عبارت ILSVRC ؟

عبارت ILSVRC چیست؟

عبارت ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenger یا به صورت کوتاه ILSVRC یک رقابت سالانه از سال ٢٠١٠ تا ٢٠١٧ با هدف توسعه و بهبود تکنیک های بینایی کامپیوتر بر روی دیتاست ImageNet است.

چالش های کلی این رقابت می توان به برچسب گذاری تصویر (Image classification)، طبقه بندی اشیا و نمایش مستطیل، محدوده ی یک نمونه از شی حاضر در تصویر(Single-object localization)، طبقه بندی اشیا و نمایش مستطیل محدوده ی تمام اشیا حاضر در تصویر(Object detection) اشاره کرد.

پر تکرارترین سوال: آیا برای طراحی مدل های یادگیری عمیق قاعده و قانونی وجود دارد؟

خیر، متاسفانه در حال حاضر برای طراحی مدل های یادگیری عمیق قاعده و قانونی وجود ندارد و بر طبق نظر بزرگان این زمینه تنها راه حل، مطالعه تاریخچه معماری های معرفی شده و ایده گرفتن از آن ها است.

با توجه به سوال فوق، هدف از این نوشته آشنایی با تاریخچه معماری های مهم و برنده شده در رقابت های ILSVRC است.

معماری LeNet5

ساختار معماری LeNet5
ساختار معماری LeNet5
جدول معرفی ویژگی های هر لایه در معماری LeNet5
جدول معرفی ویژگی های هر لایه در معماری LeNet5

معماری AlexNet

ساختار معماری AlexNet
ساختار معماری AlexNet
جدول معرفی ویژگی های هر لایه در معماری AlexNet
جدول معرفی ویژگی های هر لایه در معماری AlexNet

معماری ZFNet(Clarifai)

ساختار معماری ZFNet
ساختار معماری ZFNet
جدول معرفی ویژگی های هر لایه در معماری ZFNet
جدول معرفی ویژگی های هر لایه در معماری ZFNet

معماری VGGNet

ساختار معماری VGG16 و VGG19
ساختار معماری VGG16 و VGG19
جدول معرفی ویژگی های  هر لایه در معماری VGGNet16
جدول معرفی ویژگی های هر لایه در معماری VGGNet16

معماری GoogleNet

شکل جزییات ساختار معماری GoogleNet
شکل جزییات ساختار معماری GoogleNet

معماری ResNet(MSRA)

ساختار معماری ResNet
ساختار معماری ResNet

معماری DenseNet

ساختار معماری DenseNet
ساختار معماری DenseNet


مطالب فوق برگرفته از آموزش های بینایی کامپیوتر دانشگاه استنفورد، مقالات نام برده در متن و سایت ILSVRC است.