگاه پیزا، CNR، دانشگاه میلان، باشگاه بارسلونا و باشگاه بسکتبال فیلادلفیا، الگوریتمی توسعه یافته که با استفاده از کلان‌داده‌ها، هوش‌مصنوعی را به‌گونه‌ای تربیت می‌کند تا توانایی پیش‌بینی مصدومیت بازیکنان حرفه‌ای را داشته باشد.

برای رسیدن به این مهم، الگوریتم، ترکیبی از پارامترهای فیزیکی را از طریق دستگاه جی‌پی‌اس که به بازیکنان بسته شده، در طی بازی‌ها و تمرینات دریافت می‌کند و پیشنهادات لازم برای جلوگیری از مصدومیت‌های بیشتر را به مربیان و پزشکان ارائه می‌کند.

در آزمایشی که روی یک تیم ورزش در طول یک فصل صورت گرفت، الگوریتم یادشده توانست بیش از ۵۰ درصد از مصدومیت‌های عضلانی را پیش‌بینی کند. این هوش‌مصنوعی از احتمال مصدومیت بازیکنان در صورت دویدن‌های طولانی و پرسرعت خبر می‌دهد؛ همین امر باعث می‌شود تا مربیان فشار کمتری روی بازیکنان آسیب‌دیده بیاورند تا روند بهبود آن‌ تسریع شود.

طبق گفته‌ی پژوهشگرانِ این پروژه، اگر مربیان ورزشی در طول مسابقان قهرمانی به این اطلاعات دسترسی داشته باشند، هزینه‌ی بازیابی بازیکنان به مقدار ۷۰ درصد کاهش پیدا خواهد کرد.

آلسیو روسی، پژوهشگر بیومدیکال که در سال‌های اخیر در زمینه‌ی استفاده از فناوری اطلاعات و هوش‌مصنوعی برای ارزیابی عملکرد ورزشی تخصص کسب کرده، در این باره می‌گوید:

چند سالی می‌شود که تیم‌های حرفه‌ای با علاقه‌ی زیاد دنیای کلان‌داده و پتانسیل موجود در آن را برای نظارت و بهبود عملکرد ورزشکارانشان دنبال می‌کنند. حال این پدیده در فوتبال نیز مانند دیگر ورزش‌ها در حالِ رشد است.

قرار است در ماه‌های آتی، این پژوهشگران از دیگر تیم‌های حرفه‌ای فوتبال برای آزمایش الگوریتم خود استفاده کنند. طبق گفته‌ی آن‌ها، ابزارهای جدید به آن‌ها در تشخیص دقیق‌تر مصدومیت‌های ورزشی کمک بیشتری خواهد کرد.