علاقه مند به تحلیل داده و داده کاوی. لینکدین:https://www.linkedin.com/in/mohammad-fatehi-09654062/
سری های زمانی در پایتون
چند سال قبل برای حل یک مساله پیش بینی که در حوزه کسب و کار بانکی بود مجبور شدم انواع مدل های سری های زمانی را بررسی کنم. آن زمان به دلیل پویایی مدل ها بهترین گزینه R برای پیاده سازی بود. کتابخانه هایی در R وجود داشت که سری های زمانی را به انواع الگوهای روند (Trend)، فصلی (Seasonality) و اختلال (Residuals) تجزیه و تحلیل می کرد.
چندی قبل متوجه شدم که پایتون هم در این زمینه پیشرفت های چشمگیری داشته است. کتابخانه هایی مثل
chronos-forecast
Prophet
و بقیه کتابخانه هایی که در شکل زیر نمایش داده شده است:
همچنین متوجه شدم خانم Doaa Mahmoud نیز در این کانال تعداد ویدیوی آموزشی با موضوع سری های زمانی در پایتون منتشر کرده است.
و این پست جناب آقای خراسانی در اینجا با محوریت استفاده از Plotly برای ایجاد نقشه گرمایی برای داده های سری زمانی.
مطلبی دیگر از این انتشارات
همبستگی یا correlation
مطلبی دیگر از این انتشارات
چگونه داده کاو شوم(معرفی چند کتاب و دوره آنلاین)
مطلبی دیگر از این انتشارات
مِهداده (کلان داده) چیست؟ (۶)