علاقه مند به تحلیل داده و داده کاوی. لینکدین:https://www.linkedin.com/in/mohammad-fatehi-09654062/
سری های زمانی در پایتون
چند سال قبل برای حل یک مساله پیش بینی که در حوزه کسب و کار بانکی بود مجبور شدم انواع مدل های سری های زمانی را بررسی کنم. آن زمان به دلیل پویایی مدل ها بهترین گزینه R برای پیاده سازی بود. کتابخانه هایی در R وجود داشت که سری های زمانی را به انواع الگوهای روند (Trend)، فصلی (Seasonality) و اختلال (Residuals) تجزیه و تحلیل می کرد.

چندی قبل متوجه شدم که پایتون هم در این زمینه پیشرفت های چشمگیری داشته است. کتابخانه هایی مثل
chronos-forecast
Prophet
و بقیه کتابخانه هایی که در شکل زیر نمایش داده شده است:

همچنین متوجه شدم خانم Doaa Mahmoud نیز در این کانال تعداد ویدیوی آموزشی با موضوع سری های زمانی در پایتون منتشر کرده است.

و این پست جناب آقای خراسانی در اینجا با محوریت استفاده از Plotly برای ایجاد نقشه گرمایی برای داده های سری زمانی.

مطلبی دیگر از این انتشارات
CRISP-DM فرآیند اجرای پروژههای دادهکاوی
مطلبی دیگر از این انتشارات
هوش مصنوعی در جلوگیری از کلاهبرداری
مطلبی دیگر از این انتشارات
معرفی ابزار: Apache CouchDB